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语文学与思想史的交互阐释——以《论语·微子》“逸民”篇“放言”之训诂为例

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中国人民大学学报 2024年第3期38卷 138-145页

作者：钟融冰重庆大学中文系

《论语·微子》“逸民”篇中“放言”一词,在历代注家和《论语》翻译者中存在着两种截然相反的阐释。从“放”的训诂地位和“放言”在不同语境下的接受和使用可以看出不同时期的书写者对这一语词的不同理解。借助文本语文学的分析方法,... 详细信息

《论语·微子》“逸民”篇中“放言”一词,在历代注家和《论语》翻译者中存在着两种截然相反的阐释。从“放”的训诂地位和“放言”在不同语境下的接受和使用可以看出不同时期的书写者对这一语词的不同理解。借助文本语文学的分析方法,并将语词置于思想史脉络中考察可知,先秦“放言”的确诂应是“放废言论”而非“纵言高论”。语文学和思想史的交互阐释,在中国古典哲学领域实践了施莱尔马赫联合语言才能和个人认识才能的阐释艺术。

关键词：论语放言阐释语文学思想史

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微生物在废水处理中的应用与效果评估

工业微生物 2024年第5期 110-112页

作者：练绮绮贺州市固体废弃物管理中心

微生物在废水处理中发挥着至关重要的作用，通过生物降解和生物转化，可以有效去除废水中的有机物、氮、磷元素，以及重金属等污染物。废水处理中用到的微生物主要包括细菌、真菌和藻类，它们在不同处理系统中发挥着关键作用，如活性污... 详细信息

微生物在废水处理中发挥着至关重要的作用，通过生物降解和生物转化，可以有效去除废水中的有机物、氮、磷元素，以及重金属等污染物。废水处理中用到的微生物主要包括细菌、真菌和藻类，它们在不同处理系统中发挥着关键作用，如活性污泥系统、生物膜系统和废水生物稳定塘等。微生物处理效果的评估指标包括化学需氧量（COD）和生化需氧量（BOD）的去除率、氮磷去除效率，以及重金属和有毒物质的去除效率。

关键词：微生物处理技术废水处理生物降解

组织文化对政府数据共享的影响机理分析:一个有调节的中介模型

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湖南科技大学学报（社会科学版） 2024年第1期27卷 159-166页

作者：钟葳湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105

政府数据共享是当代政府治理的本质需求,厘清政府数据共享行为的影响因素有助于提升政府部门之间的业务协同,推动数字政府建设。以自我效能理论为基础,沿着“环境—认知—行为”的思路,构建“组织文化—自我效能感—共享行为”理论模型... 详细信息

政府数据共享是当代政府治理的本质需求,厘清政府数据共享行为的影响因素有助于提升政府部门之间的业务协同,推动数字政府建设。以自我效能理论为基础,沿着“环境—认知—行为”的思路,构建“组织文化—自我效能感—共享行为”理论模型,利用回归分析与Bootstrap方法,实证考察了组织文化对政府数据共享行为的影响。研究结果表明:组织文化对共享行为的影响存在两条路径,一是组织文化直接正向影响共享行为,二是通过自我效能感的传导产生正向的间接影响。研究结论为揭示组织文化对共享行为的影响机理、界定组织文化对共享行为产生影响的边界条件提供了一定的理论参考依据,对政府数据共享的协同治理具有一定的实践参考价值。

关键词：组织文化自我效能感领导支持共享行为调节作用

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用户需求驱动下的养老服务机器人设计研究

包装工程 2024年

作者：潘长学潘昭阳赵达源郭绮涵武汉理工大学武汉理工大学三亚科教创新园贵州大学

目的养老服务机器人作为未来老年人日常生活必备的家庭产品，受到用户的广泛关注。以用户需求为导向有助于设计出符合目标用户群体的产品。本文基于我国人口老龄化背景，提出一种用户需求驱动下的产品设计方法，设计一款能够从功能、... 详细信息

目的养老服务机器人作为未来老年人日常生活必备的家庭产品，受到用户的广泛关注。以用户需求为导向有助于设计出符合目标用户群体的产品。本文基于我国人口老龄化背景，提出一种用户需求驱动下的产品设计方法，设计一款能够从功能、外观、交互方面有效提升老年人满意度的养老服务机器人。方法首先，通过调研得出用户需求并运用KANO模型对用户需求进行属性归类；然后，运用层次分析法构建用户需求层次模型，对用户需求的重要度进行排序；再次，引入QFD将用户需求转化为具体设计要素，并据此指导养老服务机器人创新设计；最后，对设计方案的有效性进行评估。结果建立了客观、科学的养老服务机器人用户需求框架、构建了养老服务机器人QDF质量屋，完成了养老服务机器人的创新设计。结论通过对KANO、AHP、QFD模型的集成运用，能够更科学、客观地挖掘用户需求并有效指导产品研发，同时能为同类产品研发提供新思路。

关键词：用户需求 KANO AHP QFD 服务机器人社交机器人

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

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光子学报 2024年第4期53卷 221-231页

作者：钟聃李铁虎李诚西北工业大学自动化学院西安710129 西北工业大学材料学院西安710072 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度... 详细信息

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度的特征信息,进一步增强多尺度特征提取能力。最后,优化了检测头,融合轻量化的分类和回归并行分支,平衡了目标检测的准确性和实时性。构建了易于拓展的Aeroplane数据集,并对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提模型在单架飞机、相互遮挡的飞机和小飞机的检测中平均精度分别提高了4.9%、4.0%和4.4%。所提方法在不同环境下表现优于其他经典方法,包括各类遮挡和夜间、雾天等复杂场景,具有良好的场景鲁棒性。

关键词：深度学习飞机目标检测迁移学习机场场面特征金字塔网络