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背信损害公司利益犯罪的修正理路与理解适用——兼评《刑法修正案(十二)》中的背信罪条文

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政治与法律 2024年第9期 70-83页

作者：金泽刚同济大学法学院上海200092

我国背信损害公司利益犯罪的修正历程,揭示出背后的立法逻辑从渎职到背信、从差异保护到平等保护的转变。背信损害公司利益犯罪侵害的法益具有多元性,主要包括公司、企业的财产利益和特殊身份人员职务行为的廉洁性,前者是主要法益,后者... 详细信息

我国背信损害公司利益犯罪的修正历程,揭示出背后的立法逻辑从渎职到背信、从差异保护到平等保护的转变。背信损害公司利益犯罪侵害的法益具有多元性,主要包括公司、企业的财产利益和特殊身份人员职务行为的廉洁性,前者是主要法益,后者是次要法益,经济秩序则属于附随法益。合伙企业和个人独资企业都属于修正后“其他公司、企业”范畴,背信损害公司利益犯罪主体范围的认定不能脱离前置法,但也不局限于“董事、监事、高级管理人员”。基于背信损害公司利益犯罪侵害的主要法益,“公司、企业遭受重大损失”的判断标准只能是直接经济损失,但考虑到法益的多元化和差异性,就加重法定刑而言,对比国有公司、企业,适度提高其他公司、企业背信犯罪的损失数额更具有正当性。

关键词：《刑法修正案(十二)》背信犯罪合伙企业高级管理人员犯罪金额

深沟球轴承织构化滚道表面润滑性能的数值分析

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中国表面工程 2024年

作者：邓林峰金泽源兰州理工大学机电工程学院

织构化深沟球轴承摩擦副表面的接触形式、织构形态对轴承润滑性能的影响机制尚不明确。为探究微织构对深沟球轴承椭圆接触摩擦副表面弹流润滑性能的影响，基于弹流润滑理论，考虑滚道织构对于摩擦表面间油膜厚度的影响作用，建立一种适... 详细信息

织构化深沟球轴承摩擦副表面的接触形式、织构形态对轴承润滑性能的影响机制尚不明确。为探究微织构对深沟球轴承椭圆接触摩擦副表面弹流润滑性能的影响，基于弹流润滑理论，考虑滚道织构对于摩擦表面间油膜厚度的影响作用，建立一种适用于深沟球轴承的织构化表面接触弹流润滑分析模型。然后，采用多重网格法进行数值计算，根据结果分析不同载荷及卷吸速度下织构深度和半径对接触表面油膜压力和厚度分布的影响规律。结果表明，摩擦副表面的润滑性能随着载荷的增大而变差，随着卷吸速度的增大而变好；织构化表面的流体动压效应则随着织构深度的增加而逐渐增大，随着织构半径的增大而逐渐减小，当典型深沟球轴承的滚道织构深度在1.5～2.7μm，半径在3～7μm范围时，织构化摩擦副表面的润滑性能表现最佳，证明适当的织构型式可有效改善深沟球轴承摩擦副表面的润滑性能。研究织构对深沟球轴承摩擦副表面的润滑特性规律，可以为椭圆接触类型摩擦副的织构化优化设计提供理论参考。

关键词：织构化表面椭圆接触弹流润滑深沟球轴承油膜厚度

分布式多智能体网络定位的线性理论与算法综述

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控制与决策 2024年第2期39卷 353-370页

作者：林志赟吴金泽陈亮名南方科技大学系统设计与智能制造学院广东深圳518055 南方科技大学深圳市控制理论与智能系统重点实验室广东深圳518055 鹏城实验室广东深圳518000

多智能体网络定位在智慧物流、工厂监控、无人系统集群等领域具有广阔的应用,然而网络中节点测量量相对于节点位置的非线性本质给定位问题带来了巨大的挑战.鉴于此,对分布式多智能体网络定位问题进行综述.首先通过比较分析非线性定位方... 详细信息

多智能体网络定位在智慧物流、工厂监控、无人系统集群等领域具有广阔的应用,然而网络中节点测量量相对于节点位置的非线性本质给定位问题带来了巨大的挑战.鉴于此,对分布式多智能体网络定位问题进行综述.首先通过比较分析非线性定位方法与线性定位方法以及集中式定位方法与分布式定位方法,凸显了分布式线性定位方法的明显优势;然后从可定位性的判定条件与线性定位算法两个方面对目前已有的相关成果进行梳理与综述,其中包括距离、方位角、相对位置以及内角等4种测量量下的相关结果;最后总结目前尚未解决的难题以及未来的研究方向.

关键词：多智能体系统网络定位分布式算法线性定位理论局部测量

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审计师行业专门化与审计质量研究评述

中国注册会计师 2024年第6期 31-35,5页

作者：肖土盛金泽宇中央财经大学会计学院

当前,越来越多的企业通过技术创新、商业模式创新等途径实现高质量发展,但这也很大程度上增加了审计师决策环境的复杂性和不可预测性,从而对审计师能力提出了更高要求。以往文献普遍认为,审计师采取行业专门化策略有助于知识积累、声誉... 详细信息

当前,越来越多的企业通过技术创新、商业模式创新等途径实现高质量发展,但这也很大程度上增加了审计师决策环境的复杂性和不可预测性,从而对审计师能力提出了更高要求。以往文献普遍认为,审计师采取行业专门化策略有助于知识积累、声誉激励,进而提升审计师能力,为客户企业提供更高质量的审计服务。然而,行业专门化虽然有助于增强审计师对某一特定领域知识的积累,但也可能导致有缺陷的认知,形成思维定势,将使其在实际审计过程中缺乏足够的灵活性与怀疑精神,导致审计失败。本文介绍了来自心理学、认知科学等学科的研究情况,认为广泛的体验是弥补个体认知缺陷的有效途径之一,多样化的经历有助于改善灵活性和怀疑精神,据此提出,厘清审计师行业专门化与审计质量之间的关系对于重新认识审计师行业专门化策略具有重要的理论价值和政策启示。

关键词：审计师行业范围行业专门化审计质量研究评述

基于生产函数法的企业盈利能力估计及比较研究

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统计研究 2016年第6期33卷 42-51页

作者：黄先海金泽成余林微浙江大学经济学院

本文针对中国制造业企业,构建了一个基于数量生产函数估计的应用框架,利用中国规模以上工业企业数据库估算了1998—2007年企业层面的成本加成率值。作为企业盈利能力的经济学测度指标,本文将其与会计指标(会计法成本加成率、ROA、ROE)... 详细信息

本文针对中国制造业企业,构建了一个基于数量生产函数估计的应用框架,利用中国规模以上工业企业数据库估算了1998—2007年企业层面的成本加成率值。作为企业盈利能力的经济学测度指标,本文将其与会计指标(会计法成本加成率、ROA、ROE)进行了比较。结果显示,基于数量的成本加成率与会计指标在分年份和所有制比较时结果较为一致,但分行业的比较结果相差较大,其原因是:行业层面会计政策的选择、隐含要素支付的忽视等因素会较大程度令会计回报率产生偏离,从而导致其无法真实反映企业的经济盈利能力。

关键词：盈利能力成本加成率总资产回报率基于数量生产函数估计

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监管强度对商业银行风险承担的影响研究

监管强度对商业银行风险承担的影响研究

作者：金泽昊上海师范大学

学位级别：硕士

商业银行的风险承担水平对整个金融体系的稳定具有重大影响。同时,商业银行金融创新的步伐也在日益加快。从监管的角度来看,监管的目的是在促进市场竞争和创新的基础上,规避商业银行因金融创新而可能出现的过度风险追逐。商业银行为了... 详细信息

商业银行的风险承担水平对整个金融体系的稳定具有重大影响。同时,商业银行金融创新的步伐也在日益加快。从监管的角度来看,监管的目的是在促进市场竞争和创新的基础上,规避商业银行因金融创新而可能出现的过度风险追逐。商业银行为了提高经营利润及为企业和政府提供多元化融资,衍生出了一系列表外业务,随之,非利息收入和应收款项类投资规模不断显著扩张,各类风险也不断积聚和暴露,对我国宏观经济和金融的稳定性产生了负面影响。因此本文从商业银行的金融创新为视角出发,研究金融监管对商业银行风险承担的影响,有助于监管机构进一步完善监管手段,以控制商业银行的整体风险。本文以商业银行为研究对象,研究监管强度对商业银行风险承担的影响。首先,对监管强度、银行风险承担进行了文献分析,并对部分金融监管政策进行了回顾及梳理。其次,提出金融创新起到监管强度与商业银行风险承担间的中介效应,分析监管强度对商业银行风险承担的理论影响,并提出研究假设。接着,确定所选变量,构建计量模型,搜集我国商业银行2006年至2022年的样本数据进行实证分析,对研究假设进行验证。结果表明,在监管强度处于较低水平时,随着监管政策的出台,监管强度提升,商业银行为规避监管,衍生出银信合作、信托受益权等一系列表外业务,银行的非利息收入和应收款项类投资占比开始大幅提升,银行的风险承担上升;当监管强度达到一定水平,随着监管者制定出了更加完整的政策,使得金融监管进一步收紧,金融创新的成本继续增大,并且超过了创新活动所能带来的效益提升,此时,金融机构纷纷开始趋向保守,表外业务开始收缩,创新活动减少,对应地,银行的非利息收入以及应收款项类投资占比下降,银行的风险承担降低。基于此,本文提出监管机构应根据商业银行的情况适当加强监管强度,并适当地对金融创新进行监管等建议。

关键词：监管强度银行风险承担金融创新银行应收款项类投资占比银行非利息收入

基于多属性自动协商机制的云制造服务交易研究

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基于多属性自动协商机制的云制造服务交易研究

作者：金泽辉太原科技大学

学位级别：硕士

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基于监督学习算法的短期电量负荷预测

基于监督学习算法的短期电量负荷预测

作者：孙金泽临沂大学

学位级别：硕士

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求... 详细信息

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求对局部电网负荷产生的影响日渐显著。为此,本研究聚焦于运用监督学习算法进行短期电量负荷预测。首先,鉴于负荷数据中蕴含的长短期变化趋势、新能源汽车充电对负荷的重要影响以及特征间相关性差异等问题,本文设计一种融合新能源汽车用电量信息与Spearman相关系数结合TCNLSTM模型进行短期电量负荷预测的方法;其次,针对初步模型预测稳定性欠佳以及寻求进一步提升整体预测精度的需求,本文引入集成学习策略进行短期负荷预测并进行误差校正;最后,基于上述研究成果开发一套电量负荷预测系统,能够根据输入的实时数据和历史信息,对地区的短期电量负荷进行精准预测。本文的具体工作内容主要分为下面三个部分:(1)针对负荷数据及相关特征的潜在关系,采用TCN-LSTM组合模型进行捕捉;针对新能源车充电对局部负荷的影响,本文将新能源汽车充电数据作为特征之一进行短期电量负荷预测,实验结果表明,新能源汽车数据有助于提高TCN-LSTM模型预测精度,使TCNLSTM模型MAPE值下降了23.2%达到3.14%;针对数据冗余度高、相关性低的问题,本文采用Spearman相关系数对特征数据集进行更新,提高特征相关性,降低数据冗余,实验表明,Spearman相关系数更新特征数据集后,模型预测误差缩小至2.51%。(2)针对单一模型预测鲁棒性和泛化性较差的问题,本文采用集成学习方法进行电量负荷预测,提出的集成学习模型MAPE值达到2.83%,在模型稳定性对比实验中,与单一模型相比,集成学习MAPE值由31.4%降低至16.6%,证明本文提出的集成学习模型有更高的负荷预测稳定性。针对进一步提高模型预测精度的问题,本文提出对集成学习模型进行误差校正,实验结果表明,误差校正后的集成学习模型MAPE值达2.14%。(3)为实现对电力数据的有效分析、整合与预测,本文设计并构建一套集电量负荷预测与数据可视化于一体的智能化系统。系统前端框架为Vue、后端框架为Django、数据库为My SQL。该系统允许用户便捷地设定预测参数、查询预测结果,并通过图表直观呈现预测数据及趋势分析。该系统将为管理人员和机构实现更高效的业务运营和决策提供帮助。

关键词：短期电量负荷预测监督学习集成学习误差校正 Django框架

基于地基激光雷达的林地点云配准与树木生长监测

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基于地基激光雷达的林地点云配准与树木生长监测

作者：金泽会重庆交通大学

学位级别：硕士

地面激光扫描技术以一种全自动、无破坏的方式获取高密度、高精度的点云数据,具有探测林下垂直结构的能力,是林业资源清查和生态系统研究的一种重要的遥感监测手段,在从单木、林分等不同尺度的林业研究中发挥出显著优势。林地点云配准... 详细信息

地面激光扫描技术以一种全自动、无破坏的方式获取高密度、高精度的点云数据,具有探测林下垂直结构的能力,是林业资源清查和生态系统研究的一种重要的遥感监测手段,在从单木、林分等不同尺度的林业研究中发挥出显著优势。林地点云配准是获取完整林地场景,但现有林地配准算法仍然存在效率低的问题,具有较高的时间和空间复杂度。此外,树木作为林地生态系统中不可或缺的组成部分,其生长变化规律不仅直接关系到林地的健康与生产力,更为林业管理者提供了宝贵的管理数据,但目前针对基于地面激光扫描数据的树木生长监测研究仍显不足,这在一定程度上限制了对林地生长动态和健康状况的深入了解和有效管理。因此,本文基于林地地面激光点云的自动配准和两期树木的生长监测展开研究,为林业资源的精细管理与监测提供理论基础和技术手段,主要研究内容及结果如下:(1)提出一种基于单木位置检测的特征提取与组合的方法。首先,根据森林中不同类别的结构差异和空间分布特点提出一组体素特征,结合常用的三维、二维、格网以及强度等基础特征实现树干点提取,然后通过基于单木位置检测结果的特征选择方法确定适合相似林分结构的最佳特征组合,并将此特征组合应用于所有测站,最后检测出全部测站的单木位置。实验结果表明,与其他研究中的特征组合相比,本文的特征组合方法能够通过更少的特征达到相似或更高的单木检测精度,有效降低了特征维度,从而简化模型并提高了计算效率。(2)提出一种通过KD-tree优化特征三角形匹配的配准方法。本文在林地点云配准中以单木位置为唯一配准基元,使用KD-tree算法提高测站间同名特征三角形的匹配效率。实验结果表明,与基于单木位置和胸径的多核并行运算方法相比,本文方法的配准效率和RMSE分别提升99.2%、83.6%,且当单木位置漏检测比例在10%～50%、误检测比例在10%～90%之间时,RMSE均稳定在0.04m～0.09m,证明本文方法具有一定的稳健性。同时,本文配准方法针对不同林地场景也具有较好的配准效果,进一步验证了本文配准方法具有一定的适用性。(3)提取测树因子并进行生长监测。树木的生长状况可以通过测树因子的变化来反映,而对树木生长速度和生长规律的研究,将为林业规划和决策提供坚实的科学依据。本文制定不同的提取策略分别提取样地中两个时期人工樱花林的10种测树因子,包括树高、胸径、冠幅面积、冠幅直径、冠幅体积、叶面积指数、间隙率、胸高断面积、树干材积和一级枝材积,对两期胸径进行精度分析,并分析在监测时期内树木的生长状况,再对所有测树因子进行相关性检验。实验结果表明,(1)本文两期胸径的提取值与实测值相关系数r分别为0.971与0.941,表明两期胸径的提取值与实测值十分相近。(2)在监测期间,树高、胸径、胸高断面积和树干体积均表现出正常的生长趋势。其中,树高的增长速度最快,生长率达到了5.40%,而胸径的增长则相对较慢,生长率为2.50%。与此同时,冠幅指标和一级枝体积的生长量和生长率均呈现出下降的趋势,经过实地考察和深入分析,确认这些变化均属于正常现象。(3)两个时期中各测树因子间的相关系数比较接近,其中描述树冠属性的测树因子之间表现出密切的正相关关系,相关系数r均大于0.8;描述干形属性的测树因子之间存在中等或较强相关关系,相关系数r介于0.4与0.8之间;冠幅参数与干形测树因子之间呈现中等相关甚至较强的相关性,相关系数r介于0.4与0.7之间,与以往研究中对树冠和树干的相关关系结果的描述较为一致;树高与其他测树因子(除树干体积)之间展现出中等或较强的相关性,相关系数r介于0.5与0.8之间,但由于在本文监测时间内树干体积纵向增长不够明显,因此树高与树干体积暂未存在明显的相关关系。

关键词：地面三维激光扫描单木位置点云配准测树因子生长监测