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A再生资源公司财务风险控制研究

A再生资源公司财务风险控制研究

作者：孙杏梅河北地质大学

学位级别：硕士

随着全球工业化进程的深入,人类对资源的需求不断扩大,而资源供应的紧缺问题也日益严峻,进而引发了两者冲突的加剧。再生资源的回收利用不仅可以缓解我国资源短缺,还可以减少环境污染。在政府相关政策的大力支持下,我国再生资源行业迎... 详细信息

随着全球工业化进程的深入,人类对资源的需求不断扩大,而资源供应的紧缺问题也日益严峻,进而引发了两者冲突的加剧。再生资源的回收利用不仅可以缓解我国资源短缺,还可以减少环境污染。在政府相关政策的大力支持下,我国再生资源行业迎来了空前发展的历史时刻。再生资源企业因为产能过剩、受上游企业影响比较大、行业内龙头企业多建立了生产、回收闭环,受国家税收和环保政策影响大等行业特性,所以及时发现并控制其经营中的财务风险非常重要。本文以财务风险相关理论为基础,按照先识别、后评价、再控制的顺序进行阐述。以A再生资源公司(以下简称“A公司”)为研究对象,首先介绍A公司的基本情况,分析了其2018年-2022年的主营业务以及主要财务指标,然后结合A公司行业的财务特征对其财务风险进行识别,从筹资、投资、营运、发展4个方面选取财务指标与行业平均值进行对比。发现A公司存在以下财务风险:有大量债务、企业面临较大的长期偿债压力且短期偿债能力下降、营运能力和盈利能力下降,发展能力不稳定。A公司近几年来存在很大的财务风险,公司管理者应当加以重视。并采用熵值法赋权,通过功效系数法的应用构建相应的评价模型,并参考近5年国资委发布的《企业绩效评价标准》,评价A公司财务风险所处的等级。按步骤计算得出综合评价分数并对应风险预警区间,得到了2018年-2021年中警,2022年巨警的结果。通过对评价结果进行分析,有针对性的提出A公司的财务风险控制措施:优化债务结构,拓宽筹资渠道;制定适当的投资计划;加强成本管理,提高产能,增加营收;提高核心竞争力,坚持绿色管理等,希望能够对A公司的可持续发展起到一定的帮助。

关键词：财务风险风险评价熵值法功效系数法风险控制

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论教育目标的形式化表征

电化教育研究 2024年第7期45卷 5-11页

作者：杨开城林思杏北京师范大学教育技术学院北京100875 广西幼儿师范高等专科学校广西南宁530022

教育目标是教育实践的起点和归宿。从教育系统设计的角度看,教育目标具有公共性和可达性,它为教育系统设计提供了指引性信息。教育目标领域可以分为能力领域和价值领域,前者呼应的是事实性真理,后者呼应的是价值性真理。而不呼应任何真... 详细信息

教育目标是教育实践的起点和归宿。从教育系统设计的角度看,教育目标具有公共性和可达性,它为教育系统设计提供了指引性信息。教育目标领域可以分为能力领域和价值领域,前者呼应的是事实性真理,后者呼应的是价值性真理。而不呼应任何真理领域的情感态度不是一种独立的教育目标领域,不满足公共性和可达性的要求,它只是价值学习的伴生物。与自然语言表征相比,教育目标的形式化表征更容易满足清晰性、整体性、可组合性以及高设计分辨力的要求。能力建模图和它所关联的知识建模图以及二元组(知识点,学习水平)可以用来形式化表征能力目标,蕴含着知识建模图和价值矛盾体的价值建模图以及二元组(价值,学习水平)可以用来形式化表征价值目标。有了形式化表征方法,便不会在教育目标描述中混淆目标与任务或计划,也不再需要用大而无当的语词来描述教育目标。

关键词：教育目标能力目标价值目标能力建模价值建模

公共就业服务水平对人力资本集聚的影响研究 ——基于省域面板数据的实证分析

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公共就业服务水平对人力资本集聚的影响研究 ——基于省域面板数...

作者：谢杏东广西大学

学位级别：硕士

作为现代社会发展的重要驱动力,人力资本对经济增长和社会进步起着关键作用,但人力资本的不合理流动和集聚会降低人力资源配置的效率。二十大报告明确提出我国要强化就业优先政策、健全就业公共服务体系。公共就业服务不仅能提高劳动者... 详细信息

作为现代社会发展的重要驱动力,人力资本对经济增长和社会进步起着关键作用,但人力资本的不合理流动和集聚会降低人力资源配置的效率。二十大报告明确提出我国要强化就业优先政策、健全就业公共服务体系。公共就业服务不仅能提高劳动者就业能力,在优化人力资源配置、促进人力资本集聚中也发挥了积极作用,因此,探究公共就业服务水平对人力资本集聚的影响进而提出相应的政策建议,对提升公共就业服务水平、促进人力资本的合理流动和集聚具有重要意义。本文对我国2010—2021年30个省(区、市)的公共就业服务水平和人力资本集聚水平进行测度,在此基础上分析公共就业服务水平对人力资本集聚的影响。首先,构建了公共就业服务水平和人力资本集聚的评价指标体系,其次,分别采用熵权Topsis法和区位熵系数来测算二者水平,采用Dagum基尼系数分析公共就业服务水平的区域差异,采用Kernel密度估计分析人力资本集聚的动态演进特征,最后,建立静态和动态空间杜宾模型探究公共就业服务水平对人力资本集聚的空间效应,构建门槛回归模型探究门槛效应。研究发现:(1)从全国总体来看,我国公共就业服务水平偏低,但呈现出持续上升的变化趋势;从东、中、西部区域来看,公共就业服务水平的地区内和地区间差异均呈现出缩小态势,区域内差距是我国公共就业服务水平产生空间差异的主要来源。(2)人力资本集聚表现出省际差异明显、中低集聚水平省份所占比重较大、人力资本区域分布不均衡这三个特点;全国总体及东、中、西部地区的人力资本集聚在发展过程中都存在极化发展的态势。(3)公共就业服务水平对本地区和邻近地区的人力资本集聚都具有促进作用,且在我国东、中、西部地区均表现出区域异质性;(4)公共就业服务水平对人力资本集聚的影响存在基于产业集聚的双门槛效应。基于以上结论,本文提出相应的政策建议,包括缩小公共就业服务水平区域差异,确保就业服务水平的均等化;推动人力资本合理流动,实现区域人力资本集聚的均衡发展;促进公共就业服务区域间的交流,增强辐射带动作用;调整产业集聚度,发挥产业集聚对人力资本集聚的门槛效应。

关键词：公共就业服务人力资本集聚空间杜宾模型门槛回归模型

基于超临界CO2溶胀的老化沥青胶砂的再生性能与机理研究

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基于超临界CO2溶胀的老化沥青胶砂的再生性能与机理研究

作者：曾杏彬广州大学

学位级别：硕士

沥青路面的养护翻新工程会产生大量废旧沥青混合料（Reclaimed asphalt pavement,简称RAP）,每年翻修养护产生的废弃料数量高达有2亿吨之多。经精细分离处理后得到的RAP粗集料沥青含量较低且变异性较小,再生利用率较高。然而,由于RAP细... 详细信息

沥青路面的养护翻新工程会产生大量废旧沥青混合料（Reclaimed asphalt pavement,简称RAP）,每年翻修养护产生的废弃料数量高达有2亿吨之多。经精细分离处理后得到的RAP粗集料沥青含量较低且变异性较小,再生利用率较高。然而,由于RAP细料沥青含量高达8%-10%,再生剂/新沥青难以在较短的施工搅拌过程中与RAP细料内部旧沥青充分融合,严重影响再生沥青混合料性能,降低了路面的耐久性。因而在再生沥青混合料的级配设计中RAP细集料的掺配率较低,使得这些沥青含量高的RAP细集料处于低利用状态,未发挥其最大化可用价值,削弱了再生混合料的经济优势。鉴于此,本研究提出利用超临界CO2流体预处理RAP细集料的再生技术,期望在较低温度下促进再生剂更高效扩散渗透进入老化沥青胶浆内部,使得再生剂与老化沥青充分融合,提高RAP细集料的再生性能。本研究首先分析了基于超临界CO2溶胀的沥青、沥青胶浆和再生剂的物化特征,在此基础上研究了超临界CO2再生沥青胶浆高低温性能特征和沥青胶砂力学性能和高低温性能,最后采用分子动力学模拟探讨了再生剂在超临界CO2状态下的扩散机理。主要结论如下:（1）超临界CO2溶胀前后的沥青和再生剂红外光谱结果表明,超临界CO2溶胀沥青过程未有新的官能团产生,该过程属于物理变化,溶胀后的老化沥青胶浆体积蓬松,试件表面出现大量微细孔。（2）DSR试验结果表明,经过超临界CO2溶胀的再生沥青胶浆复数剪切模量、车辙因子和疲劳因子小于常规再生沥青胶浆,而相位角则相反。BBR试验结果表明,经过超临界CO2溶胀的再生沥青胶浆相较于常规再生沥青胶浆,低温抗开裂性能增强更明显。（3）单轴压缩试验和直接拉伸试验结果表明,与旧料沥青胶砂相比,常规再生沥青胶砂的抗压强度降低了19.4%,抗拉强度则下降了37%,超临界CO2再生沥青胶砂的抗压强度下降幅度更大,达到了35.3%,抗拉强度下降了46%。（4）锥入度试验结果表明,与旧料沥青胶砂相比,在60℃、70℃和80℃时,常规再生沥青胶砂的抗剪强度分别下降27%、22%和18%,超临界CO2再生沥青胶砂的抗剪强度分别下降41%、43%和53%。（5）沥青胶砂弯曲梁流变试验的结果表明,与旧料沥青胶砂相比,在-18℃、-12℃、-6℃时常规再生沥青胶砂的低温系数下降28%、34%和48%,超临界CO2再生沥青胶砂下降40%、45%和57%。超临界CO2再生沥青胶砂在低温下的抗开裂性能表现要优于常规再生沥青胶砂。（6）分子动力学模拟结果表明,与再生剂-老化沥青两相模型体系对比,CO2-再生剂-老化沥青体系中再生剂能随着CO2的扩散,被携带扩散渗透到老化沥青内部,与沥青分子更容易结合,补充沥青轻质组分。

关键词： RAP细集料沥青再生超临界CO2 溶胀渗透分子动力学

指向语文核心素养的小学中段童话教学策略研究

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指向语文核心素养的小学中段童话教学策略研究

作者：许俏杏成都大学

学位级别：硕士

童话作为小学语文教材选编的重要资源,具有丰富的文学价值和教育价值,在小学语文中承担着重要的教学功能。《义务教育语文课程标准(2022年版)》明确提出语文核心素养,已成为中小学课程教学的培养目标。童话教学是培养学生语文核心素养... 详细信息

童话作为小学语文教材选编的重要资源,具有丰富的文学价值和教育价值,在小学语文中承担着重要的教学功能。《义务教育语文课程标准(2022年版)》明确提出语文核心素养,已成为中小学课程教学的培养目标。童话教学是培养学生语文核心素养的有效途径,对于学生文化、语言、思维和审美的培养具有重要作用。部编版小学语文教材中段童话选文数量大幅增加,体现了小学中段童话教学在语文教学的重要性。鉴于此,以情境教学理论,建构主义学习理论和儿童本位论为理论基础,聚焦“语文核心素养”和“童话教学”。运用文献研究法、问卷调查法、访谈法以及课堂观察法等研究方法,了解基于语文核心素养的小学中段童话教学现状,探寻当前中段童话教学存在的问题及成因,制定切实可行的小学中段童话教学策略,以提高小学中段童话教学质量和发展学生的语文核心素养。本研究首先运用文献研究法,对童话教学和语文核心素养相关的国内外研究进行梳理。厘清了语文核心素养、童话、童话教学相关概念,梳理了小学中段童话的选编情况,探寻童话教学与语文核心素养之间存在的关系。然后,采用问卷调查法对成都市112名小学中段语文教师进行问卷调查,从教学主体、教学实施以及教学资源三个维度了解小学中段童话教学现状,运用访谈法对教育实习学校的5名小学中段语文教师进行访谈,最后利用课堂观察法对小学中段童话教学课堂进行观察分析,旨在发现小学中段童话教学存在的问题,挖掘其背后原因。通过现状分析,发现目前小学中段童话教学主要存在教师对童话理论认识不充分、教学目标定位不准确、教学方法运用不恰当、教学评价设计缺少多元化、教学资源开发利用不合理等问题,因此针对存在问题对产生的原因进行探究,主要是由于教师的童话理论素养欠缺、语文核心素养认识不足、教学方法的选择性单一、评价意识薄弱以及未能认识到教学资源重要性这五方面原因所导致。最后基于以上问题和原因,结合语文核心素养提出以下优化小学中段童话教学策略:深化童话教学理念、设计多维教学目标、采用多样化教学方式、开展多元化的教学评价、丰富童话教学资源。此外,笔者通过与教育实习学校三年级语文教研组的老师共同研讨后,选取了三年级《在牛肚子里旅行》一课基于以上教学策略进行了案例设计。以期通过上述优化策略来改善小学中段童话教学现状,充分发挥童话教学作用以提升学生的语文核心素养。

关键词：语文核心素养童话童话教学教学策略

水稻核糖体失活蛋白RIPs基因家族的生物信息学分析

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分子植物育种 2024年

作者：徐娅黄佑岗李树杏贵州省农业科学院水稻研究所

核糖体失活蛋白(RIPs)可通过破坏核糖体结构来抑制蛋白质生物合成，对各类生物和非生物胁迫均能产生抗性，对水稻RIPs家族成员进行生物信息学分析，可为进一步探究RIPs家族在水稻生长发育与胁迫响应中的生物学功能提供方向。本研究通过... 详细信息

核糖体失活蛋白(RIPs)可通过破坏核糖体结构来抑制蛋白质生物合成，对各类生物和非生物胁迫均能产生抗性，对水稻RIPs家族成员进行生物信息学分析，可为进一步探究RIPs家族在水稻生长发育与胁迫响应中的生物学功能提供方向。本研究通过水稻全基因组数据库，鉴定水稻RIPs家族成员，利用生物信息学工具对其进行理化性质、保守基序、表达模式、胁迫响应及顺式作用元件分析。生物信息学分析结果表明，水稻全基因组共有37个OsRIPs基因，在水稻基因组除4-6号染色体外均有分布，有1组大片段复制基因和6组串联基因簇；表达聚类分析表明OsRIPs基因在大部分组织器官都有表达，在幼穗和胚乳中的表达信号较为集中；有3个OsRIPs基因对非生物胁迫有响应且表达均显著上升；对OsRIPs基因进行顺式作用元件分析显示该家族参与植物生长发育、生物与非生物胁迫的元件和激素响应。水稻OsRIPs基因在植物生长发育、生物与非生物胁迫的元件和激素响应等生理活动中发挥了重要作用，全基因组生物信息学分析结果为后续RIPs基因的功能研究提供参考。

关键词：水稻核糖体失活蛋白生物信息学分析

钱穆论朱子之“心” ——以《朱子新学案》为中心

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钱穆论朱子之“心” ——以《朱子新学案》为中心

作者：昌柯杏上海师范大学

学位级别：硕士

基于PBL教学模式的高中生数学抽象素养的培养研究 ——以函数为例

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基于PBL教学模式的高中生数学抽象素养的培养研究 ——以函数为例

作者：谭杏瑜闽南师范大学

学位级别：硕士

基于Transformer的深度条件视频压缩

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法