检索结果-南通市图书馆

城市化对绿地土壤团聚体稳定性及有机碳含量的影响：以江西省南昌市为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年

作者：张佛熠蔡昌永明钟嘉琳黄菲李心李心研刘玮王琼浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室江西农业大学林学院/园林与艺术学院江西省森林培育重点实验室

探究城市化对土壤团聚体稳定性和土壤有机碳（SOC）含量的影响机制，将有助于城市绿地土壤质量改善.以江西省南昌市建成区为例，按不透水率区分城市化强度，实地调查和测定184个绿地样方植被特征及其土壤性质，分析不同城市化强度土壤... 详细信息

探究城市化对土壤团聚体稳定性和土壤有机碳（SOC）含量的影响机制，将有助于城市绿地土壤质量改善.以江西省南昌市建成区为例，按不透水率区分城市化强度，实地调查和测定184个绿地样方植被特征及其土壤性质，分析不同城市化强度土壤团聚体组分（>2、1～2、0.25～1、0.053～0.25和0.05）. ②低城市化区域中>2、1～2、0.25～1和0.053～0.25 mm团聚体SOC含量显著高于高城市化区域26%～39%（P0.05）.③冗余分析和结构方程模型共同表明城市化影响土壤理化性质（降低全氮、全磷和提高容重）变化，进而间接降低团聚体中SOC积累；而较大的树高、胸径、冠幅、多样性指数和草本植物盖度则能直接或间接增加团聚体SOC含量，提高土壤团聚体稳定性.综上所述，城市化虽然可以间接降低团聚体SOC含量，但并不影响团聚体稳定性，调节土壤理化性质和植被特征指标变化可以缓解城市化对土壤团聚体SOC积累产生的负面影响，为城市绿地土壤质量提升提供理论依据.

关键词：南昌城市化强度城市绿地团聚体稳定性土壤有机碳(SOC)

2010-2020年伶仃洋表层沉积物重金属含量及潜在生态风险变化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋地质前沿 2024年第5期40卷 1-9页

作者：付淑清杨龙唐光良钟霆堃宗永强广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用实验室/广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州510070 核工业二八〇研究所广汉618300 香港大学地球科学系中国香港999077

珠江口是中国重金属污染最严重的河口之一,为了解该河口区近十余年来的重金属污染变化状况,分别于2010和2020年在污染物最易聚集的伶仃洋海域开展了表层沉积物调查取样工作,并使用ICP-MS方法测试了所有样本的V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Cd... 详细信息

珠江口是中国重金属污染最严重的河口之一,为了解该河口区近十余年来的重金属污染变化状况,分别于2010和2020年在污染物最易聚集的伶仃洋海域开展了表层沉积物调查取样工作,并使用ICP-MS方法测试了所有样本的V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb等重金属含量。结果显示,2020年所取沉积物中Cd、Cr、Cu、Zn和Pb的平均含量都比2010年样本的含量显著降低,V和Ni的变化甚微,Co的含量则明显上升。富集系数法和潜在生态危害指数法的评价结果也反映出2020年沉积物中Cd、Cu、Pb、Zn以及Cr的富集程度及潜在生态危害总体上较10年前都有不同程度的缓解,但仍有超过50%的样本中Cd呈现中度—显著富集。V和Ni在2个时期的沉积物中均为轻微富集或基本无富集,但2020年属轻微富集的比例相比2010年有所增加。Co的富集程度及潜在生态危害较2010年加剧,但尚属轻微级。空间上看,伶仃洋4大口门水道,尤其是洪奇沥和蕉门水道,仍为珠江口重金属污染的重灾区,其中,Cd依然是富集程度最高、受人为影响最大且潜在生态风险最强的重金属,其次是Cu和Pb。

关键词：珠江口伶仃洋表层沉积物重金属污染风险

信息非对称下考虑分离程度的零售商双渠道供应链合约选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学 2024年

作者：罗瑶周建亨东华大学旭日工商管理学院

在具有需求私有信息的零售商双渠道供应链中，根据制造商分离零售商的程度，在对称信息基准合约的基础上分别构建了完全分离、完全混同、部分分离三种非对称信息下的合约，并分析了最优合约的选择。研究发现：合约的制定与信息对称与否... 详细信息

在具有需求私有信息的零售商双渠道供应链中，根据制造商分离零售商的程度，在对称信息基准合约的基础上分别构建了完全分离、完全混同、部分分离三种非对称信息下的合约，并分析了最优合约的选择。研究发现：合约的制定与信息对称与否及非对称信息的程度息息相关；由于受到配置和租金效应的双重影响，更新信息并不会提升第二周期利润；在分散决策的供应链中，零售商、制造商、供应链间的合约选择受到贴现因子、高类型零售商先验概率、谎报率的影响，且存在共赢区间。当三者的合约偏好不一致时，在制造商与供应链的合约偏好一致下给予零售商一部分新增转移支付，可实现合约选择改进。

关键词：信息非对称双渠道供应链合约选择分离程度

电气化铁路贯通式同相供电系统方案及控制策略

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道工程学报 2024年第5期41卷 67-72页

作者：祁忠永中铁电气化局集团设计研究院北京100166

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论... 详细信息

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论:(1)分析了传统异相供电和贯通式同相供电的特点,并给出了两种系统原理结构;(2)搭建了贯通式同相供电整流系统的数学模型,给出了基于PWM整流技术的控制算法;(3)以集通铁路电气化改造工程为背景进行仿真计算,验证方案的有效性;(4)以电气化铁路工程为例进行了经济性分析,并给出投资回收期;(5)本文研究内容可为电气化铁路贯通式同相供电系统应用提供技术参考。

关键词：贯通式同相供电电气化铁道 PWM控制电分相

增长目标与产业转型——政府土地出让的微观视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市发展研究 2024年第3期31卷 100-108页

作者：凌佳亨陈洲清华大学公共管理学院上海交通大学国际与公共事务学院

目标引领增长，却制约了产业转型，但已有研究较少从政府土地出让视角分析。基于2011-2019年274个城市数据分析，发现：(1)经济增长目标设置越高越会制约城市产业结构向第三产业转型，在经济下行周期更明显；(2)高耗能高排放的污染行业... 详细信息

目标引领增长，却制约了产业转型，但已有研究较少从政府土地出让视角分析。基于2011-2019年274个城市数据分析，发现：(1)经济增长目标设置越高越会制约城市产业结构向第三产业转型，在经济下行周期更明显；(2)高耗能高排放的污染行业占地面积更大，对土地依赖度更高，政府土地出让能够实现有效干预，进而迅速、稳定带来经济增长成效，实现增长目标；(3)在增长压力下，政府通过招拍挂的市场化形式出让污染行业土地会明显增多；(4)数字经济产业对土地依赖更小，其发展为地方经济增长带来新的动力，削弱了增长目标对产业转型的制约效应。

关键词：经济增长目标产业结构土地出让 “招拍挂” 数字经济

基于ARD-AVA反演的含气性预测技术及应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 811-818页

作者：纪永祯中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯... 详细信息

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯先验、柯西先验等)约束反演过程,可以在含气性预测时更好地反映储层地质特征的横向变化,获得高精度预测结果;在AVA反演近似式与部分叠加策略的选择时,参考了两个标准(参数灵敏度和条件数),给出反演近似式和最大、最小角度与角度间隔的选择建议。提出的ARD-AVA反演方法和近似式与部分叠加优选策略,在河道类型气藏含气性预测中效果很好。通过与传统方法的预测结果对比,结合测井和生产数据,证明了该方法的可行性和优势。

关键词： AVA反演自动相关判别先验含气性预测河道储层

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

基于Transformer的深度条件视频压缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法