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基于自由口模式实现S7-200 PLC与Danfoss变频器通讯

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基于自由口模式实现S7-200 PLC与Danfoss变频器通讯

多重物理约束下Duflo-Zuker核质量模型的研究

第十六届全国煤炭自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议

作者：王贵峰伍小杰吴玮周晓峰钱揖斌丰盛成中国矿业大学信电学院中国矿业大学信电学院中国矿业大学信电学院中国矿业大学信电学院中国矿业大学信电学院中国矿业大学信电学院

本文给出了西门子S7-200系列PLC在自由口模式下编写通讯协议的两种不同编程思路,并以与Danfoss变频器通讯为例重点介绍了以固定周期通讯的实现过程。

关键词：自由口 PLC 变频器通讯

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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原子核物理评论 2024年第1期41卷 269-275页

作者：叶伟虎钱以斌南京理工大学物理学院南京210094

原子核质量在核物理和核天体研究中扮演着十分重要的角色。尽管当前的理论模型可较好地描述已知核素的质量,但不同模型在外推时,尤其是丰中子区,仍然存在许多争议。本工作回顾了我们近年来在核质量模型外推研究的主要成果,即使用严格的... 详细信息

原子核质量在核物理和核天体研究中扮演着十分重要的角色。尽管当前的理论模型可较好地描述已知核素的质量,但不同模型在外推时,尤其是丰中子区,仍然存在许多争议。本工作回顾了我们近年来在核质量模型外推研究的主要成果,即使用严格的多目标优化算法将核素质量差α衰变能和局域质量关系作为限制条件,缓和质量模型中的过拟合问题,在一定程度上提升模型的外推能力。另外,还将被优化过的质量数据应用在核天体物理中的快速中子俘获过程中,进一步地检验外推的可靠性。

关键词：原子核质量 α衰变能多目标优化快速中子俘获

典型热带区域农用地微塑料残留特征及种植类型影响

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安全与环境学报 2024年第11期 4475-4483页

作者：钱益斌何小康杨帅严佩孙宇陈曦冯成洪海南省环境科学研究院北京师范大学水环境模拟国家重点实验室北京师范大学环境学院

海南岛作为我国主要的热带作物生产基地，独特的气候条件有利于微塑料的形成与残留，系统阐释这一热带典型区域农用地土壤微塑料的残留特征，可以为热带地区塑料污染治理提供重要支撑。研究以海口市琼山区为典型研究区域采集农用地土壤... 详细信息

海南岛作为我国主要的热带作物生产基地，独特的气候条件有利于微塑料的形成与残留，系统阐释这一热带典型区域农用地土壤微塑料的残留特征，可以为热带地区塑料污染治理提供重要支撑。研究以海口市琼山区为典型研究区域采集农用地土壤样品，通过密度分离、消解和显微镜观测等步骤提取和鉴定农用地土壤中微塑料的丰度、形状、粒径和颜色等残留特征，探究了微塑料的潜在来源以及人类活动强度对农用地土壤微塑料丰度的影响，并揭示了不同种植类型土壤微塑料分布的差异。结果显示，所有土壤样品均被检测到微塑料，平均丰度为(1 023.6±925.5)个/kg,且在空间上呈现东高西低的分布趋势。纤维状(54.6%)、小于0.5 mm(46.0%)以及黑色(49.8%)是该地区农用地微塑料最常见的赋存形态类型。农用地周围人类活动是土壤微塑料污染的重要来源，不同类型农用地中微塑料丰度和形态具有显著性差异，农用塑料地膜的使用是土壤微塑料的直接来源；林地中较低的农业活动强度使得其土壤微塑料丰度较低，破碎程度较少；水田中的上覆水降低了其土壤中微塑料的丰度。

关键词：环境学微塑料农用地种植类型人类活动强度

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跨境电商下基于商品属性-情境的推荐算法

系统工程学报 2024年第3期39卷 333-343,468页

作者：李建斌钱自顺蔡学媛戴宾华中科技大学管理学院湖北武汉430074 武汉纺织大学管理学院湖北武汉430200 武汉大学经济管理学院湖北武汉430072

在传统协同过滤推荐算法的基础上,结合跨境电商行业特点,提出了一种基于商品属性和情境权重的混合推荐算法.首先,根据用户商品的历史购买金额和购买次数生成用户偏好评分,并结合用户商品属性相似度和情境化用户相似度得到目标用户的最... 详细信息

在传统协同过滤推荐算法的基础上,结合跨境电商行业特点,提出了一种基于商品属性和情境权重的混合推荐算法.首先,根据用户商品的历史购买金额和购买次数生成用户偏好评分,并结合用户商品属性相似度和情境化用户相似度得到目标用户的最近邻集,最后将通过变异系数法得到的情境权重纳入评分预测当中,进而生成推荐结果.实证分析表明,本算法能有效提升商品推荐结果的预测准确度,相较基于商品属性的协同过滤推荐算法,本算法可降低商品预测评分平均绝对误差平均达2.72%,提高了跨境电商商品推荐效果.本研究为推荐系统在跨境电商领域的应用提供了新方法.

关键词：跨境电商协同过滤推荐系统商品属性情境权重

谐波激励下考虑偏置小回环的剩余损耗参数辨识和磁滞特性预测方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：安勃钱子怡赵小军杜振斌刘兰荣苑东伟华北电力大学电力工程系河北省输变电装备电磁与结构性能重点实验室

铁心常常运行在谐波工况，磁滞回线内部可能产生偏置小回环，给磁滞回线的准确预测带来困难。引入改进的剩余损耗公式，提升了准静态损耗的模拟精度。提出了静态磁滞回线的计算方法，并利用计算结果建立了静态逆Preisach模型。基于静态... 详细信息

铁心常常运行在谐波工况，磁滞回线内部可能产生偏置小回环，给磁滞回线的准确预测带来困难。引入改进的剩余损耗公式，提升了准静态损耗的模拟精度。提出了静态磁滞回线的计算方法，并利用计算结果建立了静态逆Preisach模型。基于静态模型和改进公式建立动态模型，提升了正弦激励的模拟精度，并推导出剩余损耗参数与频率的关系。在谐波激励下，将改进模型用于主磁滞回环的预测，并结合动态Preisach模型推导了考虑偏置分量影响的小回环剩余损耗参数公式。将小回环周期划分为环路区和过渡区，引入了随时间变化的剩余损耗参数。利用磁通密度局部极值点序列进行参数辨识，提出了谐波激励下考虑偏置小回环的动态磁滞预测方法。最后，预测曲线与测量曲线对比，验证了所提方法的可行性和准确性。

关键词：损耗分离理论谐波激励小磁滞回环损耗预测剩余损耗

IDFE:面向物联网设备识别的指纹深度提取方法

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计算机工程与应用 2024年第17期60卷 117-128页

作者：唐跃中卢士达钱李烽位雪银顾荣斌黄君李静国网上海市电力公司上海200122 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院南京211106 国网上海市电力公司信息通信公司上海200072

传统物联网设备指纹提取方法通常将流量中的隐私数据用于生成设备指纹并且采用手工设计特征的方式,在形成安全隐患的同时限制了模型的性能。针对上述问题,提出一种基于设备行为的物联网设备指纹深度提取方法(IoT device deep fingerprin... 详细信息

传统物联网设备指纹提取方法通常将流量中的隐私数据用于生成设备指纹并且采用手工设计特征的方式,在形成安全隐患的同时限制了模型的性能。针对上述问题,提出一种基于设备行为的物联网设备指纹深度提取方法(IoT device deep fingerprint extraction,IDFE)。IDFE将网络流量pcap文件划分为多个会话(sessions),并提取非隐私信息构建会话信息矩阵,设计了会话信息矩阵不同信息序列之间的依赖关系和会话数据包之间的时序依赖关系建模方法和融合方法,利用设计的全卷积Transformer提取融合后的会话特征矩阵中设备行为特征并生成设备指纹。在UNSW和YourThings两个公开数据集上进行了广泛的实验,验证了该方法的有效性。

关键词：物联网设备安全隐患行为特征信息融合设备指纹

基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法

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电子科技大学学报 2024年第2期53卷 227-234页

作者：钱夔宋爱国田磊南京工程学院自动化学院南京211167 东南大学仪器科学与工程学院南京210096 东南大学深圳研究院深圳518071

针对现有物理信息神经网络利用数值模拟近似物理控制方程带来的高计算代价、边界条件限制等问题,提出一种基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法。首先构建时序特征交替更新的非线性预测网络模型,再在频域建立基于傅里叶谱... 详细信息

针对现有物理信息神经网络利用数值模拟近似物理控制方程带来的高计算代价、边界条件限制等问题,提出一种基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法。首先构建时序特征交替更新的非线性预测网络模型,再在频域建立基于傅里叶谱方法(FSM)的物理控制方程约束,时空数据在网络模型与频域控制约束耦合下实现无标签数据加速训练,完成系统演化学习。最后在Burgers系统上进行湍流预测验证,实验结果表明该方法可在物理规则约束下实现无标签非线性复杂建模,对比主流PINN模型及其变体,具有更快的学习速度与预测准确率。在t≤0.25 s、t≤0.5 s短时预测情况下,经前期20次训练后系统预测均方误差(MSE)相比主流基准模型同期预测,MSE降低了86%与95%,在t≤2 s长时预测情况下,经充分训练后系统预测MSE能降低80%。

关键词：物理信息神经网络傅里叶谱方法频域控制方程约束 Burgers系统非线性系统预测

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核燃料裂变气体行为研究进展

材料导报 2024年第2期38卷 36-45页

作者：钱郑宇严冬恽迪西安交通大学能源与动力工程学院西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室

核燃料裂变气体行为是影响核燃料性能最为关键的因素之一。裂变气体是核燃料在裂变过程中产生的惰性气体，性质较为稳定，但其不溶于燃料基体，多以气体形式存留在燃料内。存留在燃料基体内的裂变气体会造成燃料肿胀，而从基体中释放到... 详细信息

核燃料裂变气体行为是影响核燃料性能最为关键的因素之一。裂变气体是核燃料在裂变过程中产生的惰性气体，性质较为稳定，但其不溶于燃料基体，多以气体形式存留在燃料内。存留在燃料基体内的裂变气体会造成燃料肿胀，而从基体中释放到气腔的裂变气体会影响燃料和包壳间气隙的热导率和气压。无论是造成肿胀还是影响热导率和气压都会对核燃料的安全造成威胁，因此对裂变气体行为的研究具有重要意义。迄今为止，对裂变气体行为的相关研究开展了60余年，研究人员对裂变气体行为有了相当深刻的认识，并开发了包括裂变产生、气泡形核、气泡聚合、气泡迁移、气体原子重溶和最终裂变气体释放的一套完整的裂变气体行为理论体系，这套理论体系被广泛应用于核燃料性能分析中，为核燃料设计与性能模拟做出了极大的贡献。本文总结了裂变气体行为理论中多种具体的裂变气体行为，详细地阐述了裂变气体各种具体行为的产生原因及过程，同时针对不同类型核燃料独有的裂变气体行为进行了汇总，归纳了用于不同核燃料裂变气体行为的经验性和机理性模型，最后总结了现今裂变气体行为方向的研究重点。

关键词：核燃料裂变气体行为陶瓷燃料金属燃料

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中国南方冬季最低温延伸期预报方法尝试

地球物理学报 2024年第6期67卷 2096-2109页

作者：戴金黄艳艳钱伊恬南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519080

未来10~30天的延伸期预报一直是当前的难点问题.本文针对对极端低温事件异常敏感的中国南方地区,构建了预报时效为25天的冬季最低温的有效延伸期预报模型.利用1979/1980—2019/2020年冬季日平均再分析资料,本文研究发现,在季节内尺度,... 详细信息

未来10~30天的延伸期预报一直是当前的难点问题.本文针对对极端低温事件异常敏感的中国南方地区,构建了预报时效为25天的冬季最低温的有效延伸期预报模型.利用1979/1980—2019/2020年冬季日平均再分析资料,本文研究发现,在季节内尺度,相比于原始变量,利用当候值减去其5候前值的增量方法可以放大和延长预测信号.中国南方地区的土壤温度和平流层50 hPa位势高度作为影响南方冬季最低温的关键因子,它们通过影响西伯利亚地区环流异常、北大西洋涛动以及欧亚遥相关型,对中国南方冬季最低温进行调制.由于两个增量形式的关键因子具有50天的准周期性,存在超前5候的显著自相关,超前5候增量形式的土壤温度和平流层极涡异常可以有效预报我国南方最低温增量.将预报的最低温增量,加上5候前的观测,得到的独立试报时段(2009/2010—2019/2020年冬季)的最低温与观测的时间相关系数为0.45,极端低温日命中率为57%.本研究使用的增量方法可以为当前极端天气事件的延伸期预报提供新思路.

关键词：冬季最低温增量方法延伸期预报