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中国学校卫生 1997年第3期18卷 239-240页

作者：金宗祥刘建辉安徽医科大学!合肥230032

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红霉素在多系统中的非抗菌作用

安徽医科大学学报 1997年第4期32卷 519-520页

作者：金宗祥安徽医科大学

红霉素在多系统中的非抗菌作用金宗祥作者单位：安徽医科大学，合肥２３００３２红霉素（ＥｒｙｔｈｒｏｍｙｃｉｃＥＭ）属于大环内酯类抗生素，其抗菌谱与青霉素极为相似，但两者作用机理不同。本品主要用于治疗耐青霉素的金葡菌感染... 详细信息

红霉素在多系统中的非抗菌作用金宗祥作者单位：安徽医科大学，合肥２３００３２红霉素（ＥｒｙｔｈｒｏｍｙｃｉｃＥＭ）属于大环内酯类抗生素，其抗菌谱与青霉素极为相似，但两者作用机理不同。本品主要用于治疗耐青霉素的金葡菌感染和对青毒素过敏的病人，本品也易产生...

关键词：红霉素非抗菌作用药理学

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药品回扣的因素分析和对策

中国农村卫生事业管理 1998年第3期18卷 59-60页

作者：金宗祥安徽医科大学社科部合肥230032

药品回扣已成为制约医德医风建设的重要因素。药品回扣的成因主要是市场经济负面效应的影响，药品销售环节中的不正当竞争，医院追求高额利润和医务人员的拜金主义等。作者认为，加强医德医风建设，加强法律与有关的制度建设，建立有效... 详细信息

药品回扣已成为制约医德医风建设的重要因素。药品回扣的成因主要是市场经济负面效应的影响，药品销售环节中的不正当竞争，医院追求高额利润和医务人员的拜金主义等。作者认为，加强医德医风建设，加强法律与有关的制度建设，建立有效的监督机制，加大卫生体制改革力度，实行医药分离制度，尽快出台非处方药目录及相关配套管理政策等是彻底刹住愈演愈烈的药品回扣风的有效措施。

关键词：药品回扣医德医风因素分析对策

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采用新技术降低电耗

丝绸 1984年第8期 25-26页

作者：赵宝仙金宗祥浙江制丝一厂

浙丝一厂1983年电耗较高,几乎接近于“临界线”。在如何降低电耗的问题上,该厂除了采取一系列计划用电的措施和实行耗电奖惩制度外,还学习和采用新技术降低电耗,现已初获成效。采用无底阀水泵新技术采用无底阀水泵,是我国经委和煤炭部... 详细信息

浙丝一厂1983年电耗较高,几乎接近于“临界线”。在如何降低电耗的问题上,该厂除了采取一系列计划用电的措施和实行耗电奖惩制度外,还学习和采用新技术降低电耗,现已初获成效。采用无底阀水泵新技术采用无底阀水泵,是我国经委和煤炭部重点推广的五十项新技术之一,是节约能源的一项新技术。1983年5月,浙丝一厂在《丝绸》杂志上,看到了一则有关长兴丝厂使用无底阀水

关键词：降低电耗新技术电渗析设备污水处理设备水泵房泵站

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高校后勤服务的特殊育人职能

安庆师范学院学报（社会科学版） 1997年第3期16卷 111-113页

作者：金宗祥郭曙光不详

大学生在校期间大半时间生活在后勤部门管理的场所,后勤服务育人时空不少于其它部门。后勤职工既是劳动者、管理者,又是教育者。服务是高校后勤工作的主要任务。树立良好的职业道德,优质服务是无言的身教。后勤部门通过执行一系列规章制... 详细信息

大学生在校期间大半时间生活在后勤部门管理的场所,后勤服务育人时空不少于其它部门。后勤职工既是劳动者、管理者,又是教育者。服务是高校后勤工作的主要任务。树立良好的职业道德,优质服务是无言的身教。后勤部门通过执行一系列规章制度,促进学生文明习惯的养成。通过创建优美整洁的校园,实现环境育人。

关键词：后勤服务管理环境劳动育人

基于参数优化变分模态分解的瞬时模态参数识别

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航空动力学报 2024年第4期39卷 143-150页

作者：陈祥祥史治宇赵宗爽南京航空航天大学航空学院机械结构力学及控制国家重点实验室南京210016 中国商用飞机有限责任公司上海飞机制造有限公司上海201324

针对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子难以确定的问题,提出了基于正交性指标、能量比值和变分能量熵的参数优化算法;对于分解得到的单分量信号,发展了基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法和基于能量法的瞬时阻尼比识别方法。... 详细信息

针对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子难以确定的问题,提出了基于正交性指标、能量比值和变分能量熵的参数优化算法;对于分解得到的单分量信号,发展了基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法和基于能量法的瞬时阻尼比识别方法。开展了三自由度时变结构仿真研究和时变钢梁实验研究。研究结果表明:优化后的变分模态分解法能够精确分离多自由系统的各阶时变分量,具有较强的抗噪性能;基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法具有很强的时变频率追踪性能、抗噪声能力强,时变频率识别精度高,平均误差不超过1%;能量法能够较准确地识别结构的瞬时阻尼比,识别误差保持在10%左右,抗噪优势明显。

关键词：模态参数识别参数优化变分能量熵变分模态分解多项式调频小波变换能量法

机器学习型分子力场在金属材料相变与变形领域的研究进展

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金属学报 2024年第10期60卷 1388-1404页

作者：李志尚赵龙宗洪祥丁向东西安交通大学金属材料强度国家重点实验室

金属材料在服役过程中通常伴随着相变与形变，深入理解其背后的微观机制，对于开发能够满足国家重大需求的新型金属材料至关重要。分子动力学模拟技术，特别是机器学习型分子力场赋能的分子动力学模拟技术，作为一种新的原子模拟范式，... 详细信息

金属材料在服役过程中通常伴随着相变与形变，深入理解其背后的微观机制，对于开发能够满足国家重大需求的新型金属材料至关重要。分子动力学模拟技术，特别是机器学习型分子力场赋能的分子动力学模拟技术，作为一种新的原子模拟范式，正逐渐成为从原子尺度理解金属相变与形变的强有力工具。本文综述了近年来机器学习型分子力场在金属材料相变与形变中的研究进展。首先简述了机器学习型分子力场的基本原理与发展历程；聚焦金属材料的相变与形变过程，着重阐述了机器学习型分子力场对其相变动力学与形变微观机制在原子尺度上的理解；针对现有机器学习型分子力场在金属材料相变与形变研究中存在的壁垒进行总结，并对未来可能的发展方向提出了展望。

关键词：机器学习型分子力场相变与形变分子动力学模拟金属材料

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医学院校计算机基础课程设置和教学改革

中华医学教育杂志 2008年第5期28卷 27-28页

作者：吴泽志金宗祥王玉坤安徽医科大学公共课程部计算中心合肥230032

本文主要从医学院校目前计算机公共基础课程的设置及教学现状出发，结合计算机教育的发展趋势、社会需求及多年来教育教学的实践经验，探讨在新形势下进一步提高医学院校大学生计算机应用能力和综合素质的改革与实践。

关键词：计算机基础课程医学院校教学改革

铸造中熵金属间化合物FeCoNi_(2)Al组织、力学性能及工艺性

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材料工程 2024年第1期52卷 175-182页

作者：高威宗骁孔凡涛张凤祥丁贤飞南海中国航发北京航空材料研究院北京100095 北京航空材料研究院股份有限公司北京100094 北京市先进钛合金精密成型工程技术研究中心北京100095 哈尔滨工业大学材料科学与工程学院哈尔滨150001

为进一步推动中/高熵金属间化合物的工程化应用,以FeCoNi_(2)Al中熵金属间化合物为研究对象,制备了16 kg级大尺寸合金铸锭,细致研究和分析了铸态合金显微组织和力学性能,并采用熔模精密铸造技术浇注了特征结构元件,评价了合金的铸造工... 详细信息

为进一步推动中/高熵金属间化合物的工程化应用,以FeCoNi_(2)Al中熵金属间化合物为研究对象,制备了16 kg级大尺寸合金铸锭,细致研究和分析了铸态合金显微组织和力学性能,并采用熔模精密铸造技术浇注了特征结构元件,评价了合金的铸造工艺性能。结果表明,大尺寸FeCoNi_(2)Al中熵金属间化合物铸锭具有良好的成分均匀性,铸态合金由具有树枝状形貌的B2初生相和枝晶间具有片层结构的L1_(2)+B2相共晶组织构成,室温下铸态合金抗拉强度达1115 MPa,伸长率为4.6%,650℃下合金抗拉强度为434 MPa,伸长率可达14.6%,FeCoNi_(2)Al中熵金属间化合物熔体的流动性低于TC4合金,优于TiAl-4822合金。当特征结构元件壁厚为2 mm时,板状试样出现欠铸且内部存在大量缩松型铸造缺陷,熔体以端部固相质点聚集堵塞为主的方式停止流动。相关研究结果为中/高熵金属间化合物熔模精铸成形工艺优化和工程化应用奠定一定技术基础。

关键词：中/高熵合金金属间化合物熔模精密铸造共晶组织力学性能

基于检测增强型YOLOv3-tiny的道路场景行人检测

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 441-448页

作者：田亮金积德郑庆祥武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070

为了给驾驶员提供实时准确的行人信息、减少交通事故的发生,提出一种检测增强型YOLOv3-tiny(detection of enhanced YOLOv3-tiny,DOEYT)行人检测算法.创建鲁棒的特征提取网络,首先使用非对称最大池化进行下采样,防止随着感受野增大行人... 详细信息

为了给驾驶员提供实时准确的行人信息、减少交通事故的发生,提出一种检测增强型YOLOv3-tiny(detection of enhanced YOLOv3-tiny,DOEYT)行人检测算法.创建鲁棒的特征提取网络,首先使用非对称最大池化进行下采样,防止随着感受野增大行人横向特征的丢失;其次使用Hardswish作为卷积层的激活函数优化网络性能;最后使用GC(globe context)自注意力机制获得全文特征信息.在分类回归网络部分,采用三尺度检测策略,提升小尺度行人目标的检测精度;使用k-means++算法重新生成数据集锚框,提高网络收敛速度.构建行人检测数据集并分为训练集和测试集,对DOEYT算法的性能进行试验验证.结果表明,非对称最大池化、Hardswish函数、GC自注意力机制分别使平均准确率AP提高14.4%、7.9%、10.8%;DOEYT算法在测试集上检测的平均准确率高达91.2%,检测速度为103帧/s,可见该算法可快速准确地检测行人,降低交通事故发生的风险.

关键词：行人检测深度学习卷积神经网络非对称最大池化激活函数自注意力机制多尺度检测 YOLOv3-tiny