检索结果-南通市图书馆

基于迁移学习和降噪自编码器-长短时间记忆的锂离子电池剩余寿命预测

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电工技术学报 2024年第1期39卷 289-302页

作者：尹杰刘博孙国兵钱湘伟哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 黑龙江大学电子工程学院哈尔滨150006

针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GA... 详细信息

针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GAN模型生成多组数据,实现电池的退化数据增强;然后结合降噪自编码器(DAE)和长短时记忆(LSTM)神经网络构建DAE-LSTM模型进行数据降噪和容量预测,为了降低模型参数,此过程中的数据降噪和预测共享同一个损失函数;最后先利用生成数据对DAE-LSTM模型进行预训练,再利用真实数据对其进行迁移训练。在CACLE和NASA公开数据集进行性能测试,实验结果表明该文所提方法精度高、鲁棒性强,能够有效提高锂离子电池剩余寿命的预测效果。

关键词：锂离子电池剩余寿命预测降噪自编码器长短时记忆神经网络迁移学习

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网络货运平台企业税务风险研究

网络货运平台企业税务风险研究

作者：钱层河北经贸大学

学位级别：硕士

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公共图书馆微信公众平台运营策略研究

新世纪图书馆 2024年第4期 49-54页

作者：钱舒屏常州市图书馆江苏常州213000

各类新型信息服务手段的不断涌现,在冲击图书馆传统服务模式的同时,又为图书馆业务拓展和创新服务提供了契机。论文通过对江苏省公共图书馆微信公众号运营情况分析,探讨了在大数据环境下,公共图书馆把握新发展机遇,充分利用互联网思维... 详细信息

各类新型信息服务手段的不断涌现,在冲击图书馆传统服务模式的同时,又为图书馆业务拓展和创新服务提供了契机。论文通过对江苏省公共图书馆微信公众号运营情况分析,探讨了在大数据环境下,公共图书馆把握新发展机遇,充分利用互联网思维及移动网络技术,从微信公众号的定位策划、内容组织、团队搭建、宣传推广等方面思考论证,并提出优化建议从而提升公众号运营效能,以创新驱动、高质量供给更好满足人民群众多样化、特色化、品质化精神文化需求。

关键词：微信公众号影响力公共文化运营

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钱希林诗作

文化月刊 2024年第5期 190-191页

作者：钱希林

关键词：

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钱希林解字诗

文化月刊 2024年第2期 156-157页

作者：钱希林

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培育新质生产力助推中国对外贸易高质量发展

价格月刊 2024年

作者：张竣哲钱周伟西安财经大学马克思主义学院中共中央党校党建教研部

新质生产力作为一种先进的绿色生产力质态，对于推动中国对外贸易高质量发展起着十分重要的作用。从双循环发展研究切入，阐述了新质生产力的内涵与特征及对外贸易高质量发展的意义，并对中国对外贸易战略演进的历史逻辑、对外贸易高质... 详细信息

新质生产力作为一种先进的绿色生产力质态，对于推动中国对外贸易高质量发展起着十分重要的作用。从双循环发展研究切入，阐述了新质生产力的内涵与特征及对外贸易高质量发展的意义，并对中国对外贸易战略演进的历史逻辑、对外贸易高质量发展的动因、现状及面临的问题展开全方位的分析，然后在此基础上透过新质生产力视角，从4个方面对中国外贸高质量发展进行战略定位，最后据此设计出新质生产力助推对外贸易高质量发展的系列策略，包括建立全国统一大市场、坚持以科技创新为核心驱动力、实行高水平和多领域开放、优化产业结构、完善海外智慧物流仓体系等等。

关键词：新质生产力对外贸易高质量发展

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基于深度学习的轴承故障诊断方法研究

基于深度学习的轴承故障诊断方法研究

作者：钱陈盐城工学院

学位级别：硕士

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杨德钱应用玉华散加减治疗喘证验案一则

实用中医药杂志 2024年第4期40卷 781-782页

作者：韦宇杨德钱湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南中医药大学附属垫江县中医院重庆垫江408300

喘证以呼吸困难,甚至张口抬肩,鼻翼煽动,不能平卧为临床特征[1]。病因可概括为外邪侵袭,饮食不当,情志失调,劳欲久病等。喘息性支气管炎、肺炎、肺气肿、肺源性心脏病、肺结核等以呼吸困难为主要表现时均可诊断为“喘证”[2]。玉华散方... 详细信息

喘证以呼吸困难,甚至张口抬肩,鼻翼煽动,不能平卧为临床特征[1]。病因可概括为外邪侵袭,饮食不当,情志失调,劳欲久病等。喘息性支气管炎、肺炎、肺气肿、肺源性心脏病、肺结核等以呼吸困难为主要表现时均可诊断为“喘证”[2]。玉华散方源自《杨氏家藏方》卷八,是主治咳嗽气喘的方剂[3]。杨德钱是重庆市名中医,重庆市医学突出贡献专家。现将杨德钱应用玉华散加减治疗喘证验案一则介绍如下。

关键词：喘息性支气管炎肺源性心脏病张口抬肩喘证外邪侵袭情志失调名中医呼吸困难

结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析

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计算机工程与应用 2024年

作者：杨颖钱馨雨王合宁合肥工业大学管理学院智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心过程优化与智能决策教育部重点实验室

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和... 详细信息

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和细粒度两个视角展开，对文本和图像数据进行向量化编码，以便充分捕捉数据特征，增强模型信息表达能力；其次，提取文本、图像的多粒度视图特征，并设计动态门控自注意力机制，对细粒度级的文本、图像视图进行降噪，进一步保证特征提取质量；最后，为了挖掘不同粒度上多视图之间的互补性和一致性，提出一种三视图分解高阶池化机制对多粒度视图特征进行两阶段动态融合，得到最终的目标方面词情感极性。实验结果表明，该模型在公共数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的准确率和F1值分别达到了78.69%、74.48%以及72.77%、71.61%，相较于最优基线模型分别提升了0.55%、0.88%以及1.67%、2.45%。说明该方法能够充分利用多模态数据中包含的深层语义信息，并有效挖掘与目标方面词相关的重要信息以提高方面级情感预测效果。

关键词：多模态方面级情感分析动态门控注意力多粒度视图动态融合