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基于Petri网的Web服务自动组合研究

计算机学报 2006年第7期29卷 1057-1066页

作者：钱柱中陆桑璐谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

根据Web服务中消息和行为的关系,Web服务被描述为面向消息的基于行为Petri网模型(Moap)．该模型包括消息域和服务过程,前者是服务协同以及和用户通信的通道,后者是基于Petri网的Web服务行为过程描述．Moap支持组合服务的重用,可以很好... 详细信息

根据Web服务中消息和行为的关系,Web服务被描述为面向消息的基于行为Petri网模型(Moap)．该模型包括消息域和服务过程,前者是服务协同以及和用户通信的通道,后者是基于Petri网的Web服务行为过程描述．Moap支持组合服务的重用,可以很好地描述可用服务的并行调用,另外元消息机制也有利于服务的自动组合．在Moap基础上,定义了服务组合系统和服务的协同;给出了服务自动组合规则,并证明了其有效性和完备性．最后,通过一个实例直观描述了服务组合系统的工作方式．

关键词： Web服务 Petri网 Web服务自动组合

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一种基于网络感知的虚拟机再调度算法

计算机学报 2015年第5期38卷 932-943页

作者：罗刚毅钱柱中陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机... 详细信息

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机退出所造成的资源利用率下降与网络延迟上升的问题.为此,文中深入研究面向网络感知的周期性资源重配置问题,提出了面向网络感知的虚拟机再调度算法,通过适当的虚拟机迁移,提高部署在虚拟机上任务的性能以及数据中心整体的网络通信效率.算法通过尽可能低代价的虚拟机迁移来提高虚拟机之间的网络通信能力,以提升虚拟机组的整体运行效率,并保持物理机占用但不显著提高.作者通过两个测试平台在真实环境中验证了算法的有效性;通过真实的数据集和模拟实验,在多种虚拟机部署算法下,对比了应用虚拟机再调度算法前后虚拟机的部署效果,验证了该算法能够以较小的代价使得高网络通信代价的任务数明显减少,虚拟机组的网络通信能力显著提高.

关键词：云计算数据中心网络感知虚拟机再调度

基于XML网络管理的SNMP/XML翻译网关的开发

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计算机科学 2005年第9期32卷 51-54页

作者：钱柱中谢立南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机系南京210093

作为弥补基于 SNMP的网络管理缺陷的一种变通方案,最近已提出了基于 XML的网络管理,但现存的很多网络设备都有SNMP代理。为了集成XML和SNMP网络管理,必须提出XML/SNMP网关以进行SNMP到XML的信息翻译。本文首先介绍了使用XML进行网络管... 详细信息

作为弥补基于 SNMP的网络管理缺陷的一种变通方案,最近已提出了基于 XML的网络管理,但现存的很多网络设备都有SNMP代理。为了集成XML和SNMP网络管理,必须提出XML/SNMP网关以进行SNMP到XML的信息翻译。本文首先介绍了使用XML进行网络管理的优点,然后讨论了规范翻译和交互翻译,也给出了这种网关的体系结构。

关键词： XML 网络管理 SNMP 翻译网关信息翻译

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基于Agent的Web服务组合研究

南京理工大学学报 2006年第3期30卷 315-319页

作者：戚玉松钱柱中是湘全南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

提出了一个基于移动Agent的服务组合框架(MAWSCF)。引入计划(P),用于描述A-gent的逻辑行为,同时给出了过程匹配规则,将组合规范转换为P。在运行过程中,行为匹配算法将P解释为Agent的物理行为,从而实现组合服务任务。MAWSCF使用对等计算(... 详细信息

提出了一个基于移动Agent的服务组合框架(MAWSCF)。引入计划(P),用于描述A-gent的逻辑行为,同时给出了过程匹配规则,将组合规范转换为P。在运行过程中,行为匹配算法将P解释为Agent的物理行为,从而实现组合服务任务。MAWSCF使用对等计算(P2P)的模式克服了传统服务组合系统中心控制的性能瓶颈,Agent通过克隆能够并行的执行目标组合任务中的多个分支,大大提高了效率,也有效地降低了网络的负荷。

关键词： Web服务移动Agent Web服务组合

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基于冗余任务消减的边缘应用性能优化

计算机工程 2021年第3期47卷 209-217,226页

作者：宋煜张帅严永辉钱柱中江苏方天电力技术有限公司南京211102 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学软件新技术与产业化协同创新中心南京210023

在增强现实应用中,距离较近的多个用户请求很可能是相似或者相同的,从而导致同样的计算任务被重复执行。针对该问题,设计基于冗余任务消减的计算任务缓存系统。通过在边缘节点设计任务缓存,使边缘服务器以自组织方式维护全局缓存。对客... 详细信息

在增强现实应用中,距离较近的多个用户请求很可能是相似或者相同的,从而导致同样的计算任务被重复执行。针对该问题,设计基于冗余任务消减的计算任务缓存系统。通过在边缘节点设计任务缓存,使边缘服务器以自组织方式维护全局缓存。对客户端请求时延、用户轨迹、节点部署和总时延进行建模,基于此研究基站上边缘服务器的计算资源部署问题,在给定总的部署代价下优化平均请求时延,并将该问题转化为整数非线性规划问题,设计针对中小规模场景的IDM算法和针对大规模场景的LDM算法。实验结果表明:IDM算法的平均时延与参考最优解仅相差5.85%,对最优解具有较好的逼近效果;LDM算法在牺牲9.20%平均时延的情况下,相比于IDM算法运行时间缩短98.15%,大幅减少了运行开销。

关键词：增强现实边缘计算冗余任务动态规划聚类

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基于本体的Web服务组合异构消息的转换

电子学报 2005年第B12期33卷 2472-2475页

作者：钱柱中戚玉松陆桑璐谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 南京理工大学光电学院江苏南京210094

Web服务的动态组合中所面临的一个重要问题是不同Web服务之间的消息格式的异构，这使得服务组合的流程定义和服务的选择有了很大的耦合性，因而动态组合变得困难．本文分析了Web服务组合中消息传递的异构现象，提出了一种基于本体的异... 详细信息

Web服务的动态组合中所面临的一个重要问题是不同Web服务之间的消息格式的异构，这使得服务组合的流程定义和服务的选择有了很大的耦合性，因而动态组合变得困难．本文分析了Web服务组合中消息传递的异构现象，提出了一种基于本体的异构消息自动匹配和转换方法．该方法将上游Web服务输出信息通过本体匹配的方式有效的提取出来，并根据对应操作转换为与当前Web服务的输入参数格式相匹配的形式．这样，简化了Web服务组合的过程定义，也能够支持Web服务的替换和过程的动态演化．

关键词： Web服务组合本体匹配转化

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面向目标市场的信息最大覆盖算法

计算机学报 2014年第4期37卷 894-904页

作者：张伯雷钱柱中王钦辉陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京陆军指挥学院军队管理系南京210045

当一个企业或商家需要投放广告时,往往会先通过历史数据、个人兴趣等挖掘出可能购买自己产品的用户,即目标市场(Target Market),然后将广告信息通过电视、报纸等公共媒体的形式传递给这些目标用户,希望有更多的目标用户接受信息.然而调... 详细信息

当一个企业或商家需要投放广告时,往往会先通过历史数据、个人兴趣等挖掘出可能购买自己产品的用户,即目标市场(Target Market),然后将广告信息通过电视、报纸等公共媒体的形式传递给这些目标用户,希望有更多的目标用户接受信息.然而调查显示,相比于传统大众媒体,人们更倾向于从自己认识的人那里去获取信息,因此文中考虑利用社会影响力的方式去传播广告:在社会网络中说服有限数目的初始用户,并让他们向熟识的人传播信息,期望信息可以通过级联传播覆盖尽可能多的目标用户.由于以往的信息覆盖最大化的工作集中于对全局网络的考虑,因此会忽略目标节点和全局网络之间的联系.通过数据观察可以发现,目标用户往往会由于同质性等原因而聚集在一起,因此文中提出基于聚类的KCC算法,算法通过对用户进行聚类分析,找出每个聚类的代表性用户,使得这些代表性节点可以影响尽可能多的目标用户,同时避免他们之间对信息覆盖的重叠.在不同的真实的数据集的实验显示KCC可以在大多数情况下取得优于其它常用算法的性能,尤其当种子节点数增多时,KCC可以更多地避免节点之间信息覆盖的重叠,从而取得更好的效果;同时,KCC只需要很短的运行时间,具有良好的可扩展性.

关键词：社会网络目标营销信息传播影响最大化社会计算

基于博弈论的多服务器多用户视频分析任务卸载算法

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软件学报 2023年第12期34卷 5940-5956页

作者：陈彧张胜金熠波钱柱中陆桑璐计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

在过去的近10年中,人工智能相关的服务和应用大规模出现,它们要求高算力、高带宽和低时延.边缘计算目前被认为是这些应用最适合的计算模式,尤其是视频分析相关应用.研究多服务器多用户异构视频分析任务卸载问题,其中用户选择合适的边缘... 详细信息

在过去的近10年中,人工智能相关的服务和应用大规模出现,它们要求高算力、高带宽和低时延.边缘计算目前被认为是这些应用最适合的计算模式,尤其是视频分析相关应用.研究多服务器多用户异构视频分析任务卸载问题,其中用户选择合适的边缘服务器,并将他们的原始视频数据上传至服务器进行视频分析.为了有效处理众多用户对有限网络资源的竞争和共享,并且能够获得稳定的网络资源分配局面,即每个用户不会单方面地改变自己的任务卸载决策,该多服务器多用户异构视频分析任务卸载问题被建模为一个多玩家的博弈问题.基于最小化整体时延的优化目标,先后研究非分布式视频分析场景和分布式视频分析场景两种情形,分别提出基于博弈论的潜在最优服务器选择算法和视频单元分配算法.通过严格的数学证明,两种情形下提出的算法均可以达到纳什均衡,同时保证较低的整体时延.最后,基于真实数据集的大量实验表明,所提方法比其他现有算法降低了平均26.3%的整体时延.

关键词：博弈论纳什均衡任务卸载视频分析边缘计算

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提升缓存效率的Xen虚拟机调度优化

计算机科学 2012年第7期39卷 297-301页

作者：胥平勇钱柱中茅兵谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

Xen4.1发布的两个调度算法,都无法在服务器多任务虚拟化时得到好的性能。首先分析虚拟机上运行的3种任务的特点及要求,然后提出优化方法:将I/O任务按已消耗时间排序,优先调度消耗时间少的I/O任务,并记录缓存关联计算型任务,以保持运行... 详细信息

Xen4.1发布的两个调度算法,都无法在服务器多任务虚拟化时得到好的性能。首先分析虚拟机上运行的3种任务的特点及要求,然后提出优化方法:将I/O任务按已消耗时间排序,优先调度消耗时间少的I/O任务,并记录缓存关联计算型任务,以保持运行时缓存的一致性,最终在保证I/O响应和带宽性能的基础上显著提高了缓存性能。

关键词：多任务虚拟化缓存效率调度优化 Xen