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胆道肿瘤手术规范的研究进展

中华肝胆外科杂志 2024年第6期30卷 401-406页

作者：刘颖斌颜伟康上海交通大学医学院附属仁济医院胆胰外科、上海市肿瘤系统调控与临床转化重点实验室、肿瘤系统医学全国重点实验室上海200127

胆道肿瘤的手术具有难度大、并发症多、预后差的特点,建立手术规范对于提高医疗质量、延长患者生存时间以及改善预后至关重要。胆道肿瘤手术规范由术前评估处理和手术方式组成。在术前评估处理方面,术前减黄和肝叶增生技术仍有争议。在... 详细信息

胆道肿瘤的手术具有难度大、并发症多、预后差的特点,建立手术规范对于提高医疗质量、延长患者生存时间以及改善预后至关重要。胆道肿瘤手术规范由术前评估处理和手术方式组成。在术前评估处理方面,术前减黄和肝叶增生技术仍有争议。在手术方式方面,肝脏切除的合理范围、胆管切缘的处理、血管侵犯时是否应该切除重建和淋巴结的清扫范围是需要关注的重点问题。了解这些争议和重点问题的研究进展,能够为制定更合理的手术规范提供帮助。

关键词：胆道肿瘤可切除评估术前胆道引流肝叶增生技术

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人工智能赋能兴奋剂管制:价值意蕴、现实挑战与发展策略

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体育科学 2024年第1期44卷 50-58,F0003页

作者：徐伟康中国政法大学法学院北京102299

反兴奋剂领域对技术的变革有着天然的敏感性,受益于人工智能技术的快速发展,兴奋剂管制渐趋迈向智能化。通过调研文献资料、运用逻辑分析等方法,探讨人工智能赋能兴奋剂管制的价值意蕴、现实挑战与发展策略。研究认为,基于人工智能的反... 详细信息

反兴奋剂领域对技术的变革有着天然的敏感性,受益于人工智能技术的快速发展,兴奋剂管制渐趋迈向智能化。通过调研文献资料、运用逻辑分析等方法,探讨人工智能赋能兴奋剂管制的价值意蕴、现实挑战与发展策略。研究认为,基于人工智能的反兴奋剂情报整合和检查、样本检测和分析、智慧管理为兴奋剂管制带来情检一体、多维锁定、全链支撑的模式变革。但是,兴奋剂管制中人工智能的应用也面临着模型误差、意识无涉的技术性难题,权益侵害、责任模糊的合法性挑战,算法歧视、黑箱效应、技术僭越的伦理性风险。为更好地促进人工智能技术在兴奋剂管制中的应用,应当从数据质量控制、算法驱动变革、加强设计保护完善技术控制;从运动员权利保护的构建、数据和算法规制的形塑、监管和责任的设置优化法律体系;从技术辅助的定位、数字人权的导向、多方参与的治理增强伦理适配。

关键词：人工智能兴奋剂管制数据分析风险规制权利保护

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严重遮挡场景下AOA-ENN辅助列车定位的方法研究

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铁道科学与工程学报 2024年第7期21卷 2871-2883页

作者：武晓春杨伟康兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

铁路周边卫星遮挡情况复杂多变,当列车在隧道等严重遮挡场景下运行时,北斗卫星导航系统/捷联惯性导航系统(BDS/SINS)列车组合定位系统无法接收到卫星信号,导致列车定位误差累积甚至定位失效。为提高列车在严重遮挡场景下的定位精度,提... 详细信息

铁路周边卫星遮挡情况复杂多变,当列车在隧道等严重遮挡场景下运行时,北斗卫星导航系统/捷联惯性导航系统(BDS/SINS)列车组合定位系统无法接收到卫星信号,导致列车定位误差累积甚至定位失效。为提高列车在严重遮挡场景下的定位精度,提出阿基米德优化算法优化的Elman神经网络(AOA-ENN)辅助BDS/SINS列车组合定位系统进行列车定位的方法。首先,在无迹卡尔曼滤波算法中引入新息理论得到自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF),将其作为BDS/SINS列车组合定位系统的信息融合算法。其次,基于模糊C均值聚类算法(FCM)建立列车运行场景识别模型,依据环境特征参数对列车运行场景进行自主识别。最后根据场景识别模型的输出结果,当列车在开阔、低遮挡、高遮挡场景运行时,通过AUKF对BDS和SINS解算的定位信息进行融合来完成列车定位,同时将采集的列车定位数据加入训练集,对AOA-ENN进行在线训练;当列车在严重遮挡场景下运行时,BDS无法正常接收信号,利用训练好的AOA-ENN辅助列车组合定位系统进行定位,利用AUKF对AOA-ENN的预测信息和SINS解算的信息进行融合后输出定位结果。实验结果表明:在严重遮挡场景下,AOA-ENN辅助列车组合定位系统得到的定位成功率达到98.2%;通过不同优化算法和神经网络的仿真对比实验,验证了AOA-ENN在辅助列车组合定位系统定位时的优越性。所得成果为优化列车在隧道等严重遮挡场景下的定位精度提供了参考。

关键词：列车组合定位系统运行环境识别自适应无迹卡尔曼滤波阿基米德优化算法 Elman神经网络

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吉林省人才引进政策执行问题研究 ——基于吉林省梅河口市的实证分析

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吉林省人才引进政策执行问题研究 ——基于吉林省梅河口市的实证...

作者：袁伟康吉林大学

学位级别：硕士

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几类非线性可积方程的解及其动力学性质研究

几类非线性可积方程的解及其动力学性质研究

作者：谢伟康闽南师范大学

学位级别：硕士

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RT公司汽车零部件跨国营销策略优化研究

RT公司汽车零部件跨国营销策略优化研究

作者：夏伟康扬州大学

学位级别：硕士

基于FPGA的污水管道低光照图像增强研究及应用

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基于FPGA的污水管道低光照图像增强研究及应用

作者：吕伟康重庆交通大学

学位级别：硕士

随着机器视觉和智能机器人的兴起,越来越多的机器人搭载视觉传感器承担起勘测的任务,但是对于环境光线不足的场景,视觉的成像效果较差,所以众多学者对低光照图像增强的方法进行研究。目前的主要方法分为传统增强方法和基于深度学习的方... 详细信息

随着机器视觉和智能机器人的兴起,越来越多的机器人搭载视觉传感器承担起勘测的任务,但是对于环境光线不足的场景,视觉的成像效果较差,所以众多学者对低光照图像增强的方法进行研究。目前的主要方法分为传统增强方法和基于深度学习的方法。FPGA具备并行处理能力,速度快且成本低。因此本文对低光照图像增强进行深入研究后,以传统方法为基础进行改进,并将改进后的算法在FPGA上实现,最后搭载在两栖式污水管道机器人上进行了实际的应用测试。本研究的主要工作有:(1)针对污水管道中环境光线不足,采集的图像噪点多,整体亮度低等问题,对三种经典的低光照图像增强算法进行研究,分析其中存在的优点和缺陷,并对每种方法进行了实验,经过实验效果比对及硬件实现可能性评估,确定本文的算法在Retinex理论的基础上进行改进。(2)针对Retinex低光照增强方法中使用的高斯函数导致图像存在边缘虚影、曝光、细节模糊化等问题,本文提出一种多尺度快速导向滤波方法取代高斯函数的Retinex低光照图像增强方法。首先将RGB色彩空间像素值转换到HSV色彩空间,避免RGB各通道的色彩关联性对增强处理产生影响。接下来使用不同尺度的快速导向滤波对V分量进行照度图估计,从而结合不同尺度的处理优势。随后对照度图像使用改进的自适应伽马校正,使照度图的亮度分布更加均匀,提高反射分量的求取精度。最后针对图像的色偏问题,使用改进的自动白平衡进行色彩校正,得到最终的增强图像。(3)针对本文改进的低光照图像增强算法,在FPGA平台搭建了图像实时采集显示系统,并将改进的图像增强算法部署在FPGA硬件平台,充分利用FPGA的优势,通过流水线设计、模块化并行设计、查找表等方式,对改进的算法各步骤进行实现,并通过Modelsim进行模块功能的仿真验证,最后利用现有条件对算法的FPGA实现进行板级验证。(4)为了验证本文算法的有效性,将FPGA实现的低光照图像增强算法结合实时采集显示系统搭载在团队合作研发的两栖式污水管道机器人上,对实际的污水管道进行应用测试,并通过与原图的对比进行主观及客观量化指标进行评价,经过应用验证,本文算法的低光照图像增强效果显著,硬件实现的效果优异,并且能满足实时性强、体积小的工程应用要求。

关键词：低光照图像 Retinex理论快速导向滤波 FPGA

农户对农业企业流转土地的认知及转出意愿研究 ——以河南省正阳县熊寨镇为例

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农户对农业企业流转土地的认知及转出意愿研究 ——以河南省正阳...

作者：陈伟康河南农业大学

学位级别：硕士

土地流转是盘活乡村土地资源的关键环节,是推动农业高质量发展的重要抓手。党的二十大报告提出“巩固和完善农村基本经营制度,发展新型农村集体经济,发展新型农业经营主体和社会化服务,发展农业适度规模经营。”农业企业作为新型农业经... 详细信息

土地流转是盘活乡村土地资源的关键环节,是推动农业高质量发展的重要抓手。党的二十大报告提出“巩固和完善农村基本经营制度,发展新型农村集体经济,发展新型农业经营主体和社会化服务,发展农业适度规模经营。”农业企业作为新型农业经营主体中重要组成部分,是推动农业适度规模经营的主力军,农业企业的有序发展对保障国家粮食安全、推动农业现代化发展具有重要意义。土地流转的直接参与者是农民,农户对农业企业的认知,影响着其土地转出企业的意愿。因此,本文从农户和农业企业之间的密切关系出发,探析农户对农业企业流转土地的认知及土地转出意愿,具有现实和理论双重意义。首先,本文选取正阳县熊寨镇王大塘村新地农业公司流转案例进行分析。王大塘村新地农业公司在流转土地过程中,采取“固定资金+分红”的经营模式,吸引村集体、农户广泛参与。在介绍其公司运营模式和各方主体参与动机后,从经济、土地利用和社会风险三个层面进行流转成效分析。案例表明:在经济层面上,农业企业流转土地不会侵占农户利益,不仅能提高当地村集体和农户的经济收益,带来非农工作机会,还有助于实现未流转农户与大市场间的对接。在土地利用层面,相较于其他经营主体,农业企业对土地损伤更小,田间基础设施建设更为积极。在社会层面,随着企业土地流转规模逐渐扩大,流转年限的增长,农户与农业企业间会形成不对等关系,农户的生产生活逐渐依附于农业企业,容易引发社会风险。其次,在案例研究基础上,为深入了解农户对农业企业认识,本文在熊寨镇地区选取5个样本村426位农户调研走访,借助二元Logistic回归模型实证检验农户对农业企业流转土地的认知及转出意愿。实证结果表明,农户土地转出给农业企业的意愿与农户认知、个人和家庭因素有关。其中,农户年龄、文化程度、家庭人口数量和经济认知起到正向显著作用,土地细碎化、土地利用认知和社会认知具有显著的负向影响。是否为党员、村干部具有正向影响但不显著。最后,结合新地农业公司流转案例和实证研究,为规范农业企业流转土地,保护农户合法权益,有以下政策启示:第一,设置企业准入门槛,规范企业流转行为。政府应当严格把控参与土地流转企业质量,建立完善的企业监督机制,从源头减弱损害农户利益的风险。第二,开展教育培训,提升农户综合素质。政企合作,完善农村教育培训,提升农户整体素质。第三,健全农村社保体系。通过成立专项帮扶基金、普及医疗保障、深化公共服务、丰富乡村活动。第四,建立企业合理退出机制。规范企业退出土地流转的方式方法,在不影响农户利益和农业生产秩序的基础上合理退出农业领域。

关键词：农户农业企业土地流转农户认知转出意愿

基于深度学习的初中生物学PBL教学策略的应用研究

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基于深度学习的初中生物学PBL教学策略的应用研究

作者：李伟康黄冈师范学院

学位级别：硕士

21世纪以来,信息化时代和新课程标准均对人才培养提出新要求,要求学生能够自主学习,具备主动建构知识、分析问题、解决问题的高阶思维能力,学习方式从简单化、形式化的浅层学习转变为创造性、批判性的深度学习。如何促进学生的有效学习... 详细信息

21世纪以来,信息化时代和新课程标准均对人才培养提出新要求,要求学生能够自主学习,具备主动建构知识、分析问题、解决问题的高阶思维能力,学习方式从简单化、形式化的浅层学习转变为创造性、批判性的深度学习。如何促进学生的有效学习,从“学会”到“会学”,成为此背景下值得深入研究的问题。应用“基于问题的学习”(Problem-Based Learning,PBL)教学策略为有效促使学生实现深度学习提供一种新思路,同时深度学习也是PBL教学策略得以有效运用的价值诉求。本研究在归纳总结前人经验的基础上,聚焦于深度学习理念指导下的PBL教学策略应用,基于深度学习视角,进行PBL教学策略应用现状教师访谈和初中生生物学深度学习现状问卷调查,了解当前PBL教学策略应用现状及学生的深度学习水平。在此基础上,依据深度学习路线,在建构主义学习理论、情境认知理论、合作学习理论等指导下,构建基于深度学习的PBL教学策略在初中生物课堂中的教学实践流程,具体流程主要包括教学准备、教学实施、教学评价三个阶段,其中实施阶段包括呈现问题、分析问题、解决问题、拓展问题四个阶段。教学实践完成后,通过问卷调查和期末测验,分析调查数据和学生考试成绩,结合学生课堂表现、学习成果等进行多元化教学实践效果评价,以此反映基于深度学习的PBL教学策略应用的有效性。研究结果表明,在初中生物学教学中应用PBL教学策略能显著提升学生的深度学习水平:激发学生的学习动机、促进学生有效沟通协作,进一步系统化整合知识、提升其反思评价和迁移创新能力,从而达成对知识的有效理解和深度学习。

关键词：深度学习 PBL教学策略初中生物学应用研究