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苗草专用型大麦品种鉴定及全基因组关联分析

作物学报 2025年第1期51卷 91-102页

作者：马敏虎常华瑜陈朝燕仁增刘廷辉邢国芳郭刚刚山西农业大学农学院/杂粮种质创新与分子育种山西省重点实验室山西晋中030801 中国农业科学院作物科学研究所/农业农村部粮食作物基因资源评价利用重点实验室/农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程北京100081 甘孜藏族自治州农业科学研究所四川甘孜626000

苗草工厂为实现草食动物的饲草周年供应提供了新的解决方案。针对苗草生产的品种需求,本研究对124份中国大麦育成品种(系)与种质开展了苗草转化率鉴定和生物量调控位点发掘。结果显示,大麦种子萌动后,水培条件下苗草生物量呈指数增长趋... 详细信息

苗草工厂为实现草食动物的饲草周年供应提供了新的解决方案。针对苗草生产的品种需求,本研究对124份中国大麦育成品种(系)与种质开展了苗草转化率鉴定和生物量调控位点发掘。结果显示,大麦种子萌动后,水培条件下苗草生物量呈指数增长趋势并在7 d后进入平台期。在植物工厂条件下,鉴定出冬青16、扎青6号等10个高苗草转化率品种且分析发现苗草生物量与籽粒千粒重呈一定的负相关。进一步通过全基因组关联分析,共鉴定到12个苗草生物量相关QTL位点,从中预测出8个调控苗草生物量的候选基因。本研究不仅为大麦苗草工厂化生产筛选出高转化率品种,同时也为苗草专用型大麦品种的遗传改良奠定了基础。

关键词：大麦苗草生物量调控位点全基因组关联分析

18F-PSMA PET/CT影像组学对临床显著前列腺癌的预测及组合模型价值研究

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医学研究杂志 2025年

作者：彭岱云朱仪萌付静瑜杨帆柳江燕兰州大学第二医院核医学科甘肃中医药大学第一临床医学院

目的旨在探讨临床参数联合18F-PSMAPET/CT常规参数与影像组学特征构建的组合模型在早期预测临床显著性前列腺癌（clinicallysignificantprostatecancer，csPCa）中的价值。方法回顾性分析在兰州大学第二医院或甘肃省人民医院接受18F-P... 详细信息

目的旨在探讨临床参数联合18F-PSMAPET/CT常规参数与影像组学特征构建的组合模型在早期预测临床显著性前列腺癌（clinicallysignificantprostatecancer，csPCa）中的价值。方法回顾性分析在兰州大学第二医院或甘肃省人民医院接受18F-PSMAPET/CT检查并有完整病理资料的124例患者。将甘肃省人民医院的96例患者按7：3随机分为训练集和内部验证集，兰州大学第二医院28例患者为外部验证集。在训练集中，结合皮尔逊相关系数、最小绝对收缩和选择算子（leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，LASSO）和10折交叉验证筛选最优临床、PET常规参数和影像组学特征。随后通过逻辑回归算法分别建立了临床PET参数模型、组学模型和三者结合的组合模型。模型性能通过绘制受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristic，ROC）进行评估，其预测准确性由校准曲线验证，同时结合决策曲线分析（decisioncurveanalysis，DCA）综合评价模型的临床应用价值。结果筛选出3个临床与PET常规参数，5个影像组学特征分别用于构建临床PET参数模型、组学模型及组合模型。ROC曲线显示三种模型均有良好的预测性能，其中组合模型在训练集及内、外部验证集中均有最高的预测效能（AUC为0.973、0.933、0.813）。校准曲线和DCA曲线显示组合模型在训练集和内、外部验证集中展现出较强的泛化能力和预测一致性。结论基于临床参数、18F-PSMA PET/CT常规参数及影像组学特征的联合模型，在早期预测csPCa方面具有良好的临床价值。

关键词：临床显著性前列腺癌 F-PSMA PET/CT 影像组学逻辑回归模型

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中国八个地区的消费需求分析

地理学报 1998年第4期53卷 295-302页

作者：钟颖杰王铮中国科学院政策与管理科学研究所

本文应用经济学的消费需求分析模式，分析了我国８个代表地区的消费需求特性，并讨论了其对可持续发展的意义。

关键词：消费需求可持续发展中国市场经济

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乳酸菌在水产饲料中的应用

河北师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期49卷 77-87页

作者：李玲李晓光杨延超张配瑜河北师范大学发展规划处石家庄050024 河北师范大学生命科学学院石家庄050024

随着水产饲料禁抗令的颁布实施,探寻抗生素替代品成为当下国内水产养殖业关注的焦点.乳酸菌作为潜在的替抗品备受关注,有多种已被纳入到饲料添加剂目录.全面系统概述了乳酸菌在提高水产动物生长性能、增强水产动物免疫力和抗氧化能力及... 详细信息

随着水产饲料禁抗令的颁布实施,探寻抗生素替代品成为当下国内水产养殖业关注的焦点.乳酸菌作为潜在的替抗品备受关注,有多种已被纳入到饲料添加剂目录.全面系统概述了乳酸菌在提高水产动物生长性能、增强水产动物免疫力和抗氧化能力及调控水产动物肠道菌群的应用效果和作用机理.饲料中添加适量的乳酸菌可促进水产动物生长速度和提高饲料转化效率、增强宿主的先天性免疫反应、提高宿主有益菌的丰度.同时,也指出乳酸菌在实际应用中要密切关注乳酸菌的种类和菌株、添加剂量和使用时长.

关键词：乳酸菌水产养殖生长性能免疫力抗氧化能力

佩索利单抗治疗急性泛发性脓疱型银屑病二例并文献复习

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中国麻风皮肤病杂志 2025年第1期41卷 37-42页

作者：张猛孙悦鑫李志瑜包军周映南京大学医学院附属鼓楼医院皮肤科江苏南京210008

报道佩索利单抗治疗2例急性泛发性脓疱型银屑病(GPP)的疗效。2例患者均为男性,均有寻常型银屑病病史,均治疗1次(900 mg)。治疗前24 h的GPP医师总体评估(GPPGA)脓疱评分均为4,GPP皮损面积和严重程度指数(GPPASI)评分分别为48.0和59.3。2... 详细信息

报道佩索利单抗治疗2例急性泛发性脓疱型银屑病(GPP)的疗效。2例患者均为男性,均有寻常型银屑病病史,均治疗1次(900 mg)。治疗前24 h的GPP医师总体评估(GPPGA)脓疱评分均为4,GPP皮损面积和严重程度指数(GPPASI)评分分别为48.0和59.3。2例患者治疗后48 h GPPGA脓疱单项评分均0,GPPASI评分改善率为91.04%和89.21%。治疗过程中,2例患者的实验室指标如白细胞计数、中性粒细胞计数及比例、C反应蛋白均在应用佩索利单抗后48 h内逐步回归或接近正常水平,且观察1周无反复,体温在给药后24 h内恢复正常且无反复。

关键词：急性泛发性脓疱型银屑病佩索利单抗

母亲育儿胜任感与学龄前儿童情绪行为问题的相关性分析

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安徽医学 2025年

作者：王羽辰张诗晨李若瑜万宇辉李红安徽省儿童医院儿童康复科安徽医学高等专科学校公共卫生与健康管理学院安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系/出生人口健康教育部重点实验室

目的探讨母亲育儿胜任感与学龄前儿童情绪行为问题的关联。方法于2022年12月采用分层整群抽样方法，选取安徽省芜湖市、六安市和阜阳市3个地区城乡24所幼儿园3 041名学龄前儿童作为研究对象。调查内容包括一般人口统计学资料、中文版... 详细信息

目的探讨母亲育儿胜任感与学龄前儿童情绪行为问题的关联。方法于2022年12月采用分层整群抽样方法，选取安徽省芜湖市、六安市和阜阳市3个地区城乡24所幼儿园3 041名学龄前儿童作为研究对象。调查内容包括一般人口统计学资料、中文版育儿胜任感量表、父母版长处和困难问卷。采用多因素logistic回归模型分析二者之间的关联。结果学龄前儿童情绪症状、品行问题、多动、同伴交往问题、困难总分和亲社会行为异常的检出率分别为13.4%、18.4%、16.6%、27.8%、6.6%和17.0%。多因素logistic回归结果显示，与高水平育儿胜任感相比，低水平育儿胜任感会增加儿童情绪问题（OR=2.920,95%CI:1.352～6.305）、品行问题（OR=3.450,95%CI:1.789～6.653）、同伴交往问题（OR=3.876,95%CI:2.227～6.747）、困难总分（OR=17.253,95%CI:4.510～65.997）和亲社会行为异常（OR=2.848,95%CI:1.498～5.415）的风险较高。结论可通过提高母亲育儿胜任感，减少学龄前儿童情绪行为问题的发生。

关键词：母亲回归分析行为情绪学龄前儿童

基于水化-风速-温度耦合作用的主塔混凝土温度场分析

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铁道建筑技术 2025年

作者：王烁龙勇吴柏翰李艳哲盖珂瑜白敏桥梁智能与绿色建造全国重点实验室中铁大桥科学研究院有限公司中铁大桥局集团有限公司

为明晰多因素耦合作用下早龄期混凝土温度场规律,依托某高原地区桥梁工程开展水化-风速-温度耦合作用下的主塔混凝土温度场分析,测试混凝土热力学性能,研究环境风速、环境温度、入模温度、结构高度等参数对主塔混凝土最高温度的影响。... 详细信息

为明晰多因素耦合作用下早龄期混凝土温度场规律,依托某高原地区桥梁工程开展水化-风速-温度耦合作用下的主塔混凝土温度场分析,测试混凝土热力学性能,研究环境风速、环境温度、入模温度、结构高度等参数对主塔混凝土最高温度的影响。通过数值计算结果回归,建立主塔混凝土最高温度实用估算公式。研究表明:主塔混凝土的最高温度与环境风速成反比例函数关系、与环境温度呈线性正相关、与入模温度呈线性正相关、与结构高度无关;环境风速对主塔混凝土的降温系数影响最为显著,环境温度次之,结构高度几乎没有影响;最高温度估算公式具有较高精度和稳定性。研究结果可为高原地区主塔混凝土施工与养护提供参考。

关键词：桥梁工程高原地区温度场主塔混凝土降温系数耦合作用

基于机器学习的海河流域河流氮素变化趋势及关键因子识别

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中国环境科学 2025年

作者：汪昊高凯璐尹高飞孙学莹刘一航张旭琳王凤翟梦瑜王佳宝李昭慧文宏达李文超河北农业大学资源与环境科学学院省部共建华北作物改良与调控国家重点实验室河北省农田生态环境重点实验室天津大学电气自动化与信息工程学院北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京工业大学循环经济研究院

总氮（TN）是我国河流水质的主要限制因子。准确识别其时空变化规律及关键影响因素，并预测其浓度变化，有助于提前识别污染趋势和规避水质恶化风险，为水质监测与污染防治提供科学依据。目前的研究主要面临动态实时监测不足、时空变... 详细信息

总氮（TN）是我国河流水质的主要限制因子。准确识别其时空变化规律及关键影响因素，并预测其浓度变化，有助于提前识别污染趋势和规避水质恶化风险，为水质监测与污染防治提供科学依据。目前的研究主要面临动态实时监测不足、时空变化建模能力有限、以及多源数据整合和特征选择困难等局限性。因此，本研究基于2021年 — 2024年海河流域69个水质监测站的监测数据，通过耦合随机森林模型（RF）和长短时记忆神经网络（LSTM）构建了TN浓度预测的RF - LSTM数据驱动模型，分析了TN浓度的时空变化规律及主要影响因素。结果表明：（1） 2021年TN浓度较高，2022年TN浓度较低，年均值变化在4.97 mg/L ～ 5.22 mg/L；（2）五个子流域TN浓度年内呈‘U’形的季节变化特征，TN浓度最高值出现在1月和2月，最低值出现在8月；（3）水温和溶解氧浓度是影响海河流域水体TN浓度的关键因子，水温与TN浓度呈极显著负相关，溶解氧浓度与TN浓度呈极显著正相关；（4） RF - LSTM 数据驱动模型的预测效果 (R2: 0.830 ～ 0.939) 优于传统单一LSTM (R2: 0.818 ～ 0.931) 模型，且RF - LSTM 数据驱动模型具有更强的泛化性能。

关键词：海河流域时空变化规律影响因子机器学习

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ESG理念下数字化赋能企业绿色转型

知识经济 2025年第3期 24-26,165页

作者：李紫瑜邹慧婷黎恩秀李心怡朱保琛江西财经大学江西南昌330044

企业数字化转型是其积极利用新兴技术,推动产业向绿色化方向升级转型的关键过程。在数字经济蓬勃发展的时代背景下,企业的数字化转型过程依托跨界融合的创新思维,以创新驱动为核心,实现广泛的绿色合作与连接,对其绿色转型具有重要意义... 详细信息

企业数字化转型是其积极利用新兴技术,推动产业向绿色化方向升级转型的关键过程。在数字经济蓬勃发展的时代背景下,企业的数字化转型过程依托跨界融合的创新思维,以创新驱动为核心,实现广泛的绿色合作与连接,对其绿色转型具有重要意义。文章基于2007—2022年全部A股上市公司样本,实证考察了其企业数字化对绿色转型的影响。研究结果表明,企业数字化能够显著促进绿色专利数量的提升。这一发现不仅丰富了企业数字化与绿色创新关系的理论体系,也为政府制定相关政策和推动企业可持续发展提供了重要的实践指导。

关键词：企业数字化企业绿色创新绿色转型