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历史叙事与历史评价:党内对南昌起义认识的历史考察

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江西社会科学 2022年第7期42卷 14-26页

作者：钟小武江西省社会科学院江西南昌330077

受形势背景、政治环境、思想认识等因素影响,各个历史时期建构起了关于南昌起义的不同历史叙事框架与叙事话语,形成了各个时期关于南昌起义不同的历史认知与历史评价。其总的趋向就是,历史越往后,历史评论者就越把南昌起义这一历史事件... 详细信息

受形势背景、政治环境、思想认识等因素影响,各个历史时期建构起了关于南昌起义的不同历史叙事框架与叙事话语,形成了各个时期关于南昌起义不同的历史认知与历史评价。其总的趋向就是,历史越往后,历史评论者就越把南昌起义这一历史事件放置在更长的历史时距、更宽的历史场域来看待和评价,对它的历史地位和重大意义的认识就越客观全面。其历史启示就是:历史场域的变化必然导致历史叙事框架的变化,并由此导致历史评判标准的变化;而任何历史评论都必须慎重,必须考虑到历史的涟漪影响,必须注重从更宽广的历史时距来观察,而不能在当时就盲目地下结论。

关键词：南昌起义历史叙事历史评价党史观

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试论外贸信函中的“言语行为”

国际经贸探索 1989年第2期 74-79页

作者：钟小洛

在日常生活中,人们跟别人说话,要求对方接受自己的意旨,往往反映出一定的行为,诸如命令、请求、许诺、应允、论断、劝说、警告、驳斥、威胁、恐吓,等等。说话人的意图及行为方式在很大程度上是通过话语来反映的。而且,特定的行为方式决... 详细信息

在日常生活中,人们跟别人说话,要求对方接受自己的意旨,往往反映出一定的行为,诸如命令、请求、许诺、应允、论断、劝说、警告、驳斥、威胁、恐吓,等等。说话人的意图及行为方式在很大程度上是通过话语来反映的。而且,特定的行为方式决定了必须采取特定的话语。一个人命令对方做某事和请求对方做某事,他所说的话截然不同。语言学家通常把这种通过话语反映行为的现象称为“言语行为”。在外贸信函中,“言语行为”的表现特别明显。一封外贸信件,总是带有很强的目的性。例如,询盘、报盘、推销、订购、催开信用证、催促对方付款、船运通知、向对方提出

关键词：言语行为语言学家外贸信函报盘

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马来酸酐改性聚乙烯对玉米淀粉的修饰作用

高分子材料科学与工程 2013年第7期29卷 123-126,130页

作者：马骥曲佳欢钟小奇王婵黄强华南理工大学轻工与食品学院广东广州510640

通过干法工艺用马来酸酐改性聚乙烯（Zemac）修饰玉米淀粉,改变加碱量、Zemac用量及反应温度,探讨不同反应条件下产物的理化性质。结果表明,不同反应条件得到Zemac-starch取代度在0.0050~0.0113之间;红外光谱在波数为1700cm-1~1730 cm-... 详细信息

通过干法工艺用马来酸酐改性聚乙烯（Zemac）修饰玉米淀粉,改变加碱量、Zemac用量及反应温度,探讨不同反应条件下产物的理化性质。结果表明,不同反应条件得到Zemac-starch取代度在0.0050~0.0113之间;红外光谱在波数为1700cm-1~1730 cm-1附近未检测到明显的羰基特征吸收峰,在波数为2850 cm-1~2900 cm-1附近的CH2对称振动峰有所增强;核磁共振氢谱中在δ0.7~3.0之间出现新的吸收峰,说明淀粉发生酯化反应。不同加碱量和Zemac加量对产物黏度有明显影响;随着反应温度升高,产物黏度有所上升,适当高温条件利于反应进行;偏光显微研究表明,随着Zemac-starch取代度的提高,淀粉颗粒的中心双折射性有所减弱,但产物结晶结构无明显变化。

关键词：马来酸酐玉米淀粉干法取代度黏度

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离散数学及应用

1998年

作者：温武钟沃坚

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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在历史中回归理性

南京政治学院学报 1992年第1期8卷 19-23页

作者：郭小坚南京政治学院哲学系

理性主义与非理性主义之争,一直是科学哲学的一个中心课题。马克思主义是理性主义的坚定捍卫者,用客观的、辩证的、历史的理性解释科学的发展和进步。前一个时期,理论界有这样一种观点,认为现代科学的发展表明了客观的因果性、辩证的进... 详细信息

理性主义与非理性主义之争,一直是科学哲学的一个中心课题。马克思主义是理性主义的坚定捍卫者,用客观的、辩证的、历史的理性解释科学的发展和进步。前一个时期,理论界有这样一种观点,认为现代科学的发展表明了客观的因果性、辩证的进步观已失去了根据,成为陈旧的观念,必须抛弃,而代之以主观的偶然性。

关键词：理性评价偶然性非理性主义评价标准拉卡托斯西方科学哲学历史主义科学研究纲领方法论科学理论逻辑实证主义

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基于潜层向量对齐的持续零样本学习算法

模式识别与人工智能 2021年第12期34卷 1152-1159页

作者：钟小容胡晓丁嘉昱广州大学电子与通信工程学院广州510006 广州大学机械与电气工程学院广州510006

在持续学习多任务过程中,持续零样本学习旨在积累已见类知识,并用于识别未见类样本.然而,在连续学习过程中容易产生灾难性遗忘,因此,文中提出基于潜层向量对齐的持续零样本学习算法.基于交叉分布对齐变分自编码器网络框架,将当前任务与... 详细信息

在持续学习多任务过程中,持续零样本学习旨在积累已见类知识,并用于识别未见类样本.然而,在连续学习过程中容易产生灾难性遗忘,因此,文中提出基于潜层向量对齐的持续零样本学习算法.基于交叉分布对齐变分自编码器网络框架,将当前任务与已学任务的视觉潜层向量对齐,增大不同任务潜层空间的相似性.同时,结合选择性再训练方法,提高当前任务模型对已学任务判别能力.针对不同任务,采用已见类视觉-隐向量和未见类语义-隐向量训练独立的分类器,实现零样本图像分类.在4个标准数据集上的实验表明文中算法能有效实现持续零样本识别任务,缓解算法的灾难性遗忘.

关键词：持续零样本学习灾难性遗忘潜层向量对齐选择性再训练