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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

改善惯性响应与一次调频的风电全直流系统协调控制策略

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电力工程技术 2024年第3期43卷 52-62页

作者：汝冬蔺红新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830046

针对风电全直流系统并网给交流电网带来的系统惯量降低、调频能力不足等问题,提出一种改善惯性响应与一次调频的变系数风电全直流系统协调控制策略。在惯量响应方面,网侧换流站采用惯性同步控制,直流升压站采用恒变比控制,实现直流电容... 详细信息

针对风电全直流系统并网给交流电网带来的系统惯量降低、调频能力不足等问题,提出一种改善惯性响应与一次调频的变系数风电全直流系统协调控制策略。在惯量响应方面,网侧换流站采用惯性同步控制,直流升压站采用恒变比控制,实现直流电容对电网的惯量支撑及直流低压侧的直流电压对交流系统频率的感知,在此基础上对直流风电机组(direct current wind turbine,DCWT)附加变虚拟惯性系数的虚拟惯量控制,使风电全直流系统在不同频率响应阶段具备不同的等效惯量。在一次调频方面,DCWT采用超速与变桨相结合的减载运行方式,通过变下垂控制来改变其有功出力,充分利用不同风速下的备用容量,使风电全直流系统更有效地参与一次调频。仿真算例表明,文中所提策略改善了风电全直流系统接入后电力系统的惯性响应及一次调频。

关键词：风电全直流系统直流电容直流风电机组(DCWT) 惯量响应一次调频变系数

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硬磁软材料的磁致变形数值研究

复合材料学报 2024年第7期41卷 3831-3838页

作者：彭帆刘易函马维力长安大学理学院西安710064 长安大学材料科学与工程学院 710064

光滑有限元基于光滑应变技术,在进行数值积分时避免使用等参变换,在模拟软材料大变形问题具有一定的优势。建立了基于光滑应变技术的硬磁软材料大变形模拟的数值格式,给出了数值格式中所需要的应力张量和本构张量。采用该数值格式研究... 详细信息

光滑有限元基于光滑应变技术,在进行数值积分时避免使用等参变换,在模拟软材料大变形问题具有一定的优势。建立了基于光滑应变技术的硬磁软材料大变形模拟的数值格式,给出了数值格式中所需要的应力张量和本构张量。采用该数值格式研究了不同长高比下的硬磁软材料梁在外部磁场激励下的弯曲特性,得到的磁载荷-位移曲线和试验结果进行了对比;模拟了含有不同残余磁场方向分布的硬磁软材料结构在外磁场作用下的形态演化过程,计算的最终变形形态与试验结果进行比较。计算结果表明:采用该数值格式得到的结果与试验结果吻合较好;在不受约束的前提下,硬磁软材料内部残余磁场方向突变处变形较大。研究结果可为由硬磁软材料组成的软体机器人和智能柔性结构的力学分析与变形调控设计提供参考。

关键词：硬磁软材料光滑应变技术磁致变形有限元磁活性聚合物

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住房支出、家庭幸福感与女性的生育就业选择:对“低生育率”现象的透视

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数理统计与管理 2024年

作者：李斌任津汝山西财经大学管理科学与工程学院

能否明晰家庭“住房负担”与女性生育就业决策的关系是破解中国“低生育率”困境的关键问题。首先,考虑女性家庭和社会双重角色冲突下,构建女性“生育-就业选择模型”,从理论上刻画家庭住房支出和女性生育就业选择的内在关联。在此基础... 详细信息

能否明晰家庭“住房负担”与女性生育就业决策的关系是破解中国“低生育率”困境的关键问题。首先,考虑女性家庭和社会双重角色冲突下,构建女性“生育-就业选择模型”,从理论上刻画家庭住房支出和女性生育就业选择的内在关联。在此基础上,基于“中国家庭追踪调查”数据,利用宏微观嵌套的多层logit模型检验家庭住房支出对女性决策的影响程度及作用机制,识别了家庭幸福感和对社保制度的信心在其中的关键作用。研究发现:1)家庭住房支出对女性生育就业选择影响显著。住房支出越多,女性越倾向于选择工作而非生育。2)城镇失业率上升会强化住房支出对女性生育就业决策的负向影响。3)家庭住房支出影响女性决策的机制在于家庭幸福感发挥的部分中介作用,而对社保制度的信心又正向调节了该中介效应的后半路径。研究结论对于科学制定住房及人口管理政策,对于消除生育焦虑、提升家庭幸福感,对于扭转人口生育困局、激发城市创新活力等意义重大。

关键词：住房支出生育就业选择家庭幸福感多层logit模型有调节的中介效应

以高质量就业为导向的高校大学生创新创业教育评价指标体系构建

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第3期 0116-0120页

作者：龚军钟艾圻阿不都海力力·肉孜新疆大学教务处新疆乌鲁木齐830046

随着国家对创新创业的大力支持和政策引导,高校大学生创新创业教育在近年来得到了长足的发展。为了满足社会对人才的需求,高校必须以高质量就业为导向,全面提升创新创业教育质量。本文在全面分析创新创业教育体系组成基础上,提出了创新... 详细信息

随着国家对创新创业的大力支持和政策引导,高校大学生创新创业教育在近年来得到了长足的发展。为了满足社会对人才的需求,高校必须以高质量就业为导向,全面提升创新创业教育质量。本文在全面分析创新创业教育体系组成基础上,提出了创新创业教育评价指标体系核心指标和辅助指标,以期为其他高校创新创业评价指标体系构建提供理论指导。

关键词：高质量就业创新创业教育评价指标

基于Transformer的深度条件视频压缩

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法

世界革命与苏联现代化的双重变奏——列宁的积极探索及其身后苏联的经验教训

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2024年第2期 12-21页

作者：王中汝中共中央党校(国家行政学院)科学社会主义教研部

社会主义与现代化,在十月革命后的苏维埃俄国产生了历史性交集。在认识上,列宁关注的重点经历了从世界革命向本国现代化的复杂转变。在实践上,他围绕现代化主题进行了艰辛但却极具创新性的探索,取得了一系列至今仍闪耀着真理光芒的积极... 详细信息

社会主义与现代化,在十月革命后的苏维埃俄国产生了历史性交集。在认识上,列宁关注的重点经历了从世界革命向本国现代化的复杂转变。在实践上,他围绕现代化主题进行了艰辛但却极具创新性的探索,取得了一系列至今仍闪耀着真理光芒的积极成果。列宁身后的苏联,尽管在某些领域曾取得过辉煌成就,但无论是在国内建设、对外交往上还是党的建设上,都出现了严重问题,现代化最终失败。社会主义现代化,既要遵循现代化的一般规律,勇于吸纳资本主义创造的文明成果,又要坚持独立自主,走最大限度激发人民群众劳动创业积极性、确保民生不断改善的新道路。

关键词：列宁世界革命社会主义苏联现代化共产党领导

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“都”的语义特点与汉语量化研究

当代语言学 2024年第4期26卷 610-632页

作者：冯予力复旦大学英文系

本文归纳“都”的特色语义问题(包括它对量化结构的限制、多义性以及与其他量化成分的互动),分析两类主要解决方案(全量分析方案及非全量分析方案)的关注重点、理论动因、解释力和局限性,并说明“都”的语义问题对于汉语量化理论以及普... 详细信息

本文归纳“都”的特色语义问题(包括它对量化结构的限制、多义性以及与其他量化成分的互动),分析两类主要解决方案(全量分析方案及非全量分析方案)的关注重点、理论动因、解释力和局限性,并说明“都”的语义问题对于汉语量化理论以及普遍量化理论构建的重要启示。本文指出,相对而言,“都”的全量分析可更全面地解释“都”的量化结合限制及多重用法,而“都”的各类非量化分析可揭示量化范畴与其他概念范畴之间的内在联系。从跨语言的角度看,“都”的量化与非量化之争在量化研究历史中并不十分特殊(如也有不少分析将全称量化词的典型all看作非量化的成分);而从“都”的特色语义问题出发,发掘它与其他语言中类似成分(如日语)的共性,有助于揭示自然语言量化范畴的实现机制。

关键词：全称量化量化结构 “都” 跨语言对比

基于InSAR技术分析2023年积石山地震同震形变及断层滑动分布

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