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SCR脱硝系统的串级自耦PID控制方法

动力工程学报 2024年第1期44卷 84-90页

作者：曾鹏曾喆昭黄利容长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410076

针对选择性催化还原(SCR)脱硝系统具有多扰动、大惯性和模型不确定性等特性,提出了一种基于自耦比例积分微分(SCPID)控制理论的控制方法。该方法将SCR脱硝系统中的内部扰动、外界扰动与模型不确定性等一切复杂因素定义为总扰动,进而将... 详细信息

针对选择性催化还原(SCR)脱硝系统具有多扰动、大惯性和模型不确定性等特性,提出了一种基于自耦比例积分微分(SCPID)控制理论的控制方法。该方法将SCR脱硝系统中的内部扰动、外界扰动与模型不确定性等一切复杂因素定义为总扰动,进而将该系统映射为线性扰动系统,据此构建了一个在总扰动反相激励下的受控误差系统,然后针对SCR脱硝系统的内环和外环系统分别设计了自耦PID控制器,使得控制力的量纲与被控系统相匹配,最后采用3个仿真试验验证所提方法的有效性。结果表明:所提出的SCPID控制方法响应速度快、无超调、抗干扰能力强,同时具有良好的鲁棒性。

关键词： SCR脱硝系统自耦PID控制器速度因子鲁棒性

1例席汉综合征伴感染合并糖尿病酮症酸中毒患者的护理

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中华护理杂志 2024年第7期59卷 854-858页

作者：曾莉容张星陈浩莹中山大学附属第五医院内分泌与代谢病科珠海市519000

总结1例席汉综合征伴感染合并糖尿病酮症酸中毒患者的护理经验。护理要点:早期积极补液,实施目标导向性血糖管理,纠正内环境紊乱;严密观察病情变化,分阶段落实激素替代治疗,预防垂体危象;采取集束化护理措施,预防感染加重;定期随访和疾... 详细信息

总结1例席汉综合征伴感染合并糖尿病酮症酸中毒患者的护理经验。护理要点:早期积极补液,实施目标导向性血糖管理,纠正内环境紊乱;严密观察病情变化,分阶段落实激素替代治疗,预防垂体危象;采取集束化护理措施,预防感染加重;定期随访和疾病宣教,提高患者疾病自我管理能力。经过积极治疗和精心护理,患者未出现严重并发症,病情平稳,情绪良好,顺利出院。

关键词：席汉综合征糖尿病酮症酸中毒感染护理

“求亲且求清”:新型政商关系对连续创业的影响

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科技进步与对策 2024年

作者：李其容王春淼马源吉林大学创新创业研究院吉林大学商学与管理学院

中国正在积极构建“亲”“清”新型政商关系,新型政商关系能否以及如何激发连续创业行为?现有研究未对此进行充分探讨。基于中国家庭追踪调查(CFPS)等二手数据库,通过构建二元Logit模型,实证检验亲清政商关系联合效应对连续创业行为的影... 详细信息

中国正在积极构建“亲”“清”新型政商关系,新型政商关系能否以及如何激发连续创业行为?现有研究未对此进行充分探讨。基于中国家庭追踪调查(CFPS)等二手数据库,通过构建二元Logit模型,实证检验亲清政商关系联合效应对连续创业行为的影响,并探讨连续创业行为动因。研究发现:(1)亲清政商关系联合效应对连续创业行为具有正向促进作用;(2)政府信任正向中介亲清政商关系联合效应与连续创业行为之间的关系;(3)创业者社会经济地位作为调节变量,会削弱亲清政商关系联合效应对连续创业行为的正向影响。因此,政府推行新型政商关系需亲清并行,在关注民众对政府信任度的同时,也要根据民众社会经济地位,有针对性地对其给予帮助。

关键词：新型政商关系连续创业行为政府信任社会经济地位

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VR影像的镜头“误读”与空间蒙太奇考察

电影艺术 2024年第1期 120-129页

作者：钟芝红上海师范大学影视传媒学院

目前,学界对VR镜头的讨论集中于长镜头层面,而VR的蒙太奇属性也需要被关注。VR影像语言更接近计算机语言而非电影语言。VR蒙太奇的本质是一种基于镜头之间空间关系转换的运动。VR影像不仅实践着数字时代的空间蒙太奇语义,也与早期蒙太... 详细信息

目前,学界对VR镜头的讨论集中于长镜头层面,而VR的蒙太奇属性也需要被关注。VR影像语言更接近计算机语言而非电影语言。VR蒙太奇的本质是一种基于镜头之间空间关系转换的运动。VR影像不仅实践着数字时代的空间蒙太奇语义,也与早期蒙太奇学派的理论产生联系,拓展蒙太奇理论的当代应用场景。基于全景空间建立的VR影像,存在并置影像、蒙太奇句子、转场方式与单镜头内部蒙太奇等空间蒙太奇形态,它正在生成数字时代的VR蒙太奇语言。

关键词： VR 空间蒙太奇计算机语言新媒介蒙太奇学派

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学习驱动的图像压缩算法研究

计算机工程 2024年

作者：杨红菊吉昌山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

目前，基于CNN（卷积神经网络）深度学习的图像压缩已经取得了非常优异的成果，但是由于其感受野受限，不能学习到图像非局部区域内像素之间的上下文关系，缺少了长距离建模和感知能力，造成结果出现失真、伪影和压缩率较高等问题。为... 详细信息

目前，基于CNN（卷积神经网络）深度学习的图像压缩已经取得了非常优异的成果，但是由于其感受野受限，不能学习到图像非局部区域内像素之间的上下文关系，缺少了长距离建模和感知能力，造成结果出现失真、伪影和压缩率较高等问题。为了解决以上问题，本文提出了以下两种解决办法：第一，本文设计了一种由CNN、多尺度注意力机制 (Multi scale attention，MSA)和残差单元所构成的对称编解码器架构，该架构在对图片进行通道变换和空间变换的同时引入多尺度注意力机制，能够对特征进行重新校准，减少潜在表示的冗余像素。第二：设计了一种基于U型框架的超先验网络，可以在不同层级上获取多尺度的上下文信息，在帮助提取高级语义特征的同时，保留详细的低级特征信息，能够更好的进行边界细化和细节恢复。在Kodak，Tecnick和CLIC三种数据集上，与其他先进的图像压缩方法进行对比实验，在相同比特率下，本文提出的模型在PSNR指标上分别提高了约0.3 dB、0.6 dB、0.5 dB。并且在保证压缩率的同时，有效的提高了对非重复纹理特征和图像细节特征的重建效果。

关键词：深度学习图像压缩多尺度注意力机制超先验网络 Transformer

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北京先农坛建筑彩画颜料的光谱学研究

光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 983-990页

作者：马峻杰李岩吴福容何康王凤平北京科技大学数理学院北京100083

北京先农坛是明清时期皇家祭祀建筑的重要历史遗迹,是中华民族传统重农思想的传播载体,见证着中华文化源远流长。在自然和人为因素的长期影响下,先农坛建筑彩画出现了烟熏、剥落等多种病害,亟待保护。为了获取先农坛建筑彩画中的物质成... 详细信息

北京先农坛是明清时期皇家祭祀建筑的重要历史遗迹,是中华民族传统重农思想的传播载体,见证着中华文化源远流长。在自然和人为因素的长期影响下,先农坛建筑彩画出现了烟熏、剥落等多种病害,亟待保护。为了获取先农坛建筑彩画中的物质成分信息以支撑彩画的保护修复工作,应用便携式拉曼光谱仪、便携式X射线荧光(XRF)对先农坛具服殿中三幅具有代表性的建筑彩画进行无损分析,结合显微拉曼光谱、扫描电镜-能谱(SEM-EDS)、X射线衍射(XRD)等方法对残片的分析,成功获得了绘制彩画所用颜料的主要成分。结果表明,三幅彩画的打底材料均含有碳酸钙,金龙图案表面有金箔留存。此外,在原始彩画中使用了朱砂、铅丹、铅白、氯铜矿和靛蓝等颜料;修复彩画中除上述朱砂、铅丹、铅白外,在金龙图案区域检测到了铅丹和雌黄的混用,且所用蓝色和绿色颜料分别为群青和巴黎绿,这与原始彩画中所使用的颜料不同;在重绘彩画中鉴别出多种近代合成颜料,如钛白、铬黄、苏丹红Ⅰ、酞菁绿、群青、亮红色β-萘酚等。根据颜料的使用情况结合史料记载,确定了三幅彩画的绘制时期分别为1754年、1860年以及1997年左右。由于缺乏对原始彩画中所用颜料的了解,导致后期修复的彩画所用颜料与原始彩画不同。该研究不仅有助于建筑彩画保存历史的判断,更为彩画的保护提供了可靠依据,对后续的保护和修复工作具有重要的指导意义。

关键词：北京先农坛拉曼光谱建筑彩画颜料

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基于大气散射模型的图像去雾及亮度增强算法

光电子．激光 2024年第3期35卷 303-310页

作者：唐斌陈清容段春红贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

针对雾图能见度低和去雾图像亮度偏暗的问题,提出一种基于大气散射模型的双阶段去雾算法。首先使用线性变换估算复原图像亮度,使用拉伸方法估算复原图像饱和度,根据复原图像亮度、饱和度估算其最小通道,联合雾图最小通道获取粗糙透射率... 详细信息

针对雾图能见度低和去雾图像亮度偏暗的问题,提出一种基于大气散射模型的双阶段去雾算法。首先使用线性变换估算复原图像亮度,使用拉伸方法估算复原图像饱和度,根据复原图像亮度、饱和度估算其最小通道,联合雾图最小通道获取粗糙透射率。在不同阶段分别使用双梯度代价函数、导向滤波优化粗糙透射率,依据大气散射模型复原图像和增强亮度。实验结果表明,所提算法复原图像更清晰明亮;图像综合质量、峰值信噪比和运行时间等客观指标均值优于所有比较算法,其中图像综合质量最少提高1.55倍,运行速度最少加速1.50倍。所提算法有效地增强了雾图的能见度和明亮度。

关键词：双梯度代价函数导向滤波线性变换饱和度亮度最小通道

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基于深度多先验学习的水下图像增强模型

激光与光电子学进展 2024年

作者：欧阳黄建峰袁容成都大学机械工程学院

水下图像作为海洋信息的重要载体，高质量且清晰的水下图像是海洋资源勘探和海洋安全监测等一系列水下作业任务的重要保证。因受光照选择性吸收、散射等因素影响，水下图像会出现质量退化。鉴于此，提出一种基于深度多先验学习的水下图... 详细信息

水下图像作为海洋信息的重要载体，高质量且清晰的水下图像是海洋资源勘探和海洋安全监测等一系列水下作业任务的重要保证。因受光照选择性吸收、散射等因素影响，水下图像会出现质量退化。鉴于此，提出一种基于深度多先验学习的水下图像增强网络模型。首先，在水下光学成像物理模型先验的指导下获得四个水下图像的变体，采用包含五个U-Net网络结构的单独特征处理模块，学习得到五个私有特征图；然后，抽取每个U-Net网络结构的上采样特征图，通过联合特征处理模块，学习得到一个公有特征图；最后，利用特征融合模块，将私有特征图和公有特征图进行统一表征，生成增强后的水下图像。实验结果表明，与其它多种水下图像增强网络模型相比，所提出的模型对水下图像质量的增强更具有效性，在PSNR、SSIM、UIQM、BRISQUE、NIQE、PIQE、UCIQE和CCF等多个质量评价指标上均获得了优异的性能。

关键词：水下图像增强深度学习多先验信息联合特征处理

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基于大语言模型的中文科技文献标注方法

计算机工程 2024年

作者：杨冬菊黄俊涛北方工业大学信息学院大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室

高质量的标注数据是中文科技文献领域自然语言处理任务的重要基石。针对目前中文科技文献的高质量标注语料缺乏以及人工标注质量参差不齐且效率低下的问题，提出了一种基于大语言模型的中文科技文献标注方法。首先制定了适用于多领域中... 详细信息

高质量的标注数据是中文科技文献领域自然语言处理任务的重要基石。针对目前中文科技文献的高质量标注语料缺乏以及人工标注质量参差不齐且效率低下的问题，提出了一种基于大语言模型的中文科技文献标注方法。首先制定了适用于多领域中文科技文献的细粒度标注规范，明确标注实体类型以及标注粒度。其次，设计了结构化文本标注提示模板和生成解析器。将中文科技文献标注任务设置成单阶段单轮问答过程，将标注规范和带标注文本填充至提示模板中相应的槽位以构建任务提示词，接着将提示词注入到大语言模型中生成包含标注信息的输出文本，最终经由解析器解析得到结构化的标注数据。最后利用基于大语言模型的提示学习生成了中文科技文献实体标注数据集ACSL，包含了分布在48个学科的10，000篇标注文档以及72，536个标注实体。在ACSL上，提出了基于RoBERTa-wwm-ext的三个基准模型。实验表明BERT+Span模型在长跨度的中文科技文献实体识别任务中表现最佳，F1值为0.335。结果可作为后续研究的测试基准。数据和代码发布在https://***/im-juntao-huang/ACSL。

关键词：文本标注方法中文科技文献大语言模型提示学习信息抽取