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安徽省终末期肾脏病血液透析患者血清磷水平及其相关因素分析

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安徽省终末期肾脏病血液透析患者血清磷水平及其相关因素分析

作者：钮铮安徽医科大学

学位级别：硕士

不同浓度布比卡因脂质体髂筋膜间隙阻滞用于老年患者全髋置换术镇痛效果的比较

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中华麻醉学杂志 2024年第7期44卷 811-815页

作者：周准孙韧钮铮谢杰杜宪谭和莲徐振华苏州大学附属张家港医院麻醉科张家港215600

目的比较不同浓度布比卡因脂质体髂筋膜间隙阻滞用于老年患者全髋置换术的镇痛效果。方法本研究为前瞻性研究。选择苏州大学附属张家港医院2023年9月至12月拟行全髋关节置换术的髋部骨折老年患者64例,性别不限,年龄65~85岁,BMI 20~30 kg... 详细信息

目的比较不同浓度布比卡因脂质体髂筋膜间隙阻滞用于老年患者全髋置换术的镇痛效果。方法本研究为前瞻性研究。选择苏州大学附属张家港医院2023年9月至12月拟行全髋关节置换术的髋部骨折老年患者64例,性别不限,年龄65~85岁,BMI 20~30 kg/m^(2),ASA分级Ⅰ-Ⅲ级,采用随机数字表法分为4组(n=16):麻醉诱导前在超声引导下行髂筋膜间隙阻滞,LB1组、LB2组、LB3组和LB4组分别给予布比卡因脂质体66.5、133.0、199.5和266.0 mg,均用生理盐水稀释至30 ml。记录术中舒芬太尼、瑞芬太尼用量和气管拔管时间。分别于术后4、8、12、24和48 h时,记录静态和动态疼痛数字量表评分(NRS)。NRS≥4分时静脉注射帕瑞昔布钠,并记录帕瑞昔布钠使用情况。分别于术后4、8、12、24和48 h时,采用改良Bromage评分法评估患侧下肢运动神经阻滞效果。记录术后首次下床时间及住院时间。记录术后48 h时患者对镇痛效果满意度评分及术后48 h内不良反应发生情况。结果与LB1组相比,LB2组、LB3组和LB4组术中舒芬太尼和瑞芬太尼用量减少,气管拔管时间缩短,术后12、24和48 h时静态NRS评分及术后8、12、24和48 h时动态NRS评分降低,镇痛满意度评分升高,LB2组术后4和8 h时改良Bromage评分升高,术后首次下床时间及住院时间缩短,LB3组和LB4组术后4、8、12、24和48 h时改良Bromage评分升高(P0.05)。结论布比卡因脂质体髂筋膜间隙阻滞用于老年患者全髋置换术镇痛的适宜浓度为133 mg/30 ml。

关键词：布比卡因脂质体髂骨筋膜神经传导阻滞镇痛关节成形术置换髋

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空间站舱内悬浮实验台制导控制方法

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2930-2938页

作者：卢力铮刘伟张皓中国科学院太空应用重点实验室空间应用工程与技术中心北京100094 中国科学院大学北京100049

针对中国空间站舱内悬浮实验台微重力水平最优的控制问题,考虑舱内运动行程空间约束及各类不确定性因素的影响,以不同时长下的最优微重力水平为目标,提出基于凸优化的空间站舱内悬浮实验台自主轨迹规划方法和基于误差反馈控制的轨迹跟... 详细信息

针对中国空间站舱内悬浮实验台微重力水平最优的控制问题,考虑舱内运动行程空间约束及各类不确定性因素的影响,以不同时长下的最优微重力水平为目标,提出基于凸优化的空间站舱内悬浮实验台自主轨迹规划方法和基于误差反馈控制的轨迹跟踪方案。介绍悬浮实验台的结构,建立空间相对运动动力学模型,并将其线性化;通过凸优化的方法求解微重力水平最优的运动轨迹及相应的控制力序列;设计基于误差反馈的PID跟踪控制律,兼顾微重力水平的同时实现对优化轨迹的快速跟踪控制。数值仿真结果表明:当微重力科学实验时长需求为1 h时,最优微重力水平可达9.121×10^(−6)m/s^(2)。基于凸优化的空间站舱内悬浮实验台自主轨迹规划方法和基于误差反馈控制的轨迹跟踪方案,能够实现指定时长需求的最优微重力水平,给当前中等时长(1 h)最优微重力水平问题提供了解决思路,提升了中国空间站舱内悬浮实验台的应用价值。

关键词：凸优化悬浮实验台轨迹规划相对运动最优微重力水平

人工智能产品算法设计者的犯罪过失判断——以危惧感说的核心观点为立场

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第3期30卷 228-241页

作者：刘嘉铮东南大学法学院江苏南京211189

判断人工智能产品算法设计者的过失时,修正的旧过失论对导致危害结果发生的因果历程设置了具体预见可能性标准,这一标准与算法的黑箱属性以相关性而不是因果关系为基础的决策过程存在冲突。同时,此立场只重视结果忽视行为的逻辑会打击... 详细信息

判断人工智能产品算法设计者的过失时,修正的旧过失论对导致危害结果发生的因果历程设置了具体预见可能性标准,这一标准与算法的黑箱属性以相关性而不是因果关系为基础的决策过程存在冲突。同时,此立场只重视结果忽视行为的逻辑会打击算法设计者的积极性,阻碍算法进步。新过失论虽然以结果避免义务作为犯罪过失的核心,但是其对结果预见可能性的标准缺乏具体设计,在判断预见可能性时往往束手无策。因此,两种立场都不是判断人工智能产品算法设计者犯罪过失的合理方案。相比之下,虽然危惧感说(超新过失论)认为结果预见可能性只需达到危惧感的观点受到了主流观点的批评,但这种批评值得商榷:其一,只看到了这种立场对结果预见可能性的低程度要求,却没有看到这种要求背后的核心观点对于判断犯罪过失的合理性;其二,将危惧感说提出者本人对个别案件的过失判断等同于危惧感说的全部,略显片面。与修正的旧过失论和新过失论相比,危惧感说的核心观点是:结果预见可能性与结果避免义务存在相互关联性,这是判断人工智能产品算法设计者犯罪过失的合理方案。以危惧感说的核心观点为思路,犯罪过失包括客观的结果预见可能性、客观的结果预见义务和客观的结果避免义务。人工智能产品算法设计者客观的结果预见可能性的标准是:一旦遭遇包含异常因素的特殊情况,算法有可能做出不利决策,进而引发消极后果。算法设计者客观的结果预见义务的内容是:其一,应当预见到其设计的算法不仅会被用于没有异常因素出现的正常情况,而且可能被用于伴随异常因素出现的特殊情况;其二,一旦其设计的算法面临特殊情况,该系统可能会做出不利决策。算法设计者客观的结果避免义务的内容是:应当避免在设计算法时植入为社会公众普遍反对或不赞同的价值理念;在设计时检验“投喂”给算法系统的数据质量,最大程度防止缺陷数据进入算法机器学习训练的“垃圾进”风险;及时告知产品生产者算法可能面对的异常情况。

关键词：算法结果预见可能性危惧感说结果预见义务结果避免义务

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何以困于长衫:大学生职业角色冲突的归因分析

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中国青年研究 2024年第4期 105-112页

作者：玄铮北京语言大学文学院团委北京语言大学

大学生毕业后找不到心仪工作而呈现的苦闷、迷茫与焦虑等复杂性情绪,是他们共有的职业角色选择与冲突的表现。宏观社会环境所存在的就业结构性矛盾、网络信息传播的放大效应、社会文化普遍性的理想职业期望等,是形成大学生职业角色冲突... 详细信息

大学生毕业后找不到心仪工作而呈现的苦闷、迷茫与焦虑等复杂性情绪,是他们共有的职业角色选择与冲突的表现。宏观社会环境所存在的就业结构性矛盾、网络信息传播的放大效应、社会文化普遍性的理想职业期望等,是形成大学生职业角色冲突的外在压力源;具体微观环境中父母对子女的职业角色期望、学校职业生涯规划指导支持不充分、同伴的理想职业追求等,成为大学生职业角色冲突的直接压力源;大学生的职业角色学习是形成职业角色冲突的直接性原因,具体表现为职业角色学习过程会伴随着内在职业角色冲突,职业角色观念决定了职业角色冲突的程度,职业角色冲突影响职业认同结果。

关键词： “孔乙己文学” 大学生职业角色冲突职业认同

新型全氟及多氟聚醚羧酸识别、分布特征及毒理效应研究进展

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科学通报 2024年第6期69卷 774-786页

作者：来冠铮戴家银盛南上海交通大学环境科学与工程学院生态环境部新型污染物环境健康影响评价重点实验室上海200240

随着全氟辛酸(PFOA)的管控,工业中开始使用结构中含有醚氧键的全氟及多氟聚醚羧酸(PFECA)作为加工助剂替代PFOA.近年来,得益于非靶向筛查和靶向分析技术的快速发展,不同环境介质和生物样品中已陆续检出多种PFECA,浓度呈升高趋势.已有研... 详细信息

随着全氟辛酸(PFOA)的管控,工业中开始使用结构中含有醚氧键的全氟及多氟聚醚羧酸(PFECA)作为加工助剂替代PFOA.近年来,得益于非靶向筛查和靶向分析技术的快速发展,不同环境介质和生物样品中已陆续检出多种PFECA,浓度呈升高趋势.已有研究发现,六氟环氧丙烷三聚体(HFPO-TA)、六氟环氧丙烷四聚体(HFPO-TeA)等PFECA表现出较PFOA更强的生物累积和毒性效应.相较于传统全氟及多氟烷基物质(PFAS),PFECA结构更为复杂,对环境和生物体的危害机制也可能存在差异.本文围绕PFECA的结构种类、污染水平和毒性效应,从非靶向识别、环境行为、生物及人群暴露水平、毒性效应和分子机制等多个方面对近年来的相关研究进行概述,探讨当前PFECA应用中存在的问题和潜在风险,对未来的研究方向和应用前景进行展望,旨在为PFAS替代品的环境污染及风险评估提供参考,为我国开展PFAS的管控和削减行动提供支撑.

关键词： PFECA 非靶向识别环境行为人体暴露毒性效应

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吕自铮书法作品欣赏

资源导刊 2024年第4期 62-63页

作者：吕自铮河南省地质局

吕自铮,1934年生于河南省南阳市,中国共产党员,河南日报报业集团书画院老年组会员,原河南省测绘局退休职工。吕自铮自幼热爱书法,4岁起便跟随身为小学教员的父亲学习书法,并坚持不懈地练习。他深入钻研书法技艺,临摹众多名家碑帖,不仅... 详细信息

吕自铮,1934年生于河南省南阳市,中国共产党员,河南日报报业集团书画院老年组会员,原河南省测绘局退休职工。吕自铮自幼热爱书法,4岁起便跟随身为小学教员的父亲学习书法,并坚持不懈地练习。他深入钻研书法技艺,临摹众多名家碑帖,不仅掌握了书法的精髓,还逐渐形成了自己的独特风格。吕自铮的作品受到了业内专家的好评,并多次在各种书法大赛中获奖。其中,他的作品在大河报迎新年“福星送福”斗墨大赛中荣获二等奖,在“美意延年”--首届中原杯老年书画大赛中荣获书法类优秀奖。

关键词：书法作品书画大赛学习书法书画院河南省南阳市书法大赛小学教员退休职工

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BMFLC幅相补偿的舰船升沉测量方法

中国惯性技术学报 2024年第6期32卷 531-536,546页

作者：奔粤阳方时铮龚胜李倩哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150001

在利用捷联式惯性导航系统进行升沉测量的过程中,引入数字高通滤波器可以很好地解决高度积分发散的问题,但随之会带来由高通滤波器固有特性导致的幅值衰减和相位超前。基于此,定量地分析了高通滤波器引起的幅相误差,提出一种基于带限傅... 详细信息

在利用捷联式惯性导航系统进行升沉测量的过程中,引入数字高通滤波器可以很好地解决高度积分发散的问题,但随之会带来由高通滤波器固有特性导致的幅值衰减和相位超前。基于此,定量地分析了高通滤波器引起的幅相误差,提出一种基于带限傅里叶线性组合(BMFLC)幅相补偿的升沉测量方法,并在BMFLC中引入遗忘卡尔曼滤波权值更新策略。在提高BMFLC拟合精度的基础上,进一步提高对数字高通滤波器输出信息的幅相误差补偿精度。最后利用六自由度运动平台和舰船实验验证所提方法,实验结果表明:所提方法测得的升沉位移均方根误差约为8.1 mm,具有较高的适用性和稳定性。

关键词：升沉测量带限傅里叶线性组合数字高通滤波器

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli