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BMI与特发性肺纤维化患者死亡风险相关性的Meta分析

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BMI与特发性肺纤维化患者死亡风险相关性的Meta分析

作者：潘登云吉林大学

学位级别：硕士

目的:特发性肺纤维化（Idiopathic pulmonary fibrosis,IPF）是一种在临床上十分常见的呼吸系统疾病。近年来,IPF患者的发病率和患病率在全球范围内均呈上升趋势,且年龄逐渐年轻化。许多研究表明,较高体重指数（Body Mass Index,BMI）... 详细信息

目的:特发性肺纤维化（Idiopathic pulmonary fibrosis,IPF）是一种在临床上十分常见的呼吸系统疾病。近年来,IPF患者的发病率和患病率在全球范围内均呈上升趋势,且年龄逐渐年轻化。许多研究表明,较高体重指数（Body Mass Index,BMI）在许多慢性疾病,如心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病（Chronic obstructive pulmonary disease,COPD）和一些癌症中起着脂肪保护的作用,这一理论被称为“肥胖悖论”。然而,缺乏BMI与IPF患者死亡风险之间相关性的数据。本文旨在评估BMI与IPF患者死亡风险的相关性,为指导IPF预后提供新的思路。方法:全面检索Pub Med,Embase和Web of Science数据库自建库时间至2023年02月14日有关BMI与IPF患者死亡风险关系研究的相关文献。由两位研究人员根据已制定的纳入和排除标准对数据库进行文献筛选和数据提取,同时应用NOS评价标准对纳入文献进行质量评价。以风险比（Hazard ratio,HR）和95%置信区间（95%confidence interval,95%CI）作为效应大小指标,评估BMI与IPF患者死亡风险之间的关系是否具有统计学意义。结果:该Meta分析共纳入了14项观察性研究,涉及2080名特发性肺纤维化患者。随机效应模型结果表明,BMI与IPF患者死亡风险之间在一定程度上存在负相关（HR=0.94,95%CI=0.91-0.97,P100例组:I2=21.6%,P=0.258;样本量<100例组:I2=61.2%,P=0.024）对异质性无显著影响。然而,是否校正混杂因素和方法学质量分组是异质性的来源（校正混杂因素和高质量研究组:I2=29.4%,P=0.184;未校正混杂因素和中等质量研究组:I2=47.5%,P=0.107）。经过多因素校正或使用方法学质量高的研究,其合并结果具有统计学意义（HR=0.93,95%CI=0.90-0.96,P<0.001）。结论:较高BMI（BMI≥25 kg/m2）与IPF患者死亡风险在一定程度上存在负相关,BMI可能成为判断IPF患者预后的一个临床指标。

关键词： BMI IPF 风险比死亡风险

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音乐类“非遗”资源在高校美育中的应用

中国音乐 2024年第4期 34-38页

作者：阮海云北京联合大学

中华优秀传统文化是中华民族的精神标识,非物质文化遗产是其中重要的组成部分,凝结了中国人民的独特智慧,蕴含许多可利用的美育资源。将“非遗”与美育相关联,不仅有利于“非遗”的保护、传承和利用,还有利于美育的深度与广度发展。文... 详细信息

中华优秀传统文化是中华民族的精神标识,非物质文化遗产是其中重要的组成部分,凝结了中国人民的独特智慧,蕴含许多可利用的美育资源。将“非遗”与美育相关联,不仅有利于“非遗”的保护、传承和利用,还有利于美育的深度与广度发展。文章从不同视角分析高校美育中“非遗”音乐的应用情况,并尝试对“非遗”音乐的高校美育实践进行反思,以期为同类问题研究提供新的思路和方法参考。

关键词：传统音乐非遗高校美育应用民族音乐学

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酚醛树脂气凝胶复合材料热物性参数预测方法

航空学报 2024年第6期45卷 338-348页

作者：张春云陈雄斌刘健崔苗大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室大连116024 大连理工大学辽宁省空天飞行器前沿技术重点实验室大连116024 北京空天技术研究所北京100074

针对酚醛树脂气凝胶复合材料(IPC)碳化过程热物性参数动态变化和难以准确测量的问题,基于试验测量信息,通过求解瞬态非线性热传导反问题,提出了一种预测IPC碳化过程热物性参数的新方法。采用改进的梯度算法对瞬态非线性热传导反问题进... 详细信息

针对酚醛树脂气凝胶复合材料(IPC)碳化过程热物性参数动态变化和难以准确测量的问题,基于试验测量信息,通过求解瞬态非线性热传导反问题,提出了一种预测IPC碳化过程热物性参数的新方法。采用改进的梯度算法对瞬态非线性热传导反问题进行求解,预测随温度变化的热物性参数。引入复变量求导法准确计算灵敏度矩阵,提高预测精度。结果表明,与传统的梯度算法相比,该算法在求解瞬态非线性热传导反问题时具有很好的稳定性、精度和效率,计算时间由75 s降至35 s。测点温度计算值和试验测量值的平均相对误差为3.279%,采用该算法预测IPC碳化过程等效导热系数精度高。该工作为获取热防护材料的高温热物性参数提供了一种有效方法,为碳化型热防护材料的工程设计提供了关键参数。

关键词：热防护酚醛树脂气凝胶复合材料等效导热系数参数预测梯度算法

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一种添加振荡抑制的移动机器人避障算法

西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 84-95页

作者：吴庭明吴宪云邓亮李云松西安电子科技大学空天地一体化综合业务网国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学广州研究院广东广州510555 西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311200 广州科语机器人有限公司研发事业部广东广州511495

针对室内移动机器人动态避障算法易出现局部死区问题,提出一种改进VFH动态避障算法。首先,针对传统VFH类算法,在候选波谷评价函数中引入波谷宽度和路径长度评价指标以降低移动机器人陷入局部死区的概率,提高路径平滑性;其次,针对局部避... 详细信息

针对室内移动机器人动态避障算法易出现局部死区问题,提出一种改进VFH动态避障算法。首先,针对传统VFH类算法,在候选波谷评价函数中引入波谷宽度和路径长度评价指标以降低移动机器人陷入局部死区的概率,提高路径平滑性;其次,针对局部避障算法受限于局部环境易在障碍物附近发生来回振荡的问题,引入振荡评价函数,通过计算移动机器人位姿到起始点和终点的加权欧氏距离绘制振荡评价曲线,利用自动峰值检测和一阶前向差分曲线获取振荡位置,并添加振荡抑制,使移动机器人逃离局部死区。仿真验证表明,在100组仿真场景中,改进算法陷入局部死区的场景减少约70组,平均规划迭代次数降低约32.3次,平均路径长度降低约26.2%,平均累计转折角度降低约79.6%。该算法有效降低了局部避障的代价,提高路径平滑度的同时降低在局部特殊环境下陷入死区的概率。

关键词：避障 VFH 局部死区振荡曲线

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S银行G分行涉农贷款业务营销策略优化研究

S银行G分行涉农贷款业务营销策略优化研究

作者：陶昊云南昌大学

学位级别：硕士

基于新型自注意力—卷积的结构振动数据综合恢复与降噪方法研究

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基于新型自注意力—卷积的结构振动数据综合恢复与降噪方法研究

作者：张得云广州大学

学位级别：硕士

受到恶劣运行环境的影响,结构健康监测系统测量的数据中不可避免地存在异常与噪声成分。异常成分的分布和持续时间具有随机性,噪声成分则持续影响检测数据。当数据受污染严重时,结构状态评估的可靠性将会受到严重影响,甚至可能导致错误... 详细信息

受到恶劣运行环境的影响,结构健康监测系统测量的数据中不可避免地存在异常与噪声成分。异常成分的分布和持续时间具有随机性,噪声成分则持续影响检测数据。当数据受污染严重时,结构状态评估的可靠性将会受到严重影响,甚至可能导致错误的结构状态预警。目前,已经有一些基于数据驱动的方法能够有效地识别数据异常,同时在数据降噪方面的研究也已取得优异成果。然而,由于真实工况下结构振动数据异常情况复杂,现有的针对特定的任务场景而定制的异常数据恢复和降噪方法通用性和鲁棒性不足。为此,本研究创新的自注意力机制权值计算方法并结合模型微调和迁移学习等人工智能前沿技术,提出了一种基于新型自注意力-卷积的结构振动数据综合恢复与降噪方法用以恢复检测出的异常数据与振动响应降噪。本文的主要研究内容如下:(1)结合本研究的任务类型和前人的研究经验,针对现有研究在通用性和鲁棒性方面的不足,利用自注意力机制的全局特征提取能力和卷积网络在噪声处理方面的优势,构建了据综合恢复与降噪框架,并设计了三种网络模型。本节详细介绍了该数据综合优化框架的设计理念,并通过调整损失函数、激活函数及卷积核等超参数对设计到三种模型进行了优化。最后,将改良普遍应用的自注意力算法得到的C型自注意力机制嵌入到深度学习模型中,从而确立了一种有效利用剩余数据与缺失数据相关性恢复缺失数据的方法。(2)本研究采用广州塔环境激励下的数据对所设计的模型开展工程试验验证,并通过比较试验验证了所提出方法的有效性和通用性。首先,将所提出的模型与Dense Net模型进行了数据恢复性能的对比。结果表明,在结构加速度数据的多种缺失综合恢复中,本模型具有更高的有效性和准确性。然后,详细分析了模型在时域和频域上的预测情况,结果表明模型恢复数据与真实数据高度一致。接着,使用注意力权值可视化的方法对模型注意力层权值做了仔细分析,解释了注意力机制在恢复结构加速度数据中的作用。同时,通过对比分析传统自注意力机制与本文提出的C型自注意力机制的权值数据,发现本文提出的C型自注意力机制更能捕获结构振动特征,证明了该改进的有效性。最后,通过模态识别的方法对预测数据与真实数据进行了对比,进一步验证了所提出方法的工程应用价值。(3)本研究采用广州塔环境激励下和两个台风激励下的振动响应数据,对所提出方法的多任务同步处理能力进行了研究。首先,探讨了在数据非常有限的情况下的两种直接恢复方法的可行性,分别是:使用环境激励数据训练的工况下,对带有不同水平噪声污染的数据进行降噪及恢复;使用环境激励数据训练的工况下,对风激励下缺失的振动响应数据进行恢复。研究结果显示,本方法在噪声方面具有良好的鲁棒性,即使是被未知水平噪声污染的数据也能达到较好的预测精度。在数据恢复方面,模型也展现出较好的通用性与泛化性。随后,通过模型微调和迁移学习两种方式,提升了模型多任务同步处理精度。在带噪声缺失数据集和台风激励缺失数据集上验证结果都表明,采用小样本数据对模型进行再训练,能够有效地将环境激励下模型提取到的结构重要特征泛化到新的应用场景,并能在不进行进一步训练时直接用于相似激励情况下的丢失数据预测。

关键词：结构健康监测振动响应恢复振动响应降噪自注意力机制深度学习

巴扬改编交响曲《蓝色狂想曲》的演奏技法探究

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巴扬改编交响曲《蓝色狂想曲》的演奏技法探究

作者：张馨云上海音乐学院

学位级别：硕士

《蓝色狂想曲》是作曲家乔治·格什温最具代表性的作品。该作品突出美国本土化特色,把美国爵士元素与钢琴色彩相结合,形成了一部独特的钢琴协奏曲,被认为是当时美国音乐文化的缩影。上演初期是以管弦乐的形式呈现,后来被改为双钢琴版本... 详细信息

《蓝色狂想曲》是作曲家乔治·格什温最具代表性的作品。该作品突出美国本土化特色,把美国爵士元素与钢琴色彩相结合,形成了一部独特的钢琴协奏曲,被认为是当时美国音乐文化的缩影。上演初期是以管弦乐的形式呈现,后来被改为双钢琴版本,由于受到世界各界音乐爱好者的喜欢,它还被改编为更多不同的音乐形式演奏。巴扬手风琴的音域宽广音色丰富,声音宏大且富有魅力。俄罗斯手风琴家尤里·希什金将《蓝色狂想曲》改编为手风琴独奏,发挥手风琴交响化音响色彩的优势还原乐曲,并运用手风琴的独特音色进行演绎呈现不同的声音效果。论文共分为四个部分,第一部分介绍《蓝色狂想曲》与手风琴的历史渊源,介绍乐曲背景以及手风琴乐器特色,手风琴过往演奏《蓝色狂想曲》的案例。第二部分对比分析《蓝色狂想曲》管弦乐队总谱和改编后的手风琴独奏谱乐谱区别,详细分析《蓝色狂想曲》的曲式结构,以及两种乐谱版本上的相同与不同。第三部分结合演奏实践,进一步分析手风琴演奏《蓝色狂想曲》的演奏技法,通过手风琴演奏技巧还原各声部的乐器特点。第四部分总结手风琴改编交响曲的意义与价值,希望通过研究手风琴的声音融合性和演奏技巧,对未来手风琴在更多作品中所担任的角色做探究与展望。

关键词：《蓝色狂想曲》巴扬手风琴演奏技巧交响曲改编

村务监督委员会履职困境与对策研究 ——以陕西省D县为例

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村务监督委员会履职困境与对策研究 ——以陕西省D县为例

作者：杨朋云广西大学

学位级别：硕士

河南省数字普惠金融对农村农民共同富裕的影响研究

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河南省数字普惠金融对农村农民共同富裕的影响研究

作者：孙毅云河南工业大学

学位级别：硕士