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基于绿色发展的广东高校绿化景观规划设计实践与探究——以观赏性植物为对象

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艺术教育 2024年第5期 254-257页

作者：叶满波钱凌寒华南农业大学珠江学院广东广州510900

随着生态问题的日渐严重,加快推动绿色低碳经济体系的建立已经成为应时之需。校园绿化是各高校环境设计规划中必不可少的部分,是高校绿色生态规划的重要组成部分,且由于人们对生活环境要求的提高,对高校观赏性植物进行规划设计已成趋势... 详细信息

随着生态问题的日渐严重,加快推动绿色低碳经济体系的建立已经成为应时之需。校园绿化是各高校环境设计规划中必不可少的部分,是高校绿色生态规划的重要组成部分,且由于人们对生活环境要求的提高,对高校观赏性植物进行规划设计已成趋势。文章针对广东地区部分高校观赏性植物规划设计进行分析与研究,通过实地调查部分校园的植物景观规划设计,并进行了高校观赏性植物景观的设计实践(包括现实落地试验和设计方案),以期为绿色校园的建设提供设计参考。

关键词：绿色发展景观设计高校绿化植物规划设计

考虑电网损耗和电压稳定性的配电网综合节能规划算法

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自动化技术与应用 2024年

作者：徐华泽黄霆袁健华钱凌寒国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

配电网的节能规划对于提高能源利用效率和保障电力供应具有重大意义尤其在电网损耗和电压稳定性方面的挑战日益凸显。针对此研究在配电网中综合考虑有功和无功并增强目标约束设计出一种综合节能规划算法。结果显示通过设计算法进行节能... 详细信息

配电网的节能规划对于提高能源利用效率和保障电力供应具有重大意义尤其在电网损耗和电压稳定性方面的挑战日益凸显。针对此研究在配电网中综合考虑有功和无功并增强目标约束设计出一种综合节能规划算法。结果显示通过设计算法进行节能规划其控制误差的最小值和最大值分别为0.12、0.15证明了其控制功率输出方面稳定性和精确率较高。不同的干扰项下通过设计算法协调规划所耗费的时间范围为3s-8s证明其提高了配电网协调规划的效率。以上结果证明了设计算法的有效性对于实现可持续能源发展和节能减排具有积极的促进作用。

关键词：配电网电网损耗电压稳定性节能规划模型算法

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室内生态景观设计实践与探究

艺术教育 2022年第1期 225-228页

作者：梁晋铖钱凌寒叶满波华南农业大学珠江学院广东广州510900

出于人类对自然环境的渴望,以及人们当前对生活环境要求的提高,室内景观设计当中引入自然元素来打造生态景观已成为趋势,越来越多的家居环境、商业空间都将以植物为主的生态景观应用于设计。基于五感体验理论的生态景观,通过人与外界接... 详细信息

出于人类对自然环境的渴望,以及人们当前对生活环境要求的提高,室内景观设计当中引入自然元素来打造生态景观已成为趋势,越来越多的家居环境、商业空间都将以植物为主的生态景观应用于设计。基于五感体验理论的生态景观,通过人与外界接触的感官感受,将不同形态、色彩、味道及可食用的植物与山石、流水相结合,营造出让人能迅速融入的室内环境空间,能提供舒适的具有调节功能的室内生态景观。文章针对以植物为主的室内生态景观在室内设计当中的应用进行分析与研究,针对不同元素组合搭配所形成的生态景观给人的直观感受来评价何种设计更适合应用于室内生态景观设计中,并将设计应用于实际。

关键词：室内设计设计实践生态景观设计

景观设计中观赏性植物资源艺术化应用初探——以广州市南平静修小镇为例

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艺术市场 2023年第7期 84-87页

作者：钱凌寒林济帆叶满波华南农业大学珠江学院

如今,对园林生态学理论与景观空间联合的探索成为学术界的热门课题,其中又涌现出两大方向:一是重点研究生态整体性、协调与平衡理论融合与景观空间观赏性;二是侧重生态稳定性理论与景观空间的多样性。本文在探讨植物群落生态空间关系的... 详细信息

如今,对园林生态学理论与景观空间联合的探索成为学术界的热门课题,其中又涌现出两大方向:一是重点研究生态整体性、协调与平衡理论融合与景观空间观赏性;二是侧重生态稳定性理论与景观空间的多样性。本文在探讨植物群落生态空间关系的基础上,由前述两个探索方向出发,针对植物群落的观赏性、植物评价系统提出了阶梯分层模式,并结合此模式总结出观赏植物资源艺术化应用的2种方法、4个建议,以期为其他类型景观的观赏性改造提供参考。

关键词：景观设计观赏性植物资源评价系统

基于自适应阈值选取算法的配电网馈线故障诊断优化

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自动化技术与应用 2024年

作者：欧朱建黄冬冬吴夕楠顾彬仕钱凌寒国网南通供电公司

配电网的稳定和可靠运行是电力系统关键，为保障城市电力系统的稳定运行，完善区域医学检验管理系统。研究将自适应阈值选取算法与配电馈线故障诊断模型结合进行优化，在对自适应阈值选取算法正则化后，进行噪声实验和医学检验管理系统... 详细信息

配电网的稳定和可靠运行是电力系统关键，为保障城市电力系统的稳定运行，完善区域医学检验管理系统。研究将自适应阈值选取算法与配电馈线故障诊断模型结合进行优化，在对自适应阈值选取算法正则化后，进行噪声实验和医学检验管理系统应用分析。结果表明，自适应阈值选取算法下的各模型的图像相关系数差值范围小于0.1。在实际应用中，研究所提出的优化模型在四种电路上的定位误差为0.05%、0.34%、0.37%和0.28%，均低于对比算法下的故障定位误差。综合看来，该优化模型能够实现更精准的定位效果，在医学检验系统上可以保障电力系统的稳定运行。

关键词：自适应阈值选取算法馈线故障定位诊断配电网医学检验管理

乡村振兴战略下乡镇空间演变及驱动因素研究——以广州市南平静修小镇为例

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艺术教育 2022年第8期 221-224页

作者：钱凌寒陈冠创林济帆丘琪叶满波华南农业大学珠江学院广东广州510900

空间的演变分为两种模式,一是基本型空间结构演变(自然条件下演变);二是混合型空间结构演变(外力条件下演变)。基本型空间结构重在建筑密度提高和边界扩张,空间秩序重在街巷层级和由离散向集聚演化;混合型空间结构演变则重在改造与修复... 详细信息

空间的演变分为两种模式,一是基本型空间结构演变(自然条件下演变);二是混合型空间结构演变(外力条件下演变)。基本型空间结构重在建筑密度提高和边界扩张,空间秩序重在街巷层级和由离散向集聚演化;混合型空间结构演变则重在改造与修复、调整,空间秩序重在街巷交通网络的扩展和不同建筑类型的组合。南平静修小镇的空间演变两者兼具。文章针对南平静修小镇的空间演变以及演变后的公共空间进行研究,概括其“新”“保”和“空”的特点,从乡村振兴的角度研究南平静修小镇改造以来的巨大变化,希望为其他类型小镇的空间演变提供数据参考。

关键词：乡村振兴空间演变南平静修小镇

薇甘菊监测识别技术与适生地预测技术研究进展

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现代农业科技 2024年第22期 171-174,183页

作者：肖敏钱凌寒宋侦东崔灿杜平李慎磊万安县农业产业发展中心江西万安343800 广州瑞丰生物科技有限公司广东广州510530

外来入侵植物由于缺少天敌,可在适生地快速扩散蔓延,导致当地农林业经济损失。通过适生地预测技术得出高风险地区,并应用监测识别技术对高风险地区进行定期管控,可以防止外来入侵植物的快速蔓延。基于此,对薇甘菊监测识别技术和适生地... 详细信息

外来入侵植物由于缺少天敌,可在适生地快速扩散蔓延,导致当地农林业经济损失。通过适生地预测技术得出高风险地区,并应用监测识别技术对高风险地区进行定期管控,可以防止外来入侵植物的快速蔓延。基于此,对薇甘菊监测识别技术和适生地预测技术研究进展进行了综述,主要总结了不同监测识别技术和不同适生地预测技术的原理与性能指标,并探讨了监测识别技术和适生地预测技术存在的挑战与发展前景,以期为薇甘菊的有效防控提供参考。

关键词：薇甘菊入侵植物监测识别技术适生地预测技术研究进展

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入侵植物薇甘菊的分布历程及潜在入侵地区预测

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现代农业科技 2024年第20期 72-76页

作者：杜平崔灿钱凌寒宋琳玲李慎磊管云广州瑞丰生物科技有限公司广东广州510530 吉安市农业农村产业发展服务中心江西吉安343000

薇甘菊被列为世界上最具威胁的100种外来入侵物种之一,被列入中国第一批外来入侵物种名单,探讨其分布历程对入侵防治工作具有重要意义。以北纬24°为分割线,分别综述了薇甘菊在我国北纬24°以南地区(广东省、澳门特别行政区、香港特别... 详细信息

薇甘菊被列为世界上最具威胁的100种外来入侵物种之一,被列入中国第一批外来入侵物种名单,探讨其分布历程对入侵防治工作具有重要意义。以北纬24°为分割线,分别综述了薇甘菊在我国北纬24°以南地区(广东省、澳门特别行政区、香港特别行政区、广西壮族自治区、云南省、海南省和台湾省)和北纬24°以北地区(福建省、湖南省、贵州省、江西省和浙江省)的分布历程和归化地区,并分析了薇甘菊在我国各地的入侵方向,预测了其潜在入侵地区,以期为制定预防型防控措施提供参考。

关键词：薇甘菊入侵植物分布历程潜在入侵地区

基于数据挖掘的城区居民小区负荷和电量预测方法

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自动化与仪器仪表 2022年第11期 175-178,183页

作者：徐鹏鹏钱凌寒代克丽钱天能江苏省电力有限公司南通供电分公司江苏南通226000

居民小区的用电负荷和用电量预测结果,受到数据分类模型的影响,平均相对误差较大。因此,提出基于数据挖掘的城区居民小区负荷和电量预测方法。构建需求预测库并采集小区历史用电数据,通过异常修正和数据转换方法完成历史数据预处理。利... 详细信息

居民小区的用电负荷和用电量预测结果,受到数据分类模型的影响,平均相对误差较大。因此,提出基于数据挖掘的城区居民小区负荷和电量预测方法。构建需求预测库并采集小区历史用电数据,通过异常修正和数据转换方法完成历史数据预处理。利用数据挖掘技术构建聚类分析模型,获取数据分类结果。运用模糊神经网络,计算小区负荷预测值,再根据灰色关联度分析法得到用电量最终预测结果。实验结果表明:所提方法的预测平均相对误差为2.21%,相比文献提出方法平均相对误差降低了11.15%、9.74%。

关键词：数据挖掘城区负荷预测电量预测聚类灰色关联度分析