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防滑陶瓷砖的研究进展

中国陶瓷 2022年第2期58卷 43-48页

作者：徐瑜祁明钟保民金国庭佛山市东鹏陶瓷发展有限公司佛山528000

陶瓷砖不防滑一直以来都是消费者选择瓷砖产品的一大痛点,为了满足消费者的需求,解决痛点问题,国内外的专家学者和陶瓷企业的研发人员纷纷对陶瓷砖的防滑技术展开研究。分别从陶瓷砖防滑影响因素和防滑原理、防滑陶瓷砖的标准和检测方... 详细信息

陶瓷砖不防滑一直以来都是消费者选择瓷砖产品的一大痛点,为了满足消费者的需求,解决痛点问题,国内外的专家学者和陶瓷企业的研发人员纷纷对陶瓷砖的防滑技术展开研究。分别从陶瓷砖防滑影响因素和防滑原理、防滑陶瓷砖的标准和检测方法及防滑陶瓷砖的制备技术等三个方面,详细阐述了防滑陶瓷砖的研究现状和应用,并展望了防滑陶瓷砖今后的发展。

关键词：陶瓷砖防滑性能摩擦系数

型式语法视角下的气候变化话语态度资源研究 ——以《中国日报》新闻评论为例

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型式语法视角下的气候变化话语态度资源研究 ——以《中国日报》...

作者：田保民曲阜师范大学

学位级别：硕士

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海底震后形变多基站联合估计模型

地球物理学报 2024年第3期67卷 1013-1021页

作者：薛树强肖圳董杰韩保民孙悦杨文龙中国测绘科学研究院地理信息工程国家重点实验室北京100830 山东理工大学建筑工程与空间信息学院山东淄博255049

海底基准站坐标时序可用于海底震后形变监测,但受观测条件和观测成本所限,海底基准站定位精度相对较低,难以获取高时间分辨率海底基准站坐标时序.针对小样本、非连续海底观测时序分析问题,本文提出将站速度、震后形变参数作为多个邻近... 详细信息

海底基准站坐标时序可用于海底震后形变监测,但受观测条件和观测成本所限,海底基准站定位精度相对较低,难以获取高时间分辨率海底基准站坐标时序.针对小样本、非连续海底观测时序分析问题,本文提出将站速度、震后形变参数作为多个邻近基准站的公共参数进行联合估计,并将N-E方向震后形变弛豫因子也作为公共参数;提出了求解站坐标、站速度等线性参数与震后形变非线性参数进行混合非线性估计的“一步法”.试验表明,相对单站估计模型,本文提出的多站联合估计模型可克服海底基准站坐标时序样本有限和精度受限等问题,且相对于站速率和震后形变参数分离估计的“两步法”,“一步法”更为严密,可获得更为有效的震后形变参数估计.

关键词：海底大地测量站速度海底地震震后形变

人工智能技术异化风险的马克思主义法哲学探析

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自然辩证法通讯 2024年第4期46卷 31-40页

作者：王保民武朝阳西安交通大学法学院陕西西安710049

人工智能技术正深刻改变着生产结构和生产关系,以生产实践为基础的社会结构和人类本性亦面临有史以来最大挑战和最深刻瓦解。人工智能技术的异化逐渐导致人类社会的异化,人类社会全面进入技术人类生活形态。由此带来诸多伦理和法理挑战... 详细信息

人工智能技术正深刻改变着生产结构和生产关系,以生产实践为基础的社会结构和人类本性亦面临有史以来最大挑战和最深刻瓦解。人工智能技术的异化逐渐导致人类社会的异化,人类社会全面进入技术人类生活形态。由此带来诸多伦理和法理挑战,可能危及人类生存,甚至终结人类。根据马克思主义技术哲学理论,人工智能技术的发展陷入“粗俗唯物主义”窠臼,人与世间万物都被抽象化、可计算化,技术理性超越人类理性,技术开始支配人类,人工智能技术异化趋势愈加明显。这需要法哲学为相关立法提供正确指引,用法律规制和引导人工智能技术的资本主义生产方式和运用方式,用法的价值约束引导人性欲望,从而推动人类社会向新技术人类生活共同体迈进。

关键词：人工智能马克思主义法哲学异化技术人类生活形态

光动力疗法联合牙周基础治疗种植体周围炎的疗效

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应用激光 2024年第3期44卷 236-245页

作者：刘智欢朱保民黎红浙江中医药大学口腔医学院浙江杭州310053 杭州口腔医院萧山分院特需科浙江杭州310053

目的系统评价光动力疗法联合牙周基础治疗种植体周围炎的疗效。方法检索PubMed、Embase、Cochrane library、Web of Science等4个数据库,检索时限为从建库到2022年6月30日,搜集光动力疗法联合治疗种植体周围炎的随机对照研究,由2名评... 详细信息

目的系统评价光动力疗法联合牙周基础治疗种植体周围炎的疗效。方法检索PubMed、Embase、Cochrane library、Web of Science等4个数据库,检索时限为从建库到2022年6月30日,搜集光动力疗法联合治疗种植体周围炎的随机对照研究,由2名评价员独立按照纳入与排除标准筛选文献、提取资料和评价质量后,采用RevMan5.3软件对符合纳入标准的研究进行Meta分析。结果共检得636篇文献,最终纳入8项研究。Meta分析结果表明:光动力疗法联合牙周基础治疗可较好改善临床疗效。治疗3个月后的探诊出血、探诊深度、临床附着水平指数均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗6个月后的探诊出血、探诊深度、骨丧失指数均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗12个月后的骨丧失指数优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:光动力疗法联合牙周基础治疗种植体周围炎对探诊出血、探诊深度、骨丧失、临床附着水平等有更为明显的改善。

关键词：光动力疗法牙周基础治疗种植体周围炎疗效 Meta分析

基于冥律模型的脂润滑关节轴承的润滑性能分析

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润滑与密封 2024年

作者：王保民黄贵林耿珊陈欣杜雪兵兰州理工大学机电工程学甘肃省特种设备检验检测研究院

针对低速脂润滑GE45ES关节轴承工作过程中的润滑脂流动特性问题，基于冥律模型的Reynolds方程，建立关节轴承腔内润滑脂流动数值分析模型并求解，分析在不同转速、流变指数、填脂量等条件下的关节轴承的润滑脂流动特性。结果表明：内圈... 详细信息

针对低速脂润滑GE45ES关节轴承工作过程中的润滑脂流动特性问题，基于冥律模型的Reynolds方程，建立关节轴承腔内润滑脂流动数值分析模型并求解，分析在不同转速、流变指数、填脂量等条件下的关节轴承的润滑脂流动特性。结果表明：内圈转速较高时，在离心力的作用下润滑脂由内圈转移至外圈，使得轴承内外圈润滑脂的分布变得不均匀；轴承腔内填脂量增加，使得轴承内外圈的润滑脂都有所增加，但不会影响润滑脂的整体分布；润滑脂流变指数的增加，轴承的承载能力提高，但同时也会增大了轴承表面的摩擦系数。

关键词：关节轴承冥律流体润滑性能润滑脂流体仿真

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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

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一种驱避蟑螂瓷砖的研究

佛山陶瓷 2023年第2期33卷 21-22页

作者：林锦威钟保民佛山市东鹏陶瓷发展有限公司佛山528000

在我国南方湿热地区,蟑螂繁殖力强,不仅传播疾病,污染食物及生活空间,给人们带来极大危害,随着人们生活水平的提高,环境的改善,蟑螂极大的影响了生活质量,驱避蟑螂问题亟待解决。本研究主要试验驱避蟑螂功能陶瓷表面处理技术。通过试验... 详细信息

在我国南方湿热地区,蟑螂繁殖力强,不仅传播疾病,污染食物及生活空间,给人们带来极大危害,随着人们生活水平的提高,环境的改善,蟑螂极大的影响了生活质量,驱避蟑螂问题亟待解决。本研究主要试验驱避蟑螂功能陶瓷表面处理技术。通过试验不同添加比例的驱虫液与不同型号超洁亮A液组合探讨合适的添加比例及优选合适的超洁亮A液。

关键词：驱避蟑螂瓷砖表面处理

基于Transformer的深度条件视频压缩

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法