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新时代监狱法治保障问题研究

中国监狱学刊 2021年第4期36卷 29-32页

作者：张贵灵钟燕强广东省东莞监狱党委广东东莞市523295 广东省东莞监狱十三监区一分监区广东东莞市523295

监狱在法治保障上还存在诸多不足,为贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,推进新时代法治监狱高质量发展,监狱理论研究需要结合监狱基层工作经验,在充分论证加强监狱法治保障的重要意义基础上,探讨能够有效加强监狱法治保障的具体措施。

关键词：新时代监狱法治保障

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外国籍罪犯改造新探——以广东省东莞监狱为例

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犯罪与改造研究 2019年第10期 64-69页

作者：张贵灵刘志明温玉华钟燕强广东省东莞监狱

在我国境内犯罪且身份为外国国籍的罪犯称为"外国籍罪犯",简称"外籍犯"。广东省东莞监狱集中关押了我国较大部分的外籍犯,素来被媒体称为"小联合国"。近年来,东莞监狱关押的外籍犯人数和相应的国别数逐年增加,且犯情愈加复杂,给罪犯改... 详细信息

在我国境内犯罪且身份为外国国籍的罪犯称为"外国籍罪犯",简称"外籍犯"。广东省东莞监狱集中关押了我国较大部分的外籍犯,素来被媒体称为"小联合国"。近年来,东莞监狱关押的外籍犯人数和相应的国别数逐年增加,且犯情愈加复杂,给罪犯改造工作提出了更高的挑战。据统计,东莞监狱关押来自58个国家外籍犯近千名,从危险性评估的视角来看,外籍犯存在一些较为独特的现状或特点,改造难度较大。东莞监狱收押外籍犯时间较长,积累

关键词：外籍犯罪犯改造广东省

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香港籍罪犯思想政治教育新探索

犯罪与改造研究 2020年第10期 71-74页

作者：罗伟峰吴冬曾广平钟燕强广东省东莞监狱

东莞监狱是广东省最早关押香港籍罪犯的监狱,也是全省乃至全国关押香港籍罪犯人数最多的监狱,监狱一直以来在香港籍罪犯的思想政治教育上积极探索,并取得了一定成效。在疫情防控期间,对香港籍罪犯做好思想政治教育显得格外重要。

关键词：香港籍罪犯政治教育探索

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钟燕平心怀热爱奔山赴海

现代艺术 2024年第3期 40-41页

作者：钟燕平中国曲艺家协会四川省曲艺家协会四川省曲艺研究院艺术委员会

《现代艺术》(简称:M):钟老师,您是如何与曲艺艺术结缘的?钟燕平(简称:乙):我的父母都是文艺爱好者,妈妈是当时文艺宣传队的演员,小时候总是看她排练演出,爸爸喜欢拉小提琴,喜欢油画。我自幼也爱唱歌跳舞,说说笑笑,应该是耳目染吧。

关键词：曲艺艺术文艺宣传队排练演出小提琴

论习惯国际法的重构——基于南北国家利益平衡的视角

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开放时代 2024年第1期 144-160,M0007,M0008页

作者：钟燕慧吴坚华南师范大学东南亚研究中心华南师范大学东南亚中文教师教育学院、东南亚研究中心

对习惯国际法的政治目的研究是重构习惯国际法的核心要义。习惯国际法的普适性与发展中国家的崛起提升了习惯国际法重构的必要性。同时,习惯国际法在分配国际利益与塑造政治秩序中的功能被学理上的分类所掩盖。对习惯国际法的“形式渊... 详细信息

对习惯国际法的政治目的研究是重构习惯国际法的核心要义。习惯国际法的普适性与发展中国家的崛起提升了习惯国际法重构的必要性。同时,习惯国际法在分配国际利益与塑造政治秩序中的功能被学理上的分类所掩盖。对习惯国际法的“形式渊源”与“实质渊源”的概念区分,可能淡化了后殖民时代习惯国际法形成中的政治意图,并忽视了思想、文化、价值观等“元概念”在习惯国际法中的表达。习惯国际法所体现的南北国家的利益冲突,不仅在于发展中国家难以在规则形成与话语权分配中占据主动,更在于无论是传统还是现代的习惯国际法的形成方式与程序,都很难关照发展中国家的法律诉求。对此,应建构一种以强调审慎理性,具备普遍司法公义,兼顾各国法律实践及以确信为基础的“后现代”习惯国际法,以消弭南北国家在习惯国际法形成规则与利益分配等方面的差距与矛盾。

关键词：习惯国际法国际法渊源政治意图话语权分配国际法律治理

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当代陶瓷高温颜色釉绘画的造型语言研究

当代陶瓷高温颜色釉绘画的造型语言研究

作者：钟燕景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

当代陶瓷高温颜色釉绘画作为一种独特的艺术形式,融合了传统陶瓷工艺与现代绘画技法,承载着东方文化和当代绘画的多重叠变,展现出独特的艺术魅力。高温颜色釉以其丰富的材质美感、肌理效果与特殊的工艺特质所营造出的造型之美而独具匠... 详细信息

当代陶瓷高温颜色釉绘画作为一种独特的艺术形式,融合了传统陶瓷工艺与现代绘画技法,承载着东方文化和当代绘画的多重叠变,展现出独特的艺术魅力。高温颜色釉以其丰富的材质美感、肌理效果与特殊的工艺特质所营造出的造型之美而独具匠心。这种独特的材料语言和工艺特性表达方式,为其艺术语言的形成创造了坚实基础。高温颜色釉绘画艺术语言具有独特的造型语言,其应用材料和材料的纹理形象所产生的表现力,使其更善于表现出流动而含蓄的抽象造型之美。抽象造型与具象造型在高温颜色釉绘画中交融发展,二者构筑了更为多元化的高温颜色釉绘画语言体系。随着时代的变迁和艺术创新的不断推进,人们对陶瓷高温颜色釉绘画的关注与研究日益增多。这一艺术形式在表现形式、审美特质和文化内涵方面呈现出丰富多样的特点,吸引着众多艺术家和研究者的关注和探索。传统陶瓷绘画注重技法与工艺,而当代陶瓷高温颜色釉绘画则更加注重艺术表现与审美体验,呈现出更加丰富多彩的艺术特质。因此,在当代陶瓷高温颜色釉绘画艺术蓬勃发展的今天,通过对高温颜色釉绘画造型语言的研究,进而对当代高温颜色釉艺术语言的分析和探讨,这对当代高温颜色釉艺术的创作形态和态度,具有十分重要的意义。

关键词：陶瓷绘画高温颜色釉造型语言

过渡金属氢氧化物的改性及其电解水催化性能研究

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过渡金属氢氧化物的改性及其电解水催化性能研究

作者：钟燕电子科技大学

学位级别：硕士

O2O模式下家具消费者的在线购买意愿研究：模型构建和实证检验

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O2O模式下家具消费者的在线购买意愿研究：模型构建和实证检验

作者：钟燕操中南林业科技大学

学位级别：硕士

电子商务的发展推动了各行业向多渠道营销方向转变,尽管我国家具电子商务起步较晚,但有巨大的市场潜力。家具企业既有发展O2O模式的急切需求,也有发展O2O模式的现实基础,因此O2O模式也被认为是最适合家具业的一种商业模式。目前许多家... 详细信息

电子商务的发展推动了各行业向多渠道营销方向转变,尽管我国家具电子商务起步较晚,但有巨大的市场潜力。家具企业既有发展O2O模式的急切需求,也有发展O2O模式的现实基础,因此O2O模式也被认为是最适合家具业的一种商业模式。目前许多家具企业已经初步建立了线上线下一体的商业网络,并且开始重视提升服务质量,从而提高消费者的在线购买意愿。虽然具有O2O模式搭建实力的家具品牌,其主要销售重心是在线下,但是对于特定人群而言网络仍然是他们的购物首选渠道,企业应该关注不同群体的差异化需求,提升消费者的在线购买意愿,尽可能提高线上成交率和总成交率。本文主要研究内容和结论如下:一是分析家具消费者在线购买意愿的影响因素,并构建模型。首先,爬取在线评论(包括线上和线下消费后),以语义分析结果为参考,进行详细的扎根分析,挖掘出影响消费者网购家具的6个主要因素,其中有三个值得注意的细节是家具对扫地机器人的适配、灯带的运用以及自媒体引流。然后,将这6个因素定义为家具企业服务质量,在SOR理论和结构方程模型的框架下,以家具企业服务质量为自变量,购买意愿为因变量,感知价值和信任为中介变量,构建了本文的理论模型,并提出37个研究假设二是设计家具消费者在线购买意愿的实证研究,对模型进行实证检验。首先,基于成熟量表,结合家具电子商务实际,设计量表和问卷。预调研信效度合格后,正式发放并回收有效问卷457份。然后,从消费者特征的角度进行方差分析,结果表明:性别对购买意愿的影响不存在显著差异性,而年龄、学历、收入、职业、住房面积和网购时长分别在不同程度上对购买意愿产生影响。接着,根据结构方程模型理论,从企业服务质量的角度,利用Spss 24.0和Amos26.0进行信效度检验、路径分析、中介效应检验等。本文定义感知价值为消费者认为网购家具是比线下购买家具更好的方式,定义信任为消费者认为家具的线上购买渠道是可靠的。实证结果表明:①品牌价值对购买意愿的影响不显著,产品质量、线上服务、线下体验、配送安装、售后服务都对购买意愿有正向显著影响;感知价值和信任也都对购买意愿有正向显著影响。②线下体验对感知价值的影响不显著,对信任的影响显著;产品质量、线上服务、品牌价值、配送安装、售后服务对感知价值和信任都有正向显著影响。③感知价值在线下体验和购买意愿之间的中介效应不成立;感知价值和信任都在品牌价值和购买意愿之间起完全中介作用;其余中介路径都是部分中介。综上,本文提出的37个假设有3个不成立,3个部分成立,31个成立。最后提出提高家具企业服务质量的建议,本研究有助于促进我国家具行业发展。

关键词：家具O2O模式企业服务质量在线购买意愿结构方程模型感知价值

基于二次重构分解去噪及双向长短时记忆网络的极端天气下超短期电力负荷预测

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电网技术 2024年

作者：钟燕王军宋戈吴波王涛西华大学电气与电子信息学院国网四川省电力公司成都市供电局

极端天气事件的发生会导致电力负荷产生突增或突降，对电网的稳定性和供电能力带来挑战。然而，现有的超短期负荷预测方法对极端天气下非线性和动态变化的负荷特征预测能力有限。为应对极端天气下负荷突变性强及波动剧烈导致的预测精度... 详细信息

极端天气事件的发生会导致电力负荷产生突增或突降，对电网的稳定性和供电能力带来挑战。然而，现有的超短期负荷预测方法对极端天气下非线性和动态变化的负荷特征预测能力有限。为应对极端天气下负荷突变性强及波动剧烈导致的预测精度降低的问题，本文提出了一种考虑极端天气的二次重构分解去噪和BiLSTM的超短期电力负荷预测方法。首先，利用最大信息系数选取出能够最大程度反映对负荷的影响的气候特征。然后，通过二次重构分解去噪方法提取到负荷多个频段的特征，降低数据复杂性，为BiLSTM模型提供更干净和信息量更清晰的输入序列，从而改善模型的训练效果和预测能力。最后基于比利时、福建省某区域以及得土安市的历史数据集进行算例分析，不同算例中平均绝对百分比误差分别下降到1.024%、0.875%、1.270%和1.009%，实验结果验证了本文方法在极端天气发生时的电力负荷超短期预测方面具有较好的预测性能和广阔的应用前景。

关键词：超短期负荷预测极端天气二次重构分解小波包阈值去噪双向长短时记忆网络