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基于高分辨率遥感影像和改进U-Net的城市绿地提取

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湖南林业科技 2024年第3期51卷 10-18页

作者：张国珍雷昌龙严恩萍杨明刘丽娜钟雅婷湖南省建筑科学研究院有限责任公司湖南长沙410022 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业和草原局重点实验室湖南长沙410004 湖南省林业科学院湖南长沙410004

准确掌握城市绿地的面积和空间分布对于城市园林绿化规划和管理具有重要意义。针对U-Net网络提取城市绿地存在的参数冗余和边界特征丢失等问题,本研究提出一种基于改进U-Net网络的城市绿地信息自动提取方法。该方法采用MobileNetv2作为... 详细信息

准确掌握城市绿地的面积和空间分布对于城市园林绿化规划和管理具有重要意义。针对U-Net网络提取城市绿地存在的参数冗余和边界特征丢失等问题,本研究提出一种基于改进U-Net网络的城市绿地信息自动提取方法。该方法采用MobileNetv2作为编码部分,结合交叉熵损失函数和Dice损失函数以提高模型的泛化性并解决样本不平衡的问题。同时,引入空间通道压缩与激励模块以解决边界特征提取不准确的问题,在提高模型精度和速度的同时,降低参数量。结果表明:(1)改进的U-Net模型在城市绿地提取的精度和速度方面优于其他4种经典模型,参数量仅为6.9M;相较于原始的U-Net模型,改进后U-Net模型的mIoU提高0.63%,参数量减少77.77%,平均帧数提高2.77倍,表明该方法在显著减少模型参数的同时,仍能保持较高的精确性。(2)实际应用方面,研究部署最优模型对长沙市区的绿地进行自动提取,共提取75549个绿地图斑,面积范围从0.0001hm^(2)到706.39hm^(2)不等;分区统计结果显示,岳麓区绿地面积最大,芙蓉区最小,与目视解译结果基本一致。本研究不仅提供了一种改进城市绿地提取精度和速度的方法,而且具有一定的实用价值,为城市绿化规划和管理提供有力的数据支持。

关键词：信息提取高分辨率遥感影像 MobileNetv2 U-Net网络城市绿地

基于深度学习的雷达RD时频数据目标检测方法研究

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基于深度学习的雷达RD时频数据目标检测方法研究

作者：钟雅婷电子科技大学

学位级别：硕士

由于生成合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像所需的耗时处理使得基于SAR图的目标检测通常不适合实时应用,因此直接利用雷达距离多普勒（Range Doppler,RD）数据进行目标检测可以快速的探测到敌方目标位置信息,在军事战... 详细信息

由于生成合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像所需的耗时处理使得基于SAR图的目标检测通常不适合实时应用,因此直接利用雷达距离多普勒（Range Doppler,RD）数据进行目标检测可以快速的探测到敌方目标位置信息,在军事战场上有着极为重要的作用。基于雷达RD时频数据的目标检测存在两个难点:一是针对此类任务,传统的恒虚警率算法不具备普适性,一旦背景噪声的分布发生变化,就需要重新选择参数构建数学模型,在高精度的检测要求下,检测稍有偏差便会被判断为误检;二是在高机动、强干扰的作战环境下,在生成的雷达RD谱图中目标所占据的单元比例很小,又受到虚假目标和强噪声的影响,会导致正确辨别目标困难,检测性能降低。目前常用的一些基于深度学习方法在处理此类问题时达不到精准定位的要求,并且在复杂场景下还会出现漏检、错检问题。本文以雷达目标检测和神经网络理论为基础,重点围绕基于雷达RD时频数据的目标检测和复杂场景下的精准目标检测等方面开展了研究。本文首先对CNN的基本结构和RD谱图的形成原理进行了详细介绍,并且根据雷达信号的基础知识进行了数据仿真实验。针对基于雷达RD时频数据的目标检测问题,本文采用一种级联的神经网络结构。主干网络采用Res Net50提取特征,通过层层级联的方式有效的缓解了直接提高训练交并比阈值所引起的过拟合问题,保证了训练时正样本的数目,从而可以得到越来越高质量的候选框,有效的提高检测精度。针对复杂环境下的雷达目标检测问题,本文先是对现使用的回归损失函数进行了改进,通过度量候选框和真实框中心点之间的距离来获得高质量候选框,中心距离越小,则表明候选框的质量更好。由于目标在RD谱图中所占据的单元比例较小,因此在主干网络的浅层部分增加了混合注意力模块,以提取更好的语义特征,由此减少一些因噪声和干扰目标引发的误报问题。对于雷达RD谱图的目标检测问题,本文所提出的级联神经网络的检测方法性能优于传统CFAR、Yolo v3算法。对于复杂场景下的目标,本文在级联神经网络的基础上进行了进一步改进,检测效果也得到了提升。实验表明,该方法比现有其它方法更加的准确。

关键词：深度学习目标检测雷达距离多普勒数据级联神经网络注意力

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基于多组学数据深度融合的癌症分类研究

基于多组学数据深度融合的癌症分类研究

作者：钟雅婷南宁师范大学

学位级别：硕士

癌症,也叫做恶性肿瘤,它是一种对人体健康造成极大威胁,甚至威胁人们生命的复杂疾病。癌症是极其异质性的,不同的癌症类型具有不同的临床结果。为了帮助医生对癌症进行诊断,缓解癌症对人体健康产生的影响,充分利用人类组学数据信息对癌... 详细信息

癌症,也叫做恶性肿瘤,它是一种对人体健康造成极大威胁,甚至威胁人们生命的复杂疾病。癌症是极其异质性的,不同的癌症类型具有不同的临床结果。为了帮助医生对癌症进行诊断,缓解癌症对人体健康产生的影响,充分利用人类组学数据信息对癌症进行分类,对实现癌症早期诊断治疗具有重要的研究价值。随着组学新测序技术的不断涌现和推广,获得了大量的组学数据,为癌症分类提供了数据来源。以往的研究者多为采用单种组学数据进行癌症分类,然而,采用单组学数据进行早期筛选和诊断仍有一定的局限性,因为单种组学数据只能反应癌症样本的其中一个层面的变化,还可能会出现信息缺失,无法捕捉到具有代表意义的信息,导致人们对癌症进程的认识出现偏差。而多种组学数据综合分析可以多角度、多层次地揭示癌症的相关知识与规律,有可能使临床诊断更精确。因此,将多组学数据进行融合用于癌症分类研究成为当今时代的一个重要研究方向。目前,有效地融合多组学数据用于癌症分类仍然要面临着巨大的挑战,主要体现在多种组学数据之间高度不平衡维度和尺度的差异,组学数据的高噪声干扰,忽略了样本之间特征的重要性和不同类型的组学数据在高级特征空间中呈现独特的特征,以及融合多组学数据难以关联不同组学数据之间的相关性和互补性等挑战。针对上述问题,本文提出了两种基于多组学数据深度融合模型对癌症进行分类研究,主要研究内容如下:(1)提出了一种MODILM(Multi-Omics Data Integration Learning Model)模型,以从多组学数据中获得更多重要的互补信息用于癌症分类。具体而言,MODILM首先使用余弦相似度为每种组学数据构建一个相似性网络,然后使用图注意力网络从相似性网络中学习样本的特定特征和单组学数据的内部关联特征,将它们统一映射到一个新的特征空间,并使用多层感知器网络进一步强化和提取组学数据的高级组学特定特征。最后,MODILM使用视图关联发现网络融合从每种组学数据中提取的高层次组学特定特征,进一步学习标签空间中的交叉组学特征,为癌症分类提供独特的类级特征。本文提出的MODILM模型与现有的模型不同之处在于通过图注意力网络考虑了样本间特征的重要性,并且通过视图关联发现网络融合多组学数据能够将不同组学数据之间的相关性更好地进行关联和互补。通过在LGG-2、LGG-4、SKCM、LUSC这四个基准数据集上进行广泛的实验。综合实验表明,所提出的MODILM模型优于其他基线模型,提高了癌症分类的性能。(2)提出了一种MOGSAM(Multi-Omics data integration model based on Graph Sample and Aggregate and Multi-attention)模型,将多组学数据融合用于癌症分类。具体而言,MOGSAM首先使用余弦相似度为每种组学数据构建一个相似性网络,然后使用图样本聚合网络进行特征提取,从相似性网络中学习样本的特定特征和单组学数据的内部关联特征。接着,本文设计了一种新的多重注意力特征融合方法融合多组学数据特征。最后,将融合后的特征输入多层感知器网络进行标签预测。不同于其他模型,MOGSAM模型在特征提取的过程中,将目标集中在学习聚合器上,而非学习每个节点的特征表示,进而可以提升模型的泛化能力和模型的灵活性,并且多重注意力特征融合方法能关注不同组学特征的重要性,能够有效地将多组学数据融合。通过在LGG-2、LGG-4、SKCM、LUSC这四个基准数据集上进行广泛的实验。综合实验表明,所提出的MOGSAM模型优于其他基线模型,有效地提高了癌症分类的性能。

关键词：癌症分类多组学数据融合深度学习图神经网络

基于改进超额收益法对企业数据资产的评估——以阿里巴巴为例

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基于改进超额收益法对企业数据资产的评估——以阿里巴巴为例

作者：钟雅婷广西科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着大数据、区块链以及人工智能等技术的不断发展和成熟,数字化管理平台等数字要素逐渐渗透入企业各个生产环节,数字化转型成为众多企业的一致选择。随着数据被应用到企业日常的生产、运输和交易等多个环节,其对企业市场竞争力... 详细信息

近年来,随着大数据、区块链以及人工智能等技术的不断发展和成熟,数字化管理平台等数字要素逐渐渗透入企业各个生产环节,数字化转型成为众多企业的一致选择。随着数据被应用到企业日常的生产、运输和交易等多个环节,其对企业市场竞争力的重要性使得各个企业都开始注重数据资产的管理和评估,特别是公司内部数据资产的管理和评估。可以说,数字化转型的压力迫使企业不得不寻找一种更加完善的公司内部数据资产价值的评估方式,从而建立一个更为系统且合理准确地评估公司数据资产的体系。在此背景下,确有必要对企业数据资产评估的方法进行改进探索和研究。本文在整理归纳现有的国内外企业数据资产价值评估研究的基础上,首先,对企业数据资产的价值定义范围做出了界定,对企业数据资产特征展开了剖析,确定了影响公司数据资产价格的各种因素,并提出在数据资产价格评定时必须重视的一些事项。其次,本文系统地讨论了三大基础评估方法在企业数据资产评估中的应用价值与适用性,通过比较分析可以得知,多期超额收益法在企业数据资产评估应用上存在着相当的合理性与实践性,但也存在明显的缺陷。其缺陷在于传统多期超额收益法通常只针对整体无形资产评估,且过于强调企业财务指标中的主要影响因素,却忽视了企业数据资产本身会存在的各种影响因素。因此本文在传统的多期超额收益法的基础上,结合现有文献中对企业数据资产价格的主要影响因素构建了企业数据资产价格综合评估模型,运用层次分析法和模糊综合评估法增加调整系数,对超额收益法结果进行了一定的改进。最后,本文利用所构建的基于改进超额收益法的综合评估模型,以阿里巴巴公司为例,对其进行了企业数据资产价值评估。评估给出了阿里巴巴公司数据资产的市场价格,同时本文亦对评估结论进行了一定的验证分析,证明了评估的合理性。本文的研究为现有企业数据资产评估提供了一种基于改进超额收益法的综合评估模型,并以对阿里巴巴公司的评估为例验证了评估模型的合理性。本文的研究对中国企业数据资产价值评估方式进行了一定的良好探究,给国内企业在数据资产评估领域发展提供了一个全新的研究角度,也有利于进一步丰富中国企业数据资产价值评估理论体系的建立。

关键词：数据资产价值评估模糊综合评价多期超额收益法层次分析法

基于硅基波导耦合的表面等离子体光调制器的研究

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基于硅基波导耦合的表面等离子体光调制器的研究

作者：钟雅婷电子科技大学

学位级别：硕士

随着通信业务量的不断发展,电子器件的带宽和速度已经无法满足现代高速通信技术的需求,而拥有着大带宽和快速率的光学器件受到衍射极限的影响,尺寸较大,通常在波长量级。表面等离子体激元(Surface Plasmon Polariton,SPP)能突破衍射极限... 详细信息

随着通信业务量的不断发展,电子器件的带宽和速度已经无法满足现代高速通信技术的需求,而拥有着大带宽和快速率的光学器件受到衍射极限的影响,尺寸较大,通常在波长量级。表面等离子体激元(Surface Plasmon Polariton,SPP)能突破衍射极限,将电磁波限制在亚波长量级传输,因此等离子体光学器件尺寸较小,易于集成。近年来,水平金属-介质-金属(Metal-Insulator-Metal,MIM)波导结构的等离子体光调制器是纳米光子学的研究热点,但在金属薄膜上刻蚀纳米量级的狭缝波导难度较大,将MIM波导做成垂直镀层式结构可以解决这一问题。为了降低调制器实际制作难度,同时优化调制器性能,本文基于硅基波导耦合设计了垂直MIM波导等离子体光调制器,主要分为偏振旋转模块、耦合模块和电光调制模块三大部分,用COMSOL软件对各模块进行仿真分析和优化。主要研究内容如下:1.介绍了SPP的相关理论、激发方式和传输特性,并对MIM波导中的传输模式进行分析,为调制器的设计提供理论基础。比较了垂直MIM波导和水平MIM波导结构,等离子体槽的长宽比增大,会导致SPP传输波长减小,展示了垂直MIM波导结构的优势。2.设计了调制器的偏振旋转模块和耦合模块。全锥形等离子体偏振旋转器可以避免波导尺寸突变造成的较大损耗,偏振旋转长度为4.9μm。为了优化器件长度,在偏振旋转器的矩形金属条两端引入taper结构,偏振旋转总长度仅需3.4μm,偏振转换效率高达99.6%,模式转换总损耗为1.20 d B。偏振旋转后的TM模通过锥形结构耦合至垂直MIM波导中,转化为SPP传输。3.设计了电光调制模块并分析了等离子体调制器的整体性能。优化后的等离子体光调制器半波电压长度积仅0.025 V×mm,消光比为31.17 d B,传输损耗为14.48 d B,整个器件所占面积仅为34.8′8μm。水平MIM波导结构的调制器半波电压长度积为0.033 V×mm,与水平MIM波导的调制器相比,垂直MIM波导等离子体光调制器不仅结构更容易实现,而且可以通过增大等离子体槽的长宽比,减小SPP的传输波长,从而减小调制器的半波电压长度积。基于TM硅基波导耦合的等离子体调制器不需要偏振旋转模块,因此损耗更低,插入损耗为12.03dB。

关键词：表面等离子体激元垂直金属-绝缘体-金属波导光调制器

PLK1基因沉默抑制淋巴瘤Raji细胞增殖和侵袭

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PLK1基因沉默抑制淋巴瘤Raji细胞增殖和侵袭

作者：钟雅婷南华大学

学位级别：硕士

[目的]Polo样激酶1(polo-like kinase 1,PLK1)是一种丝/苏氨酸蛋白激酶,在调节细胞周期、维持基因组稳定和修复DNA损伤中起重要作用。研究表明PLK1在人类多数肿瘤中高表达,我们前期实验也发现EBV转化淋巴母细胞中PLK1表达上调。本实验... 详细信息

[目的]Polo样激酶1(polo-like kinase 1,PLK1)是一种丝/苏氨酸蛋白激酶,在调节细胞周期、维持基因组稳定和修复DNA损伤中起重要作用。研究表明PLK1在人类多数肿瘤中高表达,我们前期实验也发现EBV转化淋巴母细胞中PLK1表达上调。本实验通过体外细胞实验及动物实验,观察RNA干扰PLK1表达对淋巴瘤Raji细胞增殖、迁移侵袭、细胞周期和凋亡以及裸鼠移植瘤形成等生物学行为的影响,研究PLK1在EBV相关淋巴瘤发生中的作用,为淋巴瘤的分子机制研究与靶向治疗提供实验依据。[方法]构建针对PLK1基因的慢病毒干扰载体p Len R-GPHh PLK1-sh,建立PLK1稳定低表达的Raji细胞系,倒置荧光显微镜观察细胞内绿色荧光情况,经过q RT-PCR及Western Blot技术验证PLK1干扰效果。采用CCK-8、流式细胞术、迁移侵袭实验及裸鼠成瘤实验,观察PLK1表达改变前后淋巴瘤Raji细胞生物学行为的变化。[结果]1.成功建立PLK1稳定低表达的Raji细胞系。重组质粒酶切电泳结果与预期相符,质粒测序结果经BLAST比对显示,目的基因的干扰质粒p Len R-GPH-h PLK1-sh与设计的干扰序列吻合率达100%,证明载体构建成功;荧光显微镜观察显示转染组携带绿色荧光的细胞数达80%;q RT-PCR、Western Blot检测表明转染p Len R-GPH-h PLK1-sh质粒的细胞(干扰组,Raji/PLK1 sh RNA)较转染p Len R-GPH的细胞(空载体组,Raji/GPH)和普通Raji细胞(空白组)相比,PLK1基因的m RNA表达及蛋白水平均明显降低,表明成功建立PLK1稳定低表达的Raji细胞系。且干扰组PLK1-SH1中PLK1 m RNA水平下降更为明显,提示干扰效果最好,所以选取PLK1-SH1组进入后续实验。2.干扰PLK1表达可抑制淋巴瘤Raji细胞的增殖、迁移侵袭能力,诱导G2期阻滞和凋亡,并抑制裸鼠移植瘤的形成。CCK-8结果显示:干扰组较空载体组及空白组相比,生长速度慢,且差异具有统计学意义(P<0.01),表明干扰PLK1表达可抑制Raji细胞的增殖。迁移侵袭实验结果显示:干扰组较空载体组及空白组相比,迁移细胞数较少,差异有统计学意义(P<0.05);干扰组穿过Matrigel基质胶的细胞数明显少于空载体组及空白组,差异有统计学意义(P<0.01),表明干扰PLK1的表达可抑制淋巴瘤Raji细胞的迁移和侵袭能力。流式细胞术结果显示:干扰组较空载体组及空白组相比,G2期细胞百分比显著升高,G1期细胞百分比降低(P<0.01);细胞早期凋亡率明显升高(P<0.01),差异有统计学意义。表明干扰PLK1表达可诱导淋巴瘤Raji细胞G2期阻滞和凋亡。裸鼠成瘤实验结果显示:空载体组及空白组各组成瘤率达80%;而干扰组成瘤率为0%。干扰组相比于对照组,裸鼠成瘤率明显下降,这提示干扰PLK1的表达,对裸鼠移植瘤的形成有显著抑制作用。[结论]干扰PLK1的表达可抑制淋巴瘤Raji细胞增殖、迁移侵袭及移植瘤形成,诱导凋亡与周期阻滞。

关键词： PLK1 淋巴瘤 Raji 表达下调 RNA干扰

广西巴马小型猪PERV全基因扩增与分析及cDNA克隆的构建

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广西巴马小型猪PERV全基因扩增与分析及cDNA克隆的构建

作者：钟雅婷广西大学

学位级别：硕士

使用猪源器官进行异种移植被认为是解决当前人源供体器官短缺,治疗终末期器官疾病的有效方法之一。而广西巴马小型猪是采用闭锁纯繁近交方式选育的广西地方特有的小型猪品种,是一种遗传稳定,性状优良的实验动物,可作为异种移植的理想器... 详细信息

使用猪源器官进行异种移植被认为是解决当前人源供体器官短缺,治疗终末期器官疾病的有效方法之一。而广西巴马小型猪是采用闭锁纯繁近交方式选育的广西地方特有的小型猪品种,是一种遗传稳定,性状优良的实验动物,可作为异种移植的理想器官供体。但是,由于广西巴马小型猪体内普遍存在猪内源性逆转录病毒(Porcine endogenous retrovirus, PERV),能够以前病毒DNA形式整合进宿主细胞基因组中,并随细胞染色体复制而复制。PERV在体外可以感染多种人源细胞的发现,引起了人们对异种移植安全性的广泛关注。因此,有必要开展广西巴马小型猪PERV的基础研究,了解其感染机制,以评估PERV的病原安全性。本研究采用PCR技术,扩增获得4条覆盖广西巴马小型猪PERV全基因的重叠片段,经拼接获得1条完整的广西巴马小型猪PERV (PERV-BM)全基因序列,大小为8774bp。遗传进化分析表明PERV-BM属于PERV A亚型;序列分析发现,PERV-BM的5'UTR的启动子和增强子区域分别位于400-467bp与313-432bp位置;对推导氨基酸序列分析则发现病毒的env蛋白中含有15个可能的抗原表位,其跨膜区位于600-622aa位置,含有Ser、 Thr和Tyr磷酸化位点的数量分别为20、7和9个,并含有10个可能的糖基化位点。利用分子钟假说对PERV-BM的3'LTR及本实验扩增的另外8条PERV-BM的3'LTRs进行分析,结果表明PERV-BM大约进化于7.1×106年前。在完成全基因测序的基础上,本研究进一步构建了PERV-BM全基因cDNA克隆。将4个覆盖全基因组的重叠基因片段通过pMD18-T中间载体依次连接并克隆到pBluescript Ⅱ SK (-)载体上,构建cDNA克隆。将该cDNA克隆与GenBank登录所有PERV全序列进行比对分析,发现存在15个保守碱基的突变。为消除这些突变位点在下一步病毒拯救中造成的潜在影响,通过定点突变和化学合成的方法成功恢复15个突变碱基。将突变后的PERV-BM全长序列上传GenBank,登录号为HM159246。同时为便于鉴定,本研究还在所构建cDNA克隆上引入突变,将BM-PERV全长cDNA克隆第8408位碱基由A突变为C,引入新的单一酶切位点Aat Ⅱ,获得了cDNA克隆的突变株。经Not Ⅰ/Nhe Ⅰ、Nhe Ⅰ/Cal Ⅰ、Not Ⅰ/Cal Ⅰ酶切及全长测序鉴定,证实所构建的cDNA克隆为PERV-BM全基因的cDNA克隆,命名为pBluescript Ⅱ SK-PERV-BM。接着通过反向遗传的方法构建了PERV-BM感染性cDNA克隆并对其进行了初步鉴定,为从DNA水平上探索PERV的感染机制以及感染人源细胞后的复制、转录等过程打下坚实基础。

关键词：广西巴马小型猪猪内源性逆转录病毒全基因组扩增基因分析cDNA克隆

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100MW光伏发电项目接入系统的研究

100MW光伏发电项目接入系统的研究

作者：钟雅婷广东工业大学

学位级别：硕士

推进太阳能资源的开发和利用,是国家新能源规划的重要部分之一,也是优化调整电源结构、实现绿色发展的需要。本文通过对广东省惠州市博罗县电网的负荷情况进行深入的调研和分析,在此基础上对100MW光伏发电项目提出了可靠可行的接入系统... 详细信息

推进太阳能资源的开发和利用,是国家新能源规划的重要部分之一,也是优化调整电源结构、实现绿色发展的需要。本文通过对广东省惠州市博罗县电网的负荷情况进行深入的调研和分析,在此基础上对100MW光伏发电项目提出了可靠可行的接入系统方案,方案包含电气一次设计、电气二次设计等内容,并根据推荐的接入系统方案,再进行相应的系统通信、调度自动化及系统继电保护的方案设计。首先,本文详细介绍了光伏发电和并网系统设计的发展状况,总结了光伏发电特性会加剧系统运行的不确定性,这会对潮流分布、线路损耗、电能质量、可靠性以及经济效益等方面影响深远。其次,研究并网光伏发电系统的理论。通过分析光伏与光伏并网的连接、光伏并网的分类、光伏电站并网等问题,提出了光伏并网的接入原则。再次,在对项目地区各项实际数据进行分析的基础上,简要介绍了接入系统方案的项目概况、周边电网等情况。通过比较和选择多种方案,得出最优方案,介绍了电网系统潮流计算和短路计算的方法,并分析了该项目对当地电网的影响。最后,从线路保护、母线保护、反孤岛效应、失步解列和对侧系统保护等方面介绍了该项目的继电保护方案。从调度方面介绍了该项目的调度自动化方案。运营管理系统,简要介绍该项目的通信系统,总结出整个项目的技术要求、设备选型、继电保护、调度自动化和通信系统方案的投资估算以及接入系统的推荐方案。论文最后进行了详细的总结和未来光伏并网发展的展望,并对今后光伏系统研究方向和应用方向提出了建议。

关键词：光伏发电光伏并网接入系统方案继电保护调度自动化

多元化经营背景下R期货公司风险评估体系优化研究

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多元化经营背景下R期货公司风险评估体系优化研究

作者：钟雅婷山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,在我国政府的大力支持下,期货市场迅速发展,期货公司层出不穷。2014年以后,期货公司获准经营创新业务,期货公司不局限于开展传统经纪业务,多元化业务经营模式正式开启。期货公司所面临的风险也进一步扩大。与此同时,中国证监会... 详细信息

近年来,在我国政府的大力支持下,期货市场迅速发展,期货公司层出不穷。2014年以后,期货公司获准经营创新业务,期货公司不局限于开展传统经纪业务,多元化业务经营模式正式开启。期货公司所面临的风险也进一步扩大。与此同时,中国证监会近年来对期货行业的监管力度越来越强,监管要求升级为全面监管、从严监管。R期货公司为大型券商系期货公司,自2012年起,公司客户规模稳居行业前五,市场份额位居行业前列。自2014年起,R期货公司采用多元化经营战略,多元化经营的业务类型主要涵盖期货传统经纪业务、资产管理业务、风险管理业务等。在客户权益、成交金额、成交量、净利润、资管规模等方面均位于业内前列。多元化经营战略成为R期货公司业务增长的稳定的盈利模式。在多元化经营背景下,以资产管理业务、风险管理业务为主的新型业务面临更大的市场风险、操作风险,带来了新的信用风险、流动性风险等,因此,原有的以单一经纪业务为主的风险评估体系,已经不能评估多元化经营所带来的多种风险,已无法满足公司的风险管理要求,不能适应公司的战略发展。本文以全面评价多元化经营期货公司风险水平为目标,构建多元化经营的风险评估体系,帮助R期货公司全面的管理风险,在行业中实现长远发展。基于“发现问题、调查分析问题、解决问题”的研究逻辑,对多元化经营背景下R期货公司风险评估体系进行优化。首先对研究背景和研究意义进行阐述,并对国内外文献进行综述和评价,通过论述研究思路和技术路线、研究内容和研究方法,形成论文整体的研究框架。进而详细介绍与本文相关的重要概念和理论,概念主要包括多元化经营期货公司、风险评估体系等,理论主要包括公司治理理论、全面风险管理理论、关键风险指标法,并结合期货公司的风险评估进行了论述。其次分析R期货公司当前的风险评估体系现状,并通过发放调查问卷,收集当前风险评估体系现状存在的主要问题,如风险评估制度不完善、风险评估目标单一、风险评估组织架构不健全、风险评估指标没有体现多元化经营的特点、指标评估标准不具体、指标权重分配不合理。再次,通过关键风险指标法、德尔菲专家咨询法对多元化经营的R期货公司风险评估体系进行优化,并将优化后的风险评估体系在R期货公司进行运用,通过与优化前的风险评估体系对比后得到相关启示。最后提出R期货公司风险评估体系的保障措施。通过本文的研究分析,解决了R期货公司当前风险评估工作所面临的问题,实现了优化目的,全面而有效的评价出了多元化经营的R期货公司风险水平,为全面风险管理打下坚实基础,帮助R期货公司实现长远发展。

关键词：期货公司多元化经营风险评估体系