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带通信号的一阶抽样和精确恢复

四川大学学报(自然科学版) 1985年第1期 40-45页

作者：钟国法

本文以简明的方式导出了带通信号的一阶抽样频率,说明了若抽样频率为fs,则精确恢复原信号的理想带通矩形滤波器的带宽是fs/2.设带通信号的谱分量限制在f1≤|f|≤f1+W内,抽样频率在（2f2）/m≤fs≤（2f1）/（m-1）（m是不大于f2/W的正整... 详细信息

本文以简明的方式导出了带通信号的一阶抽样频率,说明了若抽样频率为fs,则精确恢复原信号的理想带通矩形滤波器的带宽是fs/2.设带通信号的谱分量限制在f1≤|f|≤f1+W内,抽样频率在（2f2）/m≤fs≤（2f1）/（m-1）（m是不大于f2/W的正整数）内选择,则理想带通恢复滤波器的冲激响应是h（t）=Ts/πt[sin2πfοt-sin2π（fα-fs/2）t]这里fα=（m/2）fs.当fs=（4fο）/（2m-1）时,该滤波器对称于中心频率fο。

关键词：带通信号抽样频率带宽限带信号一阶电子设备滤波器

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科技期刊不当署名行为分析及防治策略

编辑学报 2024年第3期36卷 303-306页

作者：钟国翔闽南师范大学学报编辑部福建漳州363000

以科技期刊为研究对象,研讨不当署名典型案例。依据《学术出版规范期刊学术不端行为界定》,将不当署名学术不端行为分为6类:遗漏署名和降格署名、夹带署名、论文署名排序争议、冒用署名、不当署名机构、不当署名与致谢。科技期刊应抵制... 详细信息

以科技期刊为研究对象,研讨不当署名典型案例。依据《学术出版规范期刊学术不端行为界定》,将不当署名学术不端行为分为6类:遗漏署名和降格署名、夹带署名、论文署名排序争议、冒用署名、不当署名机构、不当署名与致谢。科技期刊应抵制不当署名学术不端行为,提高查证技术,做好针对性的防治策略。

关键词：科技期刊不当署名学术不端行为分析防治策略

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增加捕错窗口长度的译码法

通信学报 1995年第6期16卷 107-112页

作者：钟国法四川大学

当不是ｇ（ｘ）的因子，ｇ（ｘ）和ａ（ｘ）ｇ（ｘ）分别是二元线性循环码Ｃ（ｘ）和Ｃｓｕｂ（ｘ）的生成多项式时，则Ｃｓｕｂ（ｘ）是Ｃ（ｘ）的子码。恰当选用Ｃ（ｘ）／Ｃｓｕｂ（ｘ）的２ｊ个余式将Ｃ（ｘ）转换为子码，然后对子... 详细信息

当不是ｇ（ｘ）的因子，ｇ（ｘ）和ａ（ｘ）ｇ（ｘ）分别是二元线性循环码Ｃ（ｘ）和Ｃｓｕｂ（ｘ）的生成多项式时，则Ｃｓｕｂ（ｘ）是Ｃ（ｘ）的子码。恰当选用Ｃ（ｘ）／Ｃｓｕｂ（ｘ）的２ｊ个余式将Ｃ（ｘ）转换为子码，然后对子码捕错；当错误矢量Ｅ（ｘ）的重量Ｗ（Ｅ）ｔ，且有连续ｋ－ｊ位为零时，就能正确译码。该法提高了纠错能力，还可分类译码输出，结构简单，实现容易。

关键词：子码捕错译码分类译码纠错编码

突发事件下轨道车站人员应急疏散路径优化研究

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突发事件下轨道车站人员应急疏散路径优化研究

作者：钟国剑重庆交通大学

学位级别：硕士

柔弹性复合点阵结构面内剪切性能及交互机制研究

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中国机械工程 2024年

作者：牛国法纪小刚王炜王广阳江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

点阵结构具有比强度高和轻量化等优异性能，可作为组织工程支架的填充结构。本文通过试验和数值模拟对复合点阵结构在面内剪切载荷状态下的剪切性能和交互机制进行研究。试验分析了基体BCC结构的损伤失效历程和失效方式；以BCC体心立方... 详细信息

点阵结构具有比强度高和轻量化等优异性能，可作为组织工程支架的填充结构。本文通过试验和数值模拟对复合点阵结构在面内剪切载荷状态下的剪切性能和交互机制进行研究。试验分析了基体BCC结构的损伤失效历程和失效方式；以BCC体心立方单胞结构为基体，采用结构嵌合的方式，探寻嵌合结构杆径对复合结构剪切强度和剪切模量的影响规律；最后通过FCC结构的试验验证了有限元分析的可靠性，探究了FCC-BCC结构在面内剪切载荷下的交互机制。试验结果表明，结构之间的嵌合增强了复合点阵结构的承载能力，同时结构的嵌合会影响复合结构的应变；当结构杆径尺寸均为0.45mm时，FCC-BCC和SC-BCC其极限剪切强度相比于基体本身分别提高了159%和80%。

关键词：组织工程支架点阵结构柔弹性树脂剪切模量交互效应

基于裂缝闭合理论和3D打印的导流能力预测方法

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钻井液与完井液 2024年第1期41卷 125-132页

作者：纪国法余豪田鸿照长江大学非常规油气省部共建协同创新中心武汉430100 长江大学油气钻采工程湖北省重点实验室武汉430100 中国石油集团长城钻探工程有限公司地质研究院辽宁盘锦124010

酸蚀裂缝导流能力对于酸压方案的优化和产能评估具有十分重要的意义,但是在酸蚀导流能力测试过程中存在高闭合压力下岩心柱破裂情况,影响实验数据的准确性。基于以上问题,综合采用3D扫描和3D打印技术以及受压情况下裂缝闭合理论对酸蚀... 详细信息

酸蚀裂缝导流能力对于酸压方案的优化和产能评估具有十分重要的意义,但是在酸蚀导流能力测试过程中存在高闭合压力下岩心柱破裂情况,影响实验数据的准确性。基于以上问题,综合采用3D扫描和3D打印技术以及受压情况下裂缝闭合理论对酸蚀裂缝导流能力进行研究。首先对岩样进行酸蚀实验,通过逆向建模技术获取到酸蚀后岩心三维模型,采用SLA3D打印技术制备含粗糙壁面的三维岩心模型,对酸蚀岩心和3D打印岩心开展不同围压下渗流实验。运用离散化数据处理方法,结合赫兹接触模型和N-K模型编写导流能力预测界面,使用数值模拟方法反映闭合应力下裂缝形变情况。研究结果表明,结合真实岩体三维数字模型及SLA3D打印技术制备真实岩样,为制作复杂裂缝岩心模型提供了有效途径;酸蚀岩心和3D打印岩心导流能力实验结果、3D打印岩心实验结果和数值模拟结果误差均小于7.7%,数值模拟与碳酸盐岩心实验值的误差小于9.6%;以低闭合压力下实验和模拟结果为基础可以预测高闭合压力下裂缝导流能力,提出的研究方法为定量化表征酸蚀裂缝导流能力提供了可靠途径。

关键词：碳酸盐岩酸蚀裂缝 3D打印导流能力

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基于可分离扩张卷积和通道剪枝的番茄病害分类方法

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江苏农业科学 2024年第2期52卷 182-189页

作者：姜晟久钟国韵东华理工大学信息工程学院江西南昌330013

为了实现番茄病害的快速检测,针对传统卷积神经网络病害分类方法参数量大、对算力要求高的问题,提出了一种基于可分离扩张卷积和通道剪枝的番茄病害分类方法。基于MobileNet v2,提出了一种可分离扩张卷积块,在不增加网络参数的情况下,... 详细信息

为了实现番茄病害的快速检测,针对传统卷积神经网络病害分类方法参数量大、对算力要求高的问题,提出了一种基于可分离扩张卷积和通道剪枝的番茄病害分类方法。基于MobileNet v2,提出了一种可分离扩张卷积块,在不增加网络参数的情况下,扩大网络的感受野,提升网络提取番茄叶部病害特征的能力。然后替换PReLU激活函数,避免产生梯度弥散问题。同时能够更好地处理图像,提高网络对番茄叶部病害负值特征信息的提取能力,具有更好的鲁棒性。最后,使用通道剪枝技术,引入缩放因子联合权重损失函数,分辨相对不重要的通道,并对其进行裁剪,再对剪枝后的网络进行微调并重复以上步骤,在大幅减少网络参数量的同时,不影响网络的性能。在数据集上的结果表明,研究方法在网络参数量仅为0.7 M的情况下,准确率达到了96.44%,精确率达到了96.36%。与目前主流轻量化网络MobileNet v3、GhostNet、ShuffleNet v2相比,模型准确率分别提高了0.45、0.77、0.24百分点,同时模型参数量分别仅为以上模型的12.96%、13.46%、30.43%,模型更轻量且准确率更高。

关键词：番茄病害可分离扩张卷积通道剪枝 MobileNet v2

基于CFS-YOLO算法的复杂工况环境下煤矸图像识别方法

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煤炭科学技术 2024年第6期52卷 226-237页

作者：李德永王国法郭永存王爽杨宇豪安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心安徽淮南232001 中国煤炭科工集团有限公司北京100013

针对煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂工况环境因素导致煤矸识别存在误检、漏检以及检测精度低的问题,提出一种基于CFS-YOLO算法的煤矸智能识别模型。采用ConvNeXt V2(Convolutional Neural Network with NeXt Units... 详细信息

针对煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂工况环境因素导致煤矸识别存在误检、漏检以及检测精度低的问题,提出一种基于CFS-YOLO算法的煤矸智能识别模型。采用ConvNeXt V2(Convolutional Neural Network with NeXt Units Version 2)特征提取模块替换主干网络末端的2个C3(Cross Stage Partial Bottle Neck Mudule)模块,通过将掩码自动编码器(Masked Autoencoders,MAE)和全局响应归一化(Global Response Normalization,GRN)层添加到ConvNeXt架构中,有效缓解特征崩溃问题以及保持特征在网络传递过程中的多样性;采用Focal-EIOU(Focal and Efficient Intersection Over Union)损失函数替换原CIOU(Computer Intersection Over Union)损失函数,通过其Focal-Loss机制和调整样本权重的方式优化边界框回归任务中的样本不平衡问题,提高模型的收敛速度和定位精度;添加无参注意力机制(Simple Attention Mechanism,SimAM)于主干网络每个C3模块的后端,凭借其注意力权重自适应调整策略,提升模型对尺度变化较大或低分辨率煤矸目标关键特征的提取能力。通过消融试验和对比试验验证所提CFS-YOLO模型的有效性与优越性。试验结果表明:CFS-YOLO模型对于煤矸在煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂环境下的检测效果均得到有效提高,模型的平均精度均值达到90.2%,相较于原YOLOv5s模型的平均精度均值提高了3.7%,平均检测速度达到90.09 FPS,可充分满足煤矸实时检测的需求。同时与YOLOv5s、YOLOv7-tiny与YOLOv8n等6种YOLO系列算法相比,CFS-YOLO模型对煤矿复杂环境的适应性最强且综合检测性能最佳,可为煤矸的智能高效分选提供技术支持。

关键词： YOLOv5s 煤矸识别特征提取损失函数注意力机制

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乘员晕车的生理表征与缓解方法

汽车工程 2024年第1期46卷 50-60,74页

作者：吴盈章林颖李文博余亚岚李国法郭钢重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 清华大学车辆与运载学院北京100084

为保证智能网联汽车的乘坐舒适性与用户接受度,建立乘员晕车缓解认知过程模型,提出一种基于嗅觉刺激的乘员晕车缓解方法。首先充分考虑乘员满意度和晕车缓解功能性要求,设计开展晕车缓解嗅觉刺激材料筛选实验,选定嗅觉刺激材料的气味类... 详细信息

为保证智能网联汽车的乘坐舒适性与用户接受度,建立乘员晕车缓解认知过程模型,提出一种基于嗅觉刺激的乘员晕车缓解方法。首先充分考虑乘员满意度和晕车缓解功能性要求,设计开展晕车缓解嗅觉刺激材料筛选实验,选定嗅觉刺激材料的气味类型和浓度。接着为探究不同晕车程度与生理表征之间的映射关系,验证嗅觉缓解方案的有效性,设计开展乘员晕车缓解实车实验。结果表明:乘员主观晕车程度与皮电激活度指标呈正相关,与脑电不对称值呈负相关。同时,20%浓度的姜花气味经10 s释放能够有效缓解乘员晕车症状,平均缓解效果达到22.17%,在主客观维度上得到了一致性验证。

关键词：晕车缓解方法嗅觉刺激脑电皮电