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高压交变电场对阳光玫瑰葡萄冰温贮藏品质的影响

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高压交变电场对阳光玫瑰葡萄冰温贮藏品质的影响

作者：钱徐燕浙江农林大学

学位级别：硕士

阳光玫瑰葡萄(Vitis vinifera *** Muscat)具有独特的香气和口感,深受消费者的青睐,但其采后贮藏过程中易发生落粒、腐烂、褐变、软化等现象,导致果实品质下降,严重缩短了货架期。高压交变电场(High voltage alternating electric field... 详细信息

阳光玫瑰葡萄(Vitis vinifera *** Muscat)具有独特的香气和口感,深受消费者的青睐,但其采后贮藏过程中易发生落粒、腐烂、褐变、软化等现象,导致果实品质下降,严重缩短了货架期。高压交变电场(High voltage alternating electric field,HVAEF)和冰温技术作为新型采后保鲜方式,具有绿色环保、无二次污染等优势,受到学者们的广泛关注。本文探究了HVAEF对冰温贮藏阳光玫瑰葡萄采后理化品质的影响,进一步结合代谢组学,解析了果实糖类、有机酸类、氨基酸类代谢物的时空分布特性,揭示了HVAEF对维持阳光玫瑰葡萄采后品质的作用机制,为葡萄保鲜的技术开发和应用提供理论基础。主要研究结果如下:(1)本研究明确了HVAEF对阳光玫瑰葡萄冰温贮藏生理品质的影响。阳光玫瑰葡萄果实、果浆、果梗的冰点温度分别为-3.3℃、-2.8℃、-1.6℃,优选-1℃作为阳光玫瑰葡萄的冰温贮藏温度;HVAEF处理能有效延长阳光玫瑰葡萄冰温贮藏期30天至40天,维持果实色泽和硬度,降低果实失重率和腐烂率50%以上,减少落粒率约3.4%;进一步地,HVAEF处理可降低阳光玫瑰葡萄果实的呼吸作用至少5%,并且抑制POD酶活性,延缓果实中总酚及类黄酮含量下降,从而更好地维持果实采后品质。(2)本研究解析了HVAEF处理前后不同部位葡萄在采后贮藏过程中的糖类、有机酸类、氨基酸类代谢物的时空分布变化。代谢组学结果表明,HVAEF处理组果实中缬氨酸、亮氨酸、赖氨酸等氨基酸含量显著低于对照组,约为对照组的50%。随着贮藏时间的延长,各处理组果实中的氨基酸和糖类物质含量逐渐降低,D-半乳糖肟及阿洛糖肟在贮藏过程中含量逐渐升高。果穗从上到下糖含量分别为18%、11%、9%,逐渐降低,有机酸含量分别为37%、39%、43%,逐渐升高,贮藏期间,两个处理组上部果实中糖含量始终高于中部及下部。

关键词：阳光玫瑰葡萄冰温贮藏高压交变电场代谢组学

基于种群多样性控制的多级信息迁移多任务优化粒子群算法

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控制与决策 2024年第3期39卷 728-738页

作者：程美英钱乾倪志伟湖州师范学院经济管理学院浙江湖州313000 湖州师范学院教师教育学院浙江湖州313000 合肥工业大学管理学院合肥230009

基于群体智能“隐并行性”实现多任务优化已取得一系列研究成果,但任务间频繁的垂直信息传递导致种群异质性过度增加,进而产生信息负迁移消极影响,这也是目前多任务优化领域尚未完全解决的难题之一.针对此问题,首先将粒子群算法(PSO)与... 详细信息

基于群体智能“隐并行性”实现多任务优化已取得一系列研究成果,但任务间频繁的垂直信息传递导致种群异质性过度增加,进而产生信息负迁移消极影响,这也是目前多任务优化领域尚未完全解决的难题之一.针对此问题,首先将粒子群算法(PSO)与多种群演化信息共享机制相结合,然后引入标杆管理思想实现多层级信息迁移及智能涌现,最后通过计算种群多样性指数有效控制信息迁移频率,提出多级信息迁移多任务优化PSO算法(multi-level information transfer multi-task PSO, MITMPSO).仿真实验表明,通过设置合理的信息迁移阈值,MITMPSO能在多项式时间内显著提高多任务高维函数优化、多任务多约束函数优化以及多任务二元离散优化问题的求解质量,加快各优化问题的收敛速度.

关键词：多任务优化粒子群算法多级信息迁移种群多样性控制

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锚定基点聚焦关键扎实推进基础教育扩优提质

人民教育 2024年第7期 35-36页

作者：钱桂仑安徽省委教育工委安徽省教育厅

以习近平同志为核心的党中央高度重视办好更加公平、更高质量的基础教育,中共中央办公厅、国务院办公厅出台《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》,教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于实施新时代基础教育扩优提质行... 详细信息

以习近平同志为核心的党中央高度重视办好更加公平、更高质量的基础教育,中共中央办公厅、国务院办公厅出台《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》,教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于实施新时代基础教育扩优提质行动计划的意见》,要求推进基本公共教育服务均等化,显著扩大基础教育优质资源。安徽省深刻领悟党中央决策部署,着眼建设教育强国的战略目标,立足省情实际,全力推进基础教育扩优提质发展。

关键词：基础教育国家发展改革委优质资源优质均衡教育强国更高质量中共中央办公厅国务院办公厅

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探秘沙巴州红树林:海上绿岛的生命之谊

地理教学 2024年第13期 F0002-F0002,F0003页

作者：钱弈凡上海市民办平和学校上海201206

红树林是一群生长在热带和亚热带海岸潮间带的湿地植物,因其枝干在空气中氧化后呈现红褐色而得名。其独特之处在于根系浅显,有部分根暴露在空气中,赋予了它们特殊的适应能力。这种特质使得红树林能够在经常被水淹没,且可以在氧气供应稀... 详细信息

红树林是一群生长在热带和亚热带海岸潮间带的湿地植物,因其枝干在空气中氧化后呈现红褐色而得名。其独特之处在于根系浅显,有部分根暴露在空气中,赋予了它们特殊的适应能力。这种特质使得红树林能够在经常被水淹没,且可以在氧气供应稀缺的环境中生存,能应对高盐度的考验。红树林生态系统展现出了丰富的生物多样性,在潮汐的起伏间,来自陆地和海洋的众多生物相互交流与交换,共同构筑了这片“海上绿岛”的生命之谊。

关键词：氧气供应亚热带海岸红树林生态系统独特之处生物多样性绿岛高盐度潮间带

基于迁移学习和降噪自编码器-长短时间记忆的锂离子电池剩余寿命预测

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电工技术学报 2024年第1期39卷 289-302页

作者：尹杰刘博孙国兵钱湘伟哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 黑龙江大学电子工程学院哈尔滨150006

针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GA... 详细信息

针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GAN模型生成多组数据,实现电池的退化数据增强;然后结合降噪自编码器(DAE)和长短时记忆(LSTM)神经网络构建DAE-LSTM模型进行数据降噪和容量预测,为了降低模型参数,此过程中的数据降噪和预测共享同一个损失函数;最后先利用生成数据对DAE-LSTM模型进行预训练,再利用真实数据对其进行迁移训练。在CACLE和NASA公开数据集进行性能测试,实验结果表明该文所提方法精度高、鲁棒性强,能够有效提高锂离子电池剩余寿命的预测效果。

关键词：锂离子电池剩余寿命预测降噪自编码器长短时记忆神经网络迁移学习

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《猫》教学设计

中学语文教学 2024年第9期 62-65页

作者：钱蒙莹上海市市北初级中学 200070

【教学目标】1.学会基于事件和情感变化梳理文章线索,把握文章结构。2.通过不同文本的比较,体悟文章的选材。3.思考和认识人与动物的关系,感悟文中传达的人生哲理。【课前准备】默读课文《猫》和陈忠实《我的白鸽》,概括故事内容,体会... 详细信息

【教学目标】1.学会基于事件和情感变化梳理文章线索,把握文章结构。2.通过不同文本的比较,体悟文章的选材。3.思考和认识人与动物的关系,感悟文中传达的人生哲理。【课前准备】默读课文《猫》和陈忠实《我的白鸽》,概括故事内容,体会文章表达的情感。

关键词：情感变化人生哲理陈忠实教学设计课前准备人与动物不同文本教学目标

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基于深度学习的轴承故障诊断方法研究

基于深度学习的轴承故障诊断方法研究

作者：钱陈盐城工学院

学位级别：硕士

轴承在机械设备中起着至关重要的作用,其工作状态对设备的整体性能有着直接的影响。轴承在运行过程中,由于环境复杂且多变,故障的发生几率极高。如果不能及时检测并替换出现故障的轴承,可能会引发设备的异常运行,从而导致重大的经济损... 详细信息

轴承在机械设备中起着至关重要的作用,其工作状态对设备的整体性能有着直接的影响。轴承在运行过程中,由于环境复杂且多变,故障的发生几率极高。如果不能及时检测并替换出现故障的轴承,可能会引发设备的异常运行,从而导致重大的经济损失。因此,对轴承进行故障诊断具有非常重要的意义。近些年人工智能技术得到飞速发展,轴承故障诊断也开始由传统的故障诊断转向智能故障诊断,基于深度学习的智能故障诊断开始应用于轴承故障诊断中。实际工作环境中,采集的数据具有样本稀缺、噪声干扰和工况变化的特点以及存在多个轴承故障诊断任务的场景。现有基于深度学习的轴承故障诊断方法在以上特点的数据集和场景中存在相关问题,本文以轴承振动信号为分析目标,运用深度学习技术,对高噪声、不同工况以及多任务等复杂环境下的轴承故障识别问题进行了深入研究,主要研究内容如下:1.针对传统的基于深度学习的轴承故障诊断模型在小样本和变工况场景下诊断效果不好的问题,提出一种基于改进深度残差孪生神经网络的轴承故障诊断方法。提出的方法利用孪生神经网络提取共享权重的特征,以扩充故障样本。然后,通过多个残差块提取更深层次的特征信息,有效缓解过拟合问题。利用注意力机制提高对重要特征信息的关注度。最终,通过计算样本对之间的欧氏距离来评估相似度,以进行轴承故障分类,实现端到端的轴承故障诊断。通过利用凯斯西储大学数据集设计多组实验,以综合验证所提方法的有效性,结果表明该方法有优秀的故障识别能力。2.针对轴承运转过程中存在噪声干扰以及故障样本稀缺的问题,提出一种基于多尺度协同融合残差神经网络的轴承故障诊断方法。该方法利用多尺度收缩去噪模块提高在小样本场景下的故障特征提取的能力和抑制噪声的干扰。集成了中间融合模块和全局感知模块,增强特征表示并扩展模型的感受野,从而提高全局特征提取能力。此外,引入在线标签平滑、Meta-ACON激活函数和Adam P优化器,以促进收敛并增强模型的泛化能力。在凯斯西储大学数据集和东南大学数据集上的实验表明,该方法在强噪声以及样本稀缺的场景下能够准确进行轴承故障诊断。3.针对现有的深度学习轴承故障诊断模型大多基于单一的故障诊断,实际工作环境下存在多个轴承故障诊断任务的问题,提出一种基于多尺度多任务深度可分离网络的轴承故障诊断方法。该方法利用多任务学习机制进行故障类型和故障尺寸两种任务的诊断。引入深度可分离卷积进行特征提取,旨在减少参数量并增强提取多任务所需要的故障特征。然后,利用注意力机制选取有效的特征信息;并提出了一种动态损失权重算法,该算法能够根据任务的特性动态调整损失权重,针对每个子任务实现了灵活的权重控制。实验结果表明,该方法具有良好的抗噪性和自适应性。

关键词：轴承故障诊断深度学习注意力机制多任务学习动态损失权重算法

印刷机墙板协同制造关键技术研究及原型系统开发

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印刷机墙板协同制造关键技术研究及原型系统开发

作者：钱颂西安理工大学

学位级别：硕士

网络协同制造模式是解决我国包装印刷设备制造产业集聚区域制造资源分散、信息化程度较低、产业协同不足等问题的有效途径,为包装印刷设备制造业产业转型升级指明了道路。以包装印刷设备为协同制造目标,首先要实现包装印刷设备核心零部... 详细信息

网络协同制造模式是解决我国包装印刷设备制造产业集聚区域制造资源分散、信息化程度较低、产业协同不足等问题的有效途径,为包装印刷设备制造业产业转型升级指明了道路。以包装印刷设备为协同制造目标,首先要实现包装印刷设备核心零部件的网络协同制造。包装印刷设备主要包括墙板、辊筒、箱体三类核心零部件,其中墙板类零部件是包装印刷设备各类零部件装配的基准。因此,本文在国家重点研发计划课题资助下,以产业集聚区域内包装印刷设备制造龙头企业墙板外协加工需求为导向,展开了印刷机墙板网络协同制造关键技术的研究,并开发了协同制造平台原型系统,主要研究内容如下:(1)根据墙板的工艺流程及制造资源特点,提出了基于可拓聚类算法的墙板制造资源匹配方法。分析了墙板的结构组成、加工工艺和外协加工现状,梳理了墙板制造资源与制造需求的逻辑关系,构建了基于本体的墙板制造资源及制造需求信息模型框架,建立了墙板制造资源及需求的本体模型,提出了基于可拓聚类算法的墙板制造需求与制造资源的匹配方法,制定了基于可拓综合评价法的墙板制造资源评价指标体系。(2)针对墙板零件外协加工协同效率较低的问题,提出了基于改进北极熊算法(MPBO)的墙板制造资源组合优化方法。分析了墙板制造资源组合优化选择问题,建立了包含需求方评价指标和平台方评价指标的墙板制造资源组合优化评价指标体系,利用MPBO算法对墙板制造资源组合优化问题进行求解,并通过算例分析验证了基于MPBO算法的墙板制造资源组合优化方法的可行性。(3)结合包装印刷装备制造龙头企业零部件的协同制造需求,设计了包装印刷装备及印刷机墙板协同制造云服务平台的功能模块。研究了协同制造平台的用户角色和运行原理,规划了协同制造平台的核心功能和用户功能,设计了包装印刷装备协同制造云服务平台和印刷机墙板协同制造云服务平台的功能模块和业务流程。(4)基于对协同制造平台的设计,开发了包装印刷装备及印刷机墙板协同制造云服务平台的原型系统。搭建了协同制造平台原型系统的开发环境,设计了协同制造平台原型系统的数据库表,定义了各数据库表之间的关系,开发了包装印刷装备协同制造云服务平台的首页、研发设计模块和生产制造模块等主要功能模块,完成了印刷机墙板协同制造云服务平台首页、用户页等主要功能界面的开发。

关键词：印刷机墙板网络协同制造本体建模组合优化原型系统

城市转型下产业结构和土地利用结构的耦合关系及用地结构优化方案研究

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西南大学学报（自然科学版） 2024年第8期46卷 86-94页

作者：钱有飞上饶师范学院法商学院江西上饶334000

在城市土地资源紧张的背景下,对土地利用结构进行优化可以缓解用地矛盾,促进城市转型.为促进资源型城市转型、优化用地结构,以山西省晋城市为案例,通过对其土地利用与产业结构之间的耦合关系进行分析,提出一套适合我国资源型城市发展的... 详细信息

在城市土地资源紧张的背景下,对土地利用结构进行优化可以缓解用地矛盾,促进城市转型.为促进资源型城市转型、优化用地结构,以山西省晋城市为案例,通过对其土地利用与产业结构之间的耦合关系进行分析,提出一套适合我国资源型城市发展的用地结构优化方案.分析发现,晋城市2014-2022年土地利用结构和产业结构的耦合协调程度较低,但两者的耦合度较高,平均值约为88.858%.以不同方法进行求解,得到4个优化方案,其中方案A的经济满意程度为0.8,生态满意度为0.75,社会满意度为0.78,更符合晋城市转型发展的要求,建议减少耕地、草场、森林、水域等用地面积,加强荒地开发利用,扩大建设用地.

关键词：城市转型产业结构用地结构耦合关系优化方案综合效益