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基于同色同谱特征的模拟绿色植被光谱材料研究进展

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材料导报 2024年第7期38卷 219-225页

作者：苗珊珊王业健李澄钱淇徐国跃南京航空航天大学材料科学与技术学院南京211106

随着高光谱侦察技术的快速发展,为满足反侦察需求,对模拟绿色植被光谱材料的要求越来越高。绿色植被是应用极广泛的作战背景之一,它在400~2500 nm波长区间具有独特的光谱特征,有四个主要特征谱带,分别是“绿峰”“红边”“近红外高原”... 详细信息

随着高光谱侦察技术的快速发展,为满足反侦察需求,对模拟绿色植被光谱材料的要求越来越高。绿色植被是应用极广泛的作战背景之一,它在400~2500 nm波长区间具有独特的光谱特征,有四个主要特征谱带,分别是“绿峰”“红边”“近红外高原”和“水吸收谱带”,源于叶片的叶绿素、组织结构和植物含水。本文基于高光谱技术的侦察特点,为了实现伪装材料与背景之间“同色同谱”,论述了模拟各个特征反射峰的材料现状及现有材料的综合应用,介绍了现有伪装材料精准模拟绿色植被光谱曲线的同时存在耐候性差等问题,以及通过复合来提升光谱曲线相似度和耐候性的相关工作,并对未来模拟绿色植被光谱材料进行了总结及展望。

关键词：绿色植被同色同谱光谱调控特征反射

基于深度学习的高速直升机旋翼翼型气动优化设计

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航空学报 2024年第9期45卷 79-91页

作者：柳家齐陈荣钱楼锦华韩旭吴昊尤延铖厦门大学航空航天学院厦门361005

针对高速直升机旋翼翼型的气动优化问题,建立了一种基于深度学习的翼型多目标气动优化框架。首先,搭建深度神经网络预测旋翼翼型气动力系数的代理模型。以SC1095旋翼翼型作为基准翼型,采用CST方法对翼型进行参数化表示,采用拉丁超立方... 详细信息

针对高速直升机旋翼翼型的气动优化问题,建立了一种基于深度学习的翼型多目标气动优化框架。首先,搭建深度神经网络预测旋翼翼型气动力系数的代理模型。以SC1095旋翼翼型作为基准翼型,采用CST方法对翼型进行参数化表示,采用拉丁超立方采样方法生成用于深度神经网络训练的翼型数据集。综合考虑直升机前飞、机动和悬停状态等多设计点的气动性能,开展了基于深度神经网络的代理模型结合多岛遗传算法的高速直升机旋翼翼型多目标气动优化设计。优化结果显示:相比于基准翼型,在没有损失悬停和机动性能的前提下,优化翼型显著改善了前飞性能。分别采用基准翼型和优化翼型建立共轴刚性旋翼,计算并分析前飞状态下基准旋翼和优化旋翼的气动性能,结果表明优化翼型可以显著地提升高速直升机旋翼的气动性能。

关键词：旋翼翼型气动优化深度学习代理模型共轴刚性旋翼

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中国ETF期权Delta对冲收益的日夜特征研究

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管理科学学报 2024年第2期27卷 136-158页

作者：刘彦初汤昊文钱潮阳中山大学岭南学院广州510275 华宝基金管理有限公司上海200120

期权市场是现代金融市场的重要组成部分,研究期权市场Delta对冲收益的日夜特征,对于理解期权市场运行机制以及降低金融市场风险具有重要意义.本文使用我国2015年—2021年股票ETF期权数据,研究了期权Delta对冲收益的日夜特征.研究结果表... 详细信息

期权市场是现代金融市场的重要组成部分,研究期权市场Delta对冲收益的日夜特征,对于理解期权市场运行机制以及降低金融市场风险具有重要意义.本文使用我国2015年—2021年股票ETF期权数据,研究了期权Delta对冲收益的日夜特征.研究结果表明,总体上Delta对冲的隔夜收益为负、日内收益不显著;认购期权和认沽期权的Delta对冲收益具有非对称性,即认购期权日内为负、隔夜为正,而认沽期权恰好相反.即使替换为基于波动率和标的资产价格关系的对冲模型,非对称性异象仍然存在.这些发现不同于美国期权市场的Delta对冲收益日内为正、隔夜为负的特征.本文进一步探讨了可能的成因:从风险溢价看,波动率风险溢价可以解释总体上负的隔夜对冲收益,但是不能解释Delta对冲收益的非对称性;从模型误差看,模型误差与标的资产收益共同作用影响了Delta对冲收益;从交易制度看,T+1交易制度约束造成了标的资产日夜收益反转,进而导致了对冲收益的非对称性,并且T+1交易制度约束越强,对冲收益的非对称性越明显.本文将丰富我国期权市场Delta对冲效率、交易制度对金融市场影响的相关研究,有利于提高投资者的风险管理水平、增进监管者对市场行为的理解,从而推动中国多层次资本市场的高质量发展.

关键词： ETF期权 Delta对冲收益日内和隔夜风险溢价模型误差 T+1交易制度

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城市经济学前沿问题研究进展

经济学动态 2024年第6期 132-149页

作者：魏守华吴海峰钱非非南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心 210093

通过梳理城市经济学理论模型和实证方法的脉络,本文尝试厘清当前的系列前沿问题,其中包括:城市空间结构从单中心演变为多中心、城市发展从单一均衡到城市体系(城市间)均衡、微观集聚模式从同质性主体转变为异质性主体,以及实证方法逐渐... 详细信息

通过梳理城市经济学理论模型和实证方法的脉络,本文尝试厘清当前的系列前沿问题,其中包括:城市空间结构从单中心演变为多中心、城市发展从单一均衡到城市体系(城市间)均衡、微观集聚模式从同质性主体转变为异质性主体,以及实证方法逐渐从简约式估计演进为结构式估计。本文首先概述城市空间结构从单中心向多中心演变的机制、驱动因素以及经济社会效应;其次,阐释从单个城市均衡到城市间均衡的演变过程,探讨城市体系演变的驱动因素和相关议题;再次,剖析最新的异质性主体集聚理论,探讨异质性集聚的驱动因素和研究进展;最后,在实证方法上,概述从简约式估计到结构式估计转变的背景和研究进展。未来研究中,可关注远程办公、创新集群以及都市圈(城市群)一体化等对城市发展的影响。

关键词：城市经济学多中心结构城市体系异质性集聚量化空间经济学

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基于动态批量评估的绿色无梯度优化方法

软件学报 2024年第4期35卷 1732-1750页

作者：钱鸿舒翔孙天祥邱锡鹏周爱民华东师范大学上海智能教育研究院上海200062 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 复旦大学计算机科学技术学院上海200438

在基于语言模型即服务的提示词黑盒微调、机器学习模型超参数调节等优化任务中,由于解空间到性能指标之间的映射关系复杂多变,难以显式地构建目标函数,故常采用无梯度优化方法来实现寻优.解的准确、稳定评估是有效实施无梯度优化方法的... 详细信息

在基于语言模型即服务的提示词黑盒微调、机器学习模型超参数调节等优化任务中,由于解空间到性能指标之间的映射关系复杂多变,难以显式地构建目标函数,故常采用无梯度优化方法来实现寻优.解的准确、稳定评估是有效实施无梯度优化方法的关键,完成一次解的质量评估常要求在整个数据集上完整运行一次模型,且优化过程有时需要大量评估解的质量.随着机器学习模型复杂度以及训练样本量的不断增加,准确、稳定的解的质量评估时间成本与计算代价越来越高昂,这与绿色低碳机器学习与优化理念背道而驰.有鉴于此,提出了一种基于动态批量评估的绿色无梯度优化方法框架(green derivative-free optimization with dynamic batch evaluation,GRACE),基于训练子集的相似性,在优化过程中自适应动态调节评估解时使用的样本量,使得GRACE在保证优化性能的同时,降低优化成本与代价,达到绿色低碳高效的目标.在语言模型即服务提示词黑盒微调、模型超参数优化等实际任务上进行了实验验证,通过与一系列对比方法以及GRACE消融退化版算法进行比较分析,表明了GRACE的有效性、高效性、绿色低碳性.超参数分析结果表明了其具备超参数稳健性.

关键词：无梯度优化演化学习绿色低碳动态批量评估

全国统一技术大市场建设背景下的知识产权保护与技术交易市场

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中国软科学 2024年第8期 49-59页

作者：刘春蕊钱嘉柠余金馨对外经济贸易大学国际商学院北京100029 厦门大学经济学院福建厦门361005 清华大学五道口金融学院北京100083

随着全国统一技术大市场的建设与发展,知识产权保护与技术交易之间的关系成为越来越重要的问题。基于微观企业参与技术交易市场的视角,研究知识产权保护对技术交易的影响。鉴于数据的可得性,主要研究专利交易。研究发现,知识产权保护强... 详细信息

随着全国统一技术大市场的建设与发展,知识产权保护与技术交易之间的关系成为越来越重要的问题。基于微观企业参与技术交易市场的视角,研究知识产权保护对技术交易的影响。鉴于数据的可得性,主要研究专利交易。研究发现,知识产权保护强度越高,企业交易的专利越多。这个影响在考虑内生性后依然显著。知识产权保护对专利交易的影响主要通过降低交易成本和增加交易收益实现。异质性方面,融资约束强的公司和高科技行业的公司的专利交易受知识产权保护强度的影响更大。研究结论丰富了文献中影响技术交易的因素,并为政策供给和进一步激发技术市场活力提供了理论依据。

关键词：知识产权保护技术交易市场专利交易

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种草类短视频营销、情感唤醒与顾客消费意向

商业经济研究 2024年第15期 85-88页

作者：钱净净赵晶晶河南经贸职业学院河南郑州450046 中国教育科学研究院北京100088

本文在理论分析的基础上,收集390份有效问卷实证检验种草类短视频营销、情感唤醒与顾客消费意向之间的关系。研究表明,种草类短视频营销的有用性、易用性、生活化、互动性能有效促进情感唤醒,并正向影响顾客消费意向。情感唤醒在种草类... 详细信息

本文在理论分析的基础上,收集390份有效问卷实证检验种草类短视频营销、情感唤醒与顾客消费意向之间的关系。研究表明,种草类短视频营销的有用性、易用性、生活化、互动性能有效促进情感唤醒,并正向影响顾客消费意向。情感唤醒在种草类短视频营销对顾客消费意向的影响关系中发挥显著中介效应。据此,本文建议品牌商应着手短视频营销渠道以提升品牌种草效果,丰富短视频内容质量,提升顾客情感价值,活跃短视频营销互动性以提升短视频营销效果。

关键词：种草短视频营销情感唤醒顾客消费意向

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在职消费与制造业高质量发展

税务与经济 2024年第1期 82-96页

作者：钱翠翠郭孝菊安徽大学学报编辑部安徽合肥230039 安徽大学商学院安徽合肥230601

管理层利用在职消费从事非生产性的寻租活动已对制造业企业高质量发展产生重要影响。基于2010~2019年中国资本市场A股制造业上市公司样本,实证考察在职消费如何作用于企业高质量发展。研究发现,在职消费阻碍了企业高质量发展。机制检验... 详细信息

管理层利用在职消费从事非生产性的寻租活动已对制造业企业高质量发展产生重要影响。基于2010~2019年中国资本市场A股制造业上市公司样本,实证考察在职消费如何作用于企业高质量发展。研究发现,在职消费阻碍了企业高质量发展。机制检验表明,在职消费降低了投资效率和管理效率,进而抑制了企业高质量发展。进一步研究表明,相较于非国有企业,在职消费对企业高质量发展的抑制作用在国有企业中显著增强,产品市场竞争弱化了在职消费对企业高质量发展的不利影响。企业应通过多种激励制度安排的整合协同效应满足管理层的多样化需求,促使管理层积极履行职责,加强对管理层寻租行为的监管,减少滥用在职消费的行为,为企业高质量发展提供持续性的动力。

关键词：在职消费高质量发展投资效率管理效率

基于出行链视角的城际货车出行偏好挖掘方法研究

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工程管理科技前沿 2024年

作者：何昱欣甘蜜钱秋君刘晓波西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室

我国公路货运市场中近90%的货车司机都是个体经营者，运力分散化和碎片化的特点增加了城际货运管理的复杂性和困难度。出行偏好是货车司机进行出行决策的关键影响因素，理解与利用这些偏好是实现城际货运高效管理的关键。为此，本文设... 详细信息

我国公路货运市场中近90%的货车司机都是个体经营者，运力分散化和碎片化的特点增加了城际货运管理的复杂性和困难度。出行偏好是货车司机进行出行决策的关键影响因素，理解与利用这些偏好是实现城际货运高效管理的关键。为此，本文设计了一个基于轨迹数据的货车出行链构建和分类框架，以此挖掘货车司机的出行偏好。首先，识别货车的行程终点与基地点并构建城际货车出行链。其次，对城际货车出行链进行表征，利用高斯混合模型根据数值特征将出行链划分为6类模式。最后，基于最长公共子序列算法挖掘不同出行链模式偏好的货车司机的路线特征。结果表明，大多数货车司机有一种主导的出行链模式偏好，且不同货车车型的偏好具有多样性。此外，不同出行链模式偏好的货车司机的出行线路决策存在差异，进行货运活动的地理区域具有不同的特点。通过分析城际货运中货车司机的出行行为与出行特征，研究有助于更深入地理解其出行偏好，促进城际货运的高效管理。

关键词：货运大数据城际货运出行链路线偏好