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中国广东大气超级监测站的规划建设与运行机制研究

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环境科学与管理 2013年第11期38卷 63-67页

作者：区宇波岳玎利钟流举陈多宏曾立民广东省环境监测中心广东广州510308 北京大学环境科学与工程学院北京100871

2011年,广东省环境监测中心建立了中国首个区域大气超级站——中国广东大气超级监测站。该超级站不仅具备区域灰霾、区域光化学污染观测与成因研究能力,在环境健康与气候效应方面也具有较强的可扩展能力,是具有国际视野的大气超级站。... 详细信息

2011年,广东省环境监测中心建立了中国首个区域大气超级站——中国广东大气超级监测站。该超级站不仅具备区域灰霾、区域光化学污染观测与成因研究能力,在环境健康与气候效应方面也具有较强的可扩展能力,是具有国际视野的大气超级站。本文介绍了该超级站的建设目标、选址原则和方法、仪器配置方案及运行管理机制,为中国《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)实施新形势下,尤其是大气复合污染特征显著地区的超级站建设与运行提供借鉴。

关键词：超级站选址参数配置运行管理机制

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粤东部分地区空气污染成因分析

安全与环境工程 2015年第1期22卷 56-59页

作者：沈劲钟流举陈多宏岳玎利谢敏江明广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308

珠三角地区是广东省传统的空气污染区,随着空气质量新标准在全省范围的实施,发现粤东部分地区空气污染也较严重。通过对粤东地区的揭阳市及其邻近地区空气污染物浓度及相关气象因子的分析,并结合后向轨迹聚类分析等手段,对该地区空气污... 详细信息

珠三角地区是广东省传统的空气污染区,随着空气质量新标准在全省范围的实施,发现粤东部分地区空气污染也较严重。通过对粤东地区的揭阳市及其邻近地区空气污染物浓度及相关气象因子的分析,并结合后向轨迹聚类分析等手段,对该地区空气污染成因及其过程进行了研究。结果表明:高温、高湿、少雨和弱东南风等不利气象条件是揭阳市空气高污染多发的主要因素,来自长三角的污染气团进一步加剧了揭阳市O3污染,来自台湾海峡等地的气团轨迹短、湿度大且风速低,加速了PM2.5二次成分快速生成与积累;通过典型污染过程的分析发现,大陆性气团出海后气体被氧化成气溶胶并折返大陆是导致揭阳市等粤东地区PM2.5污染事件发生的重要原因。

关键词：空气污染 O3 PM2.5 后向轨迹聚类粤东地区

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不同天气类型广东大气超级站细粒子污染特征初步研究

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地球化学 2014年第3期43卷 217-223页

作者：陈多宏何俊杰张国华钟流举谢敏王伯光毕新慧张干周振广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308 中国科学院广州地球化学研究所广东广州510640 暨南大学大气环境安全与污染控制研究所广东广州510632

2012年5月至7月期间,以广东大气超级监测站为观测平台,利用单颗粒气溶胶质谱仪（SPAMS）和其他多种环境监测仪器对大气污染现象进行高时间分辨的长期连续观测。以能见度和相对湿度为参考,将天气类型划分为2次灰霾、1次暴雨和多次晴朗天... 详细信息

2012年5月至7月期间,以广东大气超级监测站为观测平台,利用单颗粒气溶胶质谱仪（SPAMS）和其他多种环境监测仪器对大气污染现象进行高时间分辨的长期连续观测。以能见度和相对湿度为参考,将天气类型划分为2次灰霾、1次暴雨和多次晴朗天气过程。观测结果表明, SPAMS捕获的颗粒物数浓度与PM2.5和PM1的相关性（R2）分别达到0.538和0.448,呈现出一定的相关性。大气颗粒物浓度在不同天气条件下,浓度变化较大,其中,灰霾天气下, PM2.5和PM1浓度最大小时均值分别达到0.132 ng/m3和0.094 ng/m3。观测结果表明,粒径处于600～800 nm的细颗粒物对该区域的灰霾形成过程起了最为关键的作用。该地区的大气颗粒物类型主要可分为7种：元素碳（EC）、有机碳（OC）、元素-有机碳混合（ECOC）、大分子有机碳（HMOC）、海盐（Na-K）、富钾颗粒（K-rich）和富铅颗粒（Pb-rich）。灰霾天气,各类型颗粒物数量浓度均有一定程度的增加,其中以EC和K-rich的增加最为明显。分析表明,第一次灰霾主要是由于大气光化学反应起到主导作用,而生物质燃烧又增大了灰霾程度；第二次灰霾过程,生物质燃烧产生的影响更大。

关键词：单颗粒气溶胶质谱仪灰霾污染特征广东省

湖南衡山地区一次酸雨过程气象条件的数值模拟研究

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湖南衡山地区一次酸雨过程气象条件的数值模拟研究

华南沿海城市PM_(2.5)污染特征及来源解析

2010中国环境科学学会学术年会

作者：樊琦范绍佳易建平丁知明钟流举王安宇冯瑞权中山大学季风与环境研究中心大气科学系湖南省衡阳市南岳区气象局广东省环境监测中心澳门地球物理暨气象局

利用MM5中尺度气象模式对湖南衡山地区2009年3月22～24日一次典型酸雨过程的气象条件进行了详细的数值模拟研究。从酸雨实测、实际天气图和污染物浓度资料出发,结合数值模拟结果对造成典型酸雨过程的降水场、流场、温度场以及边界层结... 详细信息

利用MM5中尺度气象模式对湖南衡山地区2009年3月22～24日一次典型酸雨过程的气象条件进行了详细的数值模拟研究。从酸雨实测、实际天气图和污染物浓度资料出发,结合数值模拟结果对造成典型酸雨过程的降水场、流场、温度场以及边界层结构进行分析。结果表明:此次酸雨过程主要是由于冷暖空气交汇造成的辐合型降水。从水平流场来看,衡山周围地区的污染物贡献不容忽视。另外酸雨发生前后整个边界层层结相对稳定,边界层高度较低,同时伴随有逆温过程,均不利于污染物的扩散输送。

关键词：酸雨气象条件数值模拟

来源： cnki会议评论

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2022年第2期14卷 137-147页

作者：蒋斌黄山莫立志黄钢伍莉娜刘袁李光辉张展毅唐静玥钟流举邵敏暨南大学环境与气候研究院广州511443 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州511443 暨南大学-昆士兰科技大学空气质量科学与管理联合实验室广州511443 阳江市环境监测站阳江529500 聚光科技(杭州)股份有限公司杭州310052 广东环境保护工程职业学院佛山528216

基于2017年12月25日至2018年1月16日1 h时间分辨率的在线监测数据,对华南沿海城市——阳江市的大气PM_(2.5)质量浓度、化学组分和来源进行了分析.结果表明,采样时段阳江市PM_(2.5)中主要化学组分为OM、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^... 详细信息

基于2017年12月25日至2018年1月16日1 h时间分辨率的在线监测数据,对华南沿海城市——阳江市的大气PM_(2.5)质量浓度、化学组分和来源进行了分析.结果表明,采样时段阳江市PM_(2.5)中主要化学组分为OM、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)和EC,质量浓度占比分别为32.75%、25.59%、16.41%、12.37%和4.82%.相比清洁过程,两次污染过程期间NO_(3)^(-)质量浓度均为清洁过程时段的6倍以上,增量明显高于其他组分,占比则均为清洁过程时段的2倍以上,分别占29.38%和30.81%.PMF解析结果表明,二次转化源是最主要的源,其分担率高达51.41%,其中NO_(x)二次转化源分担27.18%,是阳江市PM_(2.5)分担率最大的二次转化源.首要的一次排放源是机动车源(15.11%).污染过程期间NO_(x)二次转化源的分担率显著提升,从11.85%分别增至33.15%和36.96%,是阳江市大气PM_(2.5)污染形成的主要原因.本研究表明阳江市冬季PM_(2.5)污染特征已类似于大型和特大城市,即面临严峻的二次污染,应着重加强对硝酸盐的防治,同时注重机动车管控.

关键词：华南沿海城市 PM_(2.5)在线监测污染特征来源解析

珠江三角洲地区大气中有机氯农药的被动采样观测

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环境化学 2007年第3期26卷 395-398页

作者：王俊张干李向东李军徐维海郭玲利余莉莉钟流举向运荣彭永焯中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室香港理工大学土木工程系广东省环境保护监测中心站广州510045

利用PUF被动采样装置,对珠江三角洲地区大气中有机氯农药(OCPs)进行监测.结果显示,广东省大气中有机氯农药主要是滴滴涕(DDTs)、六六六(HCH)及氯丹(Chlordane),其中DDTs约占总OCPs的54.5%;香港大气中农药残留主要是氯丹和DDTs,氯丹约占... 详细信息

利用PUF被动采样装置,对珠江三角洲地区大气中有机氯农药(OCPs)进行监测.结果显示,广东省大气中有机氯农药主要是滴滴涕(DDTs)、六六六(HCH)及氯丹(Chlordane),其中DDTs约占总OCPs的54.5%;香港大气中农药残留主要是氯丹和DDTs,氯丹约占总含量的51.3%.珠三角地区大气中有机氯农药空间分布差异明显(580—5500pg.m-3),香港平均浓度远远低于广东省.另外,广东省仍有工业DDT在使用,造成广东省大气中有“新”的工业DDT输入;而三氯杀螨醇是香港大气中DDT高含量的重要来源;广东省和香港HCH主要源于林丹使用的残留,香港的Eastern及Tsuen Wan源于工业六六六使用的残留;珠江三角洲所有采样点的HCB含量较低,大气中HCB少量残留可能是HCB作为药物中间体的化学合成及HCB在大气中长距离传输的结果.

关键词：珠江三角洲有机氯农药 PUF被动采样器

河源市城区春季PM_(2.5)典型污染过程案例分析

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环境监控与预警 2017年第4期9卷 49-54,66页

作者：林小平巫楚曾树森钟流举叶斯琪张辉河源市环境监测站广东河源517000 暨南大学广东广州510632 广东省环境监测中心广东广州510220

以河源市区2016年3月27日—4月4日污染过程为研究对象,基于同期气象条件与空气质量监测数据,分析了PM_(2.5)与气象因子间的相关性,探究河源市区PM_(2.5)污染变化特征。结果表明,3月30日河源市ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))和ρ(PM_(2.5))/ρ... 详细信息

以河源市区2016年3月27日—4月4日污染过程为研究对象,基于同期气象条件与空气质量监测数据,分析了PM_(2.5)与气象因子间的相关性,探究河源市区PM_(2.5)污染变化特征。结果表明,3月30日河源市ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))和ρ(PM_(2.5))/ρ(CO)分别为0.87和0.08,明显高于其他时段,说明当天细颗粒物污染老化和二次转化程度突出。在此次污染过程的2个不同阶段,河源市ρ(PM_(2.5))波动受到多项气象要素共同影响,其中与气压先后呈现较强负相关(R^2=0.646 2)和不明显正相关(R^2=0.006 5),与气温呈现不明显正相关(R^2=0.008 4,R^2=0.033 9),与风速先后呈现弱负相关(R^2=0.105 2)和不明显正相关(R^2=0.072 9),与相对湿度先后呈现弱正相关(R^2=0.391 3)和弱负相关(R^2=0.176 9)。通过比较该时段河源市与周边城市的ρ(PM_(2.5))变化趋势及后向轨迹分析,发现河源市与周边城市在相似的气象背景条件下,PM_(2.5)污染主要来源于本地源排放和珠三角区域传输。

关键词：可入肺颗粒物可吸入颗粒物一氧化碳污染过程气象因素相关性河源

广东省气象与源排放因素对PM_(2.5)浓度影响的数值模拟研究

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安全与环境工程 2017年第1期24卷 45-50页

作者：沈劲汪宇潘月云嵇萍陈多宏谢敏叶斯琪钟流举广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308 广东省环境监测中心广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广东广州510308

为更好地区分大气污染物浓度变化中气象与源排放因素的影响,使用中尺度气象模型WRF和三维空气质量模型CAMx,通过固定源清单的方法模拟研究了广东省各地区不同时期气象因素对PM_(2.5)浓度变化的影响,并结合实测的PM_(2.5)浓度变化,计算... 详细信息

为更好地区分大气污染物浓度变化中气象与源排放因素的影响,使用中尺度气象模型WRF和三维空气质量模型CAMx,通过固定源清单的方法模拟研究了广东省各地区不同时期气象因素对PM_(2.5)浓度变化的影响,并结合实测的PM_(2.5)浓度变化,计算出源排放因素对PM_(2.5)浓度的贡献。结果表明:相对于2014年,2015年广东省夏季的气象条件不利于PM_(2.5)浓度的下降,春季和秋季的气象条件有利于PM_(2.5)浓度的下降,就全年各季度平均而言,珠江口附近地区气象条件较有利于PM_(2.5)浓度的下降;源排放变化对肇庆市、韶关市和揭阳市等城市PM_(2.5)浓度变化有较强的削减作用,可使其浓度下降30%以上,显示这些城市的减排工作较为有效,深圳市、珠海市、东莞市、中山市与顺德区等市(区)PM_(2.5)污染改善主要是由于有利的气象条件的影响,源排放变化对珠海市和湛江市等城市污染起加剧的作用,表明不利的源排放变化抵消了部分有利气象条件对PM_(2.5)污染的改善作用,应加强对这些地区源排放的控制。

关键词：气象源排放 PM2.5浓度 WRF和CAMx模型数值模拟广东省

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典型电子垃圾拆解区大气颗粒物中元素污染的季节变化特征

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环境监测管理与技术 2010年第4期22卷 19-22页

作者：陈多宏高博毕新慧钟流举彭平安盛国英傅家谟广东省环境监测中心广东广州510045 有机地球化学国家重点实验室中国科学院广州地球化学研究所广东广州510640 上海大学环境与化学工程学院广东广州510640

分别在典型电子垃圾拆解区（E）和其参考区（S）采集了大气总悬浮颗粒物（TSP）样品,利用等离子体电感耦合质谱（ICP-MS）检测了13种元素。结果表明,E地区大气TSP中各元素含量均高于对照区,特别是污染元素Zn、Cu、Cd、Sn和Pb。E地区和S... 详细信息

分别在典型电子垃圾拆解区（E）和其参考区（S）采集了大气总悬浮颗粒物（TSP）样品,利用等离子体电感耦合质谱（ICP-MS）检测了13种元素。结果表明,E地区大气TSP中各元素含量均高于对照区,特别是污染元素Zn、Cu、Cd、Sn和Pb。E地区和S地区TSP中元素质量浓度的季节变化趋势相似,TSP中地壳元素质量浓度夏季高于冬季,而污染元素冬季高于夏季。E地区和S地区TSP中Cu、Zn、Sn和Pb的富集因子（EF）〉100,E地区EF值高于对照区,说明这些元素主要来源于电子垃圾处理过程;而Mg、K、Ca、Ti、V、Mn、Fe、Co和Cd的EF值为1~10,说明元素主要为自然来源。

关键词：电子垃圾空气污染总悬浮颗粒物重金属富集因子