检索结果-南通市图书馆

基于机器学习的公共卫生数据可靠性评估系统的研究与设计

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中国卫生资源 2023年第3期26卷 244-248页

作者：钱晨嗣夏寒夏天刘星航付晨赵丹丹上海市疾病预防控制中心上海200336 上海申康医院发展中心上海200041 上海市卫生健康委员会上海200125

随着信息技术的快速发展,卫生健康数据不断增多,数据的可靠性评估是数据实践应用、科学研究的前提和保障。传统的人工、统计学数据可靠性评估方法难以适用于海量数据的可靠性评估,而且造成人力资源的浪费。本研究构建一种基于机器学习... 详细信息

随着信息技术的快速发展,卫生健康数据不断增多,数据的可靠性评估是数据实践应用、科学研究的前提和保障。传统的人工、统计学数据可靠性评估方法难以适用于海量数据的可靠性评估,而且造成人力资源的浪费。本研究构建一种基于机器学习的公共卫生数据可靠性评估系统,首先对数据进行存储、标注和规则性质控,并对数据进行特征工程处理,然后选取部分数据由机器学习算法自主训练数据特征并形成数据可靠性评估模型,通过模型来评估其他数据的可靠性,最后进行数据量检验并综合评价数据的可靠性。由此形成数据可靠性评估的新方法、新模式,有助于弥补现有评估方法的不足,提升数据可靠性评估的准确率和效率。

关键词：机器学习machine learning 可靠性评估reliability assessment 特征工程feature engineering 公共卫生public health

基于知识图谱的疾病筛查模型研究:以新型冠状病毒肺炎为例

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中国卫生资源 2022年第6期25卷 799-802页

作者：夏寒夏天张诚钱晨嗣刘星航杨妹李润美上海市疾病预防控制中心上海200336

目的形成一套基于机器学习等技术、面向疾病筛查的模型构建方法与路径,推进我国常见疾病、传染病的预测预防与早期干预。方法以新型冠状病毒肺炎为例,基于统计学和知识图谱理论,利用大数据和机器学习技术,提取疾病数据集的特征数据,构... 详细信息

目的形成一套基于机器学习等技术、面向疾病筛查的模型构建方法与路径,推进我国常见疾病、传染病的预测预防与早期干预。方法以新型冠状病毒肺炎为例,基于统计学和知识图谱理论,利用大数据和机器学习技术,提取疾病数据集的特征数据,构建基于机器学习的疾病早期筛查模型。结果对500例风险人员进行模型测试,并依据核酸检测结果评价模型的准确率,测试结果表明,模型有较高的准确率。结论研究构建的疾病筛查模型较好地解决了传统疾病筛查效率低、准确性差的瓶颈问题,实现了居民及医疗机构对疾病的早期筛查与识别,可以在不同医疗机构以及互联网端推广使用。

关键词：机器学习machine learning 知识图谱knowledge atlas 疾病筛查模型disease screening model 传染病筛查infectious disease screening 新型冠状病毒肺炎COVID-19

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面向大人群的传染病密切接触者排查模型

中国卫生资源 2022年第4期25卷 420-423页

作者：夏寒冯骏赵丹丹唐怡雯夏天付晨钱晨嗣林维晓上海市疾病预防控制中心上海200336 上海市卫生健康委员会上海200125

面对传染病规模大、受影响人数多、大人群的流行病学调查和密切接触者排查困难等问题,研究运用互联网及大数据技术,针对确诊患者、活动轨迹等关键组成要素,通过实体识别、关系路径建立等,构建面向大人群的传染病密切接触者排查模型,解... 详细信息

面对传染病规模大、受影响人数多、大人群的流行病学调查和密切接触者排查困难等问题,研究运用互联网及大数据技术,针对确诊患者、活动轨迹等关键组成要素,通过实体识别、关系路径建立等,构建面向大人群的传染病密切接触者排查模型,解决传统流行病学及密切接触者调查方法难以应对大人群调查的问题。该模型形成了一种高效的确诊患者到密切接触者追踪方法,可有效提升区域内公共卫生应急领域的专业能力和防控成效。

关键词：传染病大数据流行病学调查密切接触者排查管控

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基于转发关系和单词特征的微博话题识别模型

信息技术 2018年第9期42卷 44-49,54页

作者：钱晨嗣陈伟鹤江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

相对一般文本,微博中包含大量的转发关系,传统的文本中挖掘算法不能很好地建模。单词具有情感特征,且微博话题标签更够揭示本中的主要内容。针对以上两点提出基于转发关系和单词特征的主题模型。该模型首先将用户主题模型和转发关系结合... 详细信息

相对一般文本,微博中包含大量的转发关系,传统的文本中挖掘算法不能很好地建模。单词具有情感特征,且微博话题标签更够揭示本中的主要内容。针对以上两点提出基于转发关系和单词特征的主题模型。该模型首先将用户主题模型和转发关系结合,然后根据单词特征求话题权重以新话题列表。实验表明该模型可能取得较好的效果。

关键词：微博话题转发关系单词特征情感特征微博标签

上海市流感样病例就诊百分比时间序列分析和预测模型研究

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上海预防医学 2023年第2期35卷 116-121页

作者：钱晨嗣姜晨彦夏寒郑雅旭刘星航杨妹夏天上海市疾病预防控制中心上海200336 上海市预防医学研究院上海200336 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/公共卫生安全教育部重点实验室上海200032

【目的】利用季节性差分移动自回归平均模型(SARIMA)预测上海市流感样病例就诊百分比(ILI%)的发病趋势,为及时采取针对性防控措施提供重要的参考依据。【方法】对2015年第15周至2019年第52周上海市疾病预防控制中心ILI%监测数据进行时... 详细信息

【目的】利用季节性差分移动自回归平均模型(SARIMA)预测上海市流感样病例就诊百分比(ILI%)的发病趋势,为及时采取针对性防控措施提供重要的参考依据。【方法】对2015年第15周至2019年第52周上海市疾病预防控制中心ILI%监测数据进行时间序列分析并建立预测模型,使用前212周数据建立SARIMA模型,后36周数据评估模型预测效果。【结果】2015年第15周—2019年第52周上海市ILI%平均值为1.494%,有较明显的流行高峰出现。最终建模SARIMA(1,0,0)(2,0,0)52,模型残差为白噪声序列,真实值均在预测值95%置信区间内。【结论】SARIMA(1,0,0)(2,0,0)52可用于上海市ILI%的中期预测,并为全市流感流行和暴发起到预警作用。

关键词：流感流感样病例就诊百分比时间序列季节性差分移动自回归平均模型

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基于医疗大数据的流感人群患病情况分析

中国卫生信息管理杂志 2020年第1期17卷 67-72页

作者：夏天钱晨嗣夏寒付晨崔欣上海市疾病预防控制中心上海市200336 上海市卫生健康信息中心上海市200040

目的对上海市健康网中2016-2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICD10)诊断编码为J11(流行性感冒)的6651名患者,追踪其在2013-2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。... 详细信息

目的对上海市健康网中2016-2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICD10)诊断编码为J11(流行性感冒)的6651名患者,追踪其在2013-2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为10.43%。结论流感患者中,中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的适当补充,是实现精准预防的可行方向。

关键词：流感医疗大数据关联分析患病情况

“互联网+”公共卫生服务可持续发展的约束条件研究

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中国卫生信息管理杂志 2024年第3期21卷 377-381页

作者：杨妹夏寒夏天钱晨嗣祖平上海市疾病预防控制中心上海市200336 上海申康医院发展中心上海市200041

目的分析并解决当前“互联网+”公共卫生服务发展的痛点问题。方法通过文献检索法,全面梳理“互联网+”公共卫生服务现状,逐步聚焦至可快速突破或改善的典型性、根本性约束条件。结果当前“互联网+”公共卫生发展质量参差不齐、效果乏... 详细信息

目的分析并解决当前“互联网+”公共卫生服务发展的痛点问题。方法通过文献检索法,全面梳理“互联网+”公共卫生服务现状,逐步聚焦至可快速突破或改善的典型性、根本性约束条件。结果当前“互联网+”公共卫生发展质量参差不齐、效果乏善可陈,距离跨界融合、创新驱动、重塑结构、生态开放等理想的目标效果甚远,因此从政策法规、标准规范、市场和资本、管理与安全4个方面梳理“互联网+”公共卫生约束条件,以能进行聚集和突破。结论研究“互联网+”公共卫生各约束条件的根本因素,探讨从3个关键的层面进行发展及改善,进一步为探寻出一套可快速实施、具有实操性的机制与模式提供研究基础。

关键词：互联网+ 公共卫生服务约束条件

基于2018-2019年诊疗大数据的上海市老年痴呆患病情况分析

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预防医学情报杂志 2023年第9期39卷 1060-1065页

作者：杨妹夏天夏寒张诚钱晨嗣崔欣上海市疾病预防控制中心上海市200336 上海市卫生健康信息中心上海市200040

目的分析上海市所有公立医疗机构老年痴呆患者诊疗数据,了解老年痴呆患者的基本信息,疾病诊断情况及就诊情况。为传统的老年痴呆患者发现和监测方式,提供诊疗大数据的共享和分析利用,做可行性的思路补充,从而探索更有效的防治手段。方... 详细信息

目的分析上海市所有公立医疗机构老年痴呆患者诊疗数据,了解老年痴呆患者的基本信息,疾病诊断情况及就诊情况。为传统的老年痴呆患者发现和监测方式,提供诊疗大数据的共享和分析利用,做可行性的思路补充,从而探索更有效的防治手段。方法分析处理2018-2019年上海市所有公立医疗机构就诊的38 448名老年痴呆名患者的252 608条有效门急诊记录,研究各年龄段、性别及就诊次数的分布情况。结果上海市公立医疗机构老年痴呆就诊患者平均年龄78.25岁,老年痴呆患者人数占上海市人口比例最高的年龄段为85岁及以上,其次为80~84岁组;随着年龄增长,患者数量呈增长趋势;其中65岁以上的患者中女性患者多于男性患者;患者就诊次数随着时间的推移呈上升趋势。结论应积极宣传老年痴呆的早期防治,鼓励老年人定期体检,且开展有针对性体检项目,及时医院就诊进行预见性护理干预以及药物治疗来延缓病程。

关键词：老年痴呆诊疗数据诊断编码分布情况

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疾控数据管理共享平台的设计与实现

中国卫生信息管理杂志 2024年第6期21卷 889-894,901页

作者：钱晨嗣陈昕夏天刘捷宸张诚上海市疾病预防控制中心上海市200336

目的针对疾控数据资源的有效管理、分类分级、共享开放、合理应用的业务需求,探讨疾控数据资源的管理方法与平台设计。方法提出包括数据采集、数据存储、数据治理、数据分析、数据分类分级和数据应用在内的数据全生命周期管理共享方案,... 详细信息

目的针对疾控数据资源的有效管理、分类分级、共享开放、合理应用的业务需求,探讨疾控数据资源的管理方法与平台设计。方法提出包括数据采集、数据存储、数据治理、数据分析、数据分类分级和数据应用在内的数据全生命周期管理共享方案,融合数据治理与机器学习等技术建设疾控数据资源管理共享平台。结果疾控数据资源管理共享平台实现了数据归口管理、数据治理、分类分级、数据共享开放和应用。结论通过数据资源管理共享方案指导建设的疾控数据资源管理共享平台,为数据统一管理、分类分级、开放共享提供了比较成熟、可复制的经验模式。

关键词：开放共享生命周期管理数据资源管理平台分类分级