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氨水烧伤眼睛的防治

山东医药 1975年第1期 62-61页

作者：钟加目赵书志郭升科新汶县小协人民医院眼科山东医学院

随着氨水在农业生产上的广泛应用,近年来在农村氨水烧伤眼睛的病例有所增加。我院眼科从1971年2月至1974年2月即诊治240余例。其中不少病例因早期没有得到及时正确地处理而出现了严重并发症,有的造成了失明。因此,必须引起医务人员和赤... 详细信息

随着氨水在农业生产上的广泛应用,近年来在农村氨水烧伤眼睛的病例有所增加。我院眼科从1971年2月至1974年2月即诊治240余例。其中不少病例因早期没有得到及时正确地处理而出现了严重并发症,有的造成了失明。因此,必须引起医务人员和赤脚医生的重视。做好防治宣传,一旦发现,及时处理。

关键词：氨水烧伤病例结膜囊睑球粘连眼睛

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面向战机大迎角机动过程的智能学习控制

自动化学报 2024年第4期50卷 719-730页

作者：于目航王霞杨林许斌西北工业大学自动化学院西安710072 山东大学控制科学与工程学院济南250061 成都飞机设计研究所成都610041

针对战机大迎角动力学呈现的强非线性、气动不确定和通道耦合特性,提出了一种基于智能学习的自适应机动跟踪控制方法.通过将通道耦合视为集总扰动的一部分,把模型分解为迎角子系统、侧滑角子系统和滚转角速率子系统.采用神经网络估计不... 详细信息

针对战机大迎角动力学呈现的强非线性、气动不确定和通道耦合特性,提出了一种基于智能学习的自适应机动跟踪控制方法.通过将通道耦合视为集总扰动的一部分,把模型分解为迎角子系统、侧滑角子系统和滚转角速率子系统.采用神经网络估计不确定,设计跟踪误差反馈与集总干扰估计前馈相结合的控制器获取期望操纵力矩,并基于串接链分配方法求解气动舵偏角和推力矢量偏角.对于神经网络权重更新,构建预测误差表征集总干扰的估计性能,结合跟踪误差设计复合学习更新律.基于李雅普诺夫方法证明了闭环系统的一致最终有界稳定性.针对眼镜蛇机动和赫伯斯特机动指令进行了仿真验证和抗干扰参数拉偏测试,结果表明所提方法具有较高的机动指令跟踪精度和鲁棒性能.

关键词：战机大迎角机动复合学习自适应控制控制分配

基于机器学习的梯级水库群多目标优化调度规则研究

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河海大学学报(自然科学版) 2024年

作者：钟加星董增川孟金玉王凯胡友兵赵梦杰淮河水利委员会水文局(信息中心) 河海大学水文水资源学院

通过挖掘水库确定性优化调度结果，有效提取具有实际指导意义的水库调度规则，能够为水库运行提供决策支撑，最大化发挥多功能水库综合效益。为此，构建了黄河上游梯级水库群发电、供水、防洪、防凌、生态多目标优化调度模型，采用多元... 详细信息

通过挖掘水库确定性优化调度结果，有效提取具有实际指导意义的水库调度规则，能够为水库运行提供决策支撑，最大化发挥多功能水库综合效益。为此，构建了黄河上游梯级水库群发电、供水、防洪、防凌、生态多目标优化调度模型，采用多元线性回归方法、随机森林及LightGBM机器学习模型组合提取了梯级库群多目标调度规则，并综合了改进泰勒图及典型调度方案两种方式对提取效果进行评价。结果显示：两种机器学习模型对于调度规则提取的效果整体优于传统的多元线性回归方法，新引入LightGBM模型训练结果更有实际指导意义，在发电、供水及均衡调度需求下均能有效指导水库贴近优化下泄过程。为水库群调度运行、黄河流域生态保护与高质量发展提供重要科学依据。

关键词：黄河上游水库群多目标调度调度规则机器学习

青藏高原未来土地利用变化与景观生态风险多情景预测

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长江流域资源与环境 2024年

作者：于目良刘悦俊张燕杰大理大学农学与生物科学学院苍山洱海一体化保护与流域绿色发展云南省高校协同创新中心大理大学

土地利用变化与景观生态风险评价对区域生态保护及规划管理具有重要意义。本研究以青藏高原为例，基于斑块生成土地利用变化模拟模型（patch-generating land use simulation，PLUS），对土地利用驱动因素进行分析，构建2030-2050年惯... 详细信息

土地利用变化与景观生态风险评价对区域生态保护及规划管理具有重要意义。本研究以青藏高原为例，基于斑块生成土地利用变化模拟模型（patch-generating land use simulation，PLUS），对土地利用驱动因素进行分析，构建2030-2050年惯性发展、经济建设、生态保护三种未来情景，模拟各情景下土地利用及景观生态风险变化。结果表明：（1）青藏高原近10年土地转化模式主要是草地和未利用地的转化。草地和林地与草地和未利用地之间的转化具有倾向性，未利用地、草地和林地土地利用变化因素中DEM（Digital Elevation Model）、DEM和年平均气温贡献度最高。（2）2030-2050年三种情景下，不同情景下区域土地利用变化具有差异性，惯性发展情景下，水域和建设用地扩张明显，面积为1627 km2、10 km；生态保护情景下，林地和草地增加，面积为232 km、15143 km；经济建设情景下，林地和草地减少，面积为224 km、7653 km，耕地、建设用地增加，面积为146 km、24 km。青藏高原的保护政策不同区域应该结合实际情况制定。（3）青藏高原景观生态风险呈西北高东南低的空间分布特征，以较低风险区为主。惯性发展情景下，2030-2050年生态风险呈现出先下降后上升的趋势；经济建设情景下，2030-2050年生态风险明显提高，其中较高风险区增加最多，面积为56051 km；生态保护情景下，2030-2050年生态风险明显降低，其中较低风险增加最多，面积为16136 km。研究成果可为青藏高原生态保护与治理提供决策参考。

关键词：土地利用未来情景 PLUS模型景观生态风险青藏高原

“新方向、新史料与新发现:2024西安国际景教论坛”综述

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西域研究 2024年 163-166页

作者：阿古达目王静西北大学中东研究所西北大学丝绸之路研究院

在《大秦景教流行中国碑》发现400年之际,“新方向、新史料与新发现:2024西安国际景教论坛”于2024年7月5～7日在西安召开。本次论坛由西北大学丝绸之路研究院主办,《西域研究》为学术支持单位。来自中国和意大利两国的50余名专家学者与...

在《大秦景教流行中国碑》发现400年之际,“新方向、新史料与新发现:2024西安国际景教论坛”于2024年7月5～7日在西安召开。本次论坛由西北大学丝绸之路研究院主办,《西域研究》为学术支持单位。来自中国和意大利两国的50余名专家学者与会,围绕新疆境内景教考古新发现与新认识、丝绸之路与宗教对话、景教教会史研究、景教学术史等主题展开了讨论。

关键词：

珞珈三号01星冰雪/云场景影像偏色校正处理

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第6期49卷 923-934页

作者：林加伟潘俊武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

珞珈三号01星采用Bayer成像模式,其获取的绿色通道信号相对较强,但由于相机通常采用固定的曝光与增益设置,导致珞珈三号01星拍摄的含冰雪/云覆盖影像会出现严重偏绿现象。针对该问题,提出了一种结合颜色通道补偿与直方图间互相关关系的... 详细信息

珞珈三号01星采用Bayer成像模式,其获取的绿色通道信号相对较强,但由于相机通常采用固定的曝光与增益设置,导致珞珈三号01星拍摄的含冰雪/云覆盖影像会出现严重偏绿现象。针对该问题,提出了一种结合颜色通道补偿与直方图间互相关关系的直方图重叠白平衡方法。为提升影像的细节信息,通过低灰度值区域的分布比例构建伽马函数,实现拉伸处理;为提升各颜色通道分布的相似度,使用影像的标准差信息计算权重,补偿衰减通道,并基于YCbCr颜色空间保持亮度信息,避免影像背景亮度变化;为改善偏色情况并保持色度均值的重合,通过互相关关系进行色度直方图重叠处理,根据冰雪/云场景影像的特征自适应调整参数。对校正后的结果影像进行主观分析与客观评价,并与多种主流的颜色校正方法进行对比验证。实验结果表明,所提方法颜色校正效果更好、影像地物颜色更自然,且能更好地保留地物信息。

关键词：珞珈三号01星含冰雪/云覆盖偏色校正自适应伽马校正色度直方图重叠白平衡

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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

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多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2862-2871页

作者：何加文许贤泽高波武汉大学电子信息学院武汉430072

针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀... 详细信息

针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀个体;使用阿基米德螺线、权重因子和围绕最优火焰飞行3种方式改进飞蛾更新机制。为验证所提算法的有效性,与11个不同类型的基准函数进行寻优测试,基准函数实验结果与秩和检验表明:相较于其他优化算法及其他MFO改进算法,所提算法具有更好的全局搜索能力与更高的寻优精度。将所提算法应用于减速器设计和槽形舱壁设计的实际工程场景中,以进一步验证算法的实用性与可行性。

关键词：飞蛾火焰优化算法多策略融合随机反向学习高斯变异智能优化

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基于Transformer的深度条件视频压缩

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法