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多策略优化的长短时记忆网络短期多维时序光伏功率预测

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：唐波岳喜稳朱瑞金龚雪娇国网西藏电力有限公司电力科学研究院西藏农牧学院电气工程学院

光伏发电功率短时内的随机性和间歇性影响光伏并网的稳定性。为提高功率预测精度，提出一种基于互补集合经验模态分解、多策略混合改进松鼠搜索算法和长短时记忆网络的功率组合预测模型。首先，使用互补集合经验模态分解对光伏功率时间... 详细信息

光伏发电功率短时内的随机性和间歇性影响光伏并网的稳定性。为提高功率预测精度，提出一种基于互补集合经验模态分解、多策略混合改进松鼠搜索算法和长短时记忆网络的功率组合预测模型。首先，使用互补集合经验模态分解对光伏功率时间序列分解；其次，为获得长短时记忆网络的最佳学习参数，提出种群初始化、非线性捕食和反向学习的多策略混合改进方法，解决原始算法种群多样性差、收敛慢和易陷入局部最优的缺点，并通过CEC 2005基准测试函数验证，具有最优的寻优性能。经过两个实例验证，所提模型显著提高了预测精度。

关键词：自适应算法光伏发电功率预测光伏并网经验模态分解

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2022年枯水情势下三峡库区冲淤特性分析

中国农村水利水电 2024年

作者：王珂史红玲袁晶张帮稳中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院水利部泥沙科学与北方河流治理重点实验室长江水利委员会水文局

基于2022年长江流域下半年的枯水形势，并结合水库调度对2022年三峡库区干流的冲淤特性进行了分析。研究结果显示，2022年三峡库区汛期来水偏枯，入库沙量显著减少，库区干流全年泥沙淤积量仅0.11亿t，为建库以来历史最低。防洪库容内... 详细信息

基于2022年长江流域下半年的枯水形势，并结合水库调度对2022年三峡库区干流的冲淤特性进行了分析。研究结果显示，2022年三峡库区汛期来水偏枯，入库沙量显著减少，库区干流全年泥沙淤积量仅0.11亿t，为建库以来历史最低。防洪库容内也出现罕见的全河段性冲刷；在消落期，长江上游来水偏丰、坝前水位消落较快，库尾冲刷量大，消落期减淤调度成效显著；2022年严重的汛期反枯现象导致汛期内库区淤积量较正常年份显著偏少，6～9月三峡库区干流淤积泥沙474万t，且仅占全年淤积量的41.7％；除此之外，汛期反枯还导致2022年三峡水库汛期坝前水位长时间偏低，使得坝前河段冲刷强度显著增大。

关键词：三峡水库水库淤积汛期反枯水库调度

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基于非线性本构的织物膜材梯形撕裂数值分析

复合材料科学与工程 2024年第5期 5-11,18页

作者：马俊杰陈建稳南京理工大学理学院南京210094

为提高针对织物复合膜材撕裂力学响应数值分析的精确性,本文基于连续损伤力学理论,建立了PVDF涂层织物膜材的非线性损伤本构模型。结合梯度为15°的偏轴拉伸试验,验证了非线性本构模型的精确性;并将非线性本构模型纳入数值分析,与传统... 详细信息

为提高针对织物复合膜材撕裂力学响应数值分析的精确性,本文基于连续损伤力学理论,建立了PVDF涂层织物膜材的非线性损伤本构模型。结合梯度为15°的偏轴拉伸试验,验证了非线性本构模型的精确性;并将非线性本构模型纳入数值分析,与传统三折线本构模型及梯度为15°的梯形撕裂试验结果进行对比,验证非线性本构在撕裂力学响应方面的精确性。结果表明:非线性本构模型可有效跟踪膜材实际应力-应变曲线。在撕裂力学响应方面,两种模型均能体现系列参数变化对撕裂性能的影响规律及相应撕裂机理,但非线性本构模型在破坏形态上能更好地体现膜材撕裂过程中拉剪耦合复杂应力影响。

关键词：经编织物非线性梯形撕裂撕裂强度偏轴角度复合材料

城乡接合部义务教育均衡发展模式——基于京津冀地区某县域集团化办学的案例研究

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教育科学研究 2024年第2期 90-96页

作者：李虔郑磊卢乃稳国家教育行政学院教育行政教研部 102617 北京师范大学教育学部 100875 河北省衡水市冀州区教育局 053200

集团化办学是一个极具弹性的政策概念,地方教育行政部门用其承载了丰富的改革初衷。以县域探索案例为切入口,呈现地方教育行政部门运用“集团化办学”这一政策工具解决问题的实践智慧。基于京津冀地区的案例研究发现,不同的集团化办学实... 详细信息

集团化办学是一个极具弹性的政策概念,地方教育行政部门用其承载了丰富的改革初衷。以县域探索案例为切入口,呈现地方教育行政部门运用“集团化办学”这一政策工具解决问题的实践智慧。基于京津冀地区的案例研究发现,不同的集团化办学实践,其特点与适用条件不同。在义务教育从县域均衡到市域均衡的动态发展过程中,城乡接合部等城市空间新地带将成为区域协调发展和城乡整体发展的新重点,本案例有较高的借鉴价值。

关键词：城乡接合部义务教育均衡发展集团化办学市域均衡

蓝靛果多酚调控肠道健康缓解小鼠低温运动疲劳研究

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食品科技 2024年第8期 79-88页

作者：刘昊张晋芳李玥刘素稳太原工业学院山西师范大学河北科技师范学院食品科技学院

长期高强度低温体育运动会造成机体疲劳损伤，降低运动员的成绩。该研究评价了蓝靛果多酚(Lonicera caerulea berry polyphenols,LCBP)对小鼠低温(–5 ℃)跑步机运动疲劳的影响，以VC为阳性对照，测定了结肠氧化、产物代谢(乳酸(Lactic ... 详细信息

长期高强度低温体育运动会造成机体疲劳损伤，降低运动员的成绩。该研究评价了蓝靛果多酚(Lonicera caerulea berry polyphenols,LCBP)对小鼠低温(–5 ℃)跑步机运动疲劳的影响，以VC为阳性对照，测定了结肠氧化、产物代谢(乳酸(Lactic acid,LA)、血尿素氮(Blood urea nitrogen,BUN)、血红蛋白(Hemoglobin,Hb)、肌酸激酶(Creatine kinase,CK)、乳酸脱氢酶(Lactate dehydrogenase,LDH)等生化指标。结肠苏木精-伊红(Hematoxylin-eosin,H&E)染色检测结肠病理，气相色谱-质谱检测结肠内容物短链脂肪酸靶向代谢和16S rRNA高通量测序小鼠肠道菌群。结果表明，与模型组相比，膳食增补LCBP极显著延长了小鼠跑步机运动的力竭时间27.4%(P稳态缓解小鼠低温运动疲劳。

关键词：多酚低温运动疲劳短链脂肪酸肠道菌

纳米载体介导的乙酰胆碱酯酶RNA干扰对朱砂叶螨生长发育的影响

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应用与环境生物学报 2024年

作者：王谦稳卜春亚陈耔霖马雪晶任争光北京农学院农业农村部华北都市农业重点实验室北京农学院生物与资源环境学院

通过NCBI上获取朱砂叶螨的ace 1基因，利用RT-qPCR技术对ace 1基因在朱砂叶螨各个时期的表达水平进行检测，并利用纳米递呈dsRNA-ace 1的RNAi技术，检测其对朱砂叶螨的影响。结果显示，乙酰胆碱酯酶基因在朱砂叶螨4个时期均有表达，其... 详细信息

通过NCBI上获取朱砂叶螨的ace 1基因，利用RT-qPCR技术对ace 1基因在朱砂叶螨各个时期的表达水平进行检测，并利用纳米递呈dsRNA-ace 1的RNAi技术，检测其对朱砂叶螨的影响。结果显示，乙酰胆碱酯酶基因在朱砂叶螨4个时期均有表达，其中以成螨期表达量最高，其次是卵、若螨和幼螨。通过叶碟饲喂dsRNA-ace 1能够有效抑制朱砂叶螨ace 1的表达，ace 1基因表达水平下降57%，72 h致死率达到41.77%，同时对朱砂叶螨的产卵、孵育造成显著的影响。通过纳米递呈dsRNA-ace 1能够显著提高对乙酰胆碱酯酶基因表达的抑制，抑制率同比未纳米递呈dsRNA-ace 1提高24%，致死率同比增幅32.08%，产卵率与孵化率也均有显著降低。同时进行微滴法施用dsRNA-ace 1/SPc复合物，对朱砂叶螨ace 1的RNA 干扰效果，和叶碟饲喂法差异不显著。研究表明纳米载体递呈dsRNA-ace 1能够提高对ace 1基因表达的抑制，提高对朱砂叶螨的致死效果，可为后期以纳米载体介导的RNAi技术对害虫开展生物防治提供理论基础。

关键词：朱砂叶螨乙酰胆碱酯酶基因克隆纳米载体 RNA干扰

融合子采样与负采样的自适应知识图谱嵌入模型

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数据分析与知识发现 2024年

作者：路稳吴贞东彭莉兰陈祥瑞马欢四川师范大学计算机科学学院四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室西南交通大学计算机与人工智能学院可持续城市交通智能化教育部工程研究中心

[目的]针对知识图谱嵌入（KGE）模型学习过程中，由于数据规模增长带来的实体采样质量不高、正负样本分布欠均衡等问题，提出了一种融合子采样与负采样的自适应知识图谱嵌入模型（SSF）。[方法]首先，引入K-Meams聚类算法，基于实体感... 详细信息

[目的]针对知识图谱嵌入（KGE）模型学习过程中，由于数据规模增长带来的实体采样质量不高、正负样本分布欠均衡等问题，提出了一种融合子采样与负采样的自适应知识图谱嵌入模型（SSF）。[方法]首先，引入K-Meams聚类算法，基于实体感知负采样策略，选取与正样本高度相关的负样本，缓解了样本稀疏性和采样质量问题；其次，采用多维子采样策略，通过动态调整正负样本比例，优化样本数据集结构，确保样本类别分布均衡；最后，搭建门控网络，通过计算数据集词频，模型能够自适应选择Freq和Uniq采样函数，提升输出实体与关系嵌入的准确性。[结果]在FB15k-237和WNRR18数据集上进行对比实验，结果表明SSF模型在MRR指标上相较于基线模型最高提升了33%。[局限]由于负采样策略的计算复杂度较高，本文未能全面分析SSF模型的复杂度和效率。[结论]本文提出的SSF模型充分融合了子采样与负采样策略优点，在MR、MRR、Hit@N三个指标上均优于基线模型，能够提升知识图谱嵌入的质量和模型泛化能力。

关键词：知识图谱嵌入负采样策略子采样策略门控机制

不同槽配比下绕线式无刷双馈电机性能对比研究

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中国电机工程学报 2024年第15期44卷 6199-6208,I0030页

作者：阚超豪殷仁杰曾家乐胡兆稳余银钢合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽省合肥市230009 合肥工业大学机械工程学院安徽省合肥市230009 高可靠配电技术安徽省联合共建学科重点实验室安徽省合肥市230009

无刷双馈电机由于结构简单、可靠性高、变频器容量小等优点在恒频变速发电领域受到广泛关注,其定转子的槽数配比对电机性能与振动具有一定程度的影响。为探究这一问题,该文以绕线式无刷双馈电机定转子磁势分析为基础,推导不同槽配合的... 详细信息

无刷双馈电机由于结构简单、可靠性高、变频器容量小等优点在恒频变速发电领域受到广泛关注,其定转子的槽数配比对电机性能与振动具有一定程度的影响。为探究这一问题,该文以绕线式无刷双馈电机定转子磁势分析为基础,推导不同槽配合的电磁力波对比以及槽配合对电机性能的影响,给出3种符合要求的槽配比方案,计算出各方案转子绕组谐波,并进行对比分析;利用有限元法对48/36槽、42/36槽与36/30槽3种方案在相同要求下的负载性能进行研究,导出定子齿部电磁力,对电机进行振动响应分析对比;最后,通过样机试验,验证有限元仿真的正确性,同时试验结果也证明所选槽配合下电机具有振动形变量小、转子电流小、系统输出电压和效率高、饱和程度低等优点。

关键词：无刷双馈电机有限元法绕线式转子电机槽数配比振动响应

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儿童癫痫综合征智能分析:综述与展望

模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 144-161页

作者：郑润泽冯袁盟胡丁寒蒋铁甲高峰曹九稳杭州电子科技大学自动化学院杭州310018 杭州电子科技大学浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地杭州310018 浙江大学医学院附属儿童医院神经内科杭州310052 浙江大学医学院附属儿童医院国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310003

儿童癫痫综合征智能分析是指通过统计分析、机器学习等数据驱动方法,挖掘临床有效生物标志物,构建相应的专家系统,以解决临床和预后管理问题的研究.文中首先简述儿童癫痫综合征的定义、发作类型和分类等临床基础知识.然后,回顾基于脑电... 详细信息

儿童癫痫综合征智能分析是指通过统计分析、机器学习等数据驱动方法,挖掘临床有效生物标志物,构建相应的专家系统,以解决临床和预后管理问题的研究.文中首先简述儿童癫痫综合征的定义、发作类型和分类等临床基础知识.然后,回顾基于脑电信号的儿童癫痫综合征智能分析框架和各组成部分典型方法存在的优缺点,包括数据收集及预处理、特征提取、决策器系统和专家系统.其中,将专家系统分为特定波形检测系统、诊断分类系统、发作检测系统、发作预测系统和量化评估系统,并进行全面概括与理论解释.最后,结合儿童癫痫综合征智能分析领域现有研究的局限性和挑战,展望未来研究方向,以推动儿童癫痫综合征智能分析系统的研究进展,减轻该病带来的负面影响.

关键词：儿童癫痫综合征生物标志物脑电信号智能分析专家系统