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新生小牛脑蛋白对小鼠Astroglial细胞的作用

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中国药科大学学报 1994年第4期25卷 245-248页

作者：高向东姚文兵吴梧桐金建勤中国药科大学生物化学教研室南京210009

从新生小牛脑经提取、DEAE-Sephadex A-50和Sephadex G-100纯化,得到二个蛋白质(CBP_1和CBP_2),经SDS聚丙烯酰胺凝胶电泳测得其分子量分别为4.1万和2.4万。观察了CBP_1和CBP_2对体外培养的静止期Astroglial细胞的作用,结果表明,CBP_1和C... 详细信息

从新生小牛脑经提取、DEAE-Sephadex A-50和Sephadex G-100纯化,得到二个蛋白质(CBP_1和CBP_2),经SDS聚丙烯酰胺凝胶电泳测得其分子量分别为4.1万和2.4万。观察了CBP_1和CBP_2对体外培养的静止期Astroglial细胞的作用,结果表明,CBP_1和CBP_2均有刺激静止期Astroglial细胞增殖的作用,其中以CBP_2的作用更强,CBP_2的最佳刺激浓度为100μg/ml。CBP_2还能刺激该细胞DNA的合成,其DNA合成高峰在24h。

关键词： Astroglial 细胞小牛脑蛋白蛋白

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固定化牛肾氨基酰化酶拆分法制备D-丙氨酸

中国药科大学学报 2000年第4期31卷 297-300页

作者：姚文兵侯振清吴梧桐金建勤中国药科大学生物制药学院南京210009

研究了以中空纤维固定化牛肾氨基酰化酶拆分 DL-Ala制备 D-Ala及反应的各种优化条件和固定化酶的动力学性质。实验结果表明 ,固定化酶反应的最适 p H为 7.0 ,最适反应温度为 3 0～ 3 5℃ ;固定化酶拆分反应的酶量选择为 5mg/ ml,时空体... 详细信息

研究了以中空纤维固定化牛肾氨基酰化酶拆分 DL-Ala制备 D-Ala及反应的各种优化条件和固定化酶的动力学性质。实验结果表明 ,固定化酶反应的最适 p H为 7.0 ,最适反应温度为 3 0～ 3 5℃ ;固定化酶拆分反应的酶量选择为 5mg/ ml,时空体积 SV=1 .0 ,在 p H 7.0 ,3 0℃条件下的全拆分底物浓度为 0 .1 ml/ L。固定化酶常温 1周内拆分率稳定 ,但对热不稳定 ,4 0℃条件下放置 3 0 min活力下降 3 0 %。

关键词： D-丙氨酸牛肾氨基酰化酶拆分固定化

基于多模态机器学习的实验课程学生认知诊断研究

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基于多模态机器学习的实验课程学生认知诊断研究

作者：金建行山东师范大学

学位级别：硕士

多模态机器学习近年来成为了深度学习领域中一个热门的研究方向,在智慧医疗、智慧教育、智能客服和社交媒体分析等应用中发挥着至关重要的作用。但在实验教学领域,用于实验课堂教学的专有数据集研究目前处于空白阶段,本文深入研究了多... 详细信息

多模态机器学习近年来成为了深度学习领域中一个热门的研究方向,在智慧医疗、智慧教育、智能客服和社交媒体分析等应用中发挥着至关重要的作用。但在实验教学领域,用于实验课堂教学的专有数据集研究目前处于空白阶段,本文深入研究了多模态情感计算对实验课堂教学的积极作用,制作了一个专用于实验教学的多模态情感计算数据集MMBSA,并提出了一种基于局部和全局表示的层次图对比学习模型HGCL-LG。实验结果证明,MMBSA已达到国际平均水平,可用于多模态情感计算识别、学生认知诊断研究。HGCL-LG在与其他基线模型的对比结果表明,该模型的分类效果更佳。研究首先聚焦于构建一个高质量的多模态实验课堂教学数据集,该数据集涵盖了视频、音频和文本等多种模态信息,并经过精细的数据预处理和情感标签标注,以确保数据的准确性和一致性。该数据集为学生实验课程中的情感分析提供了丰富的多模态数据资源。在模型设计方面,本文提出了一种创新的图神经网络结构,该结构能够有效地融合局部与全局特征,并实现多模态信息之间的交互。通过层次化的结构设计,模型能够逐步学习到从低级特征到高级抽象表示的层次化信息,从而更准确地捕捉多模态数据中的情感信息。这种设计不仅提高了模型的表达能力,还增强了其在多模态情感分析任务上的性能。为了验证所提出模型的有效性,本文进行了全面的算法验证工作。通过对比实验和多种评估指标的衡量,本文详细分析了模型在情感分析任务上的性能表现,并与其他基线模型进行了对比。实验结果表明,所提出的多模态情感分析模型在准确率、召回率和F1值等评估指标上均取得了显著的提升,证明了其在多模态情感分析任务上的高效性和可靠性。此外,本文还探讨了模型的鲁棒性和泛化能力。通过对不同实验条件下的测试和鲁棒性分析,验证了模型在各种复杂场景下的稳定性和适应性。这些结果进一步证明了所提出模型在实际应用中的潜力和价值。综上所述,本文构建一个高质量的多模态实验课堂教学数据集,并为多模态情感分析领域提供了一种有效的模型框架,并在数据集构建、模型设计和算法验证等方面取得了显著的成果。这些成果不仅丰富了多模态情感分析的理论基础,也为实际应用中的情感识别和分析提供了有力的技术支持。

关键词：多模态机器学习数据集认知诊断实验课堂教学图对比学习

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城轨非计划中断下运行公交车实时调度模型

工业工程与管理 2024年

作者：王笑含金建钢上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院

公交桥接是应对城市轨道交通非计划中断的常用方法，它需要管理者在短时间内调度足够数量的公交车至中断站，以减轻滞留旅客延误。针对这一应急公交实时调度问题，提出一个灵活的调度策略，同时调度备用车和开行中的公交车作为应急公交... 详细信息

公交桥接是应对城市轨道交通非计划中断的常用方法，它需要管理者在短时间内调度足够数量的公交车至中断站，以减轻滞留旅客延误。针对这一应急公交实时调度问题，提出一个灵活的调度策略，同时调度备用车和开行中的公交车作为应急公交，以共同承担公交桥接任务。考虑到对原公交用户的影响，本文基于网络流理论，以地铁和公交乘客总延误最小为目标，建立了一个可精确求解的线性规划模型。以上海市中断实例验证模型的可行性，结果表明模型可在短时间内精确求解，满足应急响应需求。并且，与仅从驻车点调取备用车作为接驳公交的传统调度策略对比，在最优的情况下，本文提出的调度方法可使滞留旅客平均等待时间减少约81%，显著提高了公交桥接输运效率。

关键词：城市交通公交车调度网络流理论应急响应

传统和机器学习策略在基于结构虚拟筛选中的应用

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 177-191,I0101,I0102页

作者：张宏高毅勤昌平实验室北京102200 北京大学化学与分子工程学院北京100871 北京大学生物医学前沿创新中心北京100871

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其... 详细信息

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其主要目标是识别和发现潜在的先导化合物的候选物.在过去的几十年里,已经开发了多种传统的和基于机器学习的方法来提高虚拟筛选的准确性和速度.本综述总结了传统和机器学习方法在基于结构的虚拟筛选中的应用,讨赖性较弱,且分布非常冷并在j=1处达到峰值,但(0,1,0)振动态的转论了它们的性能、优势和局限性等方面.

关键词：分子对接机器学习基于结构的虚拟筛选计算机辅助药物发现人工智能驱动药物设计

谷氨酰胺转氨酶介导的荞麦蛋白-花生蛋白交联及其功能特性研究

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中国粮油学报 2024年第2期39卷 104-112页

作者：陈方圆金建蓝许诺西南科技大学生命科学与工程学院绵阳621010

以谷氨酰胺转氨酶(TGase)为交联酶制剂,对荞麦蛋白与花生蛋白进行交联,通过单因素实验对2种蛋白的比例、总蛋白质质量浓度、TG酶添加量、交联温度、交联时间和pH进行了参数优化,并研究了最佳交联工艺条件下制备得到的交联产物的功能特... 详细信息

以谷氨酰胺转氨酶(TGase)为交联酶制剂,对荞麦蛋白与花生蛋白进行交联,通过单因素实验对2种蛋白的比例、总蛋白质质量浓度、TG酶添加量、交联温度、交联时间和pH进行了参数优化,并研究了最佳交联工艺条件下制备得到的交联产物的功能特性。结果表明,荞麦蛋白与花生蛋白的质量比1∶1、总蛋白质量浓度4 g/100 mL、酶质量分数1.25%、反应温度40℃、反应时间120 min、pH 8.0时的交联反应效果最佳,交联度为63.1%。功能特性测定结果表明,与未交联的蛋白质相比,交联后的蛋白质的持水性、持油性和乳化稳定性有所提高,但乳化性、起泡性和起泡稳定性降低;在pH 3~12范围,交联蛋白质的溶解度逐渐升高,尤其在pI 4.0处,溶解度提高最为显著。

关键词：谷氨酰胺转氨酶蛋白质交联功能特性荞麦蛋白花生蛋白

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生物安全建筑:筑牢国家生物安全屏障

科学通报 2024年第7期69卷 823-824页

作者：王清勤中国建筑科学研究院有限公司建筑安全与环境国家重点实验室北京100013

生物安全是我国国家安全的重要组成部分,关乎人民生命健康、国家长治久安、中华民族永续发展.近年来,全球生物安全形势呈现影响国际化、危害极端化、发展复杂化的特点.2020年10月,《中华人民共和国生物安全法》正式颁布,明确了生物安全... 详细信息

生物安全是我国国家安全的重要组成部分,关乎人民生命健康、国家长治久安、中华民族永续发展.近年来,全球生物安全形势呈现影响国际化、危害极端化、发展复杂化的特点.2020年10月,《中华人民共和国生物安全法》正式颁布,明确了生物安全是国家安全的重要组成部分,是贯彻总体国家安全观,全面提升国家生物安全治理能力的重要体现.党的二十大报告中也特别提到了要“强化经济、重大基础设施、金融、网络、数据、生物、资源、核、太空、海洋等安全保障体系建设”.

关键词：人民生命健康安全保障体系全球生物永续发展总体国家安全观安全治理国际化安全形势

化妆品植物原料(Ⅶ)——抗真菌的植物原料的研究与开发

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日用化学工业（中英文） 2024年第3期54卷 259-266页

作者：柳婧璇金建明吴华北京工商大学轻工科学与工程学院北京100048 北京工商大学化妆品监管科学研究院北京100048

文章介绍了皮肤真菌及其相关皮肤疾病,总结了植物提取物的抗真菌作用机理及其相应作用靶点。植物中具有抗真菌的活性成分主要为酚类、生物碱、黄酮、萜类、甾体和精油等。这些植物抗真菌活性成分的作用机制主要通过破坏真菌细胞壁和细... 详细信息

文章介绍了皮肤真菌及其相关皮肤疾病,总结了植物提取物的抗真菌作用机理及其相应作用靶点。植物中具有抗真菌的活性成分主要为酚类、生物碱、黄酮、萜类、甾体和精油等。这些植物抗真菌活性成分的作用机制主要通过破坏真菌细胞壁和细胞膜结构而产生抗真菌功效:破坏细胞壁结构的作用靶点是抑制β-葡聚糖合酶、几丁质合酶和甘露聚糖合酶活性;作用于细胞膜的靶点是细胞膜的结构组分麦角甾醇和鞘脂,通过抑制其相关合成酶麦角甾醇合酶、丝氨酸软脂酰辅酶A转移酶、神经酰胺合酶和肌糖磷脂酰神经酰胺合酶,以及直接靶向结合麦角甾醇和鞘脂来破坏真菌细胞膜结构;另外,酚类、生物碱、黄酮、萜类和精油也可以靶向作用于线粒体,通过诱导活性氧积累、抑制ATP合成和质子泵,破坏线粒体呼吸和代谢系统,而产生抗真菌作用。文章通过对植物中的不同抗真菌活性成分和作用机制的阐述,希望能为抗真菌植物原料在化妆品中的开发提供借鉴,更好地维持皮肤健康。

关键词：植物提取物抗真菌活性抗真菌作用机理化妆品

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检修车轨道位置对钢箱梁涡振特性的影响

河海大学学报(自然科学版) 2024年第4期52卷 56-60+69页

作者：邢松蒋树勤陈鹏长安大学公路学院广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心广西欣港交通投资有限公司

为了研究检修车轨道位置变化对结构气动稳定性的影响，以一座闭口钢箱梁断面的大跨径悬索桥为研究对象，通过节段模型风洞试验得到不同检修车轨道位置下结构的涡振位移响应，并采用计算流体力学方法进行典型工况下的断面周围流场模拟，... 详细信息

为了研究检修车轨道位置变化对结构气动稳定性的影响，以一座闭口钢箱梁断面的大跨径悬索桥为研究对象，通过节段模型风洞试验得到不同检修车轨道位置下结构的涡振位移响应，并采用计算流体力学方法进行典型工况下的断面周围流场模拟，进一步探究了检修车轨道位置影响断面涡振特性的内部机理。结果表明：检修车轨道位置对断面的竖向涡振和扭转涡振均有明显影响，检修车轨道位于中部或者边缘时都会减弱断面的涡振稳定性，尤其是当检修车轨道位于边缘时会诱发大幅扭转振动；涡振主要由尾流涡脱引起，检修车轨道位置的改变会使尾流涡脱的尺寸和位置发生变化，从而进一步影响主梁断面的涡振稳定性；当检修车轨道相对位置为0.75时，尾流及检修车轨道附近旋涡微弱，流场稳定性最优。

关键词：涡振风洞试验检修车轨道 CFD

来源：博看期刊