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广州市典型臭氧污染时段含氧挥发性有机物来源解析

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环境科学学报 2023年第10期43卷 204-214页

作者：李智博刘洋赵梦珂钟卓璐田娇黄皓旻范丽雅叶代启华南理工大学环境与能源学院广州510006 挥发性有机物污染治理技术与装备国家工程实验室广州510006 广东省大气环境与污染控制重点实验室广州510006 广东省环境风险防控与应急处置工程技术研究中心广州510006

含氧挥发性有机物(OVOCs)是大气光氧化过程的关键中间产物,也是臭氧生成的重要前体物.本研究利用质子转移反应飞行时间质谱仪(PTR-TOF-MS)对广州市典型臭氧污染时段的VOCs浓度进行观测.结果显示,VOCs总浓度为(32.95±16.81)×10^(-9),其... 详细信息

含氧挥发性有机物(OVOCs)是大气光氧化过程的关键中间产物,也是臭氧生成的重要前体物.本研究利用质子转移反应飞行时间质谱仪(PTR-TOF-MS)对广州市典型臭氧污染时段的VOCs浓度进行观测.结果显示,VOCs总浓度为(32.95±16.81)×10^(-9),其中OVOCs占比达58%~84%;OH自由基总反应活性与白天时段总OFP分别为2.40~34.79 s^(-1)和131.64×10^(-9),均以OVOCs贡献最大.基于光化学年龄参数法对各OVOCs来源进行解析,结果表明,甲醇主要由人为一次源贡献(55%~61%),人为二次源占比极小(<3%);甲醛与乙醛主要来自于人为二次源与天然源,丙酮的背景源占比最高(35%~39%),人为一次源与天然源占比相近;甲基乙基酮(MEK)主要来源于人为一次源(46%~52%),其次为人为二次源.经聚类分析得到气团输送路径3条:轨迹1为东北方近海气团,输送路径长,轨迹2与轨迹3分别来自于北偏东方向与西方向,输送路径短,受人为活动影响较大.其中,轨迹2的总OVOCs、甲醇、甲醛、乙醛平均浓度均为最高,轨迹3丙酮浓度最高,各气团MEK平均浓度相差不大.潜在源区高值区主要集中于东莞市、惠州市等东部上风向区域,需进行区域污染联防联控.

关键词：含氧挥发性有机物(OVOCs) 光化学年龄参数法来源解析后向轨迹潜在源区贡献因子(PSCF)

2015—2022年春季豫北地区PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及影响因素分析

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环境科学学报 2024年第8期44卷 12-21页

作者：赵梦珂王玲玲马双良周冠鑫钟卓璐蒋小梅黄皓旻范丽雅叶代启华南理工大学环境与能源学院广州510006 河南省生态环境监测和安全中心郑州450000 挥发性有机物污染治理技术与装备国家工程实验室广州510006 广东省大气环境与污染控制重点实验室广州510006 广东省环境风险防控与应急处置工程技术研究中心广州510006

为了解重点区域PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及驱动因素,本研究基于豫北地区空气质量监测、气象和化学组分观测数据,分析了2015—2022年春季豫北地区PM_(2.5)-O_(3)复合污染的时空变化、气象条件和化学组分特征.结果表明,2015—2022年春... 详细信息

为了解重点区域PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及驱动因素,本研究基于豫北地区空气质量监测、气象和化学组分观测数据,分析了2015—2022年春季豫北地区PM_(2.5)-O_(3)复合污染的时空变化、气象条件和化学组分特征.结果表明,2015—2022年春季,河南省PM_(2.5)、O_(3)及复合污染形势均以豫北地区较为严峻,豫北地区共出现区域性PM_(2.5)-O_(3)复合污染118 d,呈显著下降趋势(3.4 d·a^(-1)).气象条件方面,复合污染期间平均气温为9.6℃,相对湿度为46.6%,辐射强度为1.83×10^(5) J·m^(-2),边界层高度为952 m.天气分型结果显示,复合污染发生时最主要的两种天气环流模式为低压槽辐合型(39%)和高压后部传输型(33%).深入分析PM_(2.5)-O_(3)复合污染的化学过程,臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势(SOAFP)分别为81.38×10^(-9)、8.18×10^(-9),其中,含氧挥发性有机物(OVOCs)、烯炔烃和芳香烃对OFP的贡献为82.29%,芳香烃对SOAFP的贡献为90.09%.PM_(2.5)化学组分中,二次无机离子浓度占比高达60.95%;相比于2021年,2022年PM_(2.5)中的二次无机离子浓度占比提高了10.01%.豫北地区在开展PM_(2.5)和O_(3)污染协同控制工作时,应着力降低区域大气氧化性,重点关注工艺过程源、交通源、溶剂使用源和生物质燃烧源的管控.

关键词：豫北地区复合污染气象条件化学过程

“一带一路”框架下基础设施投资的经济效应研究——中吉乌铁路的经济作用机制分析与政策模拟

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价格理论与实践 2025年

作者：董婉璐中国社会科学院数量经济与技术经济研究所

中吉乌铁路作为共建“一带一路”合作的标志性工程，有助于增强中国与中亚互联互通，完善新亚欧大陆桥南部通路，推动沿线国家和整个欧亚大陆经贸合作与经济发展。本文归纳了中吉乌铁路对整体经济、产业、贸易和价值链活动产生影响的三... 详细信息

中吉乌铁路作为共建“一带一路”合作的标志性工程，有助于增强中国与中亚互联互通，完善新亚欧大陆桥南部通路，推动沿线国家和整个欧亚大陆经贸合作与经济发展。本文归纳了中吉乌铁路对整体经济、产业、贸易和价值链活动产生影响的三重机制（运输能力提高、贸易成本降低、物流价值增加），并以此为分析框架，采用包含价值链分析框架的全球一般均衡模型，测算中吉乌铁路建成对宏观经济、产业经济、国际贸易和价值链活动的影响程度。研究发现，中吉乌铁路建成将长期显著促进中吉乌三国以及欧亚大陆其他国家的经济增长；能够促使中吉乌三国进行产业结构调整和优化升级，三重机制之中贸易成本降低带来的影响相对更为显著；将有效强化中国、中亚国家与欧亚大陆贸易伙伴之间的贸易联系，提高价值链活动，尤其是复杂价值链活动的参与程度。基于此，建议要完善顶层设计，降低建设风险；完善建设规划；沟通内外循环，扩散政策效果。

关键词：中吉乌铁路铁路运输交通运输经济一般均衡模型价值链

拥挤水域中的无人船智能避碰决策与航迹跟踪控制

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控制与决策 2025年第1期40卷 214-222页

作者：陶毅涵杜佳璐大连海事大学船舶电气工程学院

无人船在拥挤水域中自主航行时,大量的其他船舶与静态障碍物、海洋环境扰动和无人船的不确定动态加剧了无人船的碰撞风险.针对此问题,设计无人船智能避碰决策与航迹跟踪控制方案.首先,根据无人船航行水域中其他船舶和静态障碍物的数量... 详细信息

无人船在拥挤水域中自主航行时,大量的其他船舶与静态障碍物、海洋环境扰动和无人船的不确定动态加剧了无人船的碰撞风险.针对此问题,设计无人船智能避碰决策与航迹跟踪控制方案.首先,根据无人船航行水域中其他船舶和静态障碍物的数量评估拥挤程度,并将其引入现有的船舶碰撞风险度评估函数,合理评估拥挤水域中无人船的碰撞风险;然后,创建双向长短时记忆神经网络,根据由无人船在过去有限时域内的航迹跟踪控制信号和驶过航迹组成的输入序列,估计在未来有限时域内基于无人船运动数学模型标称参数的无人船航迹预测误差.通过在线更新神经网络权重,使估计的航迹预测误差可被用于修正由无人船的不确定动态和遭受的海洋环境扰动导致的航迹预测误差,实现具有自学习能力的无人船航迹智能预测;最后,基于模型预测控制思想,求解以最小化无人船剩余航行距离和碰撞风险为目标,以无人船动态、无人船与其他船舶和静态障碍物的安全距离为约束的优化问题,获得避碰操纵的期望航迹和航迹跟踪控制信号.仿真和仿真结果表明,在所设计的智能避碰决策与航迹跟踪控制方案下,无人船自主航行的实际距离更短,与其他船舶的碰撞风险更低.

关键词：无人船避碰决策航迹跟踪控制长短时记忆神经网络碰撞风险度模型预测控制

欠驱动AUV分布式事件触发固定时间三维编队控制

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控制与决策 2025年第1期40卷 231-241页

作者：王静耀杜佳璐大连海事大学船舶电气工程学院

针对具有不确定动态和未知时变海洋环境扰动的欠驱动自主水下机器人(autonomous underwater vehicles, AUVs),提出一种基于事件触发通信机制的分布式固定时间三维编队控制方案.首先设计一种固定时间扰动观测器估计AUV不确定动态和未知... 详细信息

针对具有不确定动态和未知时变海洋环境扰动的欠驱动自主水下机器人(autonomous underwater vehicles, AUVs),提出一种基于事件触发通信机制的分布式固定时间三维编队控制方案.首先设计一种固定时间扰动观测器估计AUV不确定动态和未知时变海洋环境扰动组成的集总扰动,且观测器估计误差在固定调节时间内收敛到零;建立事件触发通信机制,降低多AUV之间的通信频率,节约通信资源;进一步,基于上述固定时间扰动观测器和事件触发通信机制,融合动态面控制技术和固定时间控制理论,设计分布式事件触发固定时间三维编队控制律.现有的固定时间扰动观测器和控制律均有两个幂次项,所设计的固定时间扰动观测器和固定时间编队控制律仅保留收敛速度较快的幂次项,可降低参数调节难度.理论分析表明,所设计的编队控制律能使多欠驱动AUV在固定调节时间内实现三维编队控制,仿真和比较结果验证了所提出控制方案的有效性和优越性.

关键词：欠驱动自主水下机器人三维编队固定时间控制固定时间扰动观测器动态面控制

基于消费者介入理论的在线购买行为影响要素及预测研究

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管理工程学报 2025年第2期39卷 144-161页

作者：陶婉琼王子卓王健浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江大学管理学院浙江吉利控股集团有限公司浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江工商大学现代商贸研究中心

本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消... 详细信息

本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消费者介入水平维度对其购物数量和购物时间间隔等行为的影响。以此为基础,本文采用多种机器学习方法构建了消费者在线购买行为预测模型。通过对不同预测模型的比较发现,神经网络回归模型对购物数量预测的误差性最小和拟合度最高,而梯度提升回归模型对购物时间间隔预测的性能最好。同时,通过特征变量的重组设置对比实验,本文验证了在购买行为预测模型中引入介入水平维度的有效性和合理性。研究结果揭示了消费者介入水平对在线购买行为的影响规律,不仅丰富了相关理论,而且对网购平台和商家精确预测消费者购买行为、优化服务策略等方面具有重要的指导意义。

关键词：决策科学电子商务消费者介入在线购买行为预测模型

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舞蹈动作模拟在采摘机械人动作训练中的应用

农机化研究 2025年第2期47卷 200-204页

作者：陶璐璐河南女子职业学院郑州450000

提出了一种将舞蹈动作模拟技术应用于采摘机器人的技术方案,可以使采摘机器人具有更强的精准控制能力。通过实时求解采摘机器人末端执行器最优采摘姿势角度,能够更准确、高效地完成采摘任务,避免果实损坏或浪费的情况。研究结果表明:技... 详细信息

提出了一种将舞蹈动作模拟技术应用于采摘机器人的技术方案,可以使采摘机器人具有更强的精准控制能力。通过实时求解采摘机器人末端执行器最优采摘姿势角度,能够更准确、高效地完成采摘任务,避免果实损坏或浪费的情况。研究结果表明:技术方案可以有效地提高采摘机器人的性能,为未来机器人在农业生产中的应用和开发提供了一种可行途径。

关键词：采摘机器人末端执行器舞蹈动作

关节盘形态学特征及盘髁角度对可复性关节盘前移位保守治疗效果的初步评价

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华西口腔医学杂志 2025年

作者：宋佳璐肖琦钦岑啸口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院颞下颌关节科

目的评估治疗前关节盘形态学特征及盘髁角度对前伸再定位咬合板（ARS）治疗可复性关节盘前移位（ADDwR）效果的影响。方法根据纳入排除标准共纳入11例ADDwR患者，分析ARS治疗前后核磁共振成像影像资料及Helkimo指数，评估治疗前患者... 详细信息

目的评估治疗前关节盘形态学特征及盘髁角度对前伸再定位咬合板（ARS）治疗可复性关节盘前移位（ADDwR）效果的影响。方法根据纳入排除标准共纳入11例ADDwR患者，分析ARS治疗前后核磁共振成像影像资料及Helkimo指数，评估治疗前患者关节盘长度、厚度、形态分类对患者治疗后临床症状及关节盘形态学特征、盘髁角度及临床症状的影响。结果经ARS治疗，所有ADDwR患者主观症状指数（Ai）和临床症状指数（Di）下降，关节盘长度增加，厚度降低。其中轻微前移位者或1型关节盘者Ai降至0且Di下降最明显，轻度前移位者（至8.65 mm±1.79 mm）或5型关节盘者（至10.71 mm±2.62 mm）长度增长最明显，轻微前移位者关节盘厚度降低最明显（至3.08 mm±0.51 mm）。结论 ARS治疗效果与关节盘移位程度及形态特征相关，为临床治疗决策提供了依据。

关键词：前伸再定位咬合板可复性关节盘前移位关节盘核磁共振成像治疗效果

监管能被识别吗：基于机器学习与问询函的证据

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经济管理 2025年

作者：陈运森周金泳邓祎璐中央财经大学会计学院华北电力大学经济与管理学院

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外... 详细信息

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外预测模型，进而找出对公司收函概率预测能力较强的公司特征并分析其预测模式。研究发现：（1）在不同机器学习方法中，以随机梯度提升树和随机森林为代表的集成学习方法对公司收函概率的预测效果最佳，且预测能力显著优于以往研究常用的逻辑回归方法；（2）公司财务特征对企业收函概率的预测能力优于公司内部或外部治理特征以及年报文本特征；（3）在多维度公司特征中，公司上市年数、盈利能力、持续经营能力、资产减值损失、管理层持股比例和内部控制质量对企业是否收函的识别效果较好。异质性分析显示，交易所在不同时间阶段的问询函监管重心存在差异，沪深交易所的关注重点也有所区别。机器学习方法有助于上市公司理解交易所问询函监管的目标并促进自身高质量发展，对加强和完善现代金融监管尤其是强化监管科技运用有一定的启示价值。

关键词：证券监管问询函机器学习