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一类线性不确定离散系统的广义l_1鲁棒跟踪控制

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东南大学学报（自然科学版） 2006年第S1期36卷 139-142页

作者：金永强李昇平汕头大学机械电子工程系汕头515063

针对存在未建模动特性和外部干扰的被控系统,给出了一种同时考虑跟踪误差和控制输入的鲁棒控制器设计方法.结合l1优化方法和有限拍控制原理,首先分析最坏情况系统稳态跟踪误差简洁的表达公式;然后同时考虑系统跟踪误差和控制输入,问题... 详细信息

针对存在未建模动特性和外部干扰的被控系统,给出了一种同时考虑跟踪误差和控制输入的鲁棒控制器设计方法.结合l1优化方法和有限拍控制原理,首先分析最坏情况系统稳态跟踪误差简洁的表达公式;然后同时考虑系统跟踪误差和控制输入,问题便归结为一个非线性规划问题.采用可行点法处理它,进而得到了控制器.因为这类控制器设计过程中考虑了控制输入,所以它的适用范围更为广阔.而先前的控制器可认为是它的一种特例.

关键词：离散系统鲁棒控制未建模动特性鲁棒跟踪性能可行点法

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一种改进的结构自适应自组织神经网络的研究

一种改进的结构自适应自组织神经网络的研究

作者：金永强新疆大学

学位级别：硕士

聚类/分类算法是统计、机器学习和模式识别等领域的中的一个研究热点和难点。而神经元网络因其所独有的对一些特定的特征能够给予有选择的注意的感知能力而使其成为上述研究领域中信息处理的有力工具。本文力图从理论、算法... 详细信息

聚类/分类算法是统计、机器学习和模式识别等领域的中的一个研究热点和难点。而神经元网络因其所独有的对一些特定的特征能够给予有选择的注意的感知能力而使其成为上述研究领域中信息处理的有力工具。本文力图从理论、算法和实验证明三个层次来分析和论证一种经过改进的可用于聚类和分类的结构自适应自组织神经网络理论模型（SASONN）。本文首先全面介绍了神经网络中具有较高智能层次的自组织神经网络中的三个模型:竞争学习、自适应谐振（ART）和自组织特征映射神经网络模型,然后在随后的一章分析了聚类和分类算法的关键技术并且介绍了吴郢提出的结构自适应自组织神经网络（SASONN）,最后在总结聚类理论和分析现有SASONN 优缺点的基础上提出了一种改进的结构自适应自组织神经网络（Improved SASONN）,该算法使用了多种参数的结构并且与计算机技术有着较好的结合因而具有运算速度快的优点,实验结果表明该算法对样本的聚类有很好的效果并且具有很好的泛化能力。毫无疑问,本文提出的结构自适应自组织神经网络算法具有广泛的应用前景,可以用于身份认证、人脸表情分析、自然和谐的人机交互等方向

关键词：结构自适应聚类/分类自组织特征映射

基于增量位移模式的施工期坝基综合变模反分析

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水力发电学报 2008年第3期27卷 54-59页

作者：谷艳昌丛培江金永强景继河海大学水电学院南京210098

本文从实用角度出发,论述利用大型通用软件***及其用户子程序实现初始地应力场施加的方法,在此基础上模拟坝基岩体的开挖;考虑到开挖施工过程的影响,提出基于增量位移模式的加权逆解反分析计算方法;以小湾拱坝为工程实例,建立模拟坝基... 详细信息

本文从实用角度出发,论述利用大型通用软件***及其用户子程序实现初始地应力场施加的方法,在此基础上模拟坝基岩体的开挖;考虑到开挖施工过程的影响,提出基于增量位移模式的加权逆解反分析计算方法;以小湾拱坝为工程实例,建立模拟坝基开挖的有限元模型,反演该坝基综合变形模量,获得坝基的初始变形场,为后期模拟小湾坝体浇筑加载过程奠定基础;最后还与遗传优化算法计算结果作了对比。计算结果表明,文中提出的方法方便简洁,结果合理,具有较强的实用性。

关键词：水工结构反分析加权增量模式坝基综合变形模量 MSC.Marc 小湾拱坝

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BP神经网络在大坝观测数据处理中的应用

BP神经网络在大坝观测数据处理中的应用

作者：金永强合肥工业大学

学位级别：硕士

本文将BP神经网络理论引入大坝原型观测数据分析中,提出了利用误差逆传播网络(BP网)来预测大坝的位移。首先提出用偏相关系数判定各自变量的相关性,从而确定BP网的输入因子;其次在研究了神经网络建模思想的基础上,提出了改进的BP算法,... 详细信息

本文将BP神经网络理论引入大坝原型观测数据分析中,提出了利用误差逆传播网络(BP网)来预测大坝的位移。首先提出用偏相关系数判定各自变量的相关性,从而确定BP网的输入因子;其次在研究了神经网络建模思想的基础上,提出了改进的BP算法,大大提高了运行速度,改善了求解质量;最后提出将遗传算法和BP网相结合形成混合BP算法。通过对混凝土坝的位移实例计算,将上述新方法和传统的统计回归模型计算结果进行分析比较,发现前者不仅拟合效果比后者好,而且预测精度高。由此表明,采用改进的BP算法和混合BP算法来处理大坝观测数据是行之有效的。

关键词：大坝原型观测数据分析 BP网络遗传算法偏相关系数回归模型

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分形学在大坝监测数据处理中的应用

合肥工业大学学报（自然科学版） 2006年第11期29卷 1430-1432页

作者：金永强河海大学水利水电学院江苏南京210098

直接应用分形分布模型难以分析某些大坝的监测数据,这是因为这些数据往往存在着一定的非线性关系。在这种情况下,文章借助于变维分形的概念,将数据进行一系列变换,使变换后的数据能近似地与一条直线相吻合,从而可以用一般的常维分形来处... 详细信息

直接应用分形分布模型难以分析某些大坝的监测数据,这是因为这些数据往往存在着一定的非线性关系。在这种情况下,文章借助于变维分形的概念,将数据进行一系列变换,使变换后的数据能近似地与一条直线相吻合,从而可以用一般的常维分形来处理;工程实际说明,用变维分形技术来处理大坝数据具有一定的实用价值。

关键词：分形大坝监测数据非线性变维分形

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基于和声搜索的边坡稳定性投影寻踪聚类分析

水利学报 2007年第S1期38卷 682-686页

作者：金永强苏怀智李子阳河海大学水利水电工程学院

针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出一种基于和声搜索和投影寻踪理论的边坡稳定性评价方法。利用投影寻踪理论将边坡稳定性评价多指标问题转化为单一投影指标问题,采用改进的和声搜索算法优化投影方向,根据最佳投影值实... 详细信息

针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出一种基于和声搜索和投影寻踪理论的边坡稳定性评价方法。利用投影寻踪理论将边坡稳定性评价多指标问题转化为单一投影指标问题,采用改进的和声搜索算法优化投影方向,根据最佳投影值实现在低维空间上的边坡稳定性评价。文中建立了基于和声搜索的边坡稳定投影寻踪聚类分析模型,并用作者编制的相关程序实证分析了某水库库区滑坡。实例分析结果表明:基于和声搜索的投影寻踪对于边坡稳定聚类分析是可行的,并且取得了较为理想的效果,为边坡稳定性分析评价提供了一种有效的新方法。

关键词：边坡稳定和声搜索投影寻踪聚类投影方向

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中小型油厂废水处理和实现零排放的工艺设备

中国油脂 2006年第12期31卷 71-73页

作者：唐宝奎强光初李玲金永强连云港工贸高等职业技术学校无锡杨市环保设备厂江苏省无锡市214154 新沂东升农业发展有限公司江苏省新沂市221400

随着国家对环境保护的重视,油脂行业对生产废水也加强了治理力度。目前报道的处理工艺与设备多半适用于大型油厂,而数量众多的中小型油厂却因资金、技术、场地、成本等原因难以采用实施。针对油厂废水的特点,采用专利设备解决了关键技... 详细信息

随着国家对环境保护的重视,油脂行业对生产废水也加强了治理力度。目前报道的处理工艺与设备多半适用于大型油厂,而数量众多的中小型油厂却因资金、技术、场地、成本等原因难以采用实施。针对油厂废水的特点,采用专利设备解决了关键技术难题,使处理工艺设备大大简化,具有占地小、投资省、快速高效,运行费用低廉等优越性。实践表明,该工艺适合于中小型油厂的废水处理,而且做到了中水回用,实现零排放的目标。

关键词：油厂废水 SBR法多相分离器精密分离器微曝气生物滤池超滤器零排放