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含不同孔洞类岩石材料的动力响应机制研究

岩土力学 2024年第S1期45卷 654-664页

作者：任富强谷金泽孙博常远辽宁科技大学土木工程学院辽宁科技大学矿业工程学院

为揭示动载作用下深埋巷道的横截面形状效应，制备了含5种不同孔洞形状（矩形（R）、圆形（C）、直墙拱形（S）、纵、横椭圆形（E∥、E⊥））的水泥砂浆类岩石材料试样，利用落锤冲击试验系统地开展了试样动力响应特征研究。从应变时程... 详细信息

为揭示动载作用下深埋巷道的横截面形状效应，制备了含5种不同孔洞形状（矩形（R）、圆形（C）、直墙拱形（S）、纵、横椭圆形（E∥、E⊥））的水泥砂浆类岩石材料试样，利用落锤冲击试验系统地开展了试样动力响应特征研究。从应变时程曲线、洞周裂纹扩展过程、破坏模式3方面讨论了孔洞形状的影响，并结合PFC2D对试样的动态抗压强度、细观开裂机制进行了分析。结果表明：相同的冲击荷载作用下，纵椭圆试样的极限应变最大。孔洞顶板宏观裂纹的起裂位置位于中部；矩形和直墙拱形孔洞试样底板处裂纹更易从角点位置向下扩展，而其他孔洞形状的试样则从底板中部向下扩展贯通。矩形、直墙拱形和横椭圆形孔洞试样的顶板以张剪复合破坏为主，而圆形和纵椭圆形试样顶板的张拉破坏更显著。纵椭圆、直墙拱、圆形、矩形、横椭圆试样的动态抗压强度依次降低，故纵椭圆形试样的抗冲击效果最好。冲击荷载作用初期，拉应力主要集中于孔洞顶板处，集中区域大小与孔洞上边界的横向跨度正相关；试样临近峰值应力时，拉应力由顶板向两侧扩散至整个试样。峰后纵椭圆和圆形孔洞试样的回弹模量与弹性模量基本一致，塑性变形较小，而其他孔洞试样具有较高的残余应变。

关键词：孔洞形状落锤冲击开裂模式动力特性细观机制

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从宗教学理论的视角看民族与宗教

世界宗教文化 2024年第3期 10-16,25页

作者：金泽中国社会科学院世界宗教研究所

民族与宗教的关系问题,既涉及我们如何理解宗教,也涉及我们如何理解民族。学界有不同的主张。近30多年来,中国的宗教学领域和民族学领域开始系统地研究民族与宗教问题。我们提出原生性民族与创生性民族的概念,试图对在漫长历史进程中自... 详细信息

民族与宗教的关系问题,既涉及我们如何理解宗教,也涉及我们如何理解民族。学界有不同的主张。近30多年来,中国的宗教学领域和民族学领域开始系统地研究民族与宗教问题。我们提出原生性民族与创生性民族的概念,试图对在漫长历史进程中自发形成的民族群体与近现代世界上与民族-国家相伴出现的民族有所区分,为进一步探索民族与宗教关系的生成机制与作用机制提供契机。

关键词：民族与宗教原生性民族创生性民族

Epworth嗜睡量表联合鼾声量表在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查中的应用

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中国耳鼻咽喉头颈外科 2011年第10期18卷 566-566,568页

作者：岳丽萍金泽奇苏州市吴中区长桥人民医院耳鼻咽喉科江苏苏州215128

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是最常见的睡眠障碍形式,伴有打鼾、睡眠结构紊乱、白天嗜睡等病症,其发病率在西方国家报道约为2%～5%,可发生在任何年龄阶段,随着研究的深入,OSAHS作为许多疾病的源头已得到共识，它不仅严重... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是最常见的睡眠障碍形式,伴有打鼾、睡眠结构紊乱、白天嗜睡等病症,其发病率在西方国家报道约为2%～5%,可发生在任何年龄阶段,随着研究的深入,OSAHS作为许多疾病的源头已得到共识，它不仅严重影响患者的生活质量和工作效率，而且易并发心脑血管疾病，具有潜在的危险性。

关键词：睡眠呼吸暂停,阻塞性(Sleep Apnea,Obstructive) 多道睡眠描记术(Polysomnography) 嗜睡(Lethargy) 打鼾(Snoring) 问卷调查(Questionnaires)

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背信损害公司利益犯罪的修正理路与理解适用——兼评《刑法修正案(十二)》中的背信罪条文

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政治与法律 2024年第9期 70-83页

作者：金泽刚同济大学法学院上海200092

我国背信损害公司利益犯罪的修正历程,揭示出背后的立法逻辑从渎职到背信、从差异保护到平等保护的转变。背信损害公司利益犯罪侵害的法益具有多元性,主要包括公司、企业的财产利益和特殊身份人员职务行为的廉洁性,前者是主要法益,后者... 详细信息

我国背信损害公司利益犯罪的修正历程,揭示出背后的立法逻辑从渎职到背信、从差异保护到平等保护的转变。背信损害公司利益犯罪侵害的法益具有多元性,主要包括公司、企业的财产利益和特殊身份人员职务行为的廉洁性,前者是主要法益,后者是次要法益,经济秩序则属于附随法益。合伙企业和个人独资企业都属于修正后“其他公司、企业”范畴,背信损害公司利益犯罪主体范围的认定不能脱离前置法,但也不局限于“董事、监事、高级管理人员”。基于背信损害公司利益犯罪侵害的主要法益,“公司、企业遭受重大损失”的判断标准只能是直接经济损失,但考虑到法益的多元化和差异性,就加重法定刑而言,对比国有公司、企业,适度提高其他公司、企业背信犯罪的损失数额更具有正当性。

关键词：《刑法修正案(十二)》背信犯罪合伙企业高级管理人员犯罪金额

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深沟球轴承织构化滚道表面润滑性能的数值分析

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中国表面工程 2024年第4期 251-261页

作者：邓林峰金泽源兰州理工大学机电工程学院

织构化深沟球轴承摩擦副表面的接触形式、织构形态对轴承润滑性能的影响机制尚不明确。为探究微织构对深沟球轴承椭圆接触摩擦副表面弹流润滑性能的影响，基于弹流润滑理论，考虑滚道织构对于摩擦表面间油膜厚度的影响作用，建立一种适... 详细信息

织构化深沟球轴承摩擦副表面的接触形式、织构形态对轴承润滑性能的影响机制尚不明确。为探究微织构对深沟球轴承椭圆接触摩擦副表面弹流润滑性能的影响，基于弹流润滑理论，考虑滚道织构对于摩擦表面间油膜厚度的影响作用，建立一种适用于深沟球轴承的织构化表面接触弹流润滑分析模型。然后，采用多重网格法进行数值计算，根据结果分析不同载荷及卷吸速度下织构深度和半径对接触表面油膜压力和厚度分布的影响规律。结果表明，摩擦副表面的润滑性能随着载荷的增大而变差，随着卷吸速度的增大而变好；织构化表面的流体动压效应则随着织构深度的增加而逐渐增大，随着织构半径的增大而逐渐减小，当典型深沟球轴承的滚道织构深度在1.5～2.7μm，半径在3～7μm范围时，织构化摩擦副表面的润滑性能表现最佳，证明适当的织构型式可有效改善深沟球轴承摩擦副表面的润滑性能。研究织构对深沟球轴承摩擦副表面的润滑特性规律，可以为椭圆接触类型摩擦副的织构化优化设计提供理论参考。

关键词：织构化表面椭圆接触弹流润滑深沟球轴承油膜厚度

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分布式多智能体网络定位的线性理论与算法综述

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控制与决策 2024年第2期39卷 353-370页

作者：林志赟吴金泽陈亮名南方科技大学系统设计与智能制造学院广东深圳518055 南方科技大学深圳市控制理论与智能系统重点实验室广东深圳518055 鹏城实验室广东深圳518000

多智能体网络定位在智慧物流、工厂监控、无人系统集群等领域具有广阔的应用,然而网络中节点测量量相对于节点位置的非线性本质给定位问题带来了巨大的挑战.鉴于此,对分布式多智能体网络定位问题进行综述.首先通过比较分析非线性定位方... 详细信息

多智能体网络定位在智慧物流、工厂监控、无人系统集群等领域具有广阔的应用,然而网络中节点测量量相对于节点位置的非线性本质给定位问题带来了巨大的挑战.鉴于此,对分布式多智能体网络定位问题进行综述.首先通过比较分析非线性定位方法与线性定位方法以及集中式定位方法与分布式定位方法,凸显了分布式线性定位方法的明显优势;然后从可定位性的判定条件与线性定位算法两个方面对目前已有的相关成果进行梳理与综述,其中包括距离、方位角、相对位置以及内角等4种测量量下的相关结果;最后总结目前尚未解决的难题以及未来的研究方向.

关键词：多智能体系统网络定位分布式算法线性定位理论局部测量

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审计师行业专门化与审计质量研究评述

中国注册会计师 2024年第6期 31-35+5页

作者：肖土盛金泽宇中央财经大学会计学院

当前，越来越多的企业通过技术创新、商业模式创新等途径实现高质量发展，但这也很大程度上增加了审计师决策环境的复杂性和不可预测性，从而对审计师能力提出了更高要求。以往文献普遍认为，审计师采取行业专门化策略有助于知识积累、... 详细信息

当前，越来越多的企业通过技术创新、商业模式创新等途径实现高质量发展，但这也很大程度上增加了审计师决策环境的复杂性和不可预测性，从而对审计师能力提出了更高要求。以往文献普遍认为，审计师采取行业专门化策略有助于知识积累、声誉激励，进而提升审计师能力，为客户企业提供更高质量的审计服务。然而，行业专门化虽然有助于增强审计师对某一特定领域知识的积累，但也可能导致有缺陷的认知，形成思维定势，将使其在实际审计过程中缺乏足够的灵活性与怀疑精神，导致审计失败。本文介绍了来自心理学、认知科学等学科的研究情况，认为广泛的体验是弥补个体认知缺陷的有效途径之一，多样化的经历有助于改善灵活性和怀疑精神，据此提出，厘清审计师行业专门化与审计质量之间的关系对于重新认识审计师行业专门化策略具有重要的理论价值和政策启示。

关键词：审计师行业范围行业专门化审计质量研究评述

证监会随机抽查制度的监管溢出效应——基于审计联结视角

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江西社会科学 2024年第5期44卷 46-59页

作者：肖土盛金泽宇阳杰中央财经大学研究生院中央财经大学会计学院/中国管理会计研究与发展中心北京100081 中央财经大学会计学院北京100081 温州商学院管理学院浙江温州325000

随着“放管服”政策的逐步深化,证监会于2016年开始实行随机抽查制度,旨在推动政府职能转变与监管方式创新。不同于以往文献大多关注该制度对被抽中主体的直接影响,基于审计联结视角探究了随机抽查制度的监管作用是否具有溢出效应。研... 详细信息

随着“放管服”政策的逐步深化,证监会于2016年开始实行随机抽查制度,旨在推动政府职能转变与监管方式创新。不同于以往文献大多关注该制度对被抽中主体的直接影响,基于审计联结视角探究了随机抽查制度的监管作用是否具有溢出效应。研究结果表明,当审计师的客户公司被抽中后,审计师其他客户公司的审计质量也会显著提高。同时,上述监管溢出效应在实际抽查比重较高的城市与行业中更加显著。机制分析表明,证监会随机抽查制度主要通过增强审计独立性和强化审计师风险感知能力来系统改善其工作质量。这一研究拓宽了证监会随机抽查制度的作用边界,也为将来进一步创新监管手段提供了理论支撑和经验证据。

关键词：随机抽查制度溢出效应审计质量盈余管理

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基于监督学习算法的短期电量负荷预测

基于监督学习算法的短期电量负荷预测

作者：孙金泽临沂大学

学位级别：硕士

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求... 详细信息

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求对局部电网负荷产生的影响日渐显著。为此,本研究聚焦于运用监督学习算法进行短期电量负荷预测。首先,鉴于负荷数据中蕴含的长短期变化趋势、新能源汽车充电对负荷的重要影响以及特征间相关性差异等问题,本文设计一种融合新能源汽车用电量信息与Spearman相关系数结合TCNLSTM模型进行短期电量负荷预测的方法;其次,针对初步模型预测稳定性欠佳以及寻求进一步提升整体预测精度的需求,本文引入集成学习策略进行短期负荷预测并进行误差校正;最后,基于上述研究成果开发一套电量负荷预测系统,能够根据输入的实时数据和历史信息,对地区的短期电量负荷进行精准预测。本文的具体工作内容主要分为下面三个部分:(1)针对负荷数据及相关特征的潜在关系,采用TCN-LSTM组合模型进行捕捉;针对新能源车充电对局部负荷的影响,本文将新能源汽车充电数据作为特征之一进行短期电量负荷预测,实验结果表明,新能源汽车数据有助于提高TCN-LSTM模型预测精度,使TCNLSTM模型MAPE值下降了23.2%达到3.14%;针对数据冗余度高、相关性低的问题,本文采用Spearman相关系数对特征数据集进行更新,提高特征相关性,降低数据冗余,实验表明,Spearman相关系数更新特征数据集后,模型预测误差缩小至2.51%。(2)针对单一模型预测鲁棒性和泛化性较差的问题,本文采用集成学习方法进行电量负荷预测,提出的集成学习模型MAPE值达到2.83%,在模型稳定性对比实验中,与单一模型相比,集成学习MAPE值由31.4%降低至16.6%,证明本文提出的集成学习模型有更高的负荷预测稳定性。针对进一步提高模型预测精度的问题,本文提出对集成学习模型进行误差校正,实验结果表明,误差校正后的集成学习模型MAPE值达2.14%。(3)为实现对电力数据的有效分析、整合与预测,本文设计并构建一套集电量负荷预测与数据可视化于一体的智能化系统。系统前端框架为Vue、后端框架为Django、数据库为My SQL。该系统允许用户便捷地设定预测参数、查询预测结果,并通过图表直观呈现预测数据及趋势分析。该系统将为管理人员和机构实现更高效的业务运营和决策提供帮助。

关键词：短期电量负荷预测监督学习集成学习误差校正 Django框架