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钱希林诗作

文化月刊 2024年第5期 190-191页

作者：钱希林

关键词：

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钱希林解字诗

文化月刊 2024年第2期 156-157页

作者：钱希林

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洗尘

芙蓉 2024年第3期 164-180页

作者：钱幸中国作家协会张炜工作室北京师范大学鲁迅文学院

1.大众浴池.阿米躺在大众浴池的长条凳上。但浴池名存实亡,外面已经轰隆隆拆除了一半。见遍地是水,影响了施工,工人就进来看看,一下就瞭到了水淋淋的气息全无的阿米。

关键词：阿米名存实亡浴池

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杨德钱应用玉华散加减治疗喘证验案一则

实用中医药杂志 2024年第4期40卷 781-782页

作者：韦宇杨德钱湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南中医药大学附属垫江县中医院重庆垫江408300

喘证以呼吸困难,甚至张口抬肩,鼻翼煽动,不能平卧为临床特征[1]。病因可概括为外邪侵袭,饮食不当,情志失调,劳欲久病等。喘息性支气管炎、肺炎、肺气肿、肺源性心脏病、肺结核等以呼吸困难为主要表现时均可诊断为“喘证”[2]。玉华散方... 详细信息

喘证以呼吸困难,甚至张口抬肩,鼻翼煽动,不能平卧为临床特征[1]。病因可概括为外邪侵袭,饮食不当,情志失调,劳欲久病等。喘息性支气管炎、肺炎、肺气肿、肺源性心脏病、肺结核等以呼吸困难为主要表现时均可诊断为“喘证”[2]。玉华散方源自《杨氏家藏方》卷八,是主治咳嗽气喘的方剂[3]。杨德钱是重庆市名中医,重庆市医学突出贡献专家。现将杨德钱应用玉华散加减治疗喘证验案一则介绍如下。

关键词：喘息性支气管炎肺源性心脏病张口抬肩喘证外邪侵袭情志失调名中医呼吸困难

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皮影

收获 2024年第1期 4-26页

作者：钱幸不详

“先选皮,驴皮最佳,意思是,年轻、毛黑、质韧,皮厚度适中,青中微透。再浸泡软刮,凉水泡三天,刀刮五次,刮一回,清水里浸一回,皮子润透再精工,皮刮得薄透,搁在光底下,微微发亮,全毛全翅地撑开,阴干,等阳光舔净皮上的水渍,意思是。

关键词：皮影润透驴皮

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天乐

十月 2024年第6期 169-179页

作者：钱幸

贾娜在律所前台等着，拨弄衣襟，百无聊赖。跟前台女孩说自己是求告无门才来的。律师姓邢，邢天。名气起得气魄，有些犯罪嫌疑人一看名字就免谈了。所以，他总接民事案件，婚姻家庭案件。这类案件狗撕猫咬、鸡毛蒜皮，在白云所的隐形鄙...

贾娜在律所前台等着，拨弄衣襟，百无聊赖。跟前台女孩说自己是求告无门才来的。律师姓邢，邢天。名气起得气魄，有些犯罪嫌疑人一看名字就免谈了。所以，他总接民事案件，婚姻家庭案件。这类案件狗撕猫咬、鸡毛蒜皮，在白云所的隐形鄙视链中，处于底端。但邢天乐此不疲。其他同事都不想接这个差事，觉得溢出了受理范围。只有邢天不拘小节，收下了。两个人隔桌而坐。律师办公室很有使人供述的阵仗。整面墙书架，厚厚法律书籍构成一层铠甲。

关键词：

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单相机立体数字图像相关系统优化设计

光学学报 2024年第16期44卷 225-236页

作者：钱思危梁浚哲梁晋西安交通大学机械工程学院高端装备研究院精密微纳制造技术全国重点实验室陕西西安710049 新拓三维技术(深圳)有限公司广东深圳518060 西安交通大学微电子学院陕西西安710049

针对四镜适配器辅助的单目立体数字图像相关(DIC)系统结构参数在实际应用中难以准确设计的问题,提出了一种四镜适配器最优结构参数非线性优化的方法。首先根据四镜适配器光路的数学关系建立了结构最小化的优化模型;然后通过分支定界法... 详细信息

针对四镜适配器辅助的单目立体数字图像相关(DIC)系统结构参数在实际应用中难以准确设计的问题,提出了一种四镜适配器最优结构参数非线性优化的方法。首先根据四镜适配器光路的数学关系建立了结构最小化的优化模型;然后通过分支定界法完成优化模型的求解,进一步分析了相机固有参数对结构参数的影响;最后通过实验验证了预测结构参数与实际参数误差在1%左右,单目立体DIC系统和常规双目DIC系统点距重建误差均为0.02 mm。并且对散斑测量件进行了平移和旋转实验,平移实验的相对误差为0.7%,旋转实验的位移变化趋势与预期相符。结果表明,该方法可以设计出最优的结构参数,并且在实际测量中的精度满足工程要求。

关键词：数字图像相关法单目立体匹配四镜适配器机器视觉形变测量

适用于实际工况的锂离子电池容量快速估计方法

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中国科学：技术科学 2024年第5期54卷 835-847页

作者：潘斌钱其峰戴松元华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 浙江芯能光伏科技股份有限公司嘉兴314400 华北电力大学新型薄膜太阳电池北京市重点实验室北京102206

锂离子电池的容量是评估电池工作状态及能力的重要指标之一,电池容量的精准预测有利于避免电池在非健康状态下工作,延长电池的使用寿命.为了实现锂离子电池容量的快速估计,提出了基于神经网络算法的电池容量快速预测模型.以商用磷酸铁... 详细信息

锂离子电池的容量是评估电池工作状态及能力的重要指标之一,电池容量的精准预测有利于避免电池在非健康状态下工作,延长电池的使用寿命.为了实现锂离子电池容量的快速估计,提出了基于神经网络算法的电池容量快速预测模型.以商用磷酸铁锂电池为研究对象,通过研究循环老化过程中电池充放电数据,提取与电池容量衰减强关联的特征参数作为神经网络输入,结果显示,经200次数据训练后,预测误差小于0.5%.该方法检测时间短,预测精度高,且对连续历史数据依赖度低,易于在能量管理系统(energy management system, EMS)上实现.预测模型中输入的特征参数可以直接由本地数据处理模块计算得到后传输给上位机或云平台,大大减小系统数据传输的压力,提高系统效率.

关键词：锂离子电池容量估计神经网络

结合谱聚类和粒子群改进K-means聚类的机载LiDAR点云单木分割方法

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地球信息科学学报 2024年第9期26卷 2177-2191页

作者：钱禹航王竞雪郑雪涛辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院阜新123000

单木分割的精准度对林木资源的调查有重要意义。但是,传统的单木分割算法在处理大规模点云数据时存在临近树木易混淆、算法运算效率低等问题,针对上述问题,本文提出改进谱聚类和粒子群改进K-means聚类的单木分割算法。首先,通过Mean Sh... 详细信息

单木分割的精准度对林木资源的调查有重要意义。但是,传统的单木分割算法在处理大规模点云数据时存在临近树木易混淆、算法运算效率低等问题,针对上述问题,本文提出改进谱聚类和粒子群改进K-means聚类的单木分割算法。首先,通过Mean Shift算法对点云数据进行体素化,在该过程中采用自适应带宽和高斯核函数来计算体素间的相似度,以构建出反映体素特性的高斯相似图。然后应用Nyström方法处理高斯相似图,采用K最近邻搜索采样,以选取代表性样本,降低谱聚类在处理大规模数据时的计算负担,同时保持数据的核心特性。通过Nyström近似,得到相似图的近似特征向量,实现从高维空间到低维特征空间的有效映射。最后引入粒子群算法对K-means聚类进行优化。该优化先随机初始化一群粒子,每个粒子代表一组潜在的聚类中心,在每一次迭代中,粒子根据个体历史最佳位置和群体历史最佳位置更新其速度和位置,并调整聚类中心以最小化内部聚类距离。这种策略能够平衡全局搜索与局部搜索,避免陷入局部最优。本文选取NEWFOR公开的点云数据进行实验。实验结果表明,本文算法获得的分割结果相较对比算法准确率提高5.3%,处理效率提升23倍。

关键词：机载LiDAR点云单木分割体素化 Mean Shift算法 Nyström谱聚类算法粒子群算法