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YD城投公司业务转型问题研究

YD城投公司业务转型问题研究

作者：钱锴广西大学

学位级别：硕士

技术协同下的企业跨国并购绩效研究 ——以东方精工为例

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技术协同下的企业跨国并购绩效研究 ——以东方精工为例

作者：钱伊敏云南财经大学

学位级别：硕士

MnFe（P，Si，B）热磁发电材料的成分和制备工艺优化

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MnFe（P，Si，B）热磁发电材料的成分和制备工艺优化

作者：钱柏内蒙古师范大学

学位级别：硕士

加味益气健脾消瘀泄浊方治疗气虚夹瘀型IgA肾病的临床疗效观察

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加味益气健脾消瘀泄浊方治疗气虚夹瘀型IgA肾病的临床疗效观察

作者：钱同浙江中医药大学

学位级别：硕士

结合谱聚类和粒子群改进K-means聚类的机载LiDAR点云单木分割方法

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地球信息科学学报 2024年第9期26卷 2177-2191页

作者：钱禹航王竞雪郑雪涛辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院阜新123000

单木分割的精准度对林木资源的调查有重要意义。但是,传统的单木分割算法在处理大规模点云数据时存在临近树木易混淆、算法运算效率低等问题,针对上述问题,本文提出改进谱聚类和粒子群改进K-means聚类的单木分割算法。首先,通过Mean Sh... 详细信息

单木分割的精准度对林木资源的调查有重要意义。但是,传统的单木分割算法在处理大规模点云数据时存在临近树木易混淆、算法运算效率低等问题,针对上述问题,本文提出改进谱聚类和粒子群改进K-means聚类的单木分割算法。首先,通过Mean Shift算法对点云数据进行体素化,在该过程中采用自适应带宽和高斯核函数来计算体素间的相似度,以构建出反映体素特性的高斯相似图。然后应用Nyström方法处理高斯相似图,采用K最近邻搜索采样,以选取代表性样本,降低谱聚类在处理大规模数据时的计算负担,同时保持数据的核心特性。通过Nyström近似,得到相似图的近似特征向量,实现从高维空间到低维特征空间的有效映射。最后引入粒子群算法对K-means聚类进行优化。该优化先随机初始化一群粒子,每个粒子代表一组潜在的聚类中心,在每一次迭代中,粒子根据个体历史最佳位置和群体历史最佳位置更新其速度和位置,并调整聚类中心以最小化内部聚类距离。这种策略能够平衡全局搜索与局部搜索,避免陷入局部最优。本文选取NEWFOR公开的点云数据进行实验。实验结果表明,本文算法获得的分割结果相较对比算法准确率提高5.3%,处理效率提升23倍。

关键词：机载LiDAR点云单木分割体素化 Mean Shift算法 Nyström谱聚类算法粒子群算法

基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络的图像分块压缩感知

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 472-480页

作者：李俊辉侯兴松西安交通大学信息与通信工程学院西安710049

基于深度展开网络的分块压缩感知(BCS)方法,在迭代去块伪影时通常会同时去除部分信号和保留部分块伪影,不利于信号恢复。为了改善重建性能,在学习去噪的迭代阈值(LDIT)算法基础上,该文提出基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络(M... 详细信息

基于深度展开网络的分块压缩感知(BCS)方法,在迭代去块伪影时通常会同时去除部分信号和保留部分块伪影,不利于信号恢复。为了改善重建性能,在学习去噪的迭代阈值(LDIT)算法基础上,该文提出基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络(MSD-Net)的图像BCS迭代方法(PSASM-MD)。首先,在每步迭代中,利用残差网络并行地对每个图像子块单独去噪后再拼接。然后,对拼接后的图像采用含有伪监督注意力模块(PSAM)的MSD-Net进行特征提取,以更好地去除块伪影以提高重建性能。其中,PSAM被用于从含有块伪影的残差中抽取部分有用信号,并传递到下一步迭代实现短期记忆,以尽量避免去除有用信号。实验结果表明,该文方法相比现有先进的同类BCS方法在主观视觉感知和客观评价指标上均取得了更优的结果。

关键词：分块压缩感知短期记忆图像去伪影深度展开网络

泉城特色文化融入驻济高校国际学生中国文化课教学设计

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泉城特色文化融入驻济高校国际学生中国文化课教学设计

作者：钱少华山东财经大学

学位级别：硕士

语言承载着文化,在国际中文教育中,学生在学习汉语的同时,不知不觉受到中华文化的熏陶。国际中文教育离不开文化教学,在济南的留学生首先能接触到的就是济南文化,充分利用好本地特色文化资源辅助语言教学不仅能让学生在实践中使用语言,... 详细信息

语言承载着文化,在国际中文教育中,学生在学习汉语的同时,不知不觉受到中华文化的熏陶。国际中文教育离不开文化教学,在济南的留学生首先能接触到的就是济南文化,充分利用好本地特色文化资源辅助语言教学不仅能让学生在实践中使用语言,也让教师在进行文化教学时有本可依。本文通过一个学期的文化课程教学,以当地的通识型文化教材为依托,尝试将济南特色文化融入驻济高校中高级留学生文化课中。全文共分为七个部分:第一部分为绪论,介绍了研究背景、综述、意义、方法。第二部分为泉城特色文化资源分类及特点,从济南的泉水和黄河、名士、方言、美食这四个方面介绍济南特色文化并总结其特点。第三部分为驻济留学生对泉城特色文化学习需求问卷调研,以济南三所高校留学生为调查对象,了解其对济南特色文化的认知程度及学习意愿,便于后续教学设计时选择合适的教学内容。第四部分为泉城特色文化融入国际中文文化课教学设计总体思路,先从语言学、教育学、心理学阐述可以依靠的理论基础,再对教学对象、内容、方法、课业评价进行分析和选择。第五部分为教学设计与实践,教师根据调查问卷结果,考虑学生兴趣和期望的学习方式及目前文化课所使用教材的内容,选择了济南的泉水和黄河、方言“老师儿”、大舜与儒家文化融入课本知识进行教学设计。教师通过具体的教学实践,记录保存教学视频并转写成教学实录作为后续教学反思的依据材料。第六部分为教学效果评价与反思,首先通过三个中高级班日常的随堂测试和期末测试成绩分析来了解教学实际效果,再请同行观摩教学视频、教案、课件等材料进行课堂观察,请部分上课的学生进行半结构化访谈,从侧面了解真实课堂情况和实际教学效果,从而进行教学反思,以求改进教学。最后是结论与展望部分,论述了本文的创新点与不足之处。

关键词：泉城特色文化驻济高校国际中文教育文化课教学设计

绿色金融与企业绿色创新耦合协调发展及影响因素研究

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绿色金融与企业绿色创新耦合协调发展及影响因素研究

作者：宁成钱哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

近年来,全球环境问题的日益严峻,对人类的生存和可持续发展构成了严重威胁。在这一背景下,绿色金融与企业绿色创新作为推动可持续发展的重要力量,逐渐受到广泛关注。绿色金融作为一种新型的金融模式,为创新企业提供丰富多样的金融产品... 详细信息

近年来,全球环境问题的日益严峻,对人类的生存和可持续发展构成了严重威胁。在这一背景下,绿色金融与企业绿色创新作为推动可持续发展的重要力量,逐渐受到广泛关注。绿色金融作为一种新型的金融模式,为创新企业提供丰富多样的金融产品和金融服务,积极促进环境保护与产业优化升级。与此同时,企业在绿色金融的支持下,积极提高技术创新水平,开发绿色产品与服务,这不仅提升了自身的竞争力,也为金融机构提供了更多的投资机会和回报来源。绿色金融与企业绿色创新之间存在着相互促进、相互作用的关系,这种关系不仅有助于推动整个社会向绿色经济转型,也为实现可持续发展目标提供了重要支撑。因此,本文研究绿色金融与企业绿色创新的耦合协调发展机理及其影响因素具有重要的理论意义与现实意义。本文梳理和归纳了绿色金融和企业绿色创新的概念以及相关理论基础,包括信息不对称理论、融资约束理论、可持续发展理论及技术创新理论等等,全面系统分析了绿色金融和企业绿色创新的发展现状,进一步揭示了绿色金融与企业绿色创新耦合协调发展的作用机理。在此基础上,本文选取了我国2010年到2021年绿色金融和企业绿色创新的相关数据,构建绿色金融和企业绿色创新的耦合协调度模型,测算得出绿色金融和企业绿色创新的耦合协调发展水平,进一步使用空间杜宾模型探究了绿色金融与企业绿色创新耦合协调发展的影响因素。结果表明,绿色金融与企业绿色创新之间存在显著的耦合协调发展关系,其耦合协调发展水平不断上升但存在区域差异。同时,科技投入、外商投资水平、环境规制和人力资本水平对绿色金融与企业绿色创新的耦合协调发展具有重要影响。基于理论分析与实证结果,本文从金融、企业和政府等三个层面提出具有针对性的建议,各方应共同努力,营造良好的政策环境和市场氛围,推动绿色金融与企业绿色创新实现更高水平的耦合协调发展。

关键词：绿色金融绿色创新耦合协调影响因素空间计量

面向科技服务领域的异构数据汇聚系统的研究与实现

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面向科技服务领域的异构数据汇聚系统的研究与实现

作者：钱嘉琦北方工业大学

学位级别：硕士

科技服务业是基于信息网络、运用现代科技知识和技术,向社会提供服务和支撑的产业,对科技创新起着重要的作用。当前科技服务业在发展与运作中会伴随着大量的科技资源案件产生。案件是根据企业用户提出的需求,由中介角色对该需求进行相... 详细信息

科技服务业是基于信息网络、运用现代科技知识和技术,向社会提供服务和支撑的产业,对科技创新起着重要的作用。当前科技服务业在发展与运作中会伴随着大量的科技资源案件产生。案件是根据企业用户提出的需求,由中介角色对该需求进行相应建模设计所生成的实体。在科技服务业中存在着大量案件,而每个案件中含有许多相关联的数据,例如从科技服务平台中用户提出案件需求后,到科技中介完成并交付该案件的整个流程会产生包括科技案件资源、科技专利资源和科技信息服务资源等。这些资源、信息和数据存在多源异构、体量大和价值密度低等特征,若想高效利用上述数据,需要对数据进行汇聚处理。本研究中汇聚分为异构数据集成与关联发现两部分,对数据进行集成处理时候发现科技服务业中存在众多实体,并且关联复杂、耦合性高的问题,导致多方面共同管理数据困难。对此本文提出了面向科技服务领域的数据清洗和元数据管理方案,并使用图数据的方式来管理数据,使得数据之间的关系清晰可见,便于关联与呈现。本文建立异构数据汇聚系统,基于大数据与知识图谱等工具,从异构数据源中汇聚出高质量数据。本研究同时兼顾满足数据汇聚全流程的流畅性,以实现对科技服务业数据快速有效的组织管理。针对以上问题与需求,本文的主要研究工作如下。(1)关于科技服务领域中多元异构数据集成时的实体间关联复杂、耦合性高的问题导致的问题,本文将数据划分为结构化、时序数据和非结构化数据。并针对不同类型数据提出数据集成的解决方案,之后对这些数据设计专用的数据清洗方案。(2)针对数据关联性差与语义不一致的问题,设计了数据组织形式和映射到图中的方法,以便于更好的“图化”。对数据中的不同实体部分设计了科技服务的本体模型以完成数据的模型化。然后设计整套知识图谱构建方法,借助映射工具,设置映射的条件规则,以供实例数据映射到科技服务本体模型中。(3)实现了科技服务异构数据汇聚原型系统。实验和案例表明,该集成管理方法和本体模型及构建方法,能有效解决科技服务领域多源异构数据集成和关联性建立问题。

关键词：科技服务业异构数据汇聚大数据知识图谱