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重塑民众情感:王世贞《严嵩传》的多重书写及情感表达

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首都师范大学学报（社会科学版） 2024年第2期 108-118页

作者：魏宏远兰州大学文学院

传记有塑造民众情感的作用,严嵩形象从其个人的“自赞”“像赞”到王世贞的传记书写,再到民间叙事、国家叙事,传主形象“翻转”的背后寓含着书写者情感表达的转向。严嵩传文本众多,书写过程复杂,王世贞较早为其撰成“权奸”传,并通过志... 详细信息

传记有塑造民众情感的作用,严嵩形象从其个人的“自赞”“像赞”到王世贞的传记书写,再到民间叙事、国家叙事,传主形象“翻转”的背后寓含着书写者情感表达的转向。严嵩传文本众多,书写过程复杂,王世贞较早为其撰成“权奸”传,并通过志传、诗传、史传等多重书写,从多个层面助推其入《明史》“奸臣传”。严嵩位居首辅,主政多年,与诸多文人名士交游,获得了大量文化资本,即使在失宠致仕情况下,将其列入“奸臣传”也非易事。为将其塑造成为“权奸”,王世贞撰写五篇严嵩传和一首诗传,或据历史事实“实录”,或发抒内心情感,特别是借助《鸣凤记》等传奇文本,利用声音和表演所特有的认同性和顺从性,将个人“攻击—对立”型厌恶情感上升为普通大众所能接受的认知和情感,从“民间”文化形态使其奸佞形象获得社会广泛认同,广大民众也积极参与到严嵩奸臣形象建构当中。严嵩形象凝聚着王世贞个人及民众、国家的共同情感以及民族文化记忆。

关键词：严嵩传传记群多文本书写情感表达

北方土石山区薄土坡耕地石坎反坡阶措施减流减沙效益分析

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长江科学院院报 2024年第8期41卷 55-62页

作者：姜宇程宏远中水珠江规划勘测设计有限公司浙江分公司杭州310000

为解决我国北方土石山区薄土坡耕地水土流失问题,通过布设标准径流小区来研究石坎反坡阶措施的水土保持综合效果。结果表明:石坎反坡阶措施对于坡耕地水土流失调控效果显著,该措施相较于等高耕作措施,坡面径流削减率和泥沙削减率分别达... 详细信息

为解决我国北方土石山区薄土坡耕地水土流失问题,通过布设标准径流小区来研究石坎反坡阶措施的水土保持综合效果。结果表明:石坎反坡阶措施对于坡耕地水土流失调控效果显著,该措施相较于等高耕作措施,坡面径流削减率和泥沙削减率分别达到68.57%和94.29%;石坎反坡阶措施在提高坡面土壤水分含量、提高坡面水分分布均匀度方面能够发挥出良好的作用,该措施相较于等高耕作措施,坡面总体土壤水分含量提高了7.78%;石坎反坡阶措施能够显著提高坡耕地的农作物产量,相较于常规等高耕作措施,玉米产量提高了12.69%。石坎反坡阶的设计及作用效果研究,丰富了我国北方土石山区薄土坡耕地的水土流失治理途径。

关键词：石坎反坡阶薄土坡耕地水土流失北方土石山区径流土壤水分

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基于图神经网络的侮辱性语言检测研究

基于图神经网络的侮辱性语言检测研究

作者：董宏远吉林大学

学位级别：硕士

侮辱性语言检测是自然语言处理文本分类任务中的一个重要分支,可以自动从海量社交数据中挖掘出具有侮辱倾向的言论,从而有效阻止侮辱性言论在网络上进一步传播,减轻对受害者造成的身心伤害。此外,侮辱性语言检测还可以取代社交平台人工... 详细信息

侮辱性语言检测是自然语言处理文本分类任务中的一个重要分支,可以自动从海量社交数据中挖掘出具有侮辱倾向的言论,从而有效阻止侮辱性言论在网络上进一步传播,减轻对受害者造成的身心伤害。此外,侮辱性语言检测还可以取代社交平台人工检测的方法,为社交平台节省大量运营成本,因此具有重要的商业价值和广泛的应用前景。近年来,许多研究利用图神经网络提取社交文本所蕴含的有效信息,并取得了一些成效,但是该领域仍然面临一些挑战:(1)仅依靠文本序列自身的上下文特征和语义特征,在一些情况下难以判断社交文本是否具有侮辱倾向,虽然有些研究通过余弦相似度等算法可以获取不同文本之间的语义关系,但是该方法构建的语义图是静态的,无法在模型训练的过程中得到优化。(2)由于社交数据的独特性,用户之间往往存在一些交互关系,这些交互关系对于进一步提高侮辱性语言检测精度具有积极作用,现有的研究主要聚焦于文本的上下文特征和语义特征,交互关系中蕴含的信息没有得到有效利用。(3)图中节点的邻居类型含有丰富的有效信息,一些研究虽然能够对多关系图进行建模,但是在多关系图的处理方法上存在一些不足,从而未能充分提取各种关系所蕴含的特征,导致侮辱性语言检测精度受限。针对以上问题,本文对基于图神经网络的侮辱性语言检测方法展开研究,旨在进一步提高侮辱性语言检测模型的性能和泛化能力。本文的主要研究工作及贡献如下:(1)针对进一步优化语义图的挑战,本文提出了动态学习图神经网络模型(Dynamic Learning Graph Neural Network,DLGNN)。首先利用Hate BERT模型提取社交帖子中蕴含的上下文特征,其次通过滑动窗口算法构建帖子级子图,随后利用动态学习模块在各个子图之间自适应地构建语义边以生成一个针对整个数据集的语义图,DLGNN会在训练过程中不断优化该语义图从而学习到更加丰富的全局语义特征。最后,使用基于注意力的特征融合模块将全局语义特征和上下文特征进行融合以得到帖子的最终表示。此外,本文将正则化损失和交叉熵损失相结合作为模型最终的损失函数,引入正则化损失可以使得模型在迭代学习图结构的同时,保持原始语法信息的一致性,从而防止图结构发生较大的偏差。实验结果表明,DLGNN可以有效提升侮辱倾向的预测精度,在小数据集上的提升效果更为明显。(2)本文提出多关系融合图神经网络模型(Multi-relation Fusion Graph Neural Network,MRFGNN)来解决交互关系未得到充分利用的问题和多关系图处理方法存在的不足。首先,本文将节点之间的关系划分成三种类型,分别是交互关系、全局语义关系和上下文关系,并通过图卷积神经网络、动态学习模块和Hate BERT模型分别提取它们中蕴藏的交互特征,全局语义特征以及上下文特征。这种多关系图的处理方法可以有效避免不同关系之间的干扰,从而可以充分提取各种关系所蕴含的有效信息。其次,本文对DLGNN中的特征融合模块进行了优化,提出了一种新的特征融合机制来实现对上述三种特征的充分融合。此外,为了防止在特征融合的过程中,特征中含有的有效信息会有所损失,本文将融合后的特征与交互特征、全局语义特征以及上下文特征做了残差连接以实现对特征的增强。最终实验结果表明,在三个公开数据集(Hat Eval、Davids和FNUC)上,MRFGNN的宏平均F1值均优于基线模型,并且与DLGNN相比,MRFGNN的性能得到了进一步的提升。

关键词：自然语言处理侮辱性语言检测图神经网络特征融合

基于毫米波雷达的隧道结构变形断面扫描装置与技术

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作者：薄宏远石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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“青词”概念及其文体演变发覆

西北民族大学学报(哲学社会科学版) 2024年

作者：魏宏远吴冬莉兰州大学文学院

青词初为道教奏章祝文，因太清宫斋醮停祝版而产生。“青词”取自书写纸张的颜色，“清词”则与斋醮场所太清宫有关，且由于音乐性，初定名为“词”而非“辞”。青词虽产生于玄门，但撰写者与体例都打上了世俗文书烙印，撰写者为翰林学... 详细信息

青词初为道教奏章祝文，因太清宫斋醮停祝版而产生。“青词”取自书写纸张的颜色，“清词”则与斋醮场所太清宫有关，且由于音乐性，初定名为“词”而非“辞”。青词虽产生于玄门，但撰写者与体例都打上了世俗文书烙印，撰写者为翰林学士，格式上则仿唐代表章。自晚唐杜光庭之后，青词逐渐脱离太清宫，向普通斋醮词过渡，至宋程式化书写减少，抒情成分增加，进而分化出宫廷斋醮青词与民间斋醮青词不同类型。这也使“青词”由最初的文体概念向文类概念转变，后世更将绿章、对联、绝句等醮词视为青词，青词逐渐向纯文学靠拢，成为融合宗教学、文体学和民俗学的特殊文类。

关键词：青词绿章文体概念文类概念文体演变

基于计算机视觉的高密度养殖鱼苗计数算法研究

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基于计算机视觉的高密度养殖鱼苗计数算法研究

作者：陈宏远大连海洋大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球人口的持续增长和对食品需求的不断增加,传统的水产养殖方式已经无法满足人们日益增长的多样化需求,高密度养殖正在成为了一种新的发展趋势。其中,对高密度养殖鱼苗进行准确、快速地计数是鱼类高密度养殖过程中需要面临... 详细信息

近年来,随着全球人口的持续增长和对食品需求的不断增加,传统的水产养殖方式已经无法满足人们日益增长的多样化需求,高密度养殖正在成为了一种新的发展趋势。其中,对高密度养殖鱼苗进行准确、快速地计数是鱼类高密度养殖过程中需要面临的关键问题。一方面,可以保证鱼苗质量,优化养殖效益。另一方面,可以提升整个水产养殖行业的形象,保障食品安全。而传统的鱼苗计数方法费时费力,现有的基于深度学习的鱼苗计数方法又只能够在鱼苗分布平均、数量少且不聚集的情况下实现。在面对实际水产养殖场景下鱼苗分布存在随机性和不均匀性,以及高密度和高重叠性的情况时,上述这些方法难以达到期望效果。因此,对高密度养殖鱼苗精准计数方法的研究具有很重要的现实意义。本文在自建高密度养殖鱼苗数据集的基础上,研究了基于不同网络的高密度养殖鱼苗计数算法,以解决实际水产养殖场景下高密度养殖鱼苗的精准计数问题。本论文主要研究内容如下:1.提出了一种基于CNN网络的高密度养殖鱼苗计数算法,能够解决现有方法无法解决养殖鱼苗因高密度和高重叠性所带来的计数挑战。为了解决高密度养殖鱼苗原始图像存在色彩失真以及单个鱼苗目标的轮廓粗糙、边缘细节模糊等问题,设计了一个由CLAHE和SRGAN组成的图像优化模块。并且,为了增强网络模型对于养殖鱼苗关键特征信息的识别和提取能力,设计了一个CA注意力模块。除此之外,还更换了模型训练的损失函数。实验结果表明:该模型在MAE和RMSE上分别最大降低了71.9%和67.3%;在平均计数准确率方面最大提升了8.23%;在生成的密度图的PSNR和SSIM上分别最大提升了17.4%和4%,具有较好的计数性能和预测生成密度图的能力。2.提出了一种基于Transformer网络的高密度养殖鱼苗计数算法,能够解决CNN网络会随着网络层数的深入带来了两个显著的问题(大量的训练时间和无效的分支结构)。该算法采用Transformer网络替代卷积神经网络作为模型的特征提取骨干网络,使得模型具有更强的特征提取能力。并且,为了利用特征提取网络在不同阶段生成的整体特征图,设计了一个多通道、多尺度感受野的回归模块。除此之外,还更换了模型训练的损失函数。实验结果表明:该模型的MAE和RMSE分别为10.55和14.47,平均计数准确率为98.68%,生成密度图的PSNR和SSIM分别为21.05和0.923。

关键词：鱼苗计数卷积神经网络 Transformer 图像增强注意力机制

内蒙古高格斯台罕乌拉国家级自然保护区野生动物多样性及保护

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内蒙古林业调查设计 2015年第3期38卷 78-80页

作者：赵格日乐图苏日娜萨仁朝格图钱宏远王志伟斯琴毕力格内蒙古师范大学生命科学与技术学院呼和浩特010022 内蒙古高格斯台罕乌拉国家级自然保护区管理局天山025550

2012~2014年间对内蒙古高格斯台罕乌拉国家级自然保护区进行了野外考察,记录到两栖类1目2科3种,爬行类1目1科1种,鸟类14目39科110种,哺乳类3目5科8种,共记录到122种野生动物。相加已有的考察数据后,共统计到5纲29目70科的255种动物。其... 详细信息

2012~2014年间对内蒙古高格斯台罕乌拉国家级自然保护区进行了野外考察,记录到两栖类1目2科3种,爬行类1目1科1种,鸟类14目39科110种,哺乳类3目5科8种,共记录到122种野生动物。相加已有的考察数据后,共统计到5纲29目70科的255种动物。其中：国家Ⅰ级保护动物2种,Ⅱ级保护动物37种;被列入中国濒危动物红皮书的18种;被列入中国濒危野生动植物种国际贸易公约的38种;国际自然保护联盟受胁动物5种,上述珍稀濒危物种共48种,占保护区总种数的18.82%。结合实地考察所了解情况就保护区野生动物多样性和珍稀濒危动物资源的保护管理与利用提出了相应的对策和建议。

关键词：内蒙古高格斯台罕乌拉自然保护区野生动物

玻纤增强甲基丙烯酸酯基UV-CIPP材料抗弯性能及失效分析

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材料导报 2024年第12期38卷 290-296页

作者：夏洋洋方宏远张超王翠霞石明生郑州大学水利与交通学院/黄河实验室郑州450001 重大基础设施检测修复技术国家地方联合工程实验室郑州450001 地下工程灾变防控省部共建协同创新中心郑州450001

管道修复用紫外光原位固化(Ultraviolet cured-in-place pipe,UV-CIPP)材料是一种玻纤复合材料,其抗弯性能是评价管道修复效果以及材料优化设计所需的重要参考指标。以玻纤增强甲基丙烯酸酯基UV-CIPP材料为研究对象,考虑固化时间、固化... 详细信息

管道修复用紫外光原位固化(Ultraviolet cured-in-place pipe,UV-CIPP)材料是一种玻纤复合材料,其抗弯性能是评价管道修复效果以及材料优化设计所需的重要参考指标。以玻纤增强甲基丙烯酸酯基UV-CIPP材料为研究对象,考虑固化时间、固化距离、紫外灯功率和材料厚度的影响,基于融合高清视频和SEM观测的三点弯曲试验,对玻纤增强甲基丙烯酸酯基UV-CIPP材料抗弯性能和失效机制进行了研究。结果表明,UV-CIPP材料的失效过程可以分为三个阶段:弹性阶段、基体开裂阶段和玻纤布断裂阶段,基体开裂、脱粘分层和纤维拉拔断裂是玻纤增强甲基丙烯酸酯基UV-CIPP材料弯曲失效的主要原因。在单一变量影响下,玻纤增强甲基丙烯酸酯基UV-CIPP材料弯曲强度和弯曲模量随固化时间、固化距离和紫外灯功率的增大均呈现出先增大后减小的趋势,随着材料厚度的增大却逐渐减小。本研究不仅为UV-CIPP材料的优化设计提供了参考依据,也为国产化UV-CIPP材料的发展奠定了重要基础。

关键词：紫外光原位固化(UV-CIPP)材料三点弯曲试验高清视频 SEM 固化参数材料厚度

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智能卸煤机器人关键技术

科学技术与工程 2024年第17期24卷 7131-7139页

作者：郑宏远卢宁龚涛北京建筑大学机电与车辆工程学院北京100044 北京市建筑安全监测工程技术研究中心北京100044

传统机械卸煤方式易损坏敞车车体,敞车破损严重危害煤炭运输安全,破损敞车维修费用高昂,对比传统卸煤方法优缺点,提出使用卸煤机器人方式进行敞车卸煤。作为一个新兴的研究领域,卸煤机器人在国内外的研究尚处于起步阶段,并没有成熟的技... 详细信息

传统机械卸煤方式易损坏敞车车体,敞车破损严重危害煤炭运输安全,破损敞车维修费用高昂,对比传统卸煤方法优缺点,提出使用卸煤机器人方式进行敞车卸煤。作为一个新兴的研究领域,卸煤机器人在国内外的研究尚处于起步阶段,并没有成熟的技术体系可以借鉴,因此对现有的研究进行系统的分析和总结。提出智能卸煤机器人概念,根据卸煤机器人智能化的需求提出了卸煤机器人所需突破的关键技术问题。详细探讨智能卸煤机器人自动化作业框架,对框架进行模块化处理,分成不同的子系统,对不同子系统进行了定义与阐述分析,强调了自动化作业系统的功能主要依托于关键技术。研究结果表明:今后国内中小型露天场站敞车卸煤将朝着自动化、智能化的方向发展,智能卸煤机器人为国内中小型露天场站智能化、自动化卸煤提供了一个新的思路。

关键词：智能卸煤机器人路径规划抑尘技术电子围栏可移动高速输送技术控制系统