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经会阴盆底超声诊断尿道憩室阴道瘘1例

中华超声影像学杂志 2024年第4期33卷 352-354页

作者：张展维杨洪伟广州医科大学附属第一医院超声医学科广州510120

患者女,44岁,因"阴道漏尿5月余"入院。入院前2周漏尿次数增加,尿频、尿急、尿痛,且排尿不畅。入院查体于阴道前壁触及囊性包块。尿培养结果提示大肠埃希菌阳性。尿路CT造影及静脉肾盂造影未见明显膀胱阴道瘘征象。盆腔MRI考虑尿道阴道瘘... 详细信息

患者女,44岁,因"阴道漏尿5月余"入院。入院前2周漏尿次数增加,尿频、尿急、尿痛,且排尿不畅。入院查体于阴道前壁触及囊性包块。尿培养结果提示大肠埃希菌阳性。尿路CT造影及静脉肾盂造影未见明显膀胱阴道瘘征象。盆腔MRI考虑尿道阴道瘘,周围包裹性积液(图1)。经会阴盆底超声(GE,探头型号RIC5-9-D)于尿道中段周围(距离尿道内口约13 mm处)见一范围约26 mm×8 mm×19 mm(左右径×前后径×上下径)的囊样结构,并延伸至阴道前方(图2A,探头频率22 Hz);超声断层成像(tomography ultrasound imaging,TUI)显示尿道周围囊性结构呈环状,内部可见多条高回声分隔及多个强回声斑,并可见管状结构于5点及11点处与尿道连接,并似可见管状结构与阴道前壁连接(图2B,探头频率33 Hz)。Valsalva动作后,阴道内可见"自显影"(图2C),提示尿道憩室阴道瘘可能,建议膀胱镜进一步检查。

关键词：阴道前壁膀胱阴道瘘尿道内口尿道憩室包裹性积液尿培养前后径自显影

肿瘤坏死因子α抑制剂及其他生物制剂相关矛盾性银屑病的临床研究进展

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中华皮肤科杂志 2024年第5期57卷 479-482页

作者：陆佳维鲁严南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院皮肤科南京210029

肿瘤坏死因子α(TNF-α)抑制剂(TNFi)已成为慢性炎症性疾病患者无法耐受传统治疗或传统治疗失败时的重要选择。2%~5%使用TNFi的患者会诱发银屑病皮损或加重银屑病,TNFi既是治疗银屑病的药物又是诱因时,被称为矛盾性银屑病。矛盾性银屑... 详细信息

肿瘤坏死因子α(TNF-α)抑制剂(TNFi)已成为慢性炎症性疾病患者无法耐受传统治疗或传统治疗失败时的重要选择。2%~5%使用TNFi的患者会诱发银屑病皮损或加重银屑病,TNFi既是治疗银屑病的药物又是诱因时,被称为矛盾性银屑病。矛盾性银屑病与经典银屑病的临床表现类似,但免疫学机制不同。该文概述了矛盾性银屑病的发病机制、临床病理特点和处置流程,同时总结了其他常见生物制剂使用中出现矛盾性银屑病的概况.

关键词：银屑病肿瘤坏死因子α 生物制剂药物毒性矛盾性银屑病

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树脂基复合材料摩擦噪声特性研究

摩擦学学报（中英文） 2024年第6期44卷 811-821页

作者：鄢枫宸凤维民宋晖胡献国合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009

树脂基复合材料被广泛应用于多种制动系统中,但其在摩擦过程中易产生严重的环境噪声污染.通过摩擦试验和有限元模拟方法,总结了不同试验条件下摩擦系数、摩擦力波动系数以及摩擦噪声有效声压级的变化规律,分析了摩擦噪声与摩擦界面稳定... 详细信息

树脂基复合材料被广泛应用于多种制动系统中,但其在摩擦过程中易产生严重的环境噪声污染.通过摩擦试验和有限元模拟方法,总结了不同试验条件下摩擦系数、摩擦力波动系数以及摩擦噪声有效声压级的变化规律,分析了摩擦噪声与摩擦界面稳定性之间的关系,揭示了酚醛树脂基复合材料摩擦噪声的产生机理,同时研究了温度对其摩擦学性能及摩擦噪声行为的影响.结果表明:摩擦系数和摩擦力波动系数随载荷、相对滑动速度以及温度的改变呈现出不同的变化趋势,摩擦噪声的有效声压级与摩擦力波动系数正相关,且噪声的自功率谱与摩擦界面振动自功率谱相吻合.摩擦噪声的产生归因于接触界面的不稳定振动,研究结果为树脂基复合材料摩擦噪声的控制及发生机理提供了一定的理论基础.

关键词：摩擦噪声有效声压级摩擦力波动系数不稳定振动有限元模拟

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数字孪生下基于DACS-MFAC的数控机床热误差自适应预测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 248-257页

作者：杜柳青吕发良余永维重庆理工大学机械工程学院重庆400054

基于现代控制理论的经验建模法,在针对数控机床不同生产工况时,难以建立一种共性的热误差解决方案。探索了在数字孪生框架下以无模型驱动方式实现数控机床热误差自适应预测的研究。首先,建立了机床“热传感-映射-融合与优化-驱动”数字... 详细信息

基于现代控制理论的经验建模法,在针对数控机床不同生产工况时,难以建立一种共性的热误差解决方案。探索了在数字孪生框架下以无模型驱动方式实现数控机床热误差自适应预测的研究。首先,建立了机床“热传感-映射-融合与优化-驱动”数字孪生框架,实现热特征信息在数字孪生体中的存储与融合。然后,基于MISO系统的假设条件和动态线性化几何释义,提出了一种不受被控系统任何结构数据影响的热误差无模型自适应控制(MFAC)方法。进一步,基于动态发现概率和自适应步长的DACS-MFAC算法按照一定的周期更新系统参数,实现数字孪生系统下热误差预测值的动态优化。实验结果表明,DACS-MFAC方法具有适应强、精度高、收敛性好等优点。

关键词：数控机床热误差数字孪生无模型自适应控制动态自适应布谷鸟搜索

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高粱与清香型白酒中氨基甲酸乙酯含量的关系

中国酿造 2024年第6期43卷 108-114页

作者：刘迪吕高奇杨磊金雪晴丁楠张俊杰江苏海洋大学海洋食品与生物工程学院江苏连云港222000 中酌酒业(江苏)股份有限公司江苏宿迁223800 沈酒集团有限公司四川泸州646000

为明确高粱原料对白酒固态发酵过程中氨基甲酸乙酯(EC)含量的影响,以不同高粱为原料,采用清香型白酒工艺进行酿造,探究高粱中尿素、瓜氨酸、氰化物与白酒EC含量的关系。结果表明,四种高粱中尿素、瓜氨酸、氰化物含量均有显著差异(P<0.0... 详细信息

为明确高粱原料对白酒固态发酵过程中氨基甲酸乙酯(EC)含量的影响,以不同高粱为原料,采用清香型白酒工艺进行酿造,探究高粱中尿素、瓜氨酸、氰化物与白酒EC含量的关系。结果表明,四种高粱中尿素、瓜氨酸、氰化物含量均有显著差异(P<0.05),对高粱中尿素、瓜氨酸、氰化物与白酒EC进行相关性分析,高粱中氰化物与大米查酒EC含量的拟合系数R2为0.917 7,与二米查酒EC含量的拟合系数R2为0.674 6,高粱中尿素和瓜氨酸与白酒EC含量的拟合系数R2均小于0.5,表明高粱中氰化物是影响白酒中EC含量的主要因素。白酒中氰化物、瓜氨酸、尿素与其EC相关性的研究结果表明,白酒中的氰化物含量与EC含量相关性显著(P<0.05)。不同品种高粱原料对白酒中EC含量的影响显著(P<0.05),选择含氰化物较少的高粱品种,可有效降低白酒中的EC含量。

关键词：清香型白酒氨基甲酸乙酯高粱相关性

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科大讯飞财务状况质量分析

现代商业 2024年第6期 167-171页

作者：金雪莹严建文合肥工业大学安徽合肥230009

目前,人工智能行业发展如火如荼。科大讯飞作为中国人工智能行业的领先企业,其财务状况质量也愈发受到关注。利用资本结构质量分析、资产质量分析、利润质量分析和现金流量质量分析这四维评价框架系统地研究科大讯飞的财务状况质量,能... 详细信息

目前,人工智能行业发展如火如荼。科大讯飞作为中国人工智能行业的领先企业,其财务状况质量也愈发受到关注。利用资本结构质量分析、资产质量分析、利润质量分析和现金流量质量分析这四维评价框架系统地研究科大讯飞的财务状况质量,能够更加全面地解读公开数据背后公司的实际经营活动和战略实施情况,从而为财务信息使用者提供科学实用的财务分析方法和财务信息。

关键词：财务状况质量四维评价框架科大讯飞

远海梭子蟹对副溶血弧菌毒性的响应及4个相关凋亡基因的克隆与表达

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远海梭子蟹对副溶血弧菌毒性的响应及4个相关凋亡基因的克隆与表达

作者：梁子维北部湾大学

学位级别：硕士

基于高频正交方波注入法的永磁同步电机控制研究

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电机与控制学报 2024年第2期28卷 64-74页

作者：周林林珊王孝洪连维钊华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室广东广州510640 广州地铁设计研究院股份有限公司广东广州510010

针对传统高频注入法解调过程复杂和观测精度受非理想因素时延影响的不足,提出一种基于高频正交方波注入法的零低速位置估计方法。首先,考虑估计旋转轴系注入的低可靠性,选择将高频信号注入静止轴系,采用简单代数运算提取出高频响应电流... 详细信息

针对传统高频注入法解调过程复杂和观测精度受非理想因素时延影响的不足,提出一种基于高频正交方波注入法的零低速位置估计方法。首先,考虑估计旋转轴系注入的低可靠性,选择将高频信号注入静止轴系,采用简单代数运算提取出高频响应电流,通过解调正向虚拟高频响应电流初步估计转子位置;然后,针对主要非理想因素进行影响分析,在此基础上,通过解调负向虚拟高频响应电流提取出相位滞后角,完成补偿;最后,为避免启动阶段位置收敛错误,通过获取电感变化趋势判断出磁极极性。实验结果表明,所提算法在各类工况均能稳定收敛,且最大平均误差不超过1°,说明了算法的抗扰性以及准确性。

关键词：永磁同步电机无位置传感器控制正交方波注入法误差分析时延补偿磁极辨识

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热力学计算与机器学习相结合逆向设计镍基高温合金

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材料工程 2024年第6期52卷 167-176页

作者：祝亚亮雍维杨杰王晓峰中国航发北京航空材料研究院先进高温结构材料重点实验室北京100095 北京科技大学新材料技术研究院北京100083

采用热力学计算与机器学习相结合的方法进行镍基高温合金面向热力学性能要求的逆向设计。结果表明:通过高通量热力学计算成功构建镍基高温合金热力学计算数据集,为采用机器学习方法实现面向热力学性能要求的镍基高温合金逆向设计提供数... 详细信息

采用热力学计算与机器学习相结合的方法进行镍基高温合金面向热力学性能要求的逆向设计。结果表明:通过高通量热力学计算成功构建镍基高温合金热力学计算数据集,为采用机器学习方法实现面向热力学性能要求的镍基高温合金逆向设计提供数据基础。针对热力学目标性能建立若干C2P模型,模型精度均高于99%。采用MLDS方法进行合金成分逆向设计,推荐的8种合金均满足性能的要求(1100℃下的γ'相体积分数Vγ',1100℃≥60%,V_(γ,1100℃)+Vγ',1100℃≥99%,γ'相熔点Tγ′≥1300℃)。热力学性能预测误差最小的3种合金实验验证表明,Vγ',1100℃均大于80%,时效后的组织中V_(γ,1100℃)+Vγ',1100℃≥99%,且Tγ′≥1300℃,均满足设计的要求。

关键词：热力学计算机器学习逆向设计镍基高温合金

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