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隆基钟宝申:专注单晶技术不断创新

能源 2018年第11期 162-164页

作者：钟宝申隆基股份

作为立足于单晶技术的高科技企业,隆基始终认为技术创新、产品创新是根本。我们有理由相信,在1O年内,光伏+储能一定会成为人类最便宜的能源之一。

关键词：技术创新单晶高科技企业产品创新

全国人大代表钟宝申:加强顶层规划,促进城乡绿色建筑发展

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中国勘察设计 2023年第3期 29-29页

作者：钟宝申全国人大隆基绿能科技股份有限公司

“‘十四五’时期是乡村振兴、传统农房更新换代为现代建筑的关键时期,也是绿色建筑在农村普及的窗口期。”今年全国两会,全国人大代表、隆基绿能科技股份有限公司董事长钟宝申提交《关于城乡绿色建筑高质量发展建议》,呼吁加强顶层规划... 详细信息

“‘十四五’时期是乡村振兴、传统农房更新换代为现代建筑的关键时期,也是绿色建筑在农村普及的窗口期。”今年全国两会,全国人大代表、隆基绿能科技股份有限公司董事长钟宝申提交《关于城乡绿色建筑高质量发展建议》,呼吁加强顶层规划,促进乡村绿色建筑发展。

关键词：乡村振兴绿色建筑顶层规划窗口期高质量发展人大代表全国两会农村普及

基于改进Yolov8的高效岩屑实例分割算法

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现代电子技术 2024年

作者：刘学彬钟宝荣长江大学计算机科学学院

针对传统方法在复杂的岩屑岩性判断方面存在效率低下和精度不足的问题，提出一种基于改进Yolov8算法的模型，有效提升了钻井岩屑的实例分割效率和精度。文中提出一种分组聚焦下采样替换部分常规下采样的方法，减少了模型的计算复杂度，... 详细信息

针对传统方法在复杂的岩屑岩性判断方面存在效率低下和精度不足的问题，提出一种基于改进Yolov8算法的模型，有效提升了钻井岩屑的实例分割效率和精度。文中提出一种分组聚焦下采样替换部分常规下采样的方法，减少了模型的计算复杂度，同时保持精度。此外，重新设计的部分耦合分割头显著降低了参数量，增加了模型的轻量性。特征融合层中融入的窗口注意力机制，进一步提升了岩屑特征的捕捉能力和整体模型性能。经实验验证，改进后的Yolov8s-seg模型在岩屑样本数据集上的平均分割精度达到87.6%，比原模型提高了3.9%；模型的参数量减少了29.3%，仅为8.3×106，计算量也降低至3.5×1010，减少了17.5%。这些改进满足了现场快速响应的需求，同时保证了分析的精确度，使得该模型非常适合实际的岩性判断工作。轻量化与高精度的结合，为地质领域的深度学习应用提供了新的可能。

关键词：实例分割 Yolov8 轻量化岩性判断移动设备部分卷积

基于改进ConvNeXt模型的轻量化岩屑岩性识别方法

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现代电子技术 2024年

作者：杨宇轩钟宝荣长江大学计算机科学学院

岩屑录井在地质分析及油气勘探等领域起着重要的作用，岩屑岩性识别是其中一项关键内容，目前识别手段难以兼顾准确与轻量性，为提升识别的效率以保证录井工作的高效进行，提出了一种基于改进ConvNeXt模型的轻量级识别方法。文中通过分... 详细信息

岩屑录井在地质分析及油气勘探等领域起着重要的作用，岩屑岩性识别是其中一项关键内容，目前识别手段难以兼顾准确与轻量性，为提升识别的效率以保证录井工作的高效进行，提出了一种基于改进ConvNeXt模型的轻量级识别方法。文中通过分析调整ConvNeXt模型的网络层数，并将其中大部分传统卷积替换为Ghost卷积，减少了模型的冗余参数，同时融合SimAM无参注意力机制，在不增加模型参数的情况下提升了模型性能。实验结果表明：改进后的ConvNeXt模型参数量和权重文件大小分别仅有15.44M和15.5M，浮点运算量为0.69 GFLOPs，参数量和运算量远低于大部分网络模型，便于嵌入到各种移动设备中，且在测试集上的综合识别准确率可达到99.64%，略高于ConvNeXt-S模型，满足识别的可靠性要求。本文提出的模型兼具了的准确性与轻量性的特点，能较好满足实际录井工作中的岩屑识别任务。

关键词：岩屑识别 ConvNeXt Ghost SimAM 轻量化移动设备

基于改进Mask R-CNN的高密度砂岩颗粒的分割识别

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科学技术与工程 2024年第9期24卷 3737-3746页

作者：江佳霖钟宝荣长江大学计算机科学与技术学院荆州434023

针对高密度颗粒密度大,数量多,形态不一,且颜色相近的情况,通过传统方法对砂岩颗粒分割难度存在检测不准和漏检的不足。想要在少量样本中获取更好的效果,变得更加困难。基于上述问题提出一种基于改进Mask R-CNN的DGC-Mask R-CNN检测模型... 详细信息

针对高密度颗粒密度大,数量多,形态不一,且颜色相近的情况,通过传统方法对砂岩颗粒分割难度存在检测不准和漏检的不足。想要在少量样本中获取更好的效果,变得更加困难。基于上述问题提出一种基于改进Mask R-CNN的DGC-Mask R-CNN检测模型,针对少量样本、高密度砂岩颗粒的分割与识别。首先收集了128张超高分辨率的图片,每张图片有近200个砂岩颗粒实例,共26200个实例对象。为了使模型拥有更好的泛化能力,防止少量样本下的过拟合,使用Albu进行图像增强。用自监督预训练模型Barlow Twins来对砂岩颗粒的特征进行初步提取。在DGC-Mask R-CNN中,构建ResNet50模型作为骨干特征提取网络,在ResNet50的BottleNeck的C 3、C 4、C 5特征卷积层中改进传统卷积方式,使用可变形卷积神经网络(deformable convolutional neural network,DCN),并添加全局上下文建模框架(global context block,GCB)注意力机制。在上采样器的多个级联上采样模块中,结合改进的上采样算法CARAFE。实验结果表明,改进后的DGC-Mask R-CNN,使得检测与分割识别的平均精度达到88.9%和88.8%,与传统的Mask R-CNN、Cascade-Mask R-CNN、Mask Scoring R-CNN、HybridTaskCascade相比检测精度更高。在均值平均精度方面,与其他模型相比提升较为明显。将模型分割后得到的结果,进行砂岩颗粒的统计以及长短轴的计算,可实现对该部分砂岩颗粒的溯源,计算地壳运动导致的砂岩迁移的距离,进而评估地下油藏。

关键词： Mask R-CNN Barlow Twins DCN 注意力机制 CARAFE 砂岩颗粒

中华优秀传统文化在高中数学教学中的运用策略研究

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中华活页文选(传统文化教学与研究) 2024年第7期 76-78页

作者：钟宝西北师范大学北海附属中学

高中数学教学可进一步提升学生的学习深度，拓宽学生学习的范围，使学生具备更高的发展潜力。中华优秀传统文化底蕴深厚，将其融入数学教学中，可进一步丰富教学模式，对学生的科学精神进行培养，使学生在数学知识的钻研过程中投入更多... 详细信息

高中数学教学可进一步提升学生的学习深度，拓宽学生学习的范围，使学生具备更高的发展潜力。中华优秀传统文化底蕴深厚，将其融入数学教学中，可进一步丰富教学模式，对学生的科学精神进行培养，使学生在数学知识的钻研过程中投入更多精力。本文对中华优秀传统文化的应用价值加以阐释，分析中华优秀传统文化在高中数学教学中运用的不足之处，并提出相关应用策略。

关键词：中华优秀传统文化高中数学应用

用语文纵深育人,实现度的进阶--“生·成”语文教育形态之“成”极建构

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读写月报 2024年第15期 4-12页

作者：钟宝生江西省上饶市婺源县教学研究中心

教育一直是国之大计、党之大计。教育兴则国家兴,教育强则国家强。在中国共产党发展的百年历程中,高度重视教育问题,持续实施科教兴国战略,努力把教育摆在优先发展的战略位置。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人也始终是教育的根本问... 详细信息

教育一直是国之大计、党之大计。教育兴则国家兴,教育强则国家强。在中国共产党发展的百年历程中,高度重视教育问题,持续实施科教兴国战略,努力把教育摆在优先发展的战略位置。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人也始终是教育的根本问题。特别是作为提高民族素质奠基工程的基础教育,如何围绕教育的根本问题办好人民满意的教育,始终是教育的焦点。

关键词：科教兴国战略奠基工程百年历程基础教育语文教育用语文培养什么人育人

进境植物检疫性有害生物无花果蜡蚧在海南首次报道及其风险分析

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生物安全学报（中英文） 2024年第3期33卷 300-304页

作者：吕朝军芮凯钟宝珠中国热带农业科学院椰子研究所海南文昌571339 海南省农业科学院植物保护研究所海南海口571100

无花果蜡蚧为我国进境植物检疫性有害生物。2023年3月,在海南省三亚市南滨农场首次发现无花果蜡蚧暴发危害槟榔。为明确该虫在海南的风险性等级,本研究从定性和半定量角度开展无花果蜡蚧在海南的风险分析。结果表明,无花果蜡蚧在海南的... 详细信息

无花果蜡蚧为我国进境植物检疫性有害生物。2023年3月,在海南省三亚市南滨农场首次发现无花果蜡蚧暴发危害槟榔。为明确该虫在海南的风险性等级,本研究从定性和半定量角度开展无花果蜡蚧在海南的风险分析。结果表明,无花果蜡蚧在海南的风险性综合评价值R为2.56,属特别危险有害生物,应迅速开展积极防治和监测预警,制定和启动防控应急预案。根据林业有害生物风险分析准则和无花果蜡蚧在海南风险性分析结果,提出了相应风险管理措施。

关键词：无花果蜡蚧海南省风险分析

寻常生活诗意虚实相生相成——自读写景抒情散文《昆明的雨》教学课例

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读写月报 2024年第24期 47-56页

作者：钟宝生江西省上饶市婺源县教学研究中心

一、教材、文本分析（一）单元目标1.感知课文内容，体会文章表达的情感，理解作者对生活的感悟和思考，丰富自己的精神世界。2.了解不同类型散文的特点，着重把握各类散文在写法上的独特之处。3.反复朗读课文，品味、欣赏各具特色的语...

一、教材、文本分析（一）单元目标1.感知课文内容，体会文章表达的情感，理解作者对生活的感悟和思考，丰富自己的精神世界。2.了解不同类型散文的特点，着重把握各类散文在写法上的独特之处。3.反复朗读课文，品味、欣赏各具特色的语言，培养对散文语言的赏析能力。（二）文本解读

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