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公共图书馆微信公众平台运营策略研究

新世纪图书馆 2024年第4期 49-54页

作者：钱舒屏常州市图书馆江苏常州213000

各类新型信息服务手段的不断涌现,在冲击图书馆传统服务模式的同时,又为图书馆业务拓展和创新服务提供了契机。论文通过对江苏省公共图书馆微信公众号运营情况分析,探讨了在大数据环境下,公共图书馆把握新发展机遇,充分利用互联网思维... 详细信息

各类新型信息服务手段的不断涌现,在冲击图书馆传统服务模式的同时,又为图书馆业务拓展和创新服务提供了契机。论文通过对江苏省公共图书馆微信公众号运营情况分析,探讨了在大数据环境下,公共图书馆把握新发展机遇,充分利用互联网思维及移动网络技术,从微信公众号的定位策划、内容组织、团队搭建、宣传推广等方面思考论证,并提出优化建议从而提升公众号运营效能,以创新驱动、高质量供给更好满足人民群众多样化、特色化、品质化精神文化需求。

关键词：微信公众号影响力公共文化运营

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钱希林诗作

文化月刊 2024年第5期 190-191页

作者：钱希林

关键词：

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钱希林解字诗

文化月刊 2024年第2期 156-157页

作者：钱希林

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培育新质生产力助推中国对外贸易高质量发展

价格月刊 2024年

作者：张竣哲钱周伟西安财经大学马克思主义学院中共中央党校党建教研部

新质生产力作为一种先进的绿色生产力质态，对于推动中国对外贸易高质量发展起着十分重要的作用。从双循环发展研究切入，阐述了新质生产力的内涵与特征及对外贸易高质量发展的意义，并对中国对外贸易战略演进的历史逻辑、对外贸易高质... 详细信息

新质生产力作为一种先进的绿色生产力质态，对于推动中国对外贸易高质量发展起着十分重要的作用。从双循环发展研究切入，阐述了新质生产力的内涵与特征及对外贸易高质量发展的意义，并对中国对外贸易战略演进的历史逻辑、对外贸易高质量发展的动因、现状及面临的问题展开全方位的分析，然后在此基础上透过新质生产力视角，从4个方面对中国外贸高质量发展进行战略定位，最后据此设计出新质生产力助推对外贸易高质量发展的系列策略，包括建立全国统一大市场、坚持以科技创新为核心驱动力、实行高水平和多领域开放、优化产业结构、完善海外智慧物流仓体系等等。

关键词：新质生产力对外贸易高质量发展

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基于深度学习的轴承故障诊断方法研究

基于深度学习的轴承故障诊断方法研究

作者：钱陈盐城工学院

学位级别：硕士

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杨德钱应用玉华散加减治疗喘证验案一则

实用中医药杂志 2024年第4期40卷 781-782页

作者：韦宇杨德钱湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南中医药大学附属垫江县中医院重庆垫江408300

喘证以呼吸困难,甚至张口抬肩,鼻翼煽动,不能平卧为临床特征[1]。病因可概括为外邪侵袭,饮食不当,情志失调,劳欲久病等。喘息性支气管炎、肺炎、肺气肿、肺源性心脏病、肺结核等以呼吸困难为主要表现时均可诊断为“喘证”[2]。玉华散方... 详细信息

喘证以呼吸困难,甚至张口抬肩,鼻翼煽动,不能平卧为临床特征[1]。病因可概括为外邪侵袭,饮食不当,情志失调,劳欲久病等。喘息性支气管炎、肺炎、肺气肿、肺源性心脏病、肺结核等以呼吸困难为主要表现时均可诊断为“喘证”[2]。玉华散方源自《杨氏家藏方》卷八,是主治咳嗽气喘的方剂[3]。杨德钱是重庆市名中医,重庆市医学突出贡献专家。现将杨德钱应用玉华散加减治疗喘证验案一则介绍如下。

关键词：喘息性支气管炎肺源性心脏病张口抬肩喘证外邪侵袭情志失调名中医呼吸困难

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基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法

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吉林大学学报(理学版) 2024年第4期 960-970页

作者：肖红钱祎鸣东北石油大学计算机与信息技术学院

为解决固井质量评价问题，提出一种基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法.首先，针对DenseNet模型采取缩减网络层数、增加多尺度卷积层、嵌入卷积注意力模块等改进措施，以提高模型的训练速度和评价准确率；其次，利用InceptionV1... 详细信息

为解决固井质量评价问题，提出一种基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法.首先，针对DenseNet模型采取缩减网络层数、增加多尺度卷积层、嵌入卷积注意力模块等改进措施，以提高模型的训练速度和评价准确率；其次，利用InceptionV1模块和扩张卷积构建一个模型复杂度相对较小且评价准确率相对较高的Inception-DCNN模型；再次，优选3个经典的卷积神经网络模型(ResNet50,MobileNetV3-Small, GhostNet),利用卷积神经网络强大的特征提取能力及支持向量机的结构风险最小化能力，将上述模型分别与支持向量机组合成新的CNN-SVM模型，以提升模型的泛化能力；最后，采用Bagging方式将5个新的CNN-SVM模型集成为一个强学习器，从而提升评价结果的准确度，增强模型的抗干扰能力.实验结果表明，该方法对测试集中的3类评价样本的准确率为97.69%,与单个模型和其他方法相比提升了1～9个百分点，验证了采用基于CNN-SVM和集成学习的方法进行固井质量评价是切实可行的.

关键词：固井质量评价扇区水泥胶结测井集成学习卷积神经网络支持向量机

结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析

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计算机工程与应用 2024年

作者：杨颖钱馨雨王合宁合肥工业大学管理学院智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心过程优化与智能决策教育部重点实验室

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和... 详细信息

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和细粒度两个视角展开，对文本和图像数据进行向量化编码，以便充分捕捉数据特征，增强模型信息表达能力；其次，提取文本、图像的多粒度视图特征，并设计动态门控自注意力机制，对细粒度级的文本、图像视图进行降噪，进一步保证特征提取质量；最后，为了挖掘不同粒度上多视图之间的互补性和一致性，提出一种三视图分解高阶池化机制对多粒度视图特征进行两阶段动态融合，得到最终的目标方面词情感极性。实验结果表明，该模型在公共数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的准确率和F1值分别达到了78.69%、74.48%以及72.77%、71.61%，相较于最优基线模型分别提升了0.55%、0.88%以及1.67%、2.45%。说明该方法能够充分利用多模态数据中包含的深层语义信息，并有效挖掘与目标方面词相关的重要信息以提高方面级情感预测效果。

关键词：多模态方面级情感分析动态门控注意力多粒度视图动态融合

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基于编解码多尺度特征优化的图像去雾算法

北京交通大学学报 2024年第2期 37-46+56页

作者：邵小桃郭燕申艳钱满义北京交通大学电子信息工程学院

真实雾气不均匀分布的特点会导致基于合成数据集训练的网络对真实雾气下拍摄的图像的复原质量不佳.此外，现有去雾模型较大的网络参数量会影响去雾的实时性.针对这两个问题，提出一种参数量较低的基于编解码多尺度特征优化的图像去雾算... 详细信息

真实雾气不均匀分布的特点会导致基于合成数据集训练的网络对真实雾气下拍摄的图像的复原质量不佳.此外，现有去雾模型较大的网络参数量会影响去雾的实时性.针对这两个问题，提出一种参数量较低的基于编解码多尺度特征优化的图像去雾算法以去除真实场景下图像的雾气.首先，在编码部分利用跨通道上下文注意力隐式地建模像素间的关系，以恢复去雾后图像中物体的结构.然后，设计信息调节子网弥补编码器遗漏的浅层信息，解决细节恢复粗糙的问题.最后，在解码部分设计特征矫正子网，采用相减式残差结构减少噪声，保证输出结果的正确性.在多种真实雾数据集上，对所提方法的普适性进行实验.实验结果表明：在REVIDE真实雾数据集中，与MSBDN方法相比，所提方法在参数量降低46%的基础上获得了PSNR 1.25dB的提升；在OHaze、I-Haze以及RTTS多种室内外真实雾测试集中，与其他去雾方法相比，所提方法都取得了更好的PSNR结果和视觉效果.

关键词：信号与信息处理图像去雾深度学习真实雾编解码