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2022年门源M_(S)6.9地震的同震滑动分布:联合InSAR、GPS和地表位错的贝叶斯建模

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地球物理学报 2024年第5期67卷 1781-1796页

作者：路珍王丽凤黄伟亮刘传金中国地震局第二监测中心西安710054 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 长安大学地质工程与测绘学院西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室西安710054

2022年1月8日青海省门源M_(S)6.9地震发生于托莱山断裂东段和冷龙岭断裂西段的交汇部位,其运动学特征关系到青藏高原北缘的动力学行为,同时也是区域地震危险性评估中的基础数据.本研究针对该地震,综合InSAR和GPS观测的同震位移场,以及... 详细信息

2022年1月8日青海省门源M_(S)6.9地震发生于托莱山断裂东段和冷龙岭断裂西段的交汇部位,其运动学特征关系到青藏高原北缘的动力学行为,同时也是区域地震危险性评估中的基础数据.本研究针对该地震,综合InSAR和GPS观测的同震位移场,以及野外地质调查的同震位错数据,采用贝叶斯反演方法,构建同震滑动分布,断层模型采用三角网格更好地刻画断层的不规则几何形态.结果显示,本次左旋走滑型地震的主要滑动发生在冷龙岭断裂西段,深度范围约2~6 km,计算的地震矩为0.95×10^(19)N·m,对应矩震级M_(W)6.65.利用多数据的联合反演解析出,沿走向存在两个滑动集中区,东侧的最大滑动达约4.8 m.震间亏损能量和库仑应力分析表明,托莱山断裂和冷龙岭断裂仍存在未来发震潜能;该地震造成的应力变化,对长期地震空区金强河—毛毛山段落有加载作用,因此,该段未来地震危险性值得关注.

关键词： 2022年门源地震同震滑动分布多数据联合反演贝叶斯方法冷龙岭断裂

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汞污染地块分级风险管控技术体系研究

地学前缘 2024年第2期31卷 1-12页

作者：赵彬杨洋张昊金远亮侯德义广东省科学院生态环境与土壤研究所广东广州510650 清华大学环境学院北京100084 生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心北京100012

有色金属冶炼、电石法聚氯乙烯、汞触媒等特定行业已经形成数量不等的汞污染地块。精准识别地块中汞污染分布及迁移归趋,构建基于环境风险的防控技术体系,是此类地块有效修复与风险管控的关键。本文通过分析汞污染地块的特点及成因,总... 详细信息

有色金属冶炼、电石法聚氯乙烯、汞触媒等特定行业已经形成数量不等的汞污染地块。精准识别地块中汞污染分布及迁移归趋,构建基于环境风险的防控技术体系,是此类地块有效修复与风险管控的关键。本文通过分析汞污染地块的特点及成因,总结了发达国家在政策法规、标准制定和制度建设等方面的历史实践经验,并结合我国在汞污染防控方面已有的相关法律、法规与管理政策,提出了基于环境风险量化表征与逐级分类管控的综合技术体系。首先,以健康与生态保护为核心要素,对环境风险精准量化表征,重点考虑地块中汞的赋存形态与生物有效性、特殊暴露途径与敏感受体、迁移与归趋等特征化因子;其次,基于污染调查与风评结果进行风险筛查,对地块风险等级进行科学划分;最后,从标准限值、修复技术和管理制度3个角度,选择与风险等级相匹配的差异化管控技术。该技术体系以风险管控为导向、以量化评估为基础、系统修复与全过程管理为途径,形成全方位、立体化、精准性的汞污染地块风险管理模式,符合《土壤污染防治行动计划》(“土十条”)的基本原则,为我国地块尺度汞污染控制提供体系保障,支撑我国《关于汞的水俣公约》履约活动。

关键词：汞污染地块风险管控制度控制技术体系

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中国互联网公益同心圆的建设与发展

社会科学辑刊 2024年第2期 105-113页

作者：赵文聘上海行政学院发展研究院

互联网等技术在促进社会公益事业发展、拓展第三次分配路径、促进实现共同富裕等方面展现出了巨大的可能性,党和政府积极借助技术力量,着力在公益募捐、透明度提升、健康慈善文化营造等方面积极创新体制机制,在实践中逐步形成了互联网... 详细信息

互联网等技术在促进社会公益事业发展、拓展第三次分配路径、促进实现共同富裕等方面展现出了巨大的可能性,党和政府积极借助技术力量,着力在公益募捐、透明度提升、健康慈善文化营造等方面积极创新体制机制,在实践中逐步形成了互联网公益同心圆。在这个公益同心圆中,党和政府、慈善组织、互联网公开募捐信息平台、爱心企业、爱心人士、志愿者等在网上网下密切互动、共同发力,通过不断提升主体间一致性、发挥各主体多样性,促成了互联网公益多元主体集体行动,为解决社会问题、促进社会公平正义、保障城乡均衡发展提供了全新方案,形成了独特的中国互联网公益实践。

关键词：慈善互联网公益同心圆命运共同体

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数字化转型中公益慈善的失范行为及其规制

理论探索 2024年第4期 83-90页

作者：赵文聘中共上海市委党校/上海行政学院上海200233

数字化转型中的公益慈善行为呈现出跨越物理时空的互动样态,时空维度也成为当前观察公益慈善失范行为的重要维度。从时空维度来观察,公益慈善失范行为主要体现为主体失范、过程失范、目标失范。引致公益慈善失范行为的重要原因是缺场交... 详细信息

数字化转型中的公益慈善行为呈现出跨越物理时空的互动样态,时空维度也成为当前观察公益慈善失范行为的重要维度。从时空维度来观察,公益慈善失范行为主要体现为主体失范、过程失范、目标失范。引致公益慈善失范行为的重要原因是缺场交往,表现为真实主体的时空隐匿、行为过程的时空断续及结果信息的时空拼装。规制公益慈善失范行为主要有三个维度的目标要求,包括主体具备合法性、行为具备规范性、结果具备公益性,具体路径为:将公益慈善各类主体的基本信息进行归集和数字化展现,打造公益慈善过程行为孪生数据,对公益慈善活动结果的公益性、规范性、有效性进行检验,形成公益慈善主体、过程行为及结果在场的时空机制。

关键词：数字化公益慈善失范行为时空机制

基于合成图像与集成学习的糖尿病足溃疡图像分割方法研究

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基于合成图像与集成学习的糖尿病足溃疡图像分割方法研究

作者：徐聘东莞理工学院

学位级别：硕士

糖尿病足溃疡(Diabetic Foot Ulcers,DFU)作为糖尿病患者的常见并发症,因其治疗周期长、复发率高及存在潜在的生命威胁,引起了广泛关注。及早发现和治疗对防止DFU病情恶化至关重要。然而,目前医生主要依赖手动工具进行目视检查来评估溃... 详细信息

糖尿病足溃疡(Diabetic Foot Ulcers,DFU)作为糖尿病患者的常见并发症,因其治疗周期长、复发率高及存在潜在的生命威胁,引起了广泛关注。及早发现和治疗对防止DFU病情恶化至关重要。然而,目前医生主要依赖手动工具进行目视检查来评估溃疡的严重程度,这种方式效率低下,无法满足日益增长的医疗需求。因此,探索自动化图像分割技术以助力DFU的精确诊断显得尤为迫切。该技术不仅能帮助糖尿病患者进行自我监测,还能为医生提供患者的康复过程记录,从而大大减轻患者和医疗系统的负担。因此DFU图像分割具有重要的研究价值和应用前景。由于标注成本和隐私等限制,目前公开的DFU图像分割数据集规模相对较小,这在很大程度上制约了深度学习模型的性能提升。为应对这一挑战,本研究探索了合成图像技术在提升DFU图像分割性能方面的潜力。本文使用Freestyle Net模型生成高质量的合成图像,并通过误差像素过滤策略处理合成图像与掩码之间的误差。为了提升合成数据集的有效性与多样性,本文针对DFU合成图像专门设计了一种掩码难度计算方法,并据此提出了两种创新的重采样策略,通过与平均采样方法的对比实验证明了其有效性。实验结果表明,这套方法能够普遍提高模型的分割性能。此外,在集成深度学习领域中,鉴于深度学习模型本身体积庞大且适用性广泛,通常采用简单、易操作的平均集成方法,这种做法并未完全发挥集成学习的全部潜能。为此,本文提出了一种基于样本互补性的新型集成学习策略。该策略深挖集成学习的本质,充分考虑模型在样本上的互补性,通过合理的模型选择与权重分配,实现了模型间的优势互补。在DFUC2022数据集上的实验结果显示,与简单平均集成方法相比,本策略展现了更卓越的性能表现。更进一步地,本文将合成图像技术与集成学习策略相结合,应用于DFU图像分割任务中。实验结果显示,这一融合策略在之前的基础上进一步提升了模型的整体分割性能,为DFU图像分割任务提供了更为精准和高效的解决方案。综上所述,本文通过深入研究合成图像技术与集成学习策略,为DFU图像分割任务提出了一系列创新方法。将这些方法应用到DFUC2022糖尿病足溃疡国际挑战赛中,最终取得了73.72%的Dice分数,优于测试阶段排行榜第一名的72.87%的Dice值,并在实时排行榜排名第二(截至2024年5月10日)。

关键词：图像分割糖尿病足溃疡合成图像集成学习 DFUC2022

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多因素作用的电梯水平振动分析

机械设计与制造 2024年

作者：孟琳郭庆亮李儒郭万金长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室河南省特种设备检验技术研究院

随着电梯在高层和超高层建筑中的广泛应用，导轨对电梯运行安全性和舒适性的影响愈发显著，而电梯井道内温度变化、建筑物倾斜和导轨安装误差等因素都会对导轨产生影响。因此，提出一种多因素作用的电梯水平振动分析方法，旨在研究温度... 详细信息

随着电梯在高层和超高层建筑中的广泛应用，导轨对电梯运行安全性和舒适性的影响愈发显著，而电梯井道内温度变化、建筑物倾斜和导轨安装误差等因素都会对导轨产生影响。因此，提出一种多因素作用的电梯水平振动分析方法，旨在研究温度变化、建筑物倾斜和导轨安装误差等因素对轿厢水平振动的影响。首先，基于电梯系统的物理模型，采用拉格朗日方程建立电梯系统动力学模型。其次，分析温度变化、建筑物倾斜和导轨安装误差等因素对导轨的影响，建立相应的数学表达式。最后，利用仿真和实验对所提出的多因素作用的电梯水平振动分析方法的有效性进行验证。仿真结果表明，考虑温度变化、建筑物倾斜和导轨安装误差的耦合作用时，轿厢沿水平方向振动加速度的最大峰峰值会超出《电梯技术条件GB/T 10058-2009》规定的0.20m/s2，有着不可忽视的安全风险。实验结果表明：实验所测得的数据与仿真结果振动加速度的均值分别为-0.0027 m/s2和-0.0035 m/s2，验证了所提出的多因素作用的电梯水平振动分析方法的有效性，该分析方法可为电梯设计制造企业与电梯公共安全领域对电梯水平振动影响分析提供一种新的有益探索分析途径。

关键词：水平振动多因素作用导轨激励温度变化建筑物倾斜曳引电梯

高精度实时语义分割算法框架:多通道深度加权聚合网络

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控制与决策 2024年第5期39卷 1450-1460页

作者：齐咏生陈培亮高学金董朝轶魏淑娟内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080 大规模储能技术教育部工程研究中心呼和浩特010080 内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心呼和浩特010080 北京工业大学信息学部北京100080

近年来随着深度学习技术的不断发展,涌现出各种基于深度学习的语义分割算法,然而绝大部分分割算法都无法实现推理速度和语义分割精度的兼得.针对此问题,提出一种多通道深度加权聚合网络(MCDWA_Net)的实时语义分割框架.该方法首先引入多... 详细信息

近年来随着深度学习技术的不断发展,涌现出各种基于深度学习的语义分割算法,然而绝大部分分割算法都无法实现推理速度和语义分割精度的兼得.针对此问题,提出一种多通道深度加权聚合网络(MCDWA_Net)的实时语义分割框架.该方法首先引入多通道思想,构建一种3通道语义表征模型, 3通道结构分别用于提取图像的3类互补语义信息:低级语义通道输出图像中物体的边缘、颜色、结构等局部特征;辅助语义通道提取介于低级语义和高级语义的过渡信息,并实现对高级语义通道的多层反馈;高级语义通道获取图像中上下文逻辑关系及类别语义信息.之后,设计一种3类语义特征加权聚合模块,用于输出更完整的全局语义描述.最后,引入一种增强训练机制,实现训练阶段的特征增强,进而改善训练速度.实验结果表明,所提出方法在复杂场景中进行语义分割不仅有较快的推理速度,且有很高的分割精度,能够实现语义分割速度与精度的均衡.

关键词：深度学习语义分割语义特征上下文信息深度融合

增材制造高强铝合金表面形貌重构及其屈服强度影响规律探究

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固体力学学报 2024年

作者：董子良程正坤张晓楠文聘武汉理工大学理学院工程结构与力学系深圳职业技术大学本科教育学院

为了研究表面形貌对增材制造材料力学性能的影响，本文通过选择性激光熔化方法制备了高强度铝合金试样。采用ABAQUS商业软件和MATLAB编程软件进行表面形貌拟合与有限元分析，验证了使用Airy应力函数获得的表面形貌应力集中系数的解析解... 详细信息

为了研究表面形貌对增材制造材料力学性能的影响，本文通过选择性激光熔化方法制备了高强度铝合金试样。采用ABAQUS商业软件和MATLAB编程软件进行表面形貌拟合与有限元分析，验证了使用Airy应力函数获得的表面形貌应力集中系数的解析解。对可能在增材制造过程中影响可靠性的因素进行了统计数据分类，通过正态拟合的方式，求解应力集中系数的概率密度函数，提出了一种基于屈服强度评估材料可靠性的方式。这种方法能够在制备复杂试样时根据表面粗糙度为材料仿真的材料等效属性提供一定帮助。

关键词：增材制造应力集中系数可靠性分析表面形貌仿真模拟

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基于自组织聚类的多机协同编批方法

工程科学学报 2024年第7期46卷 1269-1278页

作者：张世辉金同清张运杰周锐冉华明周礼亮中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所沈阳110035 中国航天科技创新研究院北京100176 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 中国电子科技集团公司航空电子信息系统技术重点实验室成都610036

针对多机协同对抗过程中的编批问题,设计了一种基于改进自组织迭代聚类的多机协同编批方法.该方法解决了传统自组织迭代聚类算法中人工参数设置不便利不直观的问题,能够在给定少数直观超参数条件下,使多机自主调整聚类过程中所涉及的参... 详细信息

针对多机协同对抗过程中的编批问题,设计了一种基于改进自组织迭代聚类的多机协同编批方法.该方法解决了传统自组织迭代聚类算法中人工参数设置不便利不直观的问题,能够在给定少数直观超参数条件下,使多机自主调整聚类过程中所涉及的参数,最终迭代出合理的编批结果.首先对高维多机态势信息进行标准化和主成分分析处理,从而确认新的向量空间;然后引入密度聚类中的邻域密度判别思想对传统自组织迭代聚类方法的合并和分裂操作进行改进,优化并减少了传统方法进行分裂和合并操作所涉及的人工参数,提升了执行编批聚类任务的智能自主性;最后选取算法评价指标,使用所提算法以及传统算法对多个人工合成数据以及实际想定场景进行聚类测试并对测试结果进行评价.人工合成数据仿真表明改进自组织迭代聚类算法在优化聚类过程中的人工参数后仍与原始算法表现出相当的性能,实际想定场景的编批结果进一步说明了改进自组织迭代聚类算法在具体应用场景中的有效性以及在未来实际场景中的实用性.

关键词：多机协同编批高维态势信息自组织聚类超参数

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