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任意周期信号非相干测距技术研究

宇航学报 2013年第3期34卷 389-394页

作者：吴潜金炜东西南交通大学成都610031 西南电子技术研究所成都610036

飞行器测控系统上、下行链路信号关联性越小,则信号体制的可选择性越大,有利于在飞行器测控系统中引进先进信号传输处理技术并提高上下行信号设计的灵活性。分析了传统相干与非相干测距技术的不足;在比相测距法原理基础上,推导出利用任... 详细信息

飞行器测控系统上、下行链路信号关联性越小,则信号体制的可选择性越大,有利于在飞行器测控系统中引进先进信号传输处理技术并提高上下行信号设计的灵活性。分析了传统相干与非相干测距技术的不足;在比相测距法原理基础上,推导出利用任意周期信号实现飞行器非相干测距的方法;对影响测距指标的距离模糊问题、测距精度问题进行了研究分析;对所研究的方法进行了数值仿真。结果表明采用此方法不仅可使测控系统上下行信号设计达到独立设计的目标,而且在保证同等精度要求的条件下,上下行链路信号体制可通过不同形式进行组合使用,在现有传输体制基础上可进一步降低测控信号设计的复杂度,适用于空天、临近空间及航空等不同环境下的飞行器测控与信息传输应用。

关键词：测控系统任意信号周期信号测距非相干

基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法

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西南交通大学学报 2012年第5期47卷 769-775页

作者：蒋鹏金炜东西南交通大学电气工程学院四川成都610031

为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模... 详细信息

为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的"孔",并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.

关键词：背景差加权核密度估计自适应阈值

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特殊过程下的车辆跟驰模型数值模拟分析

中国公路学报 2005年第1期18卷 90-94页

作者：陈斌金炜东高利西南交通大学计算机与通信工程学院西南交通大学电气工程学院四川成都610031 北京理工大学车辆与交通工程学院北京100081

为分析车辆跟驰模型的性能和存在的问题,并在试验基础上有针对性地提出模型的关联因素,利用开发的FMSS数值模拟系统,对3种车辆跟驰模型的稳定性、真实性和存在的问题进行了特殊过程下的跟车数值模拟和分析。结合五轮仪跟车试验结果,分... 详细信息

为分析车辆跟驰模型的性能和存在的问题,并在试验基础上有针对性地提出模型的关联因素,利用开发的FMSS数值模拟系统,对3种车辆跟驰模型的稳定性、真实性和存在的问题进行了特殊过程下的跟车数值模拟和分析。结合五轮仪跟车试验结果,分析了建立跟驰模型需要系统考虑的问题,提出了一个概念模型。研究表明:所分析的跟驰模型在特殊过程下都是不稳定的跟驰模型,要建立具有良好综合性能的跟驰模型,应引入主观意愿、驾驶环境等不确定的智能因素,建立包含数学、逻辑映射的综合模型。

关键词：交通工程跟驰模型数值模拟性能分析

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基于类间和类内方差的快速二维阈值分割法

西南交通大学学报 2014年第5期49卷 913-919页

作者：刘金金炜东西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 江西师范大学软件学院江西南昌330022 西南交通大学电气工程学院四川成都610031

为了提高二维阈值分割法的处理速度,提出二维类间方差最大法的快速实现方法.首先,将二维最佳阈值(s*,t*)的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解,并引入类内距离的定义,提出新的最佳阈值判别式.其次,将原二维直方图分成M×M个区域,... 详细信息

为了提高二维阈值分割法的处理速度,提出二维类间方差最大法的快速实现方法.首先,将二维最佳阈值(s*,t*)的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解,并引入类内距离的定义,提出新的最佳阈值判别式.其次,将原二维直方图分成M×M个区域,合并每个区域为一点,并构建新的二维直方图,在其上应用本文改进的阈值判别式D(s*,t*)求解,得到分割阈值所在的区域编号.最后,在该区域内再次使用D(s*,t*)求解得到原始图像的最佳分割阈值.理论分析及针对不同信噪比的多幅图像的实验结果表明,本文方法的分割错误率低于原始二维Otsu法,且将原算法的时间复杂度由O(L4)降为O(L1/2),空间复杂度由S(L2)降为S(2L).

关键词：图像处理图像分割模式识别类间方差类内方差边缘概率分布

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有约束优化中遗传算法的应用

西南交通大学学报 1997年第4期32卷 433-437页

作者：苟先太金炜东西南交通大学电气工程学院

以列车操纵优化中为每个行车子区间分配时间片段这一实际问题为背景，详细介绍了用遗传算法（ＧＡ）利用引进惩罚项解决这一类有约束优化问题。同时给出了ＧＡ对于有约束问题的几点改进方法：用交叉基始位加快进化进程。

关键词：交叉基始位列车操纵优化遗传算法

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一种自适应IP语音缓冲算法的研究与应用

计算机研究与发展 2005年第12期42卷 2149-2154页

作者：苟先太金炜东靳蕃西南交通大学电气工程学院成都610031

当IP语音包的网络时延抖动较小时,一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量·当网络中存在突发大时延时,就会出现极大丢包率或极大端到端时延,从而难以获得好的语音质量·为此,提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法·通过估算网... 详细信息

当IP语音包的网络时延抖动较小时,一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量·当网络中存在突发大时延时,就会出现极大丢包率或极大端到端时延,从而难以获得好的语音质量·为此,提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法·通过估算网络平均时延和学习语音包经过的网络路径上的状态,来确定需要控制端到端时延大小和语音包的丢包率,动态调整Jitter Buffer队列的最小深度和最大深度,从而可以尽量减小语音裂缝(gap)的出现·通过基于听觉模型的客观音质评价(PESQ)仿真计算以及在实际语音网关设备中的应用表明算法对语音通信质量有一定的改善作用·

关键词：语音质量突发大时延端到端时延丢包率缓冲 PESQ

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全矢样本熵在高速列车故障诊断中的应用

振动．测试与诊断 2020年第4期40卷 794-799,829,830页

作者：李亚兰金炜东西南交通大学电气工程学院成都611756

为了有效提取高速列车转向架振动信号的故障特征以及针对单通道采集的信息难以完善地反映出列车运行状态的问题,提出了一种基于全矢样本熵(full vector sample entropy,简称FVSE)算法的故障特征提取方法。首先,使用噪声辅助多元经验模... 详细信息

为了有效提取高速列车转向架振动信号的故障特征以及针对单通道采集的信息难以完善地反映出列车运行状态的问题,提出了一种基于全矢样本熵(full vector sample entropy,简称FVSE)算法的故障特征提取方法。首先,使用噪声辅助多元经验模态分解(noise assisted multivariate empirical mode decomposition,简称NAMEMD)方法对振动信号进行分解,得到一系列多元本征模态函数;其次,根据相关系数法选择与原始信号最相关的本征模态函数分别进行样本熵和全矢样本熵特征提取;最后,将得到的特征向量分别作为支持向量机的输入对列车状态进行识别。实验结果表明,采用全矢样本熵算法的故障识别率普遍比采用样本熵算法提高了6个百分点,最高达到了98%以上,验证了噪声辅助多元经验模态分解方法结合全矢样本熵算法对高速列车故障诊断的有效性。

关键词：高速列车转向架全矢样本熵噪声辅助多元经验模态分解本征模态函数支持向量机

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基于主成分分析的雷达辐射源信号数量估计

西南交通大学学报 2009年第4期44卷 501-506页

作者：陈韬伟金炜东西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 云南财经大学信息学院云南昆明650221 西南交通大学电气工程学院四川成都610031

针对复杂电磁环境中雷达辐射源数的估计问题，提出了一种新的信息论准则．这种方法通过对接收到的脉冲信号包络向量进行主成分分析提取包络的特征值，并利用特征值按降序排列的曲线分布特点构造新的信息论准则，估计雷达辐射源数目．计... 详细信息

针对复杂电磁环境中雷达辐射源数的估计问题，提出了一种新的信息论准则．这种方法通过对接收到的脉冲信号包络向量进行主成分分析提取包络的特征值，并利用特征值按降序排列的曲线分布特点构造新的信息论准则，估计雷达辐射源数目．计算机仿真实验表明，与已有的信息论准则相比，在低信噪比（4～8dB）下，雷达辐射源数的估计正确率平均提高29％，运行效率平均提高0．09s．

关键词：主成分分析信息论准则雷达信号分选

基于三维高斯混合码本模型的运动目标检测算法

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西南交通大学学报 2012年第4期47卷 662-668页

作者：黄进金炜东秦娜西南交通大学电气工程学院四川成都610031

为解决智能视觉监控中码本模型参数调节困难和高斯混合模型概率分布计算的复杂性,提出了一种基于三维高斯混合码本模型的运动目标检测算法.该算法基于RGB空间建立码本模型,然后基于码字中的R、G、B分量建立三维高斯模型,从而使整个码本... 详细信息

为解决智能视觉监控中码本模型参数调节困难和高斯混合模型概率分布计算的复杂性,提出了一种基于三维高斯混合码本模型的运动目标检测算法.该算法基于RGB空间建立码本模型,然后基于码字中的R、G、B分量建立三维高斯模型,从而使整个码本具有三维高斯混合模型的特征.实验结果表明:该算法具有较高的实时性(该算法的平均帧率约23.0帧/s,而iGMM(improved Gaussian mixture model)算法约9.0帧/s,BM(Bayesmodel)算法约6.2帧/s,CBM(codebook model)算法约10.7帧/s),且具有良好的检测质量.

关键词：目标检测码本高斯混合