检索结果-南通市图书馆

倾向性评分逆概率加权中极端权重处理方法的模拟比较及应用研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

倾向性评分逆概率加权中极端权重处理方法的模拟比较及应用研究

作者：高绒绒山西医科大学

学位级别：硕士

目的:本文拟通过模拟研究比较倾向性评分逆概率加权(inverse probability weighting,IPW)及其替代方法剪切(trimming)、重叠权重(overlap weights,OW)、最佳协变量平衡倾向性评分(optimal covariate balancing propensity score,o CBPS)、稳定平衡权重法(Stable Weights that Balance Covariates,SBW)和熵均衡(Entropy balancing,EB)在有限重叠和倾向评分模型错误指定下的性能。此外,应用这些方法探讨血清维生素D缺乏、膳食维生素D摄入不足与成年人睡眠时间的关系。方法:模拟设置了三种样本量、两组接受处理的比例、同质和异质性处理效应、三组倾向性评分重叠度、倾向性评分模型正确和错误指定。并基于结果评价指标偏差(bias)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)、标准差(standarddeviation,SD)等比较了IPW及其替代方法trimming、OW、o CBPS、EB、SBW在有限重叠和错误指定倾向评分模型下的性能。实例基于美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库,应用IPW及其替代方法trimming、OW、o CBPS、EB、SBW探究成年人血清总25(OH)D、血清25(OH)D和血清25(OH)D、膳食维生素D摄入量与睡眠时间的因果关系。结果:模拟结果显示,在所有模拟场景中,IPW对较差的重叠和PS模型的错误指定比较敏感。但其替代方法trimming、OW、o CBPS、EB、SBW保持了以相对较小的偏差和较小的标准差估计因果效应的能力,表现出更强的稳定性和更高的效率,其中,OW方法提供了最好的因果效应估计。实例研究共纳入4390例研究对象。25(OH)D缺乏时各方法的结果基本一致且均具有统计学意义,与25(OH)D充足相比,25(OH)D缺乏时睡眠时间减少约0.2h;25(OH)D缺乏时各方法的结果与25(OH)D缺乏时结果类似,25(OH)D缺乏与睡眠时间短均显著相关;而25(OH)D缺乏时,各方法的结果均无统计学意义;与膳食维生素D摄入充足相比,膳食维生素D摄入不足时睡眠时间减少约0.12h,而未加权的结果不具有统计学显著性。结论:模拟和实例结果均表明OW方法提供了最好的因果效应估计,可作为IPW方法的最优替代。故建议应用IPW方法时,可优先选择OW方法以避免极端权重。本研究发现血清维生素D及其代谢物缺乏、膳食维生素D摄入不足会减少成年人的睡眠时间。

关键词：逆概率加权极端权重 25-羟基维生素D 膳食维生素D 睡眠时间

倾向性评分逆概率加权法中极端权重的处理方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国卫生统计 2023年第6期40卷 956-960页

作者：高绒绒高倩王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 煤炭环境致病与防治教育部重点实验室

倾向性评分(propensity score,PS)方法是观察性研究中进行因果推断的一类十分重要的方法,其中倾向性评分逆概率加权法(inverse probability treatment weight,IPTW)在实际中最常用。然而,当正性假定违背时,IPTW方法容易出现极端值,导致... 详细信息

倾向性评分(propensity score,PS)方法是观察性研究中进行因果推断的一类十分重要的方法,其中倾向性评分逆概率加权法(inverse probability treatment weight,IPTW)在实际中最常用。然而,当正性假定违背时,IPTW方法容易出现极端值,导致处理效应估计值方差膨胀甚至引入偏倚。针对极端权重问题,目前已经提出基于PS估计的方法和基于权重估计的方法。本文主要总结了这两类方法,并对进一步的研究进行了展望。

关键词：因果推断倾向性评分正性假设极端权重稳定权重

生成式人工智能技术对教育领域的影响——关于ChatGPT的专访

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电化教育研究 2023年第2期44卷 5-14页

作者：张绒西北师范大学《电化教育研究》编辑部甘肃兰州730070

自2022年11月30日Open AI发布ChatGPT以来,这款优化对话的语言模型迅速在全球范围内引起高度关注。ChatGPT对教育领域将带来怎样的影响?智能时代,教育领域、互联网企业应如何应对人工智能技术带来的影响?我们应该如何培养适应智能时代... 详细信息

自2022年11月30日Open AI发布ChatGPT以来,这款优化对话的语言模型迅速在全球范围内引起高度关注。ChatGPT对教育领域将带来怎样的影响?智能时代,教育领域、互联网企业应如何应对人工智能技术带来的影响?我们应该如何培养适应智能时代的人才?本期,《电化教育研究》编辑部推出特别策划,专访武汉理工大学杨宗凯教授、北京师范大学黄荣怀教授、南京师范大学李艺教授、北京师范大学李芒教授、华中师范大学刘三女牙教授、西北师范大学郭绍青教授、北京大学尚俊杰研究员、华东师范大学余南平教授、华南师范大学胡小勇教授、中国教育科学研究院曹培杰副研究员、讯飞教育技术研究院刘邦奇院长、腾讯教育王涛副总裁等12位教育技术领域学者、政策研究者、互联网企业从业者,从不同角度为我国教育领域应对人工智能带来的机遇与挑战建言献策。

关键词：人工智能 ChatGPT 人机协同人才培养伦理问题

基于倾向性评分探讨睡眠时相提前综合征与2型糖尿病的关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华疾病控制杂志 2023年第1期27卷 53-59页

作者：高绒绒高倩王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的探讨睡眠时相提前综合征(advanced sleep phase syndrome,ASPS)和2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)间的关联性,为深入理解睡眠的健康效应及预防和干预T2DM提供理论依据。方法本研究数据来源于美国国家健康和营养调查(Natio... 详细信息

目的探讨睡眠时相提前综合征(advanced sleep phase syndrome,ASPS)和2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)间的关联性,为深入理解睡眠的健康效应及预防和干预T2DM提供理论依据。方法本研究数据来源于美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)(2017―2018年)数据库。ASPS由工作日的就寝时间和晨起时间定义。T2DM根据服用降糖药物来定义。使用基于倾向性评分的逆概率加权法(inverse probability treatment weight,IPTW)和重叠加权法(overlap weights,OW)尽可能地控制潜在混杂变量后,分析ASPS和T2DM的关联性。结果共有6048名研究对象被纳入研究,其中759人患有T2DM,411人被诊断为ASPS,分别占12.5%、6.8%。T2DM在ASPS组中的患病率比非ASPS组高(20.0%vs.12.0%,t=21.295,P<0.001)。IPTW控制潜在混杂后,分析显示ASPS组患T2DM的风险是非ASPS组的1.540倍(OR=1.540,95%CI:1.184~2.002,P=0.001);OW进一步完全均衡协变量后,分析显示二者差异有统计学意义(OR=1.362,95%CI:1.078~1.722,P=0.001)。结论ASPS是T2DM独立风险因素,提示睡眠问题的管理在T2DM的防制中具有重要意义。

关键词：睡眠时相提前综合征 2型糖尿病逆概率加权重叠加权

四种机器学习方法在公共建筑能耗短期预测的对比分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四种机器学习方法在公共建筑能耗短期预测的对比分析

作者：王绒内蒙古财经大学

学位级别：硕士

在公共建筑的日常运营中,能源使用过程缺乏科学有效的管控措施,导致能源消耗量过大、能源利用率低,造成成本增加和资源浪费。对城市公共建筑运行过程能源消耗量进行准确有效预测,可帮助城市管理系统实现高效优化及控制,达到节能降耗的... 详细信息

在公共建筑的日常运营中,能源使用过程缺乏科学有效的管控措施,导致能源消耗量过大、能源利用率低,造成成本增加和资源浪费。对城市公共建筑运行过程能源消耗量进行准确有效预测,可帮助城市管理系统实现高效优化及控制,达到节能降耗的目的。但在实际的公共建筑运行过程中,由于天气、人员流动等各类因素,建筑能耗存在随机性及不确定性。如何对建筑能耗进行准确预测,成为现阶段建筑运行能源管理的重要问题。本文利用遗传算法优化的支持向量回归、随机森林、反向传播神经网络、长短期记忆网络四种机器学习方法,基于加州劳伦斯伯克利实验室的能源使用数据集,对实验室未来一个月的能源消耗情况进行预测,对比分析四种机器学习方法对公共建筑能源消耗的短期预测能力。具体研究内容从以下方面展开:(1)在数据处理与分析方面,首先,统一原始数据的采样频率,使用描述性统计分析、可视化等手段识别数据异常值,比如室外空气湿度、室外空气温度等。其次,利用线性插补和K近邻插补方法,对时间序列数据中的丢失数据进行插补,插补后的数据分布特征与插补前基本相同,符合数据实际。然后,分析建筑能耗数据与影响因素数据之间的相关关系,并重新划定数据步长使更符合实际能源管理需求。最后,通过能源数据和影响因素的滞后数据相关系数筛选变量,并对筛选后的数据进行归一化处理,使之符合预测模型的输入要求。(2)在模型构建与训练中,首先讨论分析支持向量回归、随机森林、反向传播神经网络和长短期记忆网络模型的参数,包括模型中哪些参数可以进行调整优化、各参数的作用原理、各参数的特点、各参数的取值等对模型性能的影响。随后依据研究目的、研究数据的实际情况选择需要进行调整的参数并设定参数范围,使用遗传算法分别对四个预测模型进行参数优化,即进行模型训练。最后对组合模型的训练过程进行分析描述,并对未来一个月的能耗进行预测。(3)在模型对比中,首先,使用模型的默认参数取值或常见取值构建基础模型,并与经过遗传算法优化得到的最优模型(即组合模型)进行对比。其次,进行组合模型与组合模型之间的对比。其中,模型的对比包括三个方面:模型的拟合性、泛化性和模型在训练数据与测试数据上的表现差异。本研究通过分析建筑能耗预测领域的研究现状,使用统计方法对研究数据进行分析与处理,使用遗传算法优化预测模型。结果显示:基于遗传算法的反向传播神经网络能够很好地把握未来能耗变化趋势,对用电高峰期数据较为敏感,预测效果最好;遗传算法对支持向量回归、反向传播神经网络和长短期记忆网络的性能均有较大提升。

关键词：建筑能耗预测支持向量回归反向传播神经网络遗传算法

国际教师社会情感能力的实证研究:理论模型、研究设计和研究成果——基于23项核心实证研究的领域综述

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

比较教育学报 2022年第1期 108-126页

作者：郭绒教育部普通高校人文社会科学重点研究基地北京师范大学教师教育研究中心北京师范大学教师教育研究所北京100875

作为21世纪教师的必备专业能力,教师社会情感能力重要性日渐凸显。近年来,教师社会情感能力逐渐成为全球教师教育研究领域的新兴热点。采用领域综述法分析23项国际教师社会情感能力的实证研究发现:理论模型上,当前教师社会情感能力实证... 详细信息

作为21世纪教师的必备专业能力,教师社会情感能力重要性日渐凸显。近年来,教师社会情感能力逐渐成为全球教师教育研究领域的新兴热点。采用领域综述法分析23项国际教师社会情感能力的实证研究发现:理论模型上,当前教师社会情感能力实证研究立足于四大模型,呈现三种取向,即以Gross情绪调节过程模型为代表的过程取向模型、以Mayer和Salovey情绪智力模型为代表的结构取向模型、以CASEL社会情感学习框架以及Jennings和Greenberg亲社会课堂模型为代表的整合发展取向模型。研究设计上,呈现出以幼儿、小学教师为主要对象并且以定量研究为主要方法的偏好。研究成果上,形成了教师社会情感能力五大结构要素的主流认识,研发了专门的社会情感能力测量工具,发现了个体和外部两大因素对教师社会情感能力的影响,验证了教师社会情感能力对教师个体、课堂教学以及学生发展的积极作用,证明了职前培养、正念练习和情感学习对提升教师社会情感能力的有效性。这不仅为未来教师社会情感能力研究奠定了理论基础、提供了方法论和主题参考,也昭示着一些新的着力点:基于理论模型的本土化修正和跨学科建构,完善学理基础;拓展研究方法的深度和研究对象的广度,优化研究设计;立足五大研究热点、拓展知识图谱,推动研究成果科学而丰富地生长。

关键词：教师社会情感能力社会情感学习教师情感实证研究领域综述

全媒体时代社会主义意识形态传播的现实境遇与实践指向

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

学校党建与思想教育 2022年第16期 41-43页

作者：董晓绒广西教育学院思想政治理论课教学研究部广西南宁530001 贵州师范大学马克思主义学院贵州贵阳550001

随着信息无处不在、无所不及、无人不用的全媒体时代到来,舆论生态、媒体格局和传播方式也随之发生变革,为社会主义意识形态传播提供了新的机遇,使社会主义意识形态在主体、内容、媒介、对象和效果等多维度形成有别以往的新境遇,主要体... 详细信息

随着信息无处不在、无所不及、无人不用的全媒体时代到来,舆论生态、媒体格局和传播方式也随之发生变革,为社会主义意识形态传播提供了新的机遇,使社会主义意识形态在主体、内容、媒介、对象和效果等多维度形成有别以往的新境遇,主要体现在多元主体互动带来交互化,碎片化阅读需求带来弥散化,影音视频技术更迭带来符号化,信息权利下移带来大众化,感染效应扩散带来情感认同等方面。面对上述现实境遇,在全媒体时代,应善用全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体,主动提升社会主义意识形态传播的时空度、精准度、参与度和满意度,以推动我国意识形态建设工作。

关键词：社会主义意识形态全媒体时代传播

欲望与权力的身体叙事:曹禺剧作的叙事动力问题研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

戏剧艺术 2023年第4期 65-72,116页

作者：卫亭绒山西师范大学文学院

身体既是欲望的对象与主体,又是权力铭刻的表面,对于戏剧艺术来说,更是剧场上下的核心、戏剧性产生的动力。曹禺的“生命三部曲”突出地呈现出以身体为动力的叙事特征:《雷雨》在对周朴园这一权力身体的“隐藏”与“揭示”中推动叙事;... 详细信息

身体既是欲望的对象与主体,又是权力铭刻的表面,对于戏剧艺术来说,更是剧场上下的核心、戏剧性产生的动力。曹禺的“生命三部曲”突出地呈现出以身体为动力的叙事特征:《雷雨》在对周朴园这一权力身体的“隐藏”与“揭示”中推动叙事;《原野》的仇与爱是欲望对象错位纠缠的悲剧;陈白露则处于错综的社会权力控制之下,她的自杀是女性对自己身体所有权的最后争取。曹禺中后期的作品在叙事动力方面有了较大转变,个人化的身体叙事转而成为国家身体的宏大叙事,由此带来了作品风格的明显转向。

关键词：欲望权力身体叙事曹禺剧作

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据驱动的学术期刊审稿专家评价研究

出版广角 2024年第7期 69-74页

作者：张绒郭炯西北师范大学《电化教育研究》编辑部西北师范大学教育技术学院

审稿质量评价对优化审稿专家队伍、促进期刊高质量发展具有积极作用。文章采用内容分析法对《电化教育研究》已录用的100篇文章的审稿意见内容进行定量分析,以评价审稿意见的全面性、有用性与准确性。采用数据统计与分析方法,挖掘各类... 详细信息

审稿质量评价对优化审稿专家队伍、促进期刊高质量发展具有积极作用。文章采用内容分析法对《电化教育研究》已录用的100篇文章的审稿意见内容进行定量分析,以评价审稿意见的全面性、有用性与准确性。采用数据统计与分析方法,挖掘各类审稿专家的不同特征,在此基础上对审稿专家的评价方法提出建议,具有重要意义。即:盲目大量选用青年专家审理稿件有风险;合理设置审稿意见内容、审稿时长标准,能够在一定程度上提高审稿效率;选择恰当的审稿专家组合,谋求审稿效益最大化;建立全面精准的量化评价机制;建立定期评价反馈机制;建立审稿专家“准入—预警—退出”机制;建立人机协同的长效推进机制。

关键词：学术期刊审稿专家同行评议审稿质量评价