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宗庆后的坎

饲粮添加植物提取物对初产母猪繁殖性能的影响

作者：钟铭

来源：南通市图书馆图书评论

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饲粮添加植物提取物对初产母猪繁殖性能的影响

作者：钟铭四川农业大学

学位级别：硕士

本试验旨在研究饲粮中添加不同水平植物提取物对初产母猪生产性能、血清代谢及免疫相关指标、抗氧化能力的影响。选用60头体况、分娩时间相近的长白×约克杂交初产母猪,随机分成4组,即4个植物提取物(PFA)添加水平(0%、0.02%、0.04%、0.0... 详细信息

本试验旨在研究饲粮中添加不同水平植物提取物对初产母猪生产性能、血清代谢及免疫相关指标、抗氧化能力的影响。选用60头体况、分娩时间相近的长白×约克杂交初产母猪,随机分成4组,即4个植物提取物(PFA)添加水平(0%、0.02%、0.04%、0.06%),每组设15个重复,每个重复1头母猪。母猪从妊娠第90d到泌乳期18d期间饲喂试验饲粮。并于母猪妊娠第90d、分娩当天、分娩后7d、断奶当天清晨,在各试验组随机选取10头母猪空腹采血,测定血清代谢、免疫及抗氧化相关指标。在母猪分娩后24-48h内、第7d分别从前、中、后乳头均匀采乳样30mL左右,迅速在-20℃下保存,测定乳常规成分和免疫球蛋白含量。结果表明：1)各组间产仔数、活产仔数、初生存活率、个体初生重以及初生窝重差异不显著(P>0.05)。0.04%PFA组断奶窝重显著高于其他组(P0.05),0.04%、0.06%PFA组总抗氧化能力显著高于0%PFA组,0.06%PFASOD活性显著高于其他组(P0.05)。3)对乳成分而言,0.04%PFA组初乳(泌乳第1d乳)乳脂含量显著高于0.06%PFA组(P0.05)。根据以上结果,可得如下结论：1)初产母猪妊娠90d和泌乳期饲粮中添加0.04%的植物提取物,可提高母猪日采食量,增加仔猪断奶窝重和窝增重。2)初产母猪饲粮中添加植物提取物,可提高分娩时血清IgG浓度,降低泌乳第7d血清尿素氮水平,提高溶菌酶含量,增强整个试验期机体的抗氧化能力,利于母猪分娩后体况恢复,从而改善母猪的繁殖性能。3)饲粮中添加植物提取物可提高母猪初乳乳脂含量,提高常乳乳糖和IgG水平,改善乳品质,对哺乳仔猪起到促生长作用。

关键词：初产母猪繁殖性能代谢免疫抗氧化乳品质

焊接栓钉型钢混凝土梁受扭性能试验研究及理论分析

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焊接栓钉型钢混凝土梁受扭性能试验研究及理论分析

作者：钟铭广西大学

学位级别：硕士

本文属于在国家自然科学基金资助项目“压弯剪扭复合受力型钢混凝土组合构件的性能及设计方法研究”的关键内容,以纯扭作用下焊接栓钉的型钢混凝土构件为研究对象,以栓钉设置位置、栓钉长度、栓钉直径和栓钉间距为主要变化参数,自行设... 详细信息

本文属于在国家自然科学基金资助项目“压弯剪扭复合受力型钢混凝土组合构件的性能及设计方法研究”的关键内容,以纯扭作用下焊接栓钉的型钢混凝土构件为研究对象,以栓钉设置位置、栓钉长度、栓钉直径和栓钉间距为主要变化参数,自行设计了实现纯扭作用的加载装置(已申请专利),完成了9个纯扭试件(其中8根型钢混凝土梁和1根钢筋混凝土对照梁)的试验,揭示了不同变化参数下受纯扭焊接栓钉型钢混凝土构件的受力破坏过程和形态,分析了各变化参数对焊接栓钉型钢混凝土受扭构件的影响规律,并进行理论分析提出了扭矩作用下焊接栓钉型钢混凝土构件的强度计算公式,最后给出了能有效提高其抗扭性能的合理构造措施。研究结果表明：(1)焊接栓钉型钢混凝土梁的受扭破坏过程历经四个阶段：弹性阶段,开裂阶段,弹塑性阶段(其中包括近似弹性阶段、突变阶段、强化阶段)和破坏阶段。试件开裂前扭矩主要由保护层以外的外围混凝土承担,开裂后保护层混凝土逐渐退出工作,此时转变为由试件内部的型钢骨架和钢筋笼协同混凝土共同作用抵抗扭矩,并且焊接栓钉能有效增强型钢骨架与混凝土的协同作用,使试件的整体抗扭承载力得到提高;(2)纯扭作用下,普通型钢混凝土试件的破坏特征表现为试件表面以螺旋式裂缝的形态开展、延伸及贯通。而焊接栓钉的型钢混凝土试件破坏特征则表现为除了试件表面的螺旋形裂缝外,试件表面的螺旋形主裂缝之间还出现大量横向的水平粘结裂缝,并随着扭率的增加而逐渐开展。焊接栓钉后试件的裂缝分布更加均匀细密;(3)型钢混凝土构件在焊接栓钉后,受扭性能较普通型钢混凝土构件得到显著提高(平均提高了24.1%),且栓钉焊接在不同位置,提高的长度不同。栓钉焊接在型钢翼缘位置的试件极限扭矩仅提高了约9.0%,而栓钉焊接在型钢腹板位置的试件极限扭矩提高约25.9%,若在型钢翼缘和腹板位置均焊接栓钉的试件极限扭矩则提高约33.0%。栓钉焊接在翼缘腹板位置以及栓钉外伸到箍筋以外的构造措施均能较好的提高扭矩作用下型钢混凝土构件的抗扭性能;(4)通过有限元软件ABAQUS的模拟分析,扩展了焊接栓钉型钢混凝土构件在各多种变化参数情况下的受扭性能研究,在综合大量数值模拟分析和试验研究的基础上,提出了焊接栓钉型钢混凝土受扭构件的开裂扭矩和极限扭矩的理论公式,计算值与实测值吻合较好。

关键词：栓钉型钢混凝土梁扭转受力性能开裂扭矩极限扭矩有限元

基于流程牵引理论的BIM工程施工应用流程构建及实证研究

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基于流程牵引理论的BIM工程施工应用流程构建及实证研究

作者：钟铭绍兴文理学院

学位级别：硕士

全球建筑业正面临着新的发展机遇,BIM技术的出现给传统建筑行业带来了冲击,能否摆脱传统低效、低技术创新的诟病,关键在于是否能有效发挥BIM技术的价值。目前,我国的BIM应用依然处于引进、消化、吸收阶段。随着其应用的不断推进,正逐步... 详细信息

全球建筑业正面临着新的发展机遇,BIM技术的出现给传统建筑行业带来了冲击,能否摆脱传统低效、低技术创新的诟病,关键在于是否能有效发挥BIM技术的价值。目前,我国的BIM应用依然处于引进、消化、吸收阶段。随着其应用的不断推进,正逐步朝着施工深化应用的3.0阶段迈进。然而,BIM技术在我国的发展应用还不成熟,无论是行业环境还是技术环境都面临着诸多问题,例如行业体制不成熟、法律界限不清晰、标准不完善、BIM相关软硬件技术支持度不高等等,导致施工企业在推广应用BIM技术的过程中遭遇了诸多应用困境。而在无法选择BIM应用环境的背景下,如何把握和创造机遇,在重重应用障碍下找到适合企业的BIM应用路线,需要施工企业自身的努力。基于此,本文在流程牵引理论的基础上,从组织与流程的视角研究建筑施工企业应如何开展BIM的应用与管理,旨在通过系统梳理施工BIM应用的操作及管理逻辑,规范组织的BIM应用实施与管理。本文首先分析了BIM在施工阶段的应用情况,包括BIM应用实施的常见应用点、核心建模用模软件以及当前施工BIM应用管理存在的主要问题。通过挖掘管理问题背后的根源,找到BIM应用管理的实质——流程。同时阐述了BIM应用流程构建的必要性,以及其在施工BIM应用管理中的重要地位。在此基础上,针对施工BIM应用管理问题提出了“L管理模式”下的流程解决方案,包括两大阶段:第一阶段是明确如何构建流程体系,包含构建的依据、原则、步骤及方法,旨在通过流程的规范化进一步指导、推动管理的标准化。第二阶段则为具体构建的内容,包括建立不同层级的BIM认知、确定BIM应用的目标体系、设计BIM实施的组织架构、研发不同层级的BIM应用流程、完善流程任务的要素与职能等。最后通过案例实践总结完善了施工BIM应用的流程体系,并提出含管理价值的流程不仅需要依据相应标准、规范,严格按照相应的原则,更要在实践中不断完善、总结。同时,明确了本研究的局限并进行了未来展望。

关键词：流程牵引理论 BIM技术建筑施工企业 BIM应用流程

基于深度学习组合模型的京津冀PM2.5浓度预测研究

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基于深度学习组合模型的京津冀PM2.5浓度预测研究

作者：钟铭北方民族大学

学位级别：硕士

随着全球工业化和城市化的不断推进,城市空气污染已经对社会经济发展和公众健康造成严重危害。如何建立预测精度更高、泛化能力更强的PM2.5浓度预测模型,是当下研究的重要课题。PM2.5浓度数据是随时间呈现非线性变化的时序数据,现有研... 详细信息

随着全球工业化和城市化的不断推进,城市空气污染已经对社会经济发展和公众健康造成严重危害。如何建立预测精度更高、泛化能力更强的PM2.5浓度预测模型,是当下研究的重要课题。PM2.5浓度数据是随时间呈现非线性变化的时序数据,现有研究大多忽视了其复杂性,所构建的模型预测精度较低。准确预测PM2.5浓度,可为制定有效的大气环境治理措施和降低居民健康风险提供重要的参考价值。本文首先分析2021年京津冀地区PM2.5浓度的时空特征,探究了PM2.5浓度的影响因素并提出了一种CNN-BiLSTM-Attention深度学习组合模型,应用卷积神经网络（CNN）提取大气污染物序列的数据特征,通过双向长短时记忆网络（BiLSTM）可以有效学习PM2.5数据时序规律,并引入Attention机制对重要特征赋予更高权重,提高预测的精度。主要工作如下:（1）分析京津冀地区PM2.5浓度的时空特征。通过统计学方法分析了京津冀地区2021年PM2.5的时间变化特征,发现在小时特征中,早晚上下班高峰时段有较明显的上升趋势;在星期特征中,工作日的PM2.5浓度大于周末;应用克里金插值方法分析了PM2.5的空间变化特征,京津冀地区由南到北PM2.5浓度依次升高,在季节特征中,冬季PM2.5浓度最高,夏季PM2.5浓度最低。（2）利用CNN对PM2.5浓度及其影响因素时间序列进行数据特征提取,并进行数据压缩,有效减少冗余数据,降低数据复杂度。其次,将提取的特征向量输入到BiLSTM,以深入挖掘PM2.5浓度时间序列数据内部的时间变化规律,提高模型的预测精度。CNN-BiLSTM与BiLSTM模型对比,决定系数（R）提高了1.45%到1.94%,平均绝对误差（MAE）降低了7.97%和13.45%,以及均方根误差（RMSE）降低了7.06%到19.09%。（3）引入Attention机制可以使模型训练时聚焦于重要的特征信息,并赋予更高的权重,构建CNN-BiLSTM-Attention模型。为验证预测模型的有效性,基于京津冀重点城市（北京市、天津市、保定市和邢台市）2021年逐小时大气污染物浓度数据与气象数据来预测PM2.5浓度。将CNN-BiLSTM-Attention模型与随机森林（RF）、LSTM、BiLSTM、CNN-LSTM和CNN-BiLSTM模型进行对比。实验结果显示,CNN-BiLSTM-Attention模型的R,分别为0.9839、0.9673、0.9657和0.9775。MAE和RMSE均为最小,MAE分别为2.7489、5.2176、5.0580和3.9922,RMSE分别为4.5535、8.0205、8.3864和6.6721。与BiLSTM相比,CNN-BiLSTM-Attention模型的R分别提高了2.73%,4.02%,2.95%和4.96%,MAE分别降低了37.62%、24.77%、21.79和38.13%,RMSE分别降低了37.63%、28.25%、24.27%和38.74%,表明CNN-BiLSTM-Attention具有更高的预测精度和更好的泛化性。

关键词： PM2.5浓度预测卷积神经网络双向长短时记忆网络注意力机制

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金融产品的知识产权保护

金融产品的知识产权保护

作者：钟铭山东大学

学位级别：硕士

作为当代经济发展的核心,金融业的健康发展对于一国国民经济和社会的可持续发展发挥着重要作用。新经济增长理论所提出的发展国际贸易、实行对外开放,促进世界范围内先进知识、科学技术和人力资本的交流与沟通的主张日益得到各国的普遍... 详细信息

作为当代经济发展的核心,金融业的健康发展对于一国国民经济和社会的可持续发展发挥着重要作用。新经济增长理论所提出的发展国际贸易、实行对外开放,促进世界范围内先进知识、科学技术和人力资本的交流与沟通的主张日益得到各国的普遍认可。在当今全球经济一体化趋势下,金融市场日益开放。特别是随着我国加入WTO,金融服务业逐步实现对外全面开放,国内金融业既面临着经济全球化带来的发展机遇,也面临着拥有自主知识产权和自主品牌的外资银行的激烈竞争。根据西方发达国家的发展经验,运用知识产权为金融创新保驾护航成为各国增强国际竞争力、促进金融业发展的不二之选。因此,我国金融机构应当审时度势,积极开展金融产品创新,加快推进金融知识产权建设,坚定不移地实施金融知识产权保护战略,进而增强我国金融企业的国际竞争力。而如何保护金融创新成果的知识产权、健全金融产品的知识产权法律保护体系,业已成为知识产权法学理论界和实务界关注的焦点。在我国支持和鼓励金融创新的背景下,本文希望通过对金融产品及其知识产权属性进行深入分析,结合国内外先进的金融知识产权保护经验,尝试从经济学和法学基础理论出发,探讨加强和完善金融产品知识产权保护的有效途径,从而为我国金融机构在产品创新和品牌建设过程中提供有益的借鉴和参考,具有重要的现实意义。本文主要采用了比较研究和历史研究的方法,重视理论分析与案例分析的紧密结合。从经济学与法学的基础理论出发,探讨了金融创新背景下我国的金融知识产权保护的必要性和可行性,并在此基础上提出了符合我国国情的金融知识产权保护对策。文章的第一部分首先界定了知识产品、金融产品的概念和内涵,对金融产品的知识产权属性进行了具体分析,并且回应了理论界与实务界提出的质疑,肯定了对金融产品进行知识产权保护的必要性与可行性。文章的第二部分主要介绍了金融知识产权保护体系。首先对金融知识产权与金融知识产权战略的内涵进行了阐述;其次介绍了金融知识产权保护的现实背景——金融创新的持续推进,并在此基础上阐释了金融知识产权保护的重要战略意义;最后对金融知识产权的全方位保护体系进行了详细地分析。文章的第三部分揭示了我国金融知识产权的保护现状,肯定了我国金融知识产权保护工作所取得的成就。同时,针对我国金融知识产权建设实践中存在的问题,充分借鉴发达国家先进的金融知识产权保护经验并结合我国的具体国情和金融市场的发展状况提出了切实可行的对策建议。

关键词：金融产品创新金融知识产权

多传感器信息融合的智能火灾探测系统开发与研究

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多传感器信息融合的智能火灾探测系统开发与研究

作者：钟铭燕山大学

学位级别：硕士

近年来,火灾对人们的生命财产安全造成的危害总体上呈上升趋势,发生在住宅内的火灾造成的死伤人数比例最高,并且目前城市建筑规模越发庞大,功能愈加复杂,智能化程度不断提高。在此背景下,如何将住宅内的火灾消灭在萌芽状态成为急需研究... 详细信息

近年来,火灾对人们的生命财产安全造成的危害总体上呈上升趋势,发生在住宅内的火灾造成的死伤人数比例最高,并且目前城市建筑规模越发庞大,功能愈加复杂,智能化程度不断提高。在此背景下,如何将住宅内的火灾消灭在萌芽状态成为急需研究的重点内容,目前市场应用的火灾探测器多是基于单一传感器及简单的算法对火灾进行判断,在应用中仍存在较高的误报率和漏报率。因此,本文提出一种多传感器信息融合的智能火灾探测系统,旨在提高对火灾识别的及时性和准确性。针对单一传感器误报率、漏报率高的问题,利用烟雾传感器MQ-2、CO气体传感器MQ-7、温度传感器DS18B20、红外火焰传感器组成了多传感器系统,结合单片机微控制器设计了下位机硬件系统,并通过CC2530模块实现了上位机与下位机之间的无线通信。基于Keil软件,以STM32单片机为核心设计了下位机的软件系统,包括主程序设计、DS18B20模块程序设计、A/D采集模块程序设计和通信模块程序设计;基于MATLAB和LabVIEW软件,以PC机为核心设计了上位机软件系统,实现了实时显示、数据存储、数据处理与实时报警等功能。根据多传感器信息融合相关理论设计了火灾探测系统的整体算法结构模型,采用单片机对采集到的传感器信号进行限幅、归一化等预处理,完成系统的信息层融合,进而将预处理后的信号发送至上位机;基于MATLAB软件完成了BP神经网络融合器和模糊推理系统的设计,通过上位机对底层数据的处理完成系统的特征层融合;根据特征层融合的结果并结合火灾信号持续时间,生成多级判据,得出环境中的火灾探测结果,并实现火灾报警,完成火灾探测系统的决策层融合。针对目前智能火灾探测技术的研究多是通过仿真完成,最后进行了火灾样本的采集、模拟火灾响应时间实验以及抗干扰实验。火灾样本为神经网络的训练和模糊推理系统的设计提供了依据;通过火灾响应时间实验,并与市面上的一种独立型烟温复合火灾探测器进行对比,说明了火灾探测系统对火灾响应的及时性;通过抗干扰实验,验证了火灾探测系统良好的抗干扰能力。

关键词：多传感器信息融合火灾探测 BP神经网络模糊理论

面向多终端同步控制的智能船舶主机遥控半实物仿真系统研究

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面向多终端同步控制的智能船舶主机遥控半实物仿真系统研究

作者：钟铭大连海事大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机、互联网以及通信技术的不断进步,智能船舶的发展前景越来越广阔,主机遥控系统作为船舶机舱智能化的重要组成部分,得到了高度重视和重点研究。由于实物受到成本、场地等客观因素的限制,智能船舶主机遥控系统的仿真成... 详细信息

近年来,随着计算机、互联网以及通信技术的不断进步,智能船舶的发展前景越来越广阔,主机遥控系统作为船舶机舱智能化的重要组成部分,得到了高度重视和重点研究。由于实物受到成本、场地等客观因素的限制,智能船舶主机遥控系统的仿真成为当前各海事院校的重点,仿真系统的灵活性以及功能的完整性也面临着更高的要求。因此,研究智能船舶主机遥控仿真系统并实现多终端的同步控制,对智能船舶的发展以及各大高校开展虚拟仿真实验平台具有深远的研究意义。本课题以AutoChief C20型主机遥控系统为研究对象,对智能船舶主机遥控半实物仿真系统的功能、多终端同步控制以及调速控制进行了研究,本文主要研究工作如下:(1)搭建一套带有船舶主机控制模拟台的智能船舶主机遥控半实物仿真系统。针对智能船舶主机遥控仿真系统进行功能需求分析,设计总体框架。针对仿真系统的界面构建问题,利用React前端框架开发操作仿真界面,引入虚拟DOM(Document Object Model)的概念,解决了原生JavaScript直接操作DOM所引发的大量重绘重排的效率问题。针对系统功能实现问题,使用TypeScript进行功能逻辑的开发,引入了接口概念,对变量和函数等进行类型约束,提高了可维护性,进而实现了主机起停以及柴油机转速控制等功能。同时,为模拟真实的智能船舶主机工作状态,搭建了船舶主机控制模拟台,为仿真系统提供了硬件载体,既提高了仿真的准确性和真实性,又保证了其灵活性和可控性。(2)在智能船舶主机遥控仿真系统的基础上提出了一种基于Websocket的多终端同步控制方法。针对单终端仿真系统因为网络或机器故障进而导致系统崩溃的问题,选用Websocket通信协议进行多终端同步控制,提高了仿真系统的可用性以及安全性。通过分析实际船舶主机遥控系统的使用场景,将驾驶台、集控室以及机旁操作部位使用电脑端、平板端以及手机端进行展示并操作,解决了单终端无法同时模拟出位于不同空间的三个操作部位的局限性问题。针对Websocket通信协议在B/S架构中的使用问题,采用***平台进行服务端的开发,同时解决高并发的问题。为解决仿真系统中复杂的数据管理问题,分析数据类型,设计数据库表结构,采用My SQL数据库对数据进行云端存储,并且根据仿真系统内部状态的重要性以及优先级顺序,将部分状态提升为全局状态进行集中式管理,解决了组件多层嵌套的数据传递问题。(3)在设计智能船舶主机遥控仿真系统的调速器时,针对传统主机遥控系统普遍采用的PID控制算法在面对不同海况时参数无法在线整定、具有局限性等问题,采用基于模型参考自适应扩展的离散时间最小控制综合算法对柴油机的转速进行控制。该算法基于被控对象的状态空间方程一般结构来选取参考模型,解决了模型参考自适应算法需要通过系统辨识获取较为精准的系统模型的问题。基于参考模型和柴油机模型的输出误差,对控制参数进行自适应调节,在不同工况下均可达到快速响应的效果,解决了传统PID算法面对不同海况时需要手动调整参数的问题。通过Popov超稳定性理论证明了系统的稳定性,经仿真验证,该控制算法响应速度快、鲁棒性强,可用于柴油机的转速控制。(4)针对智能船舶主机遥控半实物仿真系统进行了功能测试,包括模拟柴油机启停、操作部位的切换、三维机旁操作以及远程网络控制功能的测试。针对多终端同步控制功能设计了详细的测试用例,验证了多终端同步控制功能的可行性,满足了实际应用场景的需求。系统测试结果表明符合预期的设计要求,本文研究的智能船舶主机遥控半实物仿真系统具有可行性、有效性以及灵活性,能够完整实现主机遥控系统的基本功能,并实现多终端同步控制,符合实际,具有一定的理论价值和工程应用价值。

关键词：柴油主机主机遥控仿真系统多终端同步控制模型参考自适应控制最小控制综合

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温度对正向渗透的影响机制与数值模拟

化工学报 2012年第10期63卷 3143-3151页

作者：钟铭尤世界王秀蘅钟溢健哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室黑龙江哈尔滨150090

正向渗透(FO)是一种以溶液自身渗透压作为推动力的膜分离技术。温度对溶液、膜的性质以及溶液与膜之间的相互作用有很大影响,进而影响FO的水通量。利用数值模拟与试验研究了温度对FO性能的影响。结果表明,当膜两侧等温时,FO水通量随着... 详细信息

正向渗透(FO)是一种以溶液自身渗透压作为推动力的膜分离技术。温度对溶液、膜的性质以及溶液与膜之间的相互作用有很大影响,进而影响FO的水通量。利用数值模拟与试验研究了温度对FO性能的影响。结果表明,当膜两侧等温时,FO水通量随着温度的升高而增大;当膜两侧不等温时,原液(FS)一侧温度的影响比提取液(DS)一侧更大,主要是因为温度升高降低了溶液黏度,强化了过膜扩散过程,而温度对DS渗透压的影响不明显。在不同温度条件下,FO水通量和热通量随流量的增大而增大,主要是由于流速的增大压缩膜表面的流体边界层,强化了传质和传热过程。

关键词：正向渗透温度水通量热通量