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城市土地利用变化对热岛效应的影响研究——以南京市为例

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测绘科学 2024年第7期 173-183页

作者：陈品昊钟凯文中国科学院广州地球化学研究所中国科学院大学广东省科学院广州地理研究所

针对土地利用对热岛效应影响的复杂性问题，以南京市主城区为研究区，利用Landsat 8可见光和近红外数据提取土地利用类型，并采用其热红外数据反演地表温度，通过缓冲区分析法探究土地利用与热岛的空间分布与变化趋势，利用地理探测器... 详细信息

针对土地利用对热岛效应影响的复杂性问题，以南京市主城区为研究区，利用Landsat 8可见光和近红外数据提取土地利用类型，并采用其热红外数据反演地表温度，通过缓冲区分析法探究土地利用与热岛的空间分布与变化趋势，利用地理探测器量化土地利用对城市热岛效应的影响。结果如下：(1)长江以南热岛强度较大，交通枢纽及其周围工业园区热岛效应显著；2014—2022年，热岛向城市边缘地区转移扩散；(2)2014—2022年，不透水面和林地增幅为6.1%和3.0%,水体和耕地-草地减幅为0.2%和9.0%,不透水面扩张主要侵占耕地-草地；(3)土地利用交互作用对热岛效应的驱动力大于单一类型，不透水面对热岛效应的影响最显著。研究结果可为南京市建设“美丽古都”提供土地利用规划方面的辅助信息。

关键词：城市热岛效应土地利用地理探测器地表温度

一组同分异构体含能化合物热稳定性差异的机理研究

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含能材料 2024年第1期32卷 38-48页

作者：王榕令狐遥遥张朝阳钟凯中国工程物理研究院化工材料研究所四川绵阳621999 中北大学材料科学与工程学院山西太原030051

同分异构现象在含能化合物中普遍存在,同分异构体在能量和安全性能上可存在差异,研究其机制有助于深化含能化合物结构‐性能关系。本研究基于电荷自洽的密度泛函紧束缚方法探究了2,6‐二氨基‐3,5‐二硝基‐1‐氧化吡嗪(LLM‐105)、3,5... 详细信息

同分异构现象在含能化合物中普遍存在,同分异构体在能量和安全性能上可存在差异,研究其机制有助于深化含能化合物结构‐性能关系。本研究基于电荷自洽的密度泛函紧束缚方法探究了2,6‐二氨基‐3,5‐二硝基‐1‐氧化吡嗪(LLM‐105)、3,5‐二氨基‐4,6‐二硝基‐1‐氧化哒嗪和1,4‐二硝基呋咱并[3,4‐b]哌嗪(DNFP)3种同分异构体含能化合物在程序升温和恒温加热条件下的热分解机理。结果表明,LLM‐105晶体中存在较强的氢键网络,在分解初期能够发生占比达68.75%的分子间氢转移反应,对其高热稳定性起到了重要作用;3,5‐二氨基‐4,6‐二硝基‐1‐氧化哒嗪的骨架结构在加热下容易通过N─N键断裂发生开环,其热稳定性比LLM‐105更低;DNFP发生硝基断裂的键解离能为172.3 kJ·mol^(-1),显著低于其它两种同分异构体,同时其并环骨架也容易通过C─C键和N─O键断裂发生开环,其热稳定性最低。可见,分子最弱键的解离能、环骨架结构的稳定性、晶体的氢键网络都是决定含能化合物热稳定性的重要结构因素。

关键词：含能化合物同分异构体热分解稳定性

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基于多尺度网络与轴向注意力的3D目标检测算法

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计算机应用 2024年

作者：颜承志陈颖钟凯高寒上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

在3D目标检测中小目标诸如行人、骑行者的检测精确度较低，而这是自动驾驶感知系统中所存在的挑战性的问题。为了准确估计周围环境的状态从而提高行车安全，对Voxel-RCNN(Voxel Region-based Convolutional Neural Network)算法进行改... 详细信息

在3D目标检测中小目标诸如行人、骑行者的检测精确度较低，而这是自动驾驶感知系统中所存在的挑战性的问题。为了准确估计周围环境的状态从而提高行车安全，对Voxel-RCNN(Voxel Region-based Convolutional Neural Network)算法进行改进，提出一种基于多尺度网络与轴向注意力的3D目标检测算法。首先，在主干网络中构建多尺度网络和像素级融合模块(PFM)，获取更丰富和精准的特征表示，增强其在复杂场景的鲁棒性和泛化能力；其次，设计适用具有3D空间维度特征的轴向注意力，应用于感兴趣区域(RoI)多尺度池化特征，有效捕捉局部和全局特征的同时保留3D空间结构中的重要信息，提升了目标检测和分类的精度和效率；最后，将一种旋转解耦的交并比(RDIoU)方法纳入回归和分类分支，使网络学习更精确的边界框，并克服分类和回归之间的对齐问题。根据KITTI公开数据集上的实验结果表明，所提算法在行人和骑行者的平均精度均值(mAP)达到了62.25%、79.36%，与基准算法Voxel-RCNN相比提高了4.02、3.15个百分点，验证了改进算法在难感知目标检测上的有效性。

关键词： 3D目标检测多尺度网络特征融合轴向注意力损失函数

基于图神经网络的药物-靶标结合亲和力预测研究

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基于图神经网络的药物-靶标结合亲和力预测研究

作者：钟凯洋大理大学

学位级别：硕士

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企业集团债券集中管理与信用利差

南开管理评论 2024年第3期27卷 161-171,I0029,I0030页

作者：佟岩李鑫钟凯北京理工大学管理学院西南财经大学会计学院对外经济贸易大学国际商学院

如何有效防范化解债券信用风险是维护国家金融安全和稳定的关键。企业集团对债券发行采取集中管理能否发挥规模优势、实现为债券“增信”,从而更好地降低债券信用风险?本文以2008—2020年A股上市企业集团发行的公司债、企业债和中期票... 详细信息

如何有效防范化解债券信用风险是维护国家金融安全和稳定的关键。企业集团对债券发行采取集中管理能否发挥规模优势、实现为债券“增信”,从而更好地降低债券信用风险?本文以2008—2020年A股上市企业集团发行的公司债、企业债和中期票据为样本,实证分析了债券集中管理对债券信用利差的影响。研究发现:债券集中管理能够显著降低信用利差,证实了“收益效应”起主导作用。在考虑内生性问题和一系列稳健性检验后,基本结论仍然成立。进一步地,机制检验发现债券集中管理通过“共同保险效应”与集团声誉的渠道影响债券信用利差;异质性检验发现在民营企业、融资约束较高、母—子公司制度距离较小的公司,以及债券没有担保条款、信用评级较低、承销商声誉较差时,债券集中管理对债券信用利差的抑制作用更强。本文研究阐明了债券集中管理对债券信用利差的影响机理,拓展了内部资本市场和集团负债管理的研究范畴,为企业集团债券发行与信用风险管理提供经验借鉴,亦对于如何化解债券市场信用风险,促进实体经济稳定发展具有一定启示意义。

关键词：企业集团债券集中管理信用利差共同保险效应企业声誉

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基于改进PointRCNN的激光雷达三维目标检测

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激光与光电子学进展 2024年

作者：高寒陈颖倪力政邓修涵钟凯颜承志上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

针对当前在点云三维目标检测算法中存在的误检率高、远处物体与较小物体检测效果差等问题，本文在PointRCNN算法的基础上提出一种改进的三维目标检测算法。在训练阶段的数据预处理方面利用空间自相关算法对数据进行降维处理，有效去除... 详细信息

针对当前在点云三维目标检测算法中存在的误检率高、远处物体与较小物体检测效果差等问题，本文在PointRCNN算法的基础上提出一种改进的三维目标检测算法。在训练阶段的数据预处理方面利用空间自相关算法对数据进行降维处理，有效去除无关点与噪声点，优化了网络对关键目标的特征提取和识别能力。本文提出了MGSA-PointNet模块对PointRCNN的点云编码网络进行改进，引入了流形自注意力以更精确地提取原始点云中空间结构信息，同时还融入了分组自注意力机制，旨在减少自注意力权重编码层的参数数量，从而提高了模型的效率和泛化能力，增强了网络的特征提取能力。本文的改进算法与基准网络PointRCNN在KITTI数据集上对比，对汽车与骑行者目标在困难场景上3D检测的精度提升了2.1%和2.14%；对行人检测的3D检测的平均检测精度提升了5.21%，证明了算法的有效性。

关键词：三维目标检测点云 PointRCNN 小目标检测自注意力

基于SDR句嵌入的挖矿恶意软件早期检测方法

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计算机科学 2024年

作者：钟凯郭春李显超申国伟贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州省云计算与大数据专业硕士研究生工作站

挖矿恶意软件以盗用设备的计算资源来挖掘加密货币为目标，在大量消耗计算资源的同时还严重危害网络安全。当前的挖矿恶意软件动态检测方法主要依据于样本长时间运行过程中收集的主机行为或网络流量来进行检测，未能兼顾检测及时性和准... 详细信息

挖矿恶意软件以盗用设备的计算资源来挖掘加密货币为目标，在大量消耗计算资源的同时还严重危害网络安全。当前的挖矿恶意软件动态检测方法主要依据于样本长时间运行过程中收集的主机行为或网络流量来进行检测，未能兼顾检测及时性和准确性。通过对挖矿恶意软件运行初期的DLL（Dynamic Link Library）调用和API（Application Programming Interface）返回值进行分析，提出一种API句嵌入方法SDR（API sentence embedding method based on DLL and API return value），并基于SDR进一步提出一种基于SDR的挖矿恶意软件早期检测方法（Cryptomining malware early detection method based on SDR，CEDS）。CEDS利用SDR将软件运行初期的API名称序列、API返回值序列和DLL序列转化为句向量序列，使用TextCNN建立模型来进行挖矿恶意软件早期检测。实验结果表明，CEDS能够以0.5106秒的平均时长和96.75%的准确率判别一个软件样本是挖矿恶意软件还是良性软件。

关键词：挖矿恶意软件动态分析早期检测句向量深度学习

海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料制备工艺及降血糖作用研究

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食品与发酵工业 2024年

作者：钟凯翠邹雯清陈忠琴秦小明广东海洋大学食品科技学院国家贝类加工技术研发分中心(湛江)广东省水产品加工与安全重点实验室广东省海洋生物制品工程实验室广东省海洋食品工程技术研究中心广东省水产预制食品加工与品质控制工程技术研究中心广东海洋大学深圳研究院海洋食品精深加工关键技术省部共建协同创新中心大连工业大学

该文旨在研究海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料的最佳制备工艺及降血糖作用。以海红米花色苷和牡蛎肽作为原料，添加甜菊糖苷作为矫味剂，采用单因素实验和正交试验设计优化饮料的制备工艺。评价稳定剂含量与贮藏条件对饮料稳定性的影... 详细信息

该文旨在研究海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料的最佳制备工艺及降血糖作用。以海红米花色苷和牡蛎肽作为原料，添加甜菊糖苷作为矫味剂，采用单因素实验和正交试验设计优化饮料的制备工艺。评价稳定剂含量与贮藏条件对饮料稳定性的影响，分析其体外淀粉消化酶抑制活性，并采用Ⅱ型糖尿病小鼠模型研究其体内降血糖作用。结果表明，海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料的最佳制备工艺是：牡蛎肽1%、花色苷0.8%、甜菊糖苷0.1%，羧甲基纤维素钠 0.15%、果胶0.2%。此饮料宜低温贮藏，其对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶均有较强的抑制作用，且能有效改善Ⅱ型糖尿病小鼠高血糖、胰岛素抵抗、糖原合成困难及组织损伤等症状。该研究提供了一种海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料制备方法，且成品饮料能有效发挥体内降血糖作用，为降血糖功能饮料研发提供了新思路，有助于促进我国功能饮料市场的发展。

关键词：花色苷牡蛎肽复合功能饮料制备工艺降血糖

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木质素接枝共聚物改性低密度聚乙烯的性能

林业工程学报 2024年第2期9卷 84-91页

作者：吴敏汪钟凯蒋峰周亮池州学院材料与环境工程学院池州247000 安徽农业大学林学与园林学院林木材质改良与高效利用国家林业和草原局重点实验室合肥230036 安徽农业大学林学与园林学院生物质分子工程中心合肥230036

木质素是一种天然高分子材料,具有多种功能性,经常被应用于合成或其他天然高分子材料的改性领域。然而大量研究表明,极性的木质素与非极性的低密度聚乙烯(LDPE)不相容,直接利用木质素改性低密度聚乙烯会导致材料的力学性能受到负面影响... 详细信息

木质素是一种天然高分子材料,具有多种功能性,经常被应用于合成或其他天然高分子材料的改性领域。然而大量研究表明,极性的木质素与非极性的低密度聚乙烯(LDPE)不相容,直接利用木质素改性低密度聚乙烯会导致材料的力学性能受到负面影响。通过ARGET ATRP法将甲基丙烯酸月桂酯(LMA)接枝到木质素上,制备全生物质木质素接枝聚甲基丙烯酸月桂酯(OL-g-PLMA)共聚物,将LDPE和OL-g-PLMA按不同比例熔融共混制备LDPE/OL-g-PLMA材料。结果表明,木质素接枝PLMA后可以有效提高与低密度聚乙烯间的相容性,与添加未改性木质素(3.4%)相比,LDPE添加OL-g-PLMA共聚物(3.2%)的断裂伸长率和断裂能提高了1倍以上。SEM观察结果表明,木质素接枝PLMA后有助于提高其在LDPE基质中的分散性,从而增加两者之间的相容性。DMA测试也发现了OL-g-PLMA共聚物分子链与LDPE分子链之间存在相互作用,会限制LDPE分子链运动。在保证可见光高透过率条件下,添加OL-g-PLMA可以赋予LDPE薄膜阻挡紫外线的功能,并且使LDPE的氧气透过率下降40%。因此,LDPE/OL-g-PLMA具有良好的力学性能、抗紫外性能和阻隔氧气性能,在食品、医药包装行业有着一定的潜在应用价值。

关键词：木质素低密度聚乙烯 OL-g-PLMA 相容性力学性能

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