检索结果-南通市图书馆

中国现代文学研究丛刊 2024年第1期 233-243页

作者：王一典北京师范大学文学院 100875

现实与幻想如何结合是童话研究中的核心议题之一,它在二十世纪八九十年代得到了最为充分和深入的探究。学界对两者关系的认知大致经历了幻想从属于现实、探究幻想独立的空间美学形态以及将幻想看作作品精神内核三个阶段。幻想的地位经... 详细信息

现实与幻想如何结合是童话研究中的核心议题之一,它在二十世纪八九十年代得到了最为充分和深入的探究。学界对两者关系的认知大致经历了幻想从属于现实、探究幻想独立的空间美学形态以及将幻想看作作品精神内核三个阶段。幻想的地位经历了从艺术形式到独立空间再到精神内涵的转变。这一转变既是“儿童本位”观念不断深入认识的结果,也是学界对Fantasy这一文体概念引进和阐释的结果。同时,由于中国学界对Fantasy观照现实功能的忽略,造成了对这一文体的片面认识,也影响了高质量原创幻想类作品的产生。

关键词：童话 Fantasy 现实幻想

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财务与创新目标对公司创业投资距离影响研究

科研管理 2024年第4期45卷 147-156页

作者：谢韵典董静武汉科技大学法学与经济学院湖北武汉430065 上海财经大学商学院上海200433

现实中的企业往往是拥有多重目标的复杂决策系统,而现阶段的理论探讨多集中于企业对单一目标的响应。本文以公司创业投资(CVC)作为研究情境,探讨公司投资者在财务与创新这两个重要目标上的期望逆差将如何共同作用于CVC投资的地理距离。... 详细信息

现实中的企业往往是拥有多重目标的复杂决策系统,而现阶段的理论探讨多集中于企业对单一目标的响应。本文以公司创业投资(CVC)作为研究情境,探讨公司投资者在财务与创新这两个重要目标上的期望逆差将如何共同作用于CVC投资的地理距离。以2008—2018年进行过CVC投资的A股企业为样本,本文采用双向固定效应模型进行实证分析,结果表明,企业未实现的财务目标推动了CVC远距离投资,未实现的创新目标则抑制了远距离投资。而当两个目标同时出现问题时,如何影响CVC投资的地理距离,则取决于企业拥有的冗余资源和所处行业的成长空间(环境丰裕度)。当企业具有较多冗余资源、较高环境丰裕度时,未实现的财务目标会加强创新期望逆差与CVC投资距离之间的负向关系。相反,当冗余资源较少、环境丰裕度较低时,未实现的财务目标会减弱创新期望逆差与CVC投资距离之间的负向关系。本文不仅从理论上拓展了企业在双重目标下的决策行为,而且有助于我们理解CVC在不同绩效表现状态下的地理策略选择。

关键词：财务目标创新目标期望逆差公司创业投资(CVC) 地理距离

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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

Ssu72磷酸酶缺失导致减数第二次分裂过程中纺锤体交叉

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遗传 2024年第6期46卷 502-508页

作者：闫静亮马玲玲渡边嘉典江南大学未来食品科学中心无锡214122 江南大学生物工程学院无锡214122

Ssu72磷酸酶是酵母裂解/多聚腺苷化因子(cleavage/polyadenylation factor,CPF)复合物的组成成分,可以催化RNA聚合酶II的C末端结构域(C-terminal domain,CTD)S5-P、S7-P的去磷酸化。后又有研究指出Ssu72磷酸酶参与有丝分裂过程中染色体... 详细信息

Ssu72磷酸酶是酵母裂解/多聚腺苷化因子(cleavage/polyadenylation factor,CPF)复合物的组成成分,可以催化RNA聚合酶II的C末端结构域(C-terminal domain,CTD)S5-P、S7-P的去磷酸化。后又有研究指出Ssu72磷酸酶参与有丝分裂过程中染色体凝聚力的调控。为进一步明确Ssu72磷酸酶是否会影响裂殖酵母减数分裂过程中染色体的分离,本研究利用绿色荧光蛋白(green fluorescent protein,GFP)标记着丝粒、红色荧光蛋白标记微管蛋白Atb2,并在荧光显微镜下实时观察ssu72Δ细胞的整个减数分裂染色体分离过程。结果表明,ssu72Δ细胞在减数第二次分裂中后期发生纺锤体交叉,并且这种纺锤体的交叉产生了一种新型的孢子排布缺陷模式。本研究为高等生物中磷酸酶Ssu72的研究提供重要的借鉴意义。

关键词：裂殖酵母减数分裂 Ssu72 纺锤体交叉

基于Transformer的深度条件视频压缩

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法

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极化雷达图像目标超分辨率重建研究进展

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1806-1826页

作者：李铭典肖顺平陈思伟国防科技大学电子科学学院长沙410073

成像雷达具有全天时、全天候的观测能力,能够通过成像处理获得目标雷达图像信息,是对地观测、侦察监视等民用和军用领域中的重要遥感设备。高分辨率雷达图像能够提供目标的详细轮廓和精细结构,有利于后续目标分类识别等应用。对获取的... 详细信息

成像雷达具有全天时、全天候的观测能力,能够通过成像处理获得目标雷达图像信息,是对地观测、侦察监视等民用和军用领域中的重要遥感设备。高分辨率雷达图像能够提供目标的详细轮廓和精细结构,有利于后续目标分类识别等应用。对获取的雷达图像,如何利用信号和信息处理等理论方法进一步提升分辨率,突破分辨率瑞利极限,具有重要的科学研究和实际应用价值。另一方面,作为电磁波的重要属性之一,极化在目标特性的获取和挖掘中发挥着重要作用,能够为目标超分辨率重建带来丰富信息。为此,该文梳理了极化雷达图像目标超分辨率重建的概念及性能评价指标,并重点归纳整理了极化雷达图像目标超分辨率重建方法及其应用。最后,总结了现有方法的局限性并展望了未来的技术发展趋势。

关键词：雷达图像极化超分辨率重建信号处理深度学习

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数字产业集群发展水平评价及其时空演变

经济地理 2024年第6期 113-123页

作者：卢福财钟诗韵江西财经大学应用经济学院(数字经济学院)

文章从数字产业集群演化视角出发，结合区位商和社会网络分析法从中国302个城市中识别出36个数字产业集群；同时综合运用动态改进理想解法首次测算了数字产业集群发展水平，并通过整体与维度分析探究其区域差异及来源和分布动态。结果... 详细信息

文章从数字产业集群演化视角出发，结合区位商和社会网络分析法从中国302个城市中识别出36个数字产业集群；同时综合运用动态改进理想解法首次测算了数字产业集群发展水平，并通过整体与维度分析探究其区域差异及来源和分布动态。结果表明：(1)中国数字产业集群发展水平呈逐年增长趋势。(2)支持度及其增长率最高，是数字产业集群发展的“压舱石”；关联度增长率最低，是最具潜力的发展点。(3)区域差异呈微弱缩小趋势，主要源自区域间差异和超变密度。(4)数字产业集群发展具有稳定性和俱乐部趋同特征。从趋势预测来看，中国数字产业集群随时间的推移而逐步提升，但近邻水平越高越影响本地发展水平向高值集中的趋势。因此，要创新数字产业集群合作模式，探究兼顾异质性与长效性的协调发展路径和完善区域间关联互动机制，以保障打造具有国际竞争力的数字产业集群目标的实现。

关键词：数字产业集群识别动态评价方法区域差异创新链与产业链协调发展

金融制度改革与中小企业数字化转型——来自新三板分层制度的证据

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数量经济技术经济研究 2024年

作者：赵琦钟夏洋厦门大学经济学院中山大学港澳珠江三角洲研究中心

分层制度是资本市场赋能中小企业高质量发展的特色制度安排，对中小企业数字化转型产生了重要影响。本文以2016年开始实施的分层制度为准自然实验，利用2013～2020年新三板挂牌企业数据，通过文本分析法构造企业的数字化转型指标，实证... 详细信息

分层制度是资本市场赋能中小企业高质量发展的特色制度安排，对中小企业数字化转型产生了重要影响。本文以2016年开始实施的分层制度为准自然实验，利用2013～2020年新三板挂牌企业数据，通过文本分析法构造企业的数字化转型指标，实证检验资本市场制度建设对中小企业数字化转型的影响。研究发现，分层制度能够显著驱动中小企业数字化转型。机制检验表明，一方面，分层制度提高了新三板市场的信息透明度，降低了外部投资者与企业之间的信息不对称程度，推动要素资源向创新层企业集聚，从而降低了中小企业数字化转型成本；另一方面，分层制度促进创新层企业改善治理结构，充分发挥了多样性董事会功能，缓解了管理层的道德风险问题，使企业调整经营战略，激发其数字化转型动力。进一步分析发现，分层制度对机构投资者持股比例较高、人力资本水平较高和高新技术行业的企业数字化转型影响更为显著。本研究验证了资本市场制度对实体经济尤其是中小企业数字化转型的赋能作用，不仅为促进数字技术和实体经济深度融合提供相关启示，而且对理解中国多层次资本市场建设具有重要的现实意义。

关键词：新三板分层制度中小企业数字化转型多层次资本市场

基于传感器阵列解耦合的气体种类识别及浓度检测方法

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大连理工大学学报 2024年第3期64卷 323-330页

作者：董典典黄正兴李中洲余隽冯仕玮大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024 大连理工大学医学部辽宁大连116024

采用传感器阵列进行气体识别时,某个传感器出现故障将导致整个系统不能使用.受集成学习Bagging方法的启发,提出了传感器阵列解耦合方法.当硫化氢、氨气和丙酮这3种气体在某路传感器数据无法被正常采集的情况下,使用逻辑回归方法作为基... 详细信息

采用传感器阵列进行气体识别时,某个传感器出现故障将导致整个系统不能使用.受集成学习Bagging方法的启发,提出了传感器阵列解耦合方法.当硫化氢、氨气和丙酮这3种气体在某路传感器数据无法被正常采集的情况下,使用逻辑回归方法作为基分类器仍然能达到100%的气体分类正确率.鉴于良好的分类效果,提出了基于类别先验知识的浓度检测方法.将决策树回归作为基回归模型的传感器阵列解耦合浓度检测方法平均绝对百分比误差为2.28%,结果验证了传感器阵列解耦合方法的可行性.

关键词：解耦合气体识别集成学习浓度检测先验知识