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超高效液相色谱-串联质谱法测定干血点中25-羟基维生素D

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现代预防医学 2017年第11期44卷 2050-2055页

作者：李强金玉娥汪国权上海市普陀区疾病预防控制中心上海市疾病预防控制中心

目的建立干血点中25-羟基维生素D2[25（OH）D2]和D3[25（OH）D3]的超高效液相色谱-串联质谱（UHPLC-MS/MS）同时测定方法。方法干血点经过定量取样,加水超声提取后加乙腈沉淀蛋白,再使用乙酸乙酯:正己烷（2:1,V/V）萃取,氮气吹干后加PTA... 详细信息

目的建立干血点中25-羟基维生素D2[25（OH）D2]和D3[25（OH）D3]的超高效液相色谱-串联质谱（UHPLC-MS/MS）同时测定方法。方法干血点经过定量取样,加水超声提取后加乙腈沉淀蛋白,再使用乙酸乙酯:正己烷（2:1,V/V）萃取,氮气吹干后加PTAD试剂衍生,氮吹干后用流动相复溶,使用Waters BEH C18柱分离、电喷雾正离子（ESI+）模式和多反应监测（MRM）检测,同位素内标法定量。结果 25（OH）D2和25（OH）D3分别在全血浓度为5;67ng/m L和1.7;67ng/m L的范围内呈良好的线性关系,相关系数r>0.999;检出限（LOD）分别为1.5ng/m L和0.25ng/m L,定量限（LOQ）分别为5ng/m L和1.7ng/m L;样品高低两水平的加标回收率均>80%,日内精密度均<9%,日间精密度均<10%。结论该方法需血量少、灵敏、快速、准确,适用于人群维生素D营养状况的监测。

关键词： 25-羟基维生素D 干血点衍生同位素内标超高效液相色谱-串联质谱法

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所谓“差生”

所谓“差生”

基于机器学习的计算机辅助帕金森疾病分类预测研究综述

2015年8月现代教育教学探索学术交流会

作者：高春冬金玉娥安达市田家炳高级中学校

＜正＞尽管社会在进步,教育在发展,人们的观念在不断更新,但还有一些旧词深刻人心,有些贬义之词暂时无法搁浅,"差生"就是其中之一,虽然我们现在把它美言为"后进生",但依然改变不了人们对它的无限遐想。那么何为"后进生"呢?我们又该如何...

＜正＞尽管社会在进步,教育在发展,人们的观念在不断更新,但还有一些旧词深刻人心,有些贬义之词暂时无法搁浅,"差生"就是其中之一,虽然我们现在把它美言为"后进生",但依然改变不了人们对它的无限遐想。那么何为"后进生"呢?我们又该如何看待、理解和改变"后进生"呢?这是工作以来我不断思考和关注的问题。所谓"后进生"是指学习差或思想差或行为差的一类学生。我个人把学生中的"后进生"分成两大类,一类是学习上的"后进生",一类是思想行为上的"后进生"。

关键词：

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图学学报 2023年第6期44卷 1065-1079页

作者：温金玉方美娥广州大学计算机科学与网络工程学院元宇宙研究院广东广州511400

帕金森疾病(PD)是世界卫生组织认定的十大疑难病症之一,对患者和家庭造成巨大负担。目前,治疗只能在一定程度上缓解临床症状,无法完全治愈。因此,早期辅助诊断对PD患者有着十分重要的现实意义。本研究综合分析了国内外PD分类预测的计算... 详细信息

帕金森疾病(PD)是世界卫生组织认定的十大疑难病症之一,对患者和家庭造成巨大负担。目前,治疗只能在一定程度上缓解临床症状,无法完全治愈。因此,早期辅助诊断对PD患者有着十分重要的现实意义。本研究综合分析了国内外PD分类预测的计算机辅助诊断技术,并梳理了利用机器学习模型辅助早期检测PD的研究工作,以指导早期干预和防止病情进展。常用的预测方法包括数据预处理、特征选择和分类。在数据量较大或数据复杂性较高的情况下,传统机器学习方法不具优势,因此采用深度学习或改进的机器学习方法更有助于提高预测准确度。此外,PD患者合并认知能力障碍的脑结构影像诊断也备受关注。认知功能障碍研究是有一个相对渐进的过程,早期筛查并尽早进行相关干预显得十分必要。未来的研究应深入挖掘基于机器学习方法的计算机辅助诊断技术,将其应用于PD的早期分类预测,以提高医生诊断准确率和提升诊疗质量。

关键词：帕金森疾病计算机辅助诊断疾病预测进展预测机器学习

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浅谈班级管理

浅谈班级管理

2014年11月现代教育教学探索学术交流会

作者：金玉娥王彦江安达市田家炳高级中学

＜正＞作为一个普通教育工作者,我知道我国教育的不足之处。教育的大形势我们改变不了,但我在自己力所能及的范围内营造一个快乐、创新的氛围,为困难的教育注人一份活力。为培养学生的全面能力而努力,现在我们国家需要的是全面型的人才...

＜正＞作为一个普通教育工作者,我知道我国教育的不足之处。教育的大形势我们改变不了,但我在自己力所能及的范围内营造一个快乐、创新的氛围,为困难的教育注人一份活力。为培养学生的全面能力而努力,现在我们国家需要的是全面型的人才,为学生的头脑中注人一积极主动学习的精神。教师应该调动学生参与班级管理的主动性和积极性,使学生成为学习、生活和班务管理的主人。教师应该提高、开发学生的全面发展,并有效地展现学生各方面的潜质和才能,为学生发展提

关键词：

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例谈美术课的分层教学

新课程研究（下旬） 2010年第1期 116-117页

作者：金玉娥当阳市半月中学

俗语有云：有些人不用教；有些人要用言语教；有些人则要用棍子教；而有些人即使你用棍子教也教不出来。说得好!它通俗而深刻的道出了学生中不同层次的客观存在。一个高明的教育者，一定是能正确面对并能科学解决这一问题的，而解决这... 详细信息

俗语有云：有些人不用教；有些人要用言语教；有些人则要用棍子教；而有些人即使你用棍子教也教不出来。说得好!它通俗而深刻的道出了学生中不同层次的客观存在。一个高明的教育者，一定是能正确面对并能科学解决这一问题的，而解决这一问题的良方就是“分层教学”。

关键词： “分层教学” 美术课教育者学生

单味中药及其有效成分组织蛋白酶K抑制剂研究进展

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中国骨质疏松杂志 2023年第1期29卷 95-98,103页

作者：薛黎明董志敏金玉娥蒋益萍 Dieter Br mme 上海市疾病预防控制中心上海200336 上海师范大学上海200234 中国人民解放军海军军医大学上海200433 不列颠哥伦比亚大学加拿大温哥华V6T1Z3

组织蛋白酶K(Cathepsin K,CTSK)属于半胱氨酸蛋白酶,是抗骨质疏松药物研发的重要靶点,在破骨细胞中特异性高表达,对降解骨胶原基质至关重要。与临床常用的抑制骨吸收药物相比,CTSK抑制剂具有在不影响骨形成的情况下有效减少骨吸收的优... 详细信息

组织蛋白酶K(Cathepsin K,CTSK)属于半胱氨酸蛋白酶,是抗骨质疏松药物研发的重要靶点,在破骨细胞中特异性高表达,对降解骨胶原基质至关重要。与临床常用的抑制骨吸收药物相比,CTSK抑制剂具有在不影响骨形成的情况下有效减少骨吸收的优点。迄今为止,CTSK抑制剂的研发均因安全性不足而失败,原因是对皮肤和血管系统等非骨组织造成副作用。传统中药富含抑制骨吸收的活性物质,一些文献表明中药来源的CTSK抑制剂抗骨质疏松作用明显,且没有明显的不良反应。笔者拟综述近10年中药来源的CTSK抑制剂的研究进展,资料主要来源于中国知网、万方和Web of Science数据库,为开发中药CTSK抑制剂和治疗CTSK相关疾病提供参考。

关键词：组织蛋白酶K 骨质疏松中药活性位点抑制剂非活性位点抑制剂

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数控机床运动控制技术

数控机床运动控制技术

2020年

作者：田春娥金玉

全书按项目制组织，全书由5个项目组成，本教材的主要内容包括：数控机床进给电机的驱动控制、数控机床主轴电机的驱动控制、数控综合实训装置的电气装调、数控机床刀架系统电气控制、数控机床辅助系统控制。内容贴合实际，易于操作实... 详细信息

全书按项目制组织，全书由5个项目组成，本教材的主要内容包括：数控机床进给电机的驱动控制、数控机床主轴电机的驱动控制、数控综合实训装置的电气装调、数控机床刀架系统电气控制、数控机床辅助系统控制。内容贴合实际，易于操作实施，通过项目把数控机床运动控制进行切块，并在项目内部进一步细化成若干个任务，在任务中通过图形引导学生进行调试分析，让学生掌握数控机床运动分析的思路，提高学生进行独立分析调试能力。本书可作为高等学校、技工学校、职业学校机电一体化专业、数控技术专业教学和企业职工培训教材。

关键词：数控机床运动控制教材

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汇雅图书（南通市图书馆）

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如何提高课堂效率

如何提高课堂效率

基于组学、机器学习和生物转化技术的农药及其转化物筛查方法研究

2015年11月现代教育教学探索学术交流会

作者：金玉娥高春冬顾云娜安达市田家炳高级中学

＜正＞伴随着我校大力实施教学模式的改革下,使我深刻的认识到课堂教学是一个系统工程,要提高课堂教学的效率,必须全面考虑影响课堂教学的因素。教育质量是教育事业的生命,而提高教育质量的主渠道仍是提高课堂教学效率。如何更加科学地...

＜正＞伴随着我校大力实施教学模式的改革下,使我深刻的认识到课堂教学是一个系统工程,要提高课堂教学的效率,必须全面考虑影响课堂教学的因素。教育质量是教育事业的生命,而提高教育质量的主渠道仍是提高课堂教学效率。如何更加科学地利用课堂时间,提高课堂效率,有许多问题值得研究,我从以下几点谈一下。1.学生状况分析今年我教高一化学,很多学生学习自主性比较

关键词：

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分析测试学报 2023年第10期42卷 1211-1220页

作者：冯超卢大胜汪国权徐骞邱歆磊金玉娥陈宇航上海市疾病预防控制中心国家环境保护新型污染物环境健康影响评价重点实验室上海200336

该研究基于液相色谱-高分辨质谱联用技术,针对不同食品基质,通过标准化的样品提取方法,低歧视的仪器采集方法,以及组学、机器学习和生物转化等技术的融合,建立了各类农药及其转化物的靶向和拟靶向数据筛查方法。实验结果表明,不同农药... 详细信息

该研究基于液相色谱-高分辨质谱联用技术,针对不同食品基质,通过标准化的样品提取方法,低歧视的仪器采集方法,以及组学、机器学习和生物转化等技术的融合,建立了各类农药及其转化物的靶向和拟靶向数据筛查方法。实验结果表明,不同农药在多种基质中的回收率为80%~120%。样本中农药的MS^(2)特征能在基于特定列表(Inclusionlist)的数据依赖性扫描(DDA)方式下兼顾检出率和特异性。靶向方法基于数据库的保留时间(RT)、MS^(1)(m/z偏差、同位素轮廓、加合形态、源内裂解)和MS^(2)(二级碎片)等多元参数匹配,可以高置信度地鉴定阳性物质。同时,拟靶向方法在人工智能(AI)预测模型的帮助下,在菊花茶中发现8种疑似的农药转化物,这些特征在MS^(1)匹配的基础上进行MS^(2)的预测和RT的过滤,并通过体外肝微粒生物合成获得无商业化标准品的农药转化物的质谱特征,确证疑似结果。该方法实现了农药及其转化物的高通量和高特异性的筛查,适用于各类食品基质的快速筛查。

关键词：农药农药转化物拟靶向筛查机器学习生物转化