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基于四象限探测器的光束稳定系统有效带宽测试（特邀）

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光电技术应用 2024年第1期 53-59页

作者：刘永凯吕福睿郭烽金玳冉吴昊中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学

详细探讨了一种基于四象限探测器的光束稳定系统的带宽测试。文章首先介绍了光束稳定系统的工作原理、重要性以及主要应用场景。随后，对光束倾角传感器，尤其是四象限探测器的工作原理、优势以及在光束稳定系统中的应用进行了详细的阐... 详细信息

详细探讨了一种基于四象限探测器的光束稳定系统的带宽测试。文章首先介绍了光束稳定系统的工作原理、重要性以及主要应用场景。随后，对光束倾角传感器，尤其是四象限探测器的工作原理、优势以及在光束稳定系统中的应用进行了详细的阐述。接着，文章详细介绍了光束稳定系统的组成、工作原理及其在实际应用中的重要性。在系统测试部分，详细描述了测试环境、方法以及测试结果。测试结果显示，基于四象限探测器的光束稳定系统，X轴有效抑制带宽为138.35 Hz,Y轴有效抑制带宽为131.96 Hz。最后，对测试结果进行了总结，并提出了未来工作的展望。

关键词：光束稳定精密跟踪扰动抑制四象限探测器有效抑制带宽

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反应速率控制步骤定义的更新

化学通报 1989年第10期 50-52,17页

作者：金玳张报安大连理工大学化学系 116024

一、引言反应速率控制步骤的概念在连串反应中得到广泛的应用,它是一个化学动力学中的重要基本概念。然而,对什么是反应速率控制步骤,近年来在教科书和杂志上曾出现各种定义及修正;

关键词：速率控制步骤定义反应动力学

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面向自由空间光通信波前校正的智能优化算法

面向自由空间光通信波前校正的智能优化算法

作者：金玳冉吉林大学

学位级别：硕士

自由空间光通信(Free Space Optical Communication,FSOC)具有较高的保密性,强大的抗电磁干扰能力,更高的信道利用率与更快的传输速率等优点,是传统无线通信和光纤通信的重要补充,已经成为国内外科研人员研究的热点课题。与传统的强度调... 详细信息

自由空间光通信(Free Space Optical Communication,FSOC)具有较高的保密性,强大的抗电磁干扰能力,更高的信道利用率与更快的传输速率等优点,是传统无线通信和光纤通信的重要补充,已经成为国内外科研人员研究的热点课题。与传统的强度调制/直接检测的通信方式相比,相干FSOC通信具有灵敏性较高,接收效果更好等优点,得到了广泛的关注。然而大气湍流效应使得FSOC系统的光束相位与强度发生畸变和衰减,严重制约了相干FSOC技术的发展,如何对大气信道补偿成为促进FSOC技术发展的亟待解决的关键问题之一。自适应光学(Adaptive Optics,AO)被广泛应用在FSOC系统中以减轻大气湍流的影响。其中,无波前传感的AO系统使用的硬件体积小、重量轻,同时避免了传统波前传感器由于多次分光而导致的功率开销。本文在FSOC系统中采用无波前传感的AO技术,对大气进行有效补偿。在无波前传感的AO系统中,算法效果的优劣直接决定了波前校正的好坏,也就直接影响FSOC系统的通信性能,所以更高效的寻优算法至关重要。本文主要研究了两种面向相干FSOC系统的AO系统中无波前传感算法。第一种,随机并行梯度下降-模拟退火(Stochastic Parallel Gradient Descent-Simulated Annealing,SPGD-SA)混合盲优化算法;第二种,黑寡妇优化(Black Widow Optimization,BWO)算法。本文的主要内容如下:(1)面向FSOC波前校正的SPGD-SA混合盲优化算法。虽然现有无波前传感技术中的随机并行梯度下降(Stochastic Parallel Gradient Descent,SPGD)算法收敛效果好,但其存在收敛速度慢,易进入局部最优陷阱等缺点,无法满足FSOC系统对实时性的要求。本文将SPGD算法与模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法有机结合,提出了更适合FSOC系统的SPGD-SA混合盲优化算法,具有在初始冷却阶段收敛速度快的优点,减少了算法迭代的次数同时遏制了进入局部优化的倾向。为验证算法可行性,本文根据多组强弱不同的Zernike数据拟合不同湍流强度的大气空间信道,分别在不同信道情况下,将混合优化算法、传统SPGD算法和SA算法在FSOC系统性能进行分析,并采用MATLAB软件平台对混合优化算法进行了仿真实验。实验结果表明,无论大气湍流强度如何,由本文所提的混合优化算法控制的无波前AO系统在FSOC系统中的误码率(Bit Error Rate,BER)都低于传统SPGD算法。SA算法和混合优化算法在强大气湍流中表现出相似的BER,而在弱大气湍流中,混合优化算法的BER总是更低。(2)面向FSOC波前校正的BWO算法。BWO算法是一种新式的群智能优化算法,它包括线性优化和螺旋优化两种优化方法,相对于传统遗传算法,具有收敛速度快,收敛效果好等优点。本文分析了不同群智能优化算法的优缺点,在此基础上,应用BWO算法对FSOC系统的大气信道进行补偿,以降低系统BER,提升FSOC系统性能。仿真结果表明,在不同的信道情况,BWO算法控制的无波前AO系统都拥有良好的稳定性,可以减少大气湍流造成的波前畸变影响。在20次迭代内,BWO算法可以使通信BER降低至1×10左右,保障了系统的通信能力。本文分析了基于盲优化算法和群智能优化算法的FSOC系统的性能,提出了两种面向FSOC波前校正的智能算法,为FSOC系统信道补偿提升性能提供了选择方案。本文的研究内容对无波前算法的相干FSOC系统设计具有一定的参考价值,为FSOC技术的发展提供了一定的理论基础。

关键词：自由空间光通信自适应光学无波前传感混合优化算法 BWO算法

基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差校正方法研究

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光学精密工程 2022年第6期30卷 743-754页

作者：刘维徐珺楠金玳冉石文孝曹景太吉林大学通信工程学院吉林长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

为了降低大气湍流对自由空间光通信系统传输性能的影响,建立了一套自适应光学校正系统来校正高阶像差。对该系统的混频效率,误码率和迭代次数等参数进行研究。首先,将图像的Zernike系数划分为8个大类,256个小类,通过CNN模型预测输入光... 详细信息

为了降低大气湍流对自由空间光通信系统传输性能的影响,建立了一套自适应光学校正系统来校正高阶像差。对该系统的混频效率,误码率和迭代次数等参数进行研究。首先,将图像的Zernike系数划分为8个大类,256个小类,通过CNN模型预测输入光斑的大类。对于每一小类的像差,取每一阶系数范围的中点作为标准点形成一个标准Zernike系数向量,按照其对应的标准电压作为初始校正电压进行校正。实验结果表明:随机并行梯度下降算法使混频效率达到0.80、0.85和0.9需要的迭代次数分别为110次、161次和280次;在使混频效率达到相同值的前提下,CNN-SPGD(Convolutional Neural Networks-Stochastic Parallelism Gradient Descent)算法所需的迭代次数分别为4次、37次和141次。而在相同的迭代次数下,CNN-SPGD算法在系统中的混频效率更高,误码率更低。CNN-SPGD算法与SPGD算法相比,像差校正速度更快。该CNN-SPGD算法可以大幅度减少传统自适应光学系统的迭代次数,满足激光通信的各种需求。

关键词：自由空间光通信无波前传感混频效率误码率

稀土改性MoO_(3)/SiO_(2)催化剂上丙烯的歧化

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应用化学 1989年第4期6卷 18-21页

作者：张报安孙彦妮金玳林青松吕连海大连理工大学化学系

本文系统考察了镧系14种稀土氧化物对烯烃歧化催化剂MoO_3/SiO_2的影响,发现其中多数均可使催化剂的寿命延长,并以Tb及Pr的效果最佳,其稳定时间可达未改性时的1.6倍。主要原因是稀土添加剂有抑制积炭的能力和缩短催化剂的增活期(为未改... 详细信息

本文系统考察了镧系14种稀土氧化物对烯烃歧化催化剂MoO_3/SiO_2的影响,发现其中多数均可使催化剂的寿命延长,并以Tb及Pr的效果最佳,其稳定时间可达未改性时的1.6倍。主要原因是稀土添加剂有抑制积炭的能力和缩短催化剂的增活期(为未改性的40％～75％)。通过ESR表征,从本质上阐明了Tb_4O_7的作用在于促进了歧化活性中心——挠动四棱锥结构的Mo^(5+)值的增长。在增活期过程中,活性物种前体的减少服从一级反应力学规律。

关键词：稀土氧化物歧化反应三氧化钼催化剂

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用动力学参数对炭气化催化剂性能的表征

大连理工大学学报 1985年第2期 9-15页

作者：张报安黄河金玳大连工学院物理化学教研室

在一系列不同的钾盐／Ｃ上和不同制备方法（交换法和浸渍法）的Ｃａ／Ｃ上，考察了９２３－１０２３Ｋ范围内Ｃ－Ｈ２Ｏ和Ｃ－ＣＯ２的气化活性。利用外推法来获取反应初始速度Ｒ０，再由它计算出动力学参数Ｅａ和Ａ的方法。能够尽量消... 详细信息

在一系列不同的钾盐／Ｃ上和不同制备方法（交换法和浸渍法）的Ｃａ／Ｃ上，考察了９２３－１０２３Ｋ范围内Ｃ－Ｈ２Ｏ和Ｃ－ＣＯ２的气化活性。利用外推法来获取反应初始速度Ｒ０，再由它计算出动力学参数Ｅａ和Ａ的方法。能够尽量消除因表面积、孔隙度、催化剂的分布状态等因素变比所引起的干扰。将所得的Ｅａ和Ａ用于上述催化剂初始阶段性能的表征．发现ＫＮＯ３、ＫＯＨ、Ｋ２ＣＯ３和Ｋ２Ｃ２Ｏ４在Ｃ－Ｈ２Ｏ和Ｃ－ＣＯ２反应中，分别都有相近的活化能而与盐的种类无关。因此，钾很可能是以相同的表面活性物种参与催化反应。用红外光谱对样品的表征支持了这种看法。另外，当Ｋ２ＣＯ３含量在４－２５％（重量）范围内增加时，Ｅａ基本保持不变，但相对表观指前因子却随之而变大，在开始一段呈线性关系。实验还发现，当以单位催化剂量表示时，用交换法制得的Ｃａ／Ｃ活性要比用浸渍注制得的样品活性大三倍多。

关键词：炭气化钾钙催化剂动力学参数

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用红外光谱考察活性炭上表面物种的气化性能

燃料化学学报 1986年第3期 274-277页

作者：张报安黄河金玳大连工学院物理化学教研室

在以碱金属化合物为催化剂的煤炭气化过程中,金属氧化物、金属碳(C_nM)络合物、表面络合盐等都可能起活性作用。本文通过红外光谱对炭表面含氧物种的表征及与气化反应实验配合,获得了某些表面物种相对活泼性的信息;并提出了一个与

关键词：气化性能表面物种碳环碳链活性炭吸附剂谱图红外光谱 IR 光谱

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韩兰魁《幻想舞曲》的音乐特征与演奏分析

韩兰魁《幻想舞曲》的音乐特征与演奏分析

作者：周玳加贵州大学

学位级别：硕士

NGO-BP神经网络在便携式医疗设备电池寿命预测中的应用

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中国医疗器械杂志 2024年第3期48卷 293-297页

作者：安玳宁石磊徐岩河北省药品医疗器械检验研究院石家庄市050200 河北省产业转型升级服务中心石家庄市050000

便携式医疗设备的发展离不开安全高效的电池。精准预测锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)可以极大提高电池的可靠性,这对便携式医疗设备来说具有重要意义。针对BP神经网络算法对初始权值和阈值依赖程度高,容易陷入局部最小值等问题... 详细信息

便携式医疗设备的发展离不开安全高效的电池。精准预测锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)可以极大提高电池的可靠性,这对便携式医疗设备来说具有重要意义。针对BP神经网络算法对初始权值和阈值依赖程度高,容易陷入局部最小值等问题,该文采用北方苍鹰算法来优化BP神经网络,并测试了医疗设备在不同的环境温度(4、24、43℃)条件下,18650型锂电池的数据。实验结果表明,北方苍鹰算法能够在不同的温度环境下显著提高BP神经网络的预测精度,实现对电池荷电状态的精准有效预测。

关键词：便携式医疗设备荷电状态 BP神经网络北方苍鹰算法环境温度