检索结果-南通市图书馆

基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测

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计算机应用 2007年第1期27卷 40-43页

作者：马千里郑启伦彭宏钟谭卫华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640 华南农业大学理学院广东广州510640

提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测,以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数,并按预测相点步进动态递归的生成训练数据,利用混沌特性处理样本及优化网络结构,用递归神经网络映射混沌相空间相... 详细信息

提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测,以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数,并按预测相点步进动态递归的生成训练数据,利用混沌特性处理样本及优化网络结构,用递归神经网络映射混沌相空间相点演化的非线性关系,提高了预测精度和稳定性。将该模型应用于Lorenz系统数据仿真以及沪市股票综合指数预测,其结果与已有网络模型预测的结果相比较,精度有很大提高。因此,证明了该预测模型在实际混沌时间序列预测领域的有效性和实用性。

关键词：混沌时间序列递归神经网络预测

基于相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测方法

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计算机应用研究 2007年第4期24卷 239-241,245页

作者：马千里郑启伦彭宏钟谭卫华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640 华南农业大学理学院广东广州510640

根据股票指数时间序列复杂的非线性特性,提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测新方法。以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入维数,以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数,并按预测... 详细信息

根据股票指数时间序列复杂的非线性特性,提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测新方法。以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入维数,以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数,并按预测相点步进递归的生成训练数据进行短期预测,提高了预测精度和稳定性。该方法应用于沪市股票综合指数预测,其结果与传统的单纯用BP网络模型预测的结果相比较,精度大大提高,证明了该预测模型和方法在实际时间序列预测领域的有效性和实用性。

关键词：股票短期预测时间序列相空间神经网络

Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network

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Chinese Physics B 2008年第2期17卷 536-542页

作者：马千里郑启伦彭宏钟谭卫覃姜维 College of Computer Science and Engineering South China University of Technology College of Science South China Agriculture University

This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network （CERNN） for the multi-step-prediction of chaotic time series, it estimates the proper parameters of phase space reconstruction and optimizes the structure of recurrent neural networks by coevolutionary strategy. The searching space was separated into two subspaces and the individuals are trained in a parallel computational procedure. It can dynamically combine the embedding method with the capability of recurrent neural network to incorporate past experience due to internal recurrence. The effectiveness of CERNN is evaluated by using three benchmark chaotic time series data sets： the Lorenz series, Mackey-Glass series and real-world sun spot series. The simulation results show that CERNN improves the performances of multi-step-prediction of chaotic time series.

关键词： chaotic time series multi-step-prediction co-evolutionary strategy recurrent neural networks

振动场中圆管流道内聚合物熔体流动的数值模拟

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华南农业大学学报 2001年第1期22卷 94-94页

作者：钟谭卫朱梅阶华南农业大学理学院广东广州510642

流动和变形是聚合物加工过程中最基本的工艺特征，故材料的性质必然同速度、温度、压力、时间等加工参数，与加工过程的安排及机械设备密切相关.因此研究聚合物熔体的流变性质不但对加工出优质的制品是不可缺少的一环，而且对设计出符... 详细信息

流动和变形是聚合物加工过程中最基本的工艺特征，故材料的性质必然同速度、温度、压力、时间等加工参数，与加工过程的安排及机械设备密切相关.因此研究聚合物熔体的流变性质不但对加工出优质的制品是不可缺少的一环，而且对设计出符合工艺要求的设备也是十分重要的.本文研究了在引入“全程振动场”后，对串接于电磁动态挤出机头的圆管模头内聚合物熔体进行了数值模拟，在振动场中建立了以Oldroyd-Maxwell本构方程为主的动态圆管流的数学模型，采用了数值差分方法和移动网格法求得了数值解，达到对内部熔体流动的了解，并用软件包“MATLAB”绘制了图形.

关键词：振动场聚合物熔体移动网络法数学模型数值差分法聚合物加工

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求解一个整数方程的新解法

数学的实践与认识 2002年第5期32卷 873-875页

作者：刘迎湖付银莲钟谭卫陈琼芳华南农业大学理学院广州510642 广东省出版高级技工学校广州510640

ni=1aixi =p是一个由实验数据问题抽象而出的整数方程求非负整数解的数学模型 .为了使该问题实现计算机求解的可能 ,本文首先将原问题转化为讨论一类整数规划最优解问题 .从对应松弛规划问题的目标函数值为 0的最优解出发 ,根据舍入凑... 详细信息

ni=1aixi =p是一个由实验数据问题抽象而出的整数方程求非负整数解的数学模型 .为了使该问题实现计算机求解的可能 ,本文首先将原问题转化为讨论一类整数规划最优解问题 .从对应松弛规划问题的目标函数值为 0的最优解出发 ,根据舍入凑整法原则 ,再次将问题转化为另一简化后的整数方程 ,这样大大缩小了解的范围 ,及进一步迅速降低了方程右端的 p值。

关键词：整数方程整数规划舍入凑整法