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配用马萨杰矿粉的试验研究和工业应用

烧结球团 2005年第6期30卷 8-12页

作者：安钢李洪革梁红义北京科技大学首钢矿业公司烧结厂河北迁安064404 首钢矿业公司烧结厂

就首钢矿业公司烧结厂进行的配加马萨杰矿粉烧结的实验室试验、工业试验和工业生产情况进行了系统介绍。在矿业公司烧结生产条件下,通过合理配矿和采用强化烧结技术,可以克服该矿铁低硅高和结晶水高的不足,使生产保持稳定,且烧结矿质量... 详细信息

就首钢矿业公司烧结厂进行的配加马萨杰矿粉烧结的实验室试验、工业试验和工业生产情况进行了系统介绍。在矿业公司烧结生产条件下,通过合理配矿和采用强化烧结技术,可以克服该矿铁低硅高和结晶水高的不足,使生产保持稳定,且烧结矿质量能够满足高炉需要。

关键词：马萨杰矿粉烧结性能研究生产

S、Al掺杂TiO_2纳米材料的固相合成及其可见光降解性能

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无机化学学报 2011年第4期27卷 673-681页

作者：刘少友冯庆革唐文华蒋天智广西大学环境学院南宁530004 凯里学院应用化学研究所凯里556011

采用固相反应法分别合成了硫掺杂二氧化钛(S-TiO2)、铝掺杂二氧化钛(Al-TiO2)及硫和铝共掺杂二氧化钛(S-Al-TiO2)纳米材料,并对材料进行了XRD、SEM、UV-Vis、XPS、Raman、N2吸附-脱附等物相织构表征,同时研究了材料对溴甲酚绿(BCG)的可... 详细信息

采用固相反应法分别合成了硫掺杂二氧化钛(S-TiO2)、铝掺杂二氧化钛(Al-TiO2)及硫和铝共掺杂二氧化钛(S-Al-TiO2)纳米材料,并对材料进行了XRD、SEM、UV-Vis、XPS、Raman、N2吸附-脱附等物相织构表征,同时研究了材料对溴甲酚绿(BCG)的可见光降解活性。结果表明,在S-Al-TiO2纳米材料中,硫以阳离子S6+进入二氧化钛晶格,铝以同晶取代方式占据TiO2晶格中Ti的位置,其晶型为锐钛矿型。S、Al共掺杂能有效地抑制TiO2晶粒的生长,其紫外-可见漫反射吸收光谱涵盖了可见光区并延伸到近红外区域。材料的光催化活性决定于掺杂元素及其掺杂量。在25℃、pH=6.5下,S-Al-TiO2纳米材料对溴甲酚绿的可见光降解具有很高的活性,并服从一级反应动力学规律。当S与Al投料物质的量的比为1∶9时,S-Al-TiO2(1S-9Al)纳米材料对BCG的可见光降解速率常数为0.03286 min-1,分别是纯TiO2、S-TiO2及Al-TiO2的5.46、2.62和4.63倍。50 min内,S-Al-TiO2(1S-9Al)纳米材料对BCG的可见光降解率达80%。

关键词：硫铝共掺杂二氧化钛固相反应可见光降解溴甲酚绿

结合PCANet与线性判别分析的视网膜光学相干断层扫描图像分类

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中国图象图形学报 2019年第1期24卷 115-123页

作者：丁思静孙中阳孙延奎王永革清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京航空航天大学数学与系统科学学院北京100191 广东省大数据分析与处理重点实验室广州510006

目的主成分分析网络(PCANet)能提取图像的纹理特征,线性判别分析(LDA)提取的特征有类别区分性。本文结合这两种方法的优点,提出一种带线性判别分析的主成分分析网络(PCANet-LDA),用于视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像中的老年性黄斑变性... 详细信息

目的主成分分析网络(PCANet)能提取图像的纹理特征,线性判别分析(LDA)提取的特征有类别区分性。本文结合这两种方法的优点,提出一种带线性判别分析的主成分分析网络(PCANet-LDA),用于视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像中的老年性黄斑变性(AMD)、糖尿病性黄斑水肿(DME)及正常(NOR)这3类的全自动分类。方法 PCANet-LDA算法是在PCANet的基础上添加了LDA监督层,该层加入了类标签对特征进行监督投影。首先,对OCT视网膜图像进行去噪、二值化及对齐裁剪等一系列预处理,获得感兴趣的视网膜区域;然后,将预处理图像送入一个两层的PCA卷积层,训练PCA滤波器组并提取图像的PCA特征;接着,将PCA特征送入一个非线性输出层,通过二值散列和块直方图等处理,得到图像的特征;之后,将带有类标签的图像特征送入一个LDA监督层,学习LDA矩阵并用其对图像特征进行投影,使特征具有类别区分性;最后,将投影的特征送入线性支持向量机(SVM)中对分类器进行训练和分类。结果实验分别在医院临床数据集和杜克数据集上进行,先对OCT图像预处理进行前后对比实验,然后对PCANet特征提取的有效性进行分析,最后对PCANet算法、Sc SPM算法以及提出的PCANet-LDA3种分类算法的分类效果进行对比实验。在临床数据集上,PCANet-LDA算法的总体分类正确率为97. 20%,高出PCANet算法3. 77%,且略优于Sc SPM算法;在杜克数据集上,PCANet-LDA算法的总体分类正确率为99. 52%,高出PCANet算法1. 64%,略优于Sc SPM算法。结论 PCANet-LDA算法的分类正确率明显高于PCANet,且优于目前用于2D视网膜OCT图像分类的先进的Sc SPM算法。因此,提出的PCANet-LDA算法在视网膜OCT图像的分类上是有效且先进的,可作为视网膜OCT图像分类的基准算法。

关键词：光学相干断层扫描年龄相关性黄斑变性糖尿病性黄斑水肿主成分分析网络线性判别分析图像分类半监督学习

基于One Health理念对东莞市小微企业职业环境与健康现状调查

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职业与健康 2022年第22期38卷 3045-3049,3053页

作者：莫桂芳钟新光马争陈惠鹏钟权锦张曼宇东莞市第六人民医院(东莞市职业病防治中心)职业卫生科广东东莞523008

目的了解东莞市小微企业职业环境与健康现状,为小微企业职业环境与健康方面的防控提供依据。方法采用量化评分法、德尔菲法、结合One Health理念对选取的东莞市500家小微企业进行评分、分析,按照职业环境与健康情况分组,确定其职业环境... 详细信息

目的了解东莞市小微企业职业环境与健康现状,为小微企业职业环境与健康方面的防控提供依据。方法采用量化评分法、德尔菲法、结合One Health理念对选取的东莞市500家小微企业进行评分、分析,按照职业环境与健康情况分组,确定其职业环境与健康等级。结果基于One Health理念下的德尔菲法职业环境与健康量化评分一级指标权重预防因素为0.362,医疗因素为0.229,工伤、医疗保障因素为0.235,行业风险、升级改造因素为0.174。54个调查指标得分比值>60.0%的仅有20个,占37.04%,东莞市小微企业职业环境与健康总体管理水平不合格。500家调查企业的职业卫生管理质量S值为(590.9±65.0)分,其中小型和微型企业的S值分别为(594.0±72.6)和(588.2±56.2)分,小型与微型企业职业环境与健康方面的差异无统计学意义(t=1.012,P>0.05)。结论东莞市小微企业职业环境和健康状况尚需改善,应从预防因素、医疗因素、工伤、医疗保障因素、行业风险、升级改造因素等多方面对小微型企业形成联防联控,多学科、跨领域综合监管。

关键词：职业环境与健康 One Health理念量化评分