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农业开发与装备 2024年第1期 127-129页

作者：赖劲鹏谌剑黄锡春钟善良江西省烟草公司赣州市公司江西赣州341000 赣州市烟草公司信丰分公司江西信丰341600

烟叶收购是烟叶生产中重要的环节。对赣州烟区在烟叶收购中,存在的一些制约烟叶收购质量的问题进行了讨论分析,并针对这些问题,提出了相应的几点措施。

关键词：赣州烟区烟叶收购问题措施

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关于烤烟类胡萝卜素类色素的研究进展

农业科学 2024年第7期14卷 759-764页

作者：谢钧李红霞林小菲钟善良廖宝信赣州市烟草公司信丰分公司江西信丰吉安市烟草公司峡江分公司江西峡江

烤烟型烟草生产过程中,类胡萝卜素类色素作为一类重要的组成色素类物质,一方面影响着烤后烟叶的外观颜色,另一方面对烟叶中的香气物质组成和比例也有重要的影响。本文通过探索类胡萝卜素类物质对烟叶品质的影响过程,总结烟叶中类胡萝卜... 详细信息

烤烟型烟草生产过程中,类胡萝卜素类色素作为一类重要的组成色素类物质,一方面影响着烤后烟叶的外观颜色,另一方面对烟叶中的香气物质组成和比例也有重要的影响。本文通过探索类胡萝卜素类物质对烟叶品质的影响过程,总结烟叶中类胡萝卜素类色素的提取方法,分析不同成熟期不同部位烟叶中类胡萝卜素的几类降解物质含量,探究类胡萝卜素的降解物与类胡萝卜素类色素之间的关系,为提升烟叶品质提供理论支持。

关键词：烤烟类胡萝卜素提取降解

新政策下华南稻区的科研院校种企现状及发展思路研究

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新政策下华南稻区的科研院校种企现状及发展思路研究

作者：钟善良华南农业大学

学位级别：硕士

目前,种子产业已经被定位为我国战略性和基础性核心产业,是促进农业长期稳定发展,保障国家粮食安全的根本。随着2000年《种子法》的颁布实施,我国种子产业逐步走向市场化,种业市场规模迅速扩大,各种类型的种子企业纷纷成立,市场主体呈... 详细信息

目前,种子产业已经被定位为我国战略性和基础性核心产业,是促进农业长期稳定发展,保障国家粮食安全的根本。随着2000年《种子法》的颁布实施,我国种子产业逐步走向市场化,种业市场规模迅速扩大,各种类型的种子企业纷纷成立,市场主体呈现多元化特征。但是,由于我国种业进入市场化时间不长,市场不成熟,在种业的多个方面还存在许多问题。近年来,各级政府部门陆续出台了一系列与种业相关的政策措施,希望规范和促进我国种业的发展。本论文正是在这一背景下,以华南稻区科研院校开办的种子企业为研究对象,结合当下政府出台的一系列种业新政策,对如何促进这些种子企业发展壮大提出一些建议。通过文献调查研究、比较分析和案例分析等方法,首先对我国种业的整体发展现状作简要介绍:我国种业主体呈现多元化特征,民营企业所占比例逐渐增大。近几年企业数量大量减少,但与种业发达国家相比,企业数量还是太多,规模过小。企业研发投入不足,科技实力不强,在外资企业纷纷进入我国种业市场情况下,我国种子企业面临更加激烈的市场竞争。在对华南稻区科研院校开办的种子企业进行实地调查研究后发现,在2000年我国种业刚进入市场化进程时,华南稻区科研院校开办的种子企业依靠单位雄厚的科研实力和巨大的品种支持,企业迅速发展壮大,促进了华南稻区种子产业的发展。但是近几年(特别是国发[2011]8号新证实施后)这些企业的发展势头已经远远低于其它类型的种子企业。这些种子企业呈现两极分化现象,少部分企业通过改制、兼并等方式发展迅猛,大部分企业发展出现停滞现象,企业运转不畅,生存发展艰难,存在被淘汰的风险。通过对比分析,发现大部分科研院校开办的种子企业面临的困难有:1、企业管理体制不合理,内部管理不协调;2、过于依赖科研单位,企业自身研发能力薄弱;3、育种手段落后,研发投入严重不足;4、附属单位支持力度降低,企业所获品种数量减小;5、企业经营管理人才缺乏。科研院校开办的种子企业该如何发展,本文通过借鉴国内外大型种企的发展经验,提出如下几点建议:(1)彻底与附属的科研单位进行多元化改制,改变现有的管理体制,按照现代企业管理制度进行改制和规范管理,建立和完善独立的法人公司治理结构。(2)发挥自身优势,加强科技创新。在研发上要加大投入力度,要加强人才的引进和培养,提高企业育种研发能力,提升企业核心竞争能力。(3)建立和完善企业的管理制度。建立人才引进和激励机制,按现代企业制度对公司组织结构、部门设置进行科学改造,完善公司内部治理。(4)严格质量管理。严格种子生产各环节的质量管理,做到规范操作,重视企业品牌建设。(5)创新产品营销模式,改变产品的单一销售方式,各个地区选择最适合的营销方案,提高对客户的服务意识。(6)积极采用现代金融手段,实施资本运作,参与行业整合。

关键词：新政策华南稻区科研院校种子企业建议

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需求演变下卫生机构协同配置模型与算法

系统工程理论与实践 2024年

作者：滕辰妹项寅李善良苏州城市学院城市治理与公共事务学院苏州科技大学商学院苏州大学政治与公共管理学院

面临人口老龄化和慢性疾病高发的双重压力，合理配置卫生资源以适应不断变化的卫生需求至关重要。本研究提出了一种创新性的跨部门协同配置模型，旨在改进不同阶段卫生需求的动态响应。研究通过分析卫生需求阶段性变化与资源分配的关联... 详细信息

面临人口老龄化和慢性疾病高发的双重压力，合理配置卫生资源以适应不断变化的卫生需求至关重要。本研究提出了一种创新性的跨部门协同配置模型，旨在改进不同阶段卫生需求的动态响应。研究通过分析卫生需求阶段性变化与资源分配的关联，揭示了卫生服务优化的关键点。为了有效求解此模型，研究设计并改进了遗传算法，引入判别算子和新型编码策略，以提升算法性能和解的适用性。算例和灵敏度分析验证了模型具有更高的响应效率，尤其是在预算充足时，模型展现了在低成本下满足多样化卫生需求的潜力。通过P值统计分析，与现有技术相比，所提算法在解决问题时表现出更高的精确度和效率，展示了对未来卫生资源管理的实际应用价值。

关键词：需求演变跨部门协同层次型网络配置算法改进

智能区块链助力绿色金融发展:基于缓解“漂绿”困局的视角

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金融理论与实践 2024年第1期 55-65页

作者：陈睿轩李善良苏州大学政治与公共管理学院江苏苏州215123

绿色金融是帮助企业进行绿色创新的重要手段,但在实践中也存在一些“漂绿”行为。在传统绿色信贷模式下,可能由于信息不对称或代理冲突,金融机构和企业之间存在着委托代理问题,难以实现互信。基于此,提出一种基于智能区块链的数字化绿... 详细信息

绿色金融是帮助企业进行绿色创新的重要手段,但在实践中也存在一些“漂绿”行为。在传统绿色信贷模式下,可能由于信息不对称或代理冲突,金融机构和企业之间存在着委托代理问题,难以实现互信。基于此,提出一种基于智能区块链的数字化绿色信贷,来化解“信息孤岛”效应,并构建了传统绿色信贷和数字化绿色信贷两个演化博弈模型来探究智能区块链对于绿色信贷的影响。研究表明:(1)企业“漂绿”行为是影响绿色金融健康发展的重要因素;(2)智能区块链通过降低信息不对称和建立声誉机制,可以有效缓解“漂绿”困局。研究结论丰富了“漂绿”行为的理论依据并为绿色金融的可持续发展提供了思路借鉴。

关键词：绿色创新绿色信贷 “漂绿” 智能区块链演化博弈委托代理理论

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考虑消费者时间价值的平台供应链即时零售引入策略

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中国管理科学 2024年第7期 225-235页

作者：李宗活李善良陈祥锋胡淼苏州大学政治与公共管理学院复旦大学管理学院

平台和实体零售商合力搭建“线上下单、门店配送”即时零售服务是充分利用线上客流量和门店履约能力满足消费者即时性需求的新型零售模式。本文探讨基于平台线上渠道和零售商线下渠道的平台供应链即时渠道引入策略，将消费者时间价值量... 详细信息

平台和实体零售商合力搭建“线上下单、门店配送”即时零售服务是充分利用线上客流量和门店履约能力满足消费者即时性需求的新型零售模式。本文探讨基于平台线上渠道和零售商线下渠道的平台供应链即时渠道引入策略，将消费者时间价值量化到渠道选择中，分析时间价值、配送时效性和佣金对渠道竞合关系与博弈均衡的影响。研究表明，即时渠道的引入并不必然升高或降低供应链成员价格，适中的即时渠道耗时使供应链成员价格升高。当即时渠道耗时适中且佣金较高时，即时渠道的引入提升平台收益。即时渠道配送时效性越好，越利于零售商。特别地，当即时渠道耗时适中时，即便佣金较高，零售商亦可从线下渠道高价策略中获得增量收益，此时，平台供应链系统实现帕累托最优。但若零售商对即时渠道和线下渠道差异定价，较大的佣金不利于即时渠道的开通。结论可为即时零售平台与实体零售企业定价和合作关系搭建提供理论借鉴。

关键词：平台供应链即时零售引入策略时间价值渠道竞合

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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

AlO前驱体对Cu/ZnO/AlO催化甲醇重整制氢性能的影响

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燃料化学学报(中英文) 2024年

作者：黄敏薄其飞李娟乔靖萱袁善良张彪陈洪林蒋毅中国科学院成都有机化学研究所挥发性有机物污染控制材料与技术国家工程实验室(成都) 中国科学院大学

采用共沉淀法制备了一系列Cu/ZnO/Al2O3催化剂，通过XRD、BET、H2-TPR、N2O化学吸附、XPS表征技术，研究了Al2O3前驱体对催化剂结构的影响，同时对其在甲醇重整制氢中的性能进行了考察。结果表明，当Al3+与Cu2+、Zn2+同时共沉淀时，Al3... 详细信息

采用共沉淀法制备了一系列Cu/ZnO/Al2O3催化剂，通过XRD、BET、H2-TPR、N2O化学吸附、XPS表征技术，研究了Al2O3前驱体对催化剂结构的影响，同时对其在甲醇重整制氢中的性能进行了考察。结果表明，当Al3+与Cu2+、Zn2+同时共沉淀时，Al3+对碱式碳酸盐中Cu2+-Zn2+部分取代生成类水滑石结构，增强了Zn-Al之间的相互作用。相反，在Cu2+、Zn2+完成共沉淀后，引入Al2O3前驱体对消除Al3+对碱式碳酸盐中Cu-Zn取代的不良影响具有积极作用，有利于促进Cu-ZnO间的相互作用、CuO物种的分散和催化剂的还原，进一步促进表面Cu的分散，有利于其活性的提升。其中，以拟薄水铝石为铝源制备的催化剂呈现出优异的活性。在水醇摩尔比为1.2，反应温度为493 K的条件下，甲醇转化率可达94.8%,H2时空收率可达97.5 mol·kg-1·h-1，并且连续运行25 h其活性仍保持相对稳定。在反应条件下，经过723 K的10 h热处理后，该催化剂的活性损失率仅为5.37%。

关键词： Al O 前驱体 Cu/ZnO/Al O 催化剂甲醇水蒸气重整热稳定性

WVO/SiO晶相调控及催化甘油气相脱水性能

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精细化工 2024年

作者：陈林童星星孔俐媛曾琪堯庞有余袁善良刘淼中国科学院成都有机化学研究所重庆交通大学材料科学与工程学院

以介孔SiO2为载体、偏钒酸铵和偏钨酸铵为前驱体盐〔其中，n(V)∶n(W)=1∶4，V2O5和WO3总负载量20%(质量分数)〕，通过等体积浸渍法制备了WVOx/SiO2催化剂。采用XRD、BET、XPS、NH3-TPD技术考察了焙烧温度(350～600 ℃)对制备的WVOx/Si... 详细信息

以介孔SiO2为载体、偏钒酸铵和偏钨酸铵为前驱体盐〔其中，n(V)∶n(W)=1∶4，V2O5和WO3总负载量20%(质量分数)〕，通过等体积浸渍法制备了WVOx/SiO2催化剂。采用XRD、BET、XPS、NH3-TPD技术考察了焙烧温度(350～600 ℃)对制备的WVOx/SiO2(记为CatT，T代表焙烧温度)物理性质及其催化甘油气相脱水性能的影响。结果表明，WVOx/SiO2具有发达的介孔结构，比表面积为215～235 m2/g，主要以WO3-V2O5组成为主；WVOx/SiO2表面主要存在弱酸中心，Cat450弱酸中心数量最多，Cat500的酸性最强；甘油转化率与WVOx/SiO2弱酸中心数量呈正相关，甘油的转化率、产物(丙烯醛、乙醛等)的选择性与WVOx的存在形态(晶相组成)有的相关性。以Cat450为催化剂，甘油转化率较高(93.3%)；以Cat400为催化剂，丙烯醛选择性较高(50.5%)；以Cat500为催化剂，乙醛选择性较高(39.1%)。在Cat400为催化剂、反应温度300 ℃、空速5 h-1的条件下，甘油转化率为89.3%，丙烯醛和乙醛选择性分别达到50.5%和20.0%，液体冷凝产物碳平衡达到86%；Cat400经原位再生，重新暴露出被覆盖的酸中心，可以恢复与新催化剂相当的活性。

关键词：钨钒复合氧化物介孔二氧化硅甘油转化乙醛丙烯醛催化技术

基于自注意力机制的深度学习的海洋三维温度场预测

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海洋预报 2024年第3期41卷 22-32页

作者：岳伟豪徐永生朱善良青岛科技大学山东青岛266061 中国科学院海洋研究所山东青岛266071 中国科学院大学北京100094 青岛海洋科技中心山东青岛266000

目前主要从时空角度出发对海洋三维温度场进行预测,却忽略了相邻位置的海温相关关系。为弥补这一不足,构建一种融合了自注意力记忆模块与卷积式长短时记忆神经网络(ConvLSTM)模型的SA-ConvLSTM三维温度场预测模型,不仅可以从历史三维温... 详细信息

目前主要从时空角度出发对海洋三维温度场进行预测,却忽略了相邻位置的海温相关关系。为弥补这一不足,构建一种融合了自注意力记忆模块与卷积式长短时记忆神经网络(ConvLSTM)模型的SA-ConvLSTM三维温度场预测模型,不仅可以从历史三维温度场中提取海温时空特征,还能获取并记忆相邻点位置信息,从而实现对三维温度场时空变化的把握。实验结果表明:相较于ConvLSTM模型,SA-ConvLSTM模型在滑动预测与多步长递归预测实验下的均方根误差和平均绝对误差提升约14%,且整体预测效果均优于基线模型、长短时记忆神经网络模型和ConvLSTM模型。

关键词：海水温度三维温度场预测自注意力记忆机制 SA-ConvLSTM 多步长递归预测