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高校图书馆走向市场的可行性

中南工学院科技通讯 1998年第1期14卷 55-57页

作者：钟满霞中南工学院计算机系

“市场经济与图书馆”是经济转轨时期图书馆工作所面临的无法回避的现实问题。本文从信息产业发展要求出发，针对高校图书馆在保证实现基本职能的前提下，走向市场、服务社会经济的可行性进行了探讨。

关键词：高校图书馆可行性市场信息产业

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学籍管理与计算机数据库技术

中南工学院科技通讯 1997年第2期13卷 44-47页

作者：吴取劲钟满霞中南工学院计算机系

本文简介了运用数据库理论在计算机上完成学籍管理工作的过程。

关键词：高校学籍管理数据库管理

固相萃取/超高效液相色谱-三重四极杆质谱法测定人参、人参叶与人参花中10种人参皂苷含量

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分析测试学报 2021年第9期40卷 1348-1354页

作者：陈树东胡文军孔祥词冯锐梁土金崔媛媛钟满霞广东省中药研究所广东广州510640 广东医科大学广东东莞523808

该文建立了超高效液相色谱-三重四极杆质谱测定人参、人参叶和人参花中10种主要人参皂苷的方法。采用Alumina-N/XAD-2 SPE Cartridge复合固相萃取柱净化样品,通过Hypersil Gold C_(18)色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.9μm),以5 mmol/L乙酸铵溶... 详细信息

该文建立了超高效液相色谱-三重四极杆质谱测定人参、人参叶和人参花中10种主要人参皂苷的方法。采用Alumina-N/XAD-2 SPE Cartridge复合固相萃取柱净化样品,通过Hypersil Gold C_(18)色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.9μm),以5 mmol/L乙酸铵溶液(含0.1%甲酸)和乙腈为流动相进行分离,在电喷雾离子源负离子模式下,以多反应监测方式(MRM)检测。结果表明,10种人参皂苷在5~2500 ng/mL质量浓度范围内具有很好的线性关系,相关系数(r)均不小于0.9980,检出限和定量下限分别为0.25~2.5 mg/kg和0.75~7.5 mg/kg。以人参叶为典型样品,在不同浓度加标水平下的平均回收率为87.3%~110%,相对标准偏差(RSD)为1.4%~9.3%。对不同批次的人参、人参叶和人参花检测结果表明,人参叶、人参花含有与人参相似的人参皂苷成分,且部分人参皂苷单体和10种主要人参皂苷总量远大于人参根部。该方法净化效果好,灵敏度高,重复性好,为人参资源的综合评价和全面控制提供了可靠的检测方法,同时为人参资源的开发和利用提供了基础资料。

关键词：人参皂苷超高效液相色谱-三重四极杆质谱固相萃取人参叶人参花

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厦门钨业财务风险预警研究

厦门钨业财务风险预警研究

作者：钟一霞江西理工大学

学位级别：硕士

化学学科理解导向的教学实践探索——以“微粒间的相互作用与物质性质”为例

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化学教学 2024年第9期 55-61页

作者：刘臣黄满霞郭玉林北京市广渠门中学北京100061 北京市东城区教育科学研究院北京100009 北京市朝阳区教育研究中心北京100028

以高中化学选择性必修2《物质结构与性质》中“微粒间的相互作用与物质性质”主题为例,从“理解什么”“如何理解”和“理解结果”三个维度,深刻认识微粒之间存在不同类型的相互作用及物质性质与微粒结构之间的关系;结合实例重点探讨了... 详细信息

以高中化学选择性必修2《物质结构与性质》中“微粒间的相互作用与物质性质”主题为例,从“理解什么”“如何理解”和“理解结果”三个维度,深刻认识微粒之间存在不同类型的相互作用及物质性质与微粒结构之间的关系;结合实例重点探讨了共价键的形成过程、共价键中原子的电负性对物质性质的影响等,开展教学实践,并给出了教学建议。

关键词：高中化学学科理解微粒间相互作用分子结构共价键

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基于BERT-HAN增强人机对话事理图谱的计算思维自动化评估模型

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计算机工程 2024年

作者：詹泽慧钟煊妍邹萱萱骆丽霞华南师范大学教育信息技术学院

思维过程的精准量化和思维品质的高效诊断是思维型教学智能化开展的突出难题。现有的思维分析方法普遍存在静态局限性，割裂了事理逻辑和动态情境对思维的影响。作为思维外显和评估的重要载体，人机对话为计算思维自动化评估提供了潜在... 详细信息

思维过程的精准量化和思维品质的高效诊断是思维型教学智能化开展的突出难题。现有的思维分析方法普遍存在静态局限性，割裂了事理逻辑和动态情境对思维的影响。作为思维外显和评估的重要载体，人机对话为计算思维自动化评估提供了潜在可能。为提高人机对话环境下计算思维水平预测的准确性和可解释性，本文构建了基于BERT-HAN的计算思维自动化评估模型。采集人机对话过程中所获取的时序性文本作为学习者计算思维的外部表征，通过BERT-HAN模型从人机对话文本数据中提取句子级语义特征表示，将这些特征作为异质图的节点特征输入到异质图注意力网络中。模型耦合了基于余弦相似度的句子语义特征和基于关系词列表的元路径嵌入，进一步提取语句之间的语义关系。在此过程中，通过注意力机制生成学习节点间的关系权重，形成具有丰富语义信息的事理图谱。事理图谱的构建不仅考虑语句之间的直接关系，还可以基于多头注意力机制灵活捕捉并处理异质图中不同关系类型的特征。最终，根据这些特征，利用Softmax 分类器进行计算思维水平的识别和预测，以实现自动化评估。该模型的预测准确率为0.869、召回率为1、AUC值为0.998，相较于BERT、TextCNN、LSTM-HAN等模型具有更好的性能。

关键词：人机对话事理图谱计算思维文本分析异质图注意力网络

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产出导向法的语言促成路径探究

知识窗(教师版) 2024年第10期 95-97页

作者：巫满霞海南外国语职业学院

作为产出导向法的核心环节，促成环节的有效性直接决定学生产出成果的质量和教学目标的达成。文章重点探讨在高职英语口语教学中如何落实促成有效性的标准，以案例展示语言促成环节过程化设计的基本思路，分析语言促成教学的效果。

关键词：产出导向法语言促成高职英语

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姜丽霞作品

编辑之友 2024年第9期 I0001-I0002页

作者：姜丽霞鲁东大学艺术学院

基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法

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中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6455-6469,I0014页

作者：史鸿飞邓丰钟航钟逸涵蒋素霞李鑫瑜陈依林长沙理工大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410114

高阻接地故障发生时,故障特征微弱,传统故障识别方法存在特征提取困难、阈值选取灵活性较差的技术瓶颈,导致极端故障场景下出现漏判。为此,提出基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法。首先,结合小波包香农熵量化分析高阻... 详细信息

高阻接地故障发生时,故障特征微弱,传统故障识别方法存在特征提取困难、阈值选取灵活性较差的技术瓶颈,导致极端故障场景下出现漏判。为此,提出基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法。首先,结合小波包香农熵量化分析高阻接地故障与正常扰动工况暂态信号的时频分布,发现二者存在显著差异:频域上,扰动工况信号的能量集中于低频,而高阻故障信号能量分布相对均匀;时域上,扰动工况信号能量集中于时间窗的前半段,高阻故障信号能量在整个时间窗内均匀分布。在此基础上,以暂态信号时-频域波形作为输入样本,将传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型中的softmax分类器改进为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,构建适应配电网高阻接地故障识别小样本场景下的CNN-SVM复合分类模型,以卷积层作为特征提取器,以SVM作为分类器,实现高阻接地故障识别。最后,为论证所提方法具有强适应性的内在原因,利用LIME可解释性分析算法可视化展现模型训练过程中的高关注度区域,从模型分类原理层面证明所提方法不受各种故障条件的影响,克服了传统故障识别方法在极端故障场景下出现漏判的缺陷,能准确识别配电线路末端10 kΩ高阻接地故障。

关键词：配电网高阻接地故障时-频特征传统卷积神经网络-支持向量机 LIME可解释性分析

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