检索结果-南通市图书馆

小学生作文（低年级） 2011年第11期 27-29页

作者：钱宇飞安徽省六安市舒城县实验小学三年级

我有一个小闹钟，是我九岁生日那天妈妈送给我的礼物。

关键词：《我的小闹钟》小学生作文语文学习

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困难企业继续融资问题研究

国际金融 2019年第1期 39-44页

作者：罗欣钱宇飞中国银行授信管理部

本文拟结合银行债务重组实践,从对企业困境的风险判断入手,明确拟作为探讨对象的企业类型,并针对其风险化解过程中继续融资面临的问题,提出了相关的应对措施。

关键词：困难企业融资银行债务重组

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产业共生集聚对绿色技术创新的影响研究

科研管理 2024年第8期45卷 51-61页

作者：刘军钱宇无锡学院数字经济与管理学院江苏无锡214105 南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 东南大学经济管理学院江苏南京211189

绿色技术创新是协同推进绿色发展与创新驱动战略的核心驱动力。作为一种新的循环型产业组织形式,产业共生集聚如何影响绿色技术创新的研究尚不多见。本文首次揭示了产业共生集聚对绿色技术创新的影响机理,并基于渐进DID方法检验了其影... 详细信息

绿色技术创新是协同推进绿色发展与创新驱动战略的核心驱动力。作为一种新的循环型产业组织形式,产业共生集聚如何影响绿色技术创新的研究尚不多见。本文首次揭示了产业共生集聚对绿色技术创新的影响机理,并基于渐进DID方法检验了其影响效应。研究发现:产业共生集聚显著促进了绿色技术创新;机制检验表明,产业共生集聚主要通过促进绿色知识溢出、集聚创新要素促进绿色技术创新,环境规制的作用尚未显现;产业共生集聚还推动邻近城市绿色技术创新,其溢出效应仅在200 km内显著;共生集聚的绿色技术创新效应只有在共生集聚区规模达到187.17 km^(2)时才能显著发挥,且园区数量越多,其效应越显著;在政府环保关注度较高的地区,产业共生集聚的绿色创新效应更为突出;共生集聚对绿色技术创新具有明显“提质增量”作用。因此,政府应加强政策支持与引领,进一步集聚绿色创新要素;构建绿色技术标准和绿色工厂认证体系,促进绿色技术创新提质增量;强化环保关注度,更好发挥环境规制对绿色技术创新的倒逼作用。本研究有助于为贯彻新发展理念,推动产业绿色发展和国家绿色创新能力提升提供理论支持和实践借鉴。

关键词：产业共生集聚绿色技术创新提质增量渐进DID

旅游体验视角下山岳型景区游客评价研究 ——以赤水丹霞旅游区为例

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旅游体验视角下山岳型景区游客评价研究 ——以赤水丹霞旅游区为例

作者：钱宇贵州师范大学

学位级别：硕士

山岳型景区是我国旅游景区重要组成部分,是人们休闲度假、康养旅游中不可或缺的角色。随着体验时代到来,游客旅游体验需求已从传统形式单一的观光游转向了多层次、多维度、个性化的旅游体验需求,山岳型景区旅游体验影响因素众多,找出这... 详细信息

山岳型景区是我国旅游景区重要组成部分,是人们休闲度假、康养旅游中不可或缺的角色。随着体验时代到来,游客旅游体验需求已从传统形式单一的观光游转向了多层次、多维度、个性化的旅游体验需求,山岳型景区旅游体验影响因素众多,找出这些影响因素、了解其影响程度及如何评价山岳型景区旅游体验是本文研究的主要内容,研究结果有助于景区了解运营管理重点,提高游客旅游体验,助推山岳地区旅游发展。本文通过对有关“山岳型景区”和“旅游体验”大量文献梳理,结合工作实际和专家咨询法,以旅游体验为视角,构建了一套山岳型景区旅游体验影响因素指标体系,目标层是山岳型景区旅游体验影响因素研究,准则层有四因素,即山岳景区旅游资源、山岳景区基础设施、山岳景区管理与服务、山岳景区产品与业态,具体指标层选取了22个指标。其次运用层次分析法得出山岳型景区旅游体验影响因素各指标权重大小,即:山岳景区旅游资源>山岳景区产品与业态>山岳景区管理与服务>山岳景区基础设施,继而构建了层次分析法和模糊综合评价法相结合的山岳型景区旅游体验评价模型。最后,将构建的山岳型景区旅游体验评价模型运用于贵州赤水丹霞旅游区进行实证研究。根据一级模糊评价的结果可知赤水丹霞旅游区的旅游资源、基础设施、管理与服务、产品与业态这些影响因素评价结果为“好”,通过二级模糊综合评价,得出赤水丹霞旅游区游客旅游体验为“好”的结论,但就一些评分较低的影响因素结合景区运营实际提出了“丰富产品业态、完善基础设施建设、提升景区服务水平”等建议。

关键词：山岳型景区旅游体验影响因素赤水丹霞旅游区

白酒饮后舒适度评价及其与主要风味成分的相关性分析

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食品科学技术学报 2024年第3期42卷 70-80页

作者：方颂平刘飞翔邢爽钱宇亳州学院生物与食品工程系安徽亳州236800 亳州学院养生型配制酒亳州市重点实验室安徽亳州236800

为深入探究不同香型白酒饮用后舒适度的差异,采用呼气式酒精检测仪测定血液中乙醇含量(blood alcohol concentration,BAC),并对测定方法进行了优化。以饮酒后BAC曲线下面积构建评价模型,测定不同香型白酒的饮后舒适度指数,并结合Pearso... 详细信息

为深入探究不同香型白酒饮用后舒适度的差异,采用呼气式酒精检测仪测定血液中乙醇含量(blood alcohol concentration,BAC),并对测定方法进行了优化。以饮酒后BAC曲线下面积构建评价模型,测定不同香型白酒的饮后舒适度指数,并结合Pearson相关系数对舒适度与主要风味成分间的相关性进行研究。结果表明,不同饮食组成和饮酒间隔对BAC有显著影响(P0.05),采用优化方法测得的BAC相对标准偏差均小于5%;不同志愿者测定同一白酒的饮后舒适度指数与均值间无显著性差异(P>0.05),说明评价模型重现性较好;采用评价模型测定的12种香型白酒中11种香型白酒的饮后舒适度指数与特级食用酒精组间有显著性差异(P0.05)。研究结果可对固态法白酒的饮后舒适度评价有一定的指导价值。

关键词：白酒饮后舒适度风味成分相关性分析评价方法

低比导通电阻SGT MOS器件及其可靠性研究

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低比导通电阻SGT MOS器件及其可靠性研究

作者：钱宇辰电子科技大学

学位级别：硕士

分布式布里渊光纤传感系统中的数字信号处理技术研究进展

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光学学报 2024年第1期44卷 90-102页

作者：杨贵江钱宇昊周旖艺王亮唐明华中科技大学光学与电子信息学院下一代互联网接入系统国家工程研究中心湖北武汉430074

布里渊光纤传感系统由于其分布式监测的工作原理,会产生大量的数据。然而,相比于硬件技术的突破,海量数据处理技术的发展尤为不足。如何智能化、快速化、精确化处理海量数据从而更进一步提升系统性能、获取更为准确的传感信息是当今发... 详细信息

布里渊光纤传感系统由于其分布式监测的工作原理,会产生大量的数据。然而,相比于硬件技术的突破,海量数据处理技术的发展尤为不足。如何智能化、快速化、精确化处理海量数据从而更进一步提升系统性能、获取更为准确的传感信息是当今发展面临的最大难题。因此,研发先进的数字信号处理(DSP)技术用于处理海量数据刻不容缓。回顾近几年国内外用于传感系统数据处理的DSP技术,重点介绍图像视频降噪技术和机器学习信息提取识别技术在分布式光纤传感中的应用,进而为未来基于DSP技术的布里渊光纤传感研究提供参考。

关键词：光纤传感器布里渊散射数字信号处理图像处理机器学习

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基于伪标签正则化损失的无监督行人重识别

电子学报 2024年第5期52卷 1743-1758页

作者：贾洁茹张硕蕊钱宇华阮秋琦山西大学大数据科学与产业研究院山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心山西太原030006 北京交通大学信息科学研究所北京100044

无监督行人重识别旨在不需要行人身份标签的情况下,将查询的行人图像与候选集中的行人图像相匹配.目前主流的无监督行人重识别方法通常先利用聚类算法生成伪标签,然后利用伪标签训练深度神经网络.然而由于模型初始表征能力不足和聚类算... 详细信息

无监督行人重识别旨在不需要行人身份标签的情况下,将查询的行人图像与候选集中的行人图像相匹配.目前主流的无监督行人重识别方法通常先利用聚类算法生成伪标签,然后利用伪标签训练深度神经网络.然而由于模型初始表征能力不足和聚类算法的局限性等,伪标签中会引入大量噪声,严重误导模型优化过程,导致模型性能退化.为了减轻伪标签噪声的影响,本文提出了一种新的伪标签正则化损失函数,用伪标签的置信度分数和样本相似度对伪标签噪声进行约束.具体来说,本文首先提出了一种聚类引导的注意力机制,根据伪标签与聚类中心的语义相关程度来估计伪标签的置信度,以此来识别噪声标签并给正确标签分配更多的权重,有效降低伪标签噪声在总体损失函数中的作用.同时,为了充分利用伪标签的判别能力,本文利用伪标签进行在线软样本挖掘,构建mini-batch中的正负样本对并为每个正负样本对计算一个连续的权重分数.通过将以上两种权重引入到对比损失中,本文提出的伪标签正则化损失函数可以有效抑制伪标签噪声的影响,减轻标签噪声对训练过程的影响,提高模型的准确性和鲁棒性.在多个公开行人数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性,在Market1501、DukeMTMC-reID和MSMT17数据集上mAP分别达到了85.9%、75.1%和29.3%.

关键词：行人重识别无监督学习伪标签噪声对比学习聚类优化

数字经济对全要素生产率的影响研究——来自国家级大数据综合试验区的证据

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南京审计大学学报 2024年第1期21卷 101-111页

作者：刘军朱可钱宇南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 无锡学院数字经济与管理学院江苏无锡214105 东南大学经济管理学院江苏南京211189

基于国家级大数据综合试验区的准自然实验,运用2014—2019年280个地级市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济显著提升了全要素生产率,这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立;... 详细信息

基于国家级大数据综合试验区的准自然实验,运用2014—2019年280个地级市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济显著提升了全要素生产率,这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立;中介效应检验表明,数字经济通过提高资源配置效率和促进技术创新来提升全要素生产率;异质性分析表明,数字经济对低资源禀赋城市、低数字经济发展水平城市以及智慧城市的全要素生产率具有促进作用,抑制高资源禀赋、高数字经济城市的全要素生产率,而对非智慧城市的作用则不明显。因此,应基于大数据综合试验区深度挖掘数字经济的直接作用与间接作用,同时采取差异化发展战略,培育壮大全要素生产率增长新动能。

关键词：数字经济全要素生产率国家级大数据综合试验区资源配置效率技术创新城市智能化

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缓解多维缩放方法中的随机一致性

山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：钱宇华杨瑜王婕婷山西大学大数据科学与产业研究院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

在机器学习领域中，样本随机性及随机一致性现象广泛存在于分类、聚类等任务中。当样本有限时，由于样本随机性的存在，样本协方差矩阵的特征值分解可能会具有随机一致性，使用样本特征值与特征向量来估计总体特征值与特征向量时会存在... 详细信息

在机器学习领域中，样本随机性及随机一致性现象广泛存在于分类、聚类等任务中。当样本有限时，由于样本随机性的存在，样本协方差矩阵的特征值分解可能会具有随机一致性，使用样本特征值与特征向量来估计总体特征值与特征向量时会存在误差。类似地，多维缩放方法（Multidimensional Scaling,MDS）方法中涉及内积矩阵B的特征值分解，结果也可能具有随机一致性，最后得到的样本低维坐标可能会存在误差，导致模型性能下降。为了提高模型的估计准确度和算法的稳定性，聚焦于研究MDS内积矩阵B的特征值分解中的随机一致性问题，并引入平均思想，使用平均特征向量表示总体特征向量。为了更好的拟合数据真实分布，首先对数据进行多次均匀抽样，其次分析在协方差分解过程中缓解随机一致性的意义及必要性，最后提出缓解随机一致性的多维缩放方法（EMDS）。在6个公开UCI数据集进行分类实验验证，实验结果表明，相比于原始MDS方法，EMDS降维后的数据具有更高的分类准确率。

关键词：随机一致性 MDS 分类