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锂离子电池在高脉冲工况下老化机理的分析与研究

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电工电能新技术 2023年第10期42卷 35-45页

作者：康健强龚智超钱春虎王菁朱国荣武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 武汉理工大学湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心湖北武汉430070 武汉美格科技股份有限公司湖北武汉430070 武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070

随着性能的不断提高,锂离子电池也开始应用到高能器件上,通常要求电池频繁做大电流脉冲放电。然而当前学术界对电池老化的研究只关注循环充、放电工况或其他车用工况,对高脉冲工况缺少研究。本文旨在研究高脉冲工况下锂离子电池老化特... 详细信息

随着性能的不断提高,锂离子电池也开始应用到高能器件上,通常要求电池频繁做大电流脉冲放电。然而当前学术界对电池老化的研究只关注循环充、放电工况或其他车用工况,对高脉冲工况缺少研究。本文旨在研究高脉冲工况下锂离子电池老化特性及规律。在循环工况实验过程中,通过电性能测试,即容量测试、混合脉冲功率特性测试和容量增量测试,分析锂离子电池的老化特征。结果表明,相对于1 C循环老化工况,高倍率脉冲放电工况下的电池容量衰减更快,至480周循环容量衰退率就达到21.8%。内阻增加同样表现得迅速,480周循环极化内阻与欧姆内阻增长率分别达到85.0%与141.3%,是1 C循环工况电池的数十倍。同样IC/DV曲线变化也更加明显。

关键词：高脉冲容量测试 HPPC 容量增量微分电压电池老化

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一种基于Boosting的目标识别方法

电气自动化 2013年第5期35卷 101-103页

作者：肖秦琨钱春虎高嵩西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710032

Boosting算法是近年来在学习领域出现的用于提高算法精度的方法。由于它的算法简单实用,执行效率高,现已广泛应用于目标识别中。与其他算法不同的是:它不是直接构建一个高精度的算法,而是通过多次学习将弱分类器组成一个强分类器。针对... 详细信息

Boosting算法是近年来在学习领域出现的用于提高算法精度的方法。由于它的算法简单实用,执行效率高,现已广泛应用于目标识别中。与其他算法不同的是:它不是直接构建一个高精度的算法,而是通过多次学习将弱分类器组成一个强分类器。针对传统识别方法检测率低的特点,提出一种基于集成学习的方法:利用图像目标的片段作为特征,用Boosting方法训练的分类器对目标进行分类。实验结果表明算法具有鲁棒性,对复杂场景中的目标具有较高的识别精度。

关键词： Boosting 目标识别复杂场景集成学习特征提取

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镍基高温合金的热机械疲劳寿命预测模型研究

中国机械工程 2024年第1期35卷 67-73,82页

作者：崔海涛钱春华南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

针对发动机热端部件常用材料镍基高温合金GH4169进行了200~450℃及400~650℃条件下的同相位热机械疲劳(TMF)试验,考虑TMF条件下多晶材料在弹性阶段产生的微观损伤应变能,提出一种适用于多晶材料的TMF寿命预测模型,并结合试验数据确定模... 详细信息

针对发动机热端部件常用材料镍基高温合金GH4169进行了200~450℃及400~650℃条件下的同相位热机械疲劳(TMF)试验,考虑TMF条件下多晶材料在弹性阶段产生的微观损伤应变能,提出一种适用于多晶材料的TMF寿命预测模型,并结合试验数据确定模型参数;采用GH4169、IN718、DD8三种高温合金对该模型的TMF寿命预测能力进行评估,结果表明,提出的寿命模型预测精度高于TMF寿命预测常用的Manson-Coffin模型和Ostergren模型。

关键词：镍基高温合金热机械疲劳(TMF) 损伤应变能寿命预测

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水泥基材料中Ca^(2+)对矿化微生物的碳酸酐酶产量、活性和矿化的影响

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材料导报 2024年第8期38卷 131-136页

作者：张俊杰陈燕强钱春香东南大学材料科学与工程学院南京211189 东南大学绿色建材与固碳研究中心南京211189 中国建筑行业微生物矿化技术重点实验室南京211189 东南大学江苏省土木工程材料重点实验室南京211189

本工作针对一种适用于水泥基材料的耐碱矿化微生物,研究了水泥基材料中Ca^(2+)浓度变化(0~5 mmol/L)对矿化微生物的产酶量、碳酸酐酶活性以及诱导CaCO_(3)矿化能力的影响。对分离纯化不同Ca^(2+)浓度菌液中的碳酸酐酶进行酶产量测定,并... 详细信息

本工作针对一种适用于水泥基材料的耐碱矿化微生物,研究了水泥基材料中Ca^(2+)浓度变化(0~5 mmol/L)对矿化微生物的产酶量、碳酸酐酶活性以及诱导CaCO_(3)矿化能力的影响。对分离纯化不同Ca^(2+)浓度菌液中的碳酸酐酶进行酶产量测定,并通过测定矿化微生物的细菌生长曲线和单菌产酶量分析Ca^(2+)浓度对其的影响机理;基于酯酶法测定不同Ca^(2+)浓度下碳酸酐酶的活性,并利用FTIR测定官能团,分析二级结构变化和氢键变化,进而得到Ca^(2+)浓度对碳酸酐酶活性的影响机理;最后基于热重分析不同Ca^(2+)浓度溶液中矿化微生物的诱导矿化能力,并测定矿化产物晶形。试验结果表明,当Ca^(2+)浓度为2.5 mmol/L时,矿化微生物生长增殖最快,单菌产酶量最高,因此整体酶产量最高;碳酸酐酶活性在Ca^(2+)浓度为5 mmol/L时达到最大值,但Ca^(2+)会破坏碳酸酐酶结构的有序性;当Ca^(2+)浓度为5 mmol/L时,矿化微生物的诱导矿化能力最强,矿化3 d后Ca(OH)_(2)向CaCO_(3)的转化率达到82.67%,且得到的CaCO_(3)晶体形貌主要为球状或椭圆状。

关键词：矿化微生物碳酸酐酶酶产量酶活性诱导矿化

口服降糖药控制不佳的2型糖尿病患者优化胰岛素治疗1例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 4-6页

作者：钱春花同济大学附属上海市第十人民医院内分泌与代谢病科上海

报道同济大学附属上海市第十人民医院收治的1例既往使用口服药控制不佳的2型糖尿病(T2DM)患者进行胰岛素优化治疗的案例, 旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为中年男性, 因"发现血糖升高10年, 血糖控制不佳2个月... 详细信息

报道同济大学附属上海市第十人民医院收治的1例既往使用口服药控制不佳的2型糖尿病(T2DM)患者进行胰岛素优化治疗的案例, 旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为中年男性, 因"发现血糖升高10年, 血糖控制不佳2个月"入院。入院后完善各项检查, 诊断为T2DM合并视网膜病变、T2DM合并周围神经病变、糖尿病肾脏病、高脂血症。患者10年前体检发现血糖升高, 当时测空腹血糖(FPG)8.2 mmol/L, 餐后2 h血糖(2hPG)13.8 mmol/L, 在当地医院明确诊断T2DM, 给予口服二甲双胍0.5 g(2次/d)治疗。其间因血糖控制不佳, 加用α-糖苷酶抑制剂治疗。近2个月患者自觉乏力加重, 测FPG 8.9 mmol/L, 2hPG 10.5 mmol/L, 糖化血红蛋白(HbA1c)7.7%, 考虑患者空腹、餐后血糖均升高明显, HbA1c不达标, 血糖波动大, 已经出现糖尿病微血管并发症, 同时合并高脂血症, 需要启用胰岛素使用方案, 尽快帮助患者控制血糖到正常状态, 减少血糖波动, 预防和延缓糖尿病的并发症和合并症, 故改用德谷门冬胰岛素早12 U、晚12 U+二甲双胍(0.5 g, 2次/d)+阿卡波糖(50 mg, 3次/d)治疗。3个月后复测FPG 5.8 mmol/L, 2hPG 7.8 mmol/L, HbA1c 6.0%, 血糖平稳达标。

关键词：糖尿病, 2型德谷门冬双胰岛素血糖控制

面向无人机视角下小目标检测的YOLOv8s改进模型

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计算机工程与应用 2024年第9期60卷 142-150页

作者：潘玮韦超钱春雨杨哲苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

从无人机视角进行目标检测,面临图像目标小、分布密集、类别不均衡等难点,且由于无人机的硬件条件限制了模型的规模,导致模型的准确率偏低。提出一种融合多种注意力机制的YOLOv8s改进模型,在骨干网络中引入感受野注意力卷积和CBAM(conce... 详细信息

从无人机视角进行目标检测,面临图像目标小、分布密集、类别不均衡等难点,且由于无人机的硬件条件限制了模型的规模,导致模型的准确率偏低。提出一种融合多种注意力机制的YOLOv8s改进模型,在骨干网络中引入感受野注意力卷积和CBAM(concentration-based attention module)注意力机制改进卷积模块,解决注意力权重参数在感受野特征中共享问题的同时,在通道和空间维度加上注意力权重,增强特征提取能力;通过引入大型可分离卷积注意力思想,改造空间金字塔池化层,增加不同层级特征间的信息交融;优化颈部结构,增加具有丰富小目标语义信息的特征层;使用inner-IoU损失函数的思想改进MPDIoU(minimum point distance based IoU)函数,以innerMPDIoU代替原损失函数,提升对困难样本的学习能力。实验结果表明,改进后的YOLOv8s模型在VisDrone数据集上mAP、P、R分别提升了16.1%、9.3%、14.9%,性能超过YOLOv8m,可以有效应用于无人机平台上的目标检测任务。

关键词：无人机小目标检测 YOLOv8s 感受野注意力大型可分离卷积

柑橘木虱DcMBF2-1A基因介导黄龙病菌逃避虫媒免疫反应的分子机制

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柑橘木虱DcMBF2-1A基因介导黄龙病菌逃避虫媒免疫反应的分子机制

作者：吴钱春仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

产碳酸酐酶菌对砂岩-CO-水相互作用的影响

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中国环境科学 2024年

作者：王布康钱春香东南大学材料科学与工程学院东南大学绿色建材与固碳利用研究中心

CO2地质封存是目前减少温室气体排放量最有效的技术之一，然而，传统的封存策略往往伴随着较长的CO2转化周期以及潜在的泄露风险，因此，创新技术的研发对于加速CO2的封存与转化显得尤为重要.当CO2注入地层后，其中丰富的微生物群落会... 详细信息

CO2地质封存是目前减少温室气体排放量最有效的技术之一，然而，传统的封存策略往往伴随着较长的CO2转化周期以及潜在的泄露风险，因此，创新技术的研发对于加速CO2的封存与转化显得尤为重要.当CO2注入地层后，其中丰富的微生物群落会与之产生复杂的相互作用，因此研究微生物对水岩反应和CO2封存效果的影响具有重要意义.在本研究中，选取了产碳酸酐酶菌，并将其引入砂岩-CO2-水相互作用的短期试验.对溶液化学性质、岩石矿物溶解-沉淀过程以及碳酸氢根离子浓度变化检测分析.结果表明，在50℃、10 MPa的条件下反应20天后，体系pH提升，微生物组pH值略高于对照组，细菌的参与显著加速了岩石矿物的溶蚀沉淀过程，使岩心孔隙度从15.02%降低到13.27%.在固液比为1:5的1 L溶液中，对照组和微生物组有效的CO2封存量分别为0.207 g和0.726 g，加微生物的固碳效果更好.

关键词： CO 地质封存微生物水岩反应

新冠疫情背景下广西大学学生体质健康状况动态分析

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新冠疫情背景下广西大学学生体质健康状况动态分析

作者：钱春宇广西大学

学位级别：硕士